База статей, написанных с использованием искусственного интеллекта

На сайте Retraction Watch ведется новая база статей, предположительно написанных с использованием искусственного интеллекта. На данный момент в ней почти 100 публикаций. Для отбора кейсов взяты критерии французского исследователя Гийома Кабанака (Guillome Cabanac), который выложил свои наблюдения на ресурсе PubPeer. Он заметил, что в нескольких статьях, опубликованных в рецензируемых научных журналах, содержатся такие фразы: Regenerate response (повторно сгенерировать ответ), As an AI language model, I (как языковая модель искусственного интеллекта, я …) и др. При дальнейшем анализе выявлены тексты, содержащие примитивные фразы и формулы, не имеющие отношения к теме исследования. Кроме того, следы использования искусственного интеллекта можно найти в открытых рецензиях и ответах редакций авторам.

Подробнее обнаруженные случаи и дальнейшая работа с ними описаны в статье Джеммы Конрой, Nature. В основном расследования таких кейсов приводят к необходимости указания информации о том, что при написании данной статьи был использован искусственный интеллект.

В любом случае «вирусное» распространение практики применения ИИ в научных статьях требует от редакций выработки соответствующих рекомендаций для рецензентов, политики и требований к рукописям.

На сайте Retraction Watch есть открытая форма для подачи информации о подобных случаях.

Число научных статей, опубликованных в очередных выпусках по сравнению со специальными выпусками, 2022 г.

#спецвыпуски
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

Как вы помните, в феврале распоряжением Правительства РФ выпуск журналов РАН был передан издательству «Наука».

29 марта был подписан контракт между «Наукой» и Российской академией наук: теперь мы официально можем приступить к работе над журналами!

Абсолютное большинство журналов — лидеры научных отраслей по цитированиям и узнаваемости среди авторов. Многие журналы включены в международные рейтинги и занимают верхние позиции по квартилям научной цитируемости.

Совсем скоро будут выпущены первые номера — мы обязательно расскажем об этом на наших ресурсах. Следите за новостями!

​​В январском дайджесте мы упоминали о заявлении международной инициативной группы United2Act, созданной в 2023 году при поддержке STM и COPE для борьбы с paper mills. Сорок участников из 15 стран, представляющих исследовательские организации, издателей и университеты, а также исследователи и представители ORCID, Clarivate и Retraction Watch создали пять рабочих групп, занимающихся вопросами содействия по решению проблемы paper mills.

Анна Абалкина, участница майского саммита United2Act, в своем исследовании рассмотрела проблему paper mills, а также описала их основные характеристики и стратегии.

С 2019 года исследовательница сохраняла предложения paper mill, опубликованные на официальном сайте одной из компаний, предоставляющих подобные услуги. Текст каждого предложения содержал тему или примерное название статьи, количество выставленных на продажу вакансий соавторов и их стоимость, информацию о целевом журнале (индексацию, квартиль, страну, научную область и примерную дату публикации, иногда — реферат статьи). По состоянию на 16 марта 2022 года, по данным сайта журнала, было продано 5961 соавторских мест.

На основе проанализированных данных автор выделила следующие признаки причастности публикаций к paper mills:

• специализация авторов не соответствует теме исследования;
• аффилиация авторов не соответствует теме статьи;
• разнообразие организаций в рамках одной статьи, особенно если специализации не соответствуют друг другу;
• отсутствие алфавитного порядка в списке авторов в статьях, принадлежащих к определенным дисциплинам;
• большинство клиентов paper mills связаны с университетами, а не с научно-исследовательскими институтами.

Другие исследователи отмечают такие дополнительные признаки как:

• пустые или отсутствующие идентификаторы ORCID;
• список литературы, содержащий ссылки на несвязанные статьи без видимой причины;
• дублирование изображений, использованных в статьях.

Paper mills удается существовать за счет ряда стратегий. Так, например, подача статей в журналы авторитетных издательств (Elsevier, Springer, Wiley и др.) ограничена несколькими статьями в год, что усложняет обнаружение проблематичной публикации для издательства.

Ко всему прочему, paper mills работают с редакторами научных журналов и состоявшимися учеными, а также активно сотрудничают с похищенным журналами, т.е. журналами, которые создают мошенники, ворующие идентичность авторитетных научных журналов (копируют сайт, название, ISSN и т.д.). Такие журналы могут опубликовать тысячи статей в течение нескольких месяцев. Материал для публикаций формируется при помощи агрессивного маркетинга, приглашений к публикации в формате спам-рассылок, и главное — клиентских баз данных и запаса статей paper mills.

Установленные критерии к оценке научных исследований требуют увеличения количества публикаций со стороны университетов, а университеты, в свою очередь, мотивируют преподавателей публиковать больше для увеличения финансирования. Такая стратегия в краткосрочной перспективе кажется беспроигрышной: преподаватели с высокой нагрузкой, неспособные подготовить качественные статьи, могут получить финансовую поддержку за счет нечестного поведения, а университеты получают финансирование из бюджета за счет увеличения количества публикаций.

Проблема с покупным авторством действительно стоит остро. Только по результатам вышеупомянутого исследования более 800 ученых из более чем 300 университетов и 39 стран могут быть потенциально связаны с нарушением научной этики. По данным базы данных Retraction Watch, с 2020 года происходит массовый отзыв статей, выпущенных paper mills. По состоянию на декабрь 2021 года было выявлено 3450 недобросовестных статей (рисунок 1). Однако это лишь верхушка айсберга, поскольку paper mills действуют анонимно, и их производство нелегко обнаружить, несмотря на множество индивидуальных усилий.

#papermills #retractionwatch

База знаний Elpub открыта для пользователей!

Начала работу База знаний Elpub, созданная командой Платформы Elpub для редакторов и издателей научных журналов. В базе знаний присутствуют как закрытые (с доступом только для редакций журналов Платформы), так и открытые материалы по различным аспектам издания и продвижения научного журнала.
В Базе знаний есть 6 тематических разделов (Методические материалы и видео, Базы данных: заявки и алгоритмы, Шаблоны политик, Юридические документы, Официальные документы и стандарты, Исследования и кейсы), в каждом из которых находятся материалы, сгруппированные по ролям (Редактор, Рецензент, Издатель, Автор) и ключевым словам.
База знаний регулярно пополняется.

Подробнее о Базе знаний Elpub см. здесь.
Подробнее о Платформе Elpub см. здесь.

Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере (РИЭПП) 22 апреля 2024 года проводит вебинар «О включении научных изданий в перечень ВАК и о дальнейшей работе с научными изданиями».

Приглашаем присоединиться к трансляции вебинара, который состоится 22 апреля 2024 года в 13:00. К участию в вебинаре приглашаются главные редакторы, заместители главных редакторов, члены редакционных коллегий научных изданий.

На вебинаре выступят представители Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, Высшей аттестационной комиссии и научного сообщества.

Просьба до 17.04.2024 прислать интересующие вас вопросы на электронную почту rng@riep.ru.

Вопросы для обсуждения

1. Нормативно-правовое регулирование категорирования рецензируемых научных изданий, включая организацию системы учета публикаций из журналов, обеспечивающих воспроизводство научных кадров.

2. Категорирование журналов, подавших заявку на включение в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук и работа с порталом БД РНЖ (rng.riep.ru).

3. Вопросы от редакторов.

Трансляция будет доступна по ссылке
https://rutube.ru/video/private/0c709225b0e14e254ff3ebaf93f185da/?p=Ofw2t7UL-ioZhKFUgHlG1g.

#РНЖ #ВАК
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

McIntosh, L. D., & Vitale, C. H. (2024). Forensic Scientometrics--An emerging discipline to protect the scholarly record. arXiv preprint arXiv:2404.00478.

Судебная наукометрия (FoSci) становится важной дисциплиной на стыке научной целостности и безопасности. Научные знания и научная коммуникация имеют решающее значение для поддержания научной целостности, влияя на доверие общественности к науке, здравоохранению, технологиям, политике и праву. Тем не менее, этим основам угрожает неправомерное использование научных исследований в личных, коммерческих, идеологических и геополитических целях, включая сомнительные практики и неправомерные действия.

Рост числа фабрик статей и хищнических издательств, наряду с идеологическими и геополитическими мотивами, подрывает академическую честность. Эта область является пионером в интеграции традиционных наукометрических методов с этическими нормами для решения насущных проблем целостности и безопасности исследований, что имеет решающее значение в эпоху повышенного контроля за достоверностью научных данных.

Разработка FoSci свидетельствует о коллективном стремлении поддерживать доверие к науке, ознаменованном призывом к официальному признанию и поддержке со стороны заинтересованных сторон во всей научной экосистеме.

#FoSci #научныестатьи
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

Упоминания в твиттере не повысили цитируемость научных статей. Но сделали их популярнее

Ученые и научные коммуникаторы из Австралии, Великобритании, Канады и США каждый месяц публиковали в твиттере (ныне переименован в X) ссылки на свежие научные статьи по биологии, вышедшие в одиннадцати журналах, и затем сравнивали их показатели с показателями других свежих статей из тех же журналов: выяснилось, что статьи, упоминаемые в твиттере ученых с большим числом подписчиков, действительно привлекают больше внимания людей. Однако на частоту цитирования это влияет незначительно. Результаты опубликованы в PLoS One.

Читать далее на N+1

#твиттер
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

Яночкина Ю.В. Открытый доступ и открытые лицензии российских журналов. Научные и технические библиотеки. 2024;(3):142-157. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-3-142-157

В условиях трансформации института интеллектуальной собственности научные журналы вынуждены поддерживать баланс между следованием инициативам открытой науки и соблюдением норм правового регулирования. Цель исследования – определить соответствие российских научных журналов основам инициатив открытой науки, в частности, принципам открытого доступа и условиям открытых лицензий. Представлены результаты исследования списка 450 журналов, включённых в БД Russian Science Citation Index ( по состоянию на 01.12.2022) в соответствии со следующими критериями: площадка размещения журнала, глубина архива, принцип доступа, условия лицензии и раздел сайта, в котором размещена информация о них. В процессе систематизации и анализа полученных данных были сформулированы тенденции, которым следуют российские научные журналы: в целом они готовы придерживаться принципов открытого доступа. Выбирая условия открытых лицензий, большинство российских научных журналов готовы представлять максимальное количество свободы в использовании публикаций. На основании результатов исследования разработаны некоторые рекомендации, которые могут быть полезны и журналам, как площадкам для обмена научными данными, и исследователям, как пользователям, создателям и распространителям этих данных

#OA #научныестатьи
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

Как и где искать наборы данных? Помимо Dateno, поисковика над которым работает наша команда, в мире существует некоторое количество поисковых систем в которых можно попробовать найти нужные данные.

Google Dataset Search
Все ещё имеет исследовательский статус, но уже содержит десятки миллионов ссылок на датасеты. Для индексирования использует описание Dataset из Schema.org что даёт возможность индексировать всё что вебмастера отметили как датасеты, и индексировать немало спама тоже.
Плюс: широта охвата, много данных для бизнеса, много научных данных
Минус: мало данных не научных и не коммерческих, сильная загрязненность SEO, не индексируется всё что не по Schema.org

BASE (Bielefeld Academic Search Engine)
Как видно из название система поиска по академическим результатам, более 363 миллионов разного рода research outputs (научных результатов) включая наборы данных которых там 21 миллион. Охватывает только научные источники и научные данные. Индексирует с помощью OAI-PMH краулера со всеми его достоинствами и недостатками.
Плюсы: много научных данных, хорошие фильтры для сужения поиска
Минус: мало ненаучных данных, невозможно скачивать ресурсы с файлами прямо из поиска

Datacite Commons
Поисковик по научным работам от DataCite, сервиса выдачи DOI для данных. Умеет искать по всем тем датасетам которым присвоен DOI. Охватывает несколько десятков миллионов научных данных и научных предметов. Дело в том что DOI могут присваиваться не только датасету, но и,к примеру, виду животных или химической формуле.
Плюсы: широкий охват научных данных
Минусы: отсутствие любых ненаучных данных, много мусора поскольку часто исследователи присваивают DOI документам и изображениям а не датасетам.

FinData
Китайский поисковик по научным данным от Центра компьютерных сетей при Академии наук. Охватывает , преимущественно, китайские и связанные с Китаем датасеты, в первую очередь из SciDB.
Плюсы: очень много очень китайских научных данных
Минусы: совсем нет ничего другого, мало фильтров при поиске
—
Итого поисковики есть, из крупных - это Google. У Bing и Yandex нет поиска по наборам данных. Большая часть остальных научные. Кроме них ещё есть немало поисковиков как агрегаторов, о них я тоже позже расскажу.

#datasearch #opendata #data #search #datasets #dateno

Московское региональное отделение Российского общества психиатров объявляет Всероссийский конкурс научных рецензируемых журналов для специалистов в сфере охраны психического здоровья:

К участию приглашаются научные рецензируемые журналы по психиатрии.
Победителей будут определять психиатры и психологи в ходе онлайн-голосования, которое будет проводиться с 24 мая по 31 августа 2024 года.

Оглашение результатов и награждение победителей состоится 28 октября 2024 года на Всероссийской научно-практической конференции «Психическое здоровье человека и общества. Актуальные междисциплинарные проблемы и возможные пути решения» в Москве.

Заявки на участие в конкурсе принимаются с 1 апреля по 20 мая 2024 года на электронную почту: psyjournal2024@yandex.ru с указанием названия научного рецензируемого издания в теме письма.

Участие бесплатно.

Ознакомиться с положением о Конкурсе:

#конкурс
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

День работников науки отмечают в Казахстане: каких результатов достигли ученые страны?

12 апреля, в Казахстане отмечали День работников науки. Институт общественной политики партии AMANAT опубликовал данные о сегодняшнем положении отечественной науки, передает Azattyq Rýhy.

Как отметили аналитики института, одним из самых ярких примеров успеха стала разработка вакцины QazVac против COVID-19. Этот значимый проект стал символом научного потенциала Казахстана.

Другим, менее оптимистичным, примером стало сокращение числа ученых практически вдвое: с 40,8 тыс. человек в 1991 году до 22,4 тыс. человек в 2022 году.
Между тем, в последние несколько лет государство уделяет науке больше внимания. Так, финансирование научных исследований на 2023-2025 годы в сравнении с периодом 2020-2022 годов увеличилось в 3,3 раза, составив 643 млрд тенге.

Данные Министерства высшего образования и науки о результатах развития науки в 2023 году:

• По данным аналитической системы InCites по оценке научной деятельности на основе базы данных Web of Science Core Collection, количество публикаций ученых из Казахстана за 2020-2022 годы составило 12 536.

• Казахстан занял 76-е место в мировом рейтинге из 213 стран по количеству научных публикаций. Для сравнения: Россия – 15 место; Беларусь – 87; Армения – 98; Кыргызстан – 133.

• Доступ к базам данных Web of Science, Scopus и Science Direct имеют 250 научных организаций.

• 809 ученым присуждены гранты на прохождение научных стажировок в ведущих центрах мира.

• Завершены 344 прикладных научных исследования: 266 по грантовому финансированию, 78 по программно-целевому финансированию.

• Заключены 72 договора о предоставлении грантов на коммерциализацию научной или научно-технической деятельности.

• По данным АО «Qazinnovations», одобрены 29 инновационных грантовых проектов.

• Одним из результатов коммерциализации проектов является изобретение группой ученых из Satbayev University метода по выработке химического элемента селен, широко применяемого в медицине, электронике и производстве стекла.

• Согласно данным «Национального института интеллектуальной собственности» Министерства юстиции РК, выданы 1960 охранных и авторских документов. Из них 60 – патенты на селекционные достижения, 53 – на полезные модели, 1847 – на авторские модели.

#казахстан
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

Вышла новая версия рейтинга SCImago Journal Rank

Данные по российским журналам тут

#scimago


____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

Gruda, Dritjon. "Three ways ChatGPT helps me in my academic writing." Nature (2024). https://doi.org/10.1038/d41586-024-01042-3

Статья об использовании искусственного интеллекта (ИИ) в частности чат-ботов, в академическом письме, редактировании и рецензировании. Автор, Дритйон Груда, признается, что почти ежедневно использует эти инструменты для улучшения формулировок в своих статьях, а также для получения альтернативной оценки работ, которые ему предлагают рецензировать или редактировать. Он подчеркивает, что ценность ИИ не заключается в том, чтобы просто слепо использовать его для создания текста, а в том, чтобы взаимодействовать с инструментом, используя собственные знания и экспертизу для улучшения результатов.

Статья описывает три основных способа, как чат-боты могут помочь в академическом письме:

1. Улучшение академического текста. Автор объясняет, что важно предоставить чат-боту точные инструкции и контекст работы для получения наилучших результатов. Использование чат-ботов помогает автору преодолеть трудности и дополнить свои идеи новыми перспективами, делая процесс разработки и уточнения идей более продуктивным.

2. Повышение качества рецензий. Автор рассказывает, как ИИ может быть полезным в процессе рецензирования статей. Он предлагает использовать чат-ботов для организации и формулировки обратной связи без напрямую вводить текст статьи, что позволяет обогатить обзор новыми перспективами и улучшить его качество.

3. Оптимизация редакторской обратной связи. Автор описывает, как ИИ помогает ему в роли редактора журнала, помогая создавать точные, эмпатичные и действенные отзывы без замены человеческих решений.

(пересказ - ChatGPT)

#научныестатьи #chatgpt #ИИ
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных

#зоопарк_одобряет

В SCIMago обновились квартили, и мы с удовольствием наблюдаем, как сразу много российских журналов улучшили свои показатели. Вот те, кто поднялся в первый и второй квартили. Самое интересное, что большинство из этих изданий - по общественным и гуманитарным наукам!

Q1

RUDN Journal of Russian History (Q2 —> Q1, РУДН @RUDNstudentslife)

Moscow Mathematical Journal (Q2 —> Q1)

Mining Science and Technology (Q2 —> Q1, МИСИС @nust_misis)

Invertebrate Zoology (Q2 —> Q1), МГУ

Povolzhskaya Arkheologiya (Q2 —> Q1), АН РТ @tatarscienceacademy

History, Archeology and Ethnography of the Caucasus (Q2 —> Q1), Дагестанский ФИЦ РАН

Nizhnevolzhskiy Arkheologicheskiy Vestnik (Q2 —> Q1), ВолГУ @volsu_official

Voprosy Leksikografii (Q3 —> Q1), ТГУ @tomskuniversity

Arkheologiia Evraziiskikh Stepei (сразу с нуля в Q1!), АН РТ @tatarscienceacademy

World of Media (Q2 —> Q1), МГУ

Foresight and STI Governance (Q2 —> Q1), ВШЭ @hse_official

Problemy Istoricheskoy Poetiki (с нуля в Q1!), ПетрГУ @petrsu_news

Neizvestnyi Dostoevskii (Q3 —> Q1), ПетрГУ @petrsu_news

Voprosy Kognitivnoy Lingvistiki (Q2 —> Q1)

Zolotoordynskoe Obozrenie (Q2 —> Q1), АН РТ @tatarscienceacademy

Etnograficeskoe Obozrenie (Q2 —> Q1), РАН

Vestnik MGIMO-Universiteta (с нуля в Q1), МГИМО @mgimo_university

Filosofiya. Zhurnal Vysshey Shkoly Ekonomiki (Q2 —> Q1), ВШЭ @hse_official

Actual Problems of Theory and History of Art (Q3 —> Q1), СПбГУ

Project Baikal (Q2 —> Q1)

Antichnaya Drevnost' i Srednie Veka (Q2 —> Q1), УрФУ @urfu_ru


Q2

Acta Biologica Sibirica - был Q3, стал Q2, Алтайский госуниверситет @asuinfo

Ufa Mathematical Journal (Q3 —> Q2, УФИЦ РАН)

Acta Naturae (Q3 —> Q2)

Vestnik Rossiyskikh Universitetov. Matematika (с нуля сразу в Q2), Тамбовский университет @tsutmb

Led i Sneg (Q3 —> Q2)

Earth's Cryosphere (Q3 —> Q2), СО РАН

Medialingvistika (Q3 —> Q2), СПбГУ

Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii (Q3 —> Q2), ИЦиГ СО РАН @icgsoran

Gornaya Promyshlennost (Q3 —> Q2)

Camera Praehistorica (с нуля в Q2), Кунсткамера

Geography, Environment, Sustainability (Q3 —> Q2), МГУ

Logical Investigations (Q3 —> Q2), Институт философии РАН @iph_ras

Non-ferrous Metals (Q3 —> Q2)

Mir Rossii (Q3 —> Q2), ВШЭ @hse_official

Journal of Globalization Studies (Q3 —> Q2)

Economy of Regions (сразу в Q2), Институт экономики РАН

Acta Linguistica Petropolitana (Q3 —> Q2), Институт лингвистики РАН

Journal of Tax Reform (Q3 —> Q2), УрФУ @urfu_ru

BRICS Law Journal (Q3 —> Q2), ТюмГУ @utmn_life

Kutafin Law Review (Q3 —> Q2), МГЮА @msal_kutafina

Vestnik Volgogradskogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya 2. Yazykoznanie (с нуля в Q2), ВолГУ @volsu_official

Studia Slavica et Balcanica Petropolitana (Q3 —> Q2), СПбГУ

Philological Class (с нуля в Q2), УрГПУ @uspu_production

Hyperboreus (Q4 —> Q2)

Hermeneutics of Old Russian Literature (Q3 —> Q2), ИМЛИ РАН @imli_ran_iwl_ras

Written Monuments of the Orient (Q3 —> Q2), ИВР РАН

Imagologiya i Komparativistika (Q3 —> Q2), ТГУ @tomskuniversity

Detskie Chtenia (Q4 —> Q2), ИРЛИ РАН @pushkinskijdom

Voprosy Literatury (Q4 —> Q2)

Tekst, Kniga, Knigoizdaniye (Q3 —> Q2), ТГУ @tomskuniversity

Philologia Classica (Q3 —> Q2), СПбГУ

Izvestiya RAN. Seriya Literatury i Yazyka (с нуля в Q2), РАН

Приглашаем вас обсудить важную, интересную и непростую тему: управление исследовательскими данными.

⏰Вебинар "Как поддержать управление исследовательскими данными" состоится 18 апреля, с 11.00 до 12.00 по московскому времени.

Вебинар открытый, мы будем рады видеть всех желающих.

Cсылка на регистрацию: https://pruffme.com/landing/elpub/researchdata

Запись вебинара и презентация будут доступны в Базе знаний Elpub.

Темы вебинара:
🔶 Управление данными в жизненном цикле исследования
🔶 Организация работы с данными
🔶 Требования зарубежных журналов по открытости научных данных
🔶 Соблюдение авторских прав при использовании исследовательских данных

Вебинар проходит в рамках серии факультативных вебинаров образовательной онлайн-программы Elpub «Развитие и продвижение современного научного журнала».

Российский центр научной информации (РЦНИ) разместил на Госзакупках лот:

«Выполнение работ по теме «Разработка системы автоматизированного формирования полнотекстовых информационных баз данных»

Начальная цена – 11 млн рублей.

За 150 дней должна быть создана Система автоматизированного формирования полнотекстовых информационных баз данных. Из ТЗ

Назначение системы:

Автоматизированный сбор текстов научно-технических документов на русском и английском языках, организация автоматического поиска, выявления и валидации библиографических ссылок в собранных текстах.

Цели создания системы:

Целью работ является создание программных инструментов, позволяющих автоматизировать сбор полных текстов научно-технических документов из открытых источников в интернете, извлечение библиографических ссылок из собранных полных текстов. Указанные инструменты должны позволить автоматически формировать или дополнять базы полных текстов, в том числе базы индексов научного цитирования научно-технических документов и форматировать библиографические ссылки в редакционно-издательских процессах. Эффект от создания Системы должен заключаться в существенном уменьшении трудозатрат при создании и пополнении полнотекстовых баз и баз цитирования научно-технических документов РЦНИ.

В результате создания Системы должны быть улучшены значения следующих показателей:

– трудоёмкость и время, необходимое для формирования базы полных текстов научно-технических документов;
– трудоёмкость и время, необходимое для формирования базы цитирований на основе массива полных текстов научно-технических документов;
– полнота учета цитирований при обработке массива научно-технических документов в заданной предметной области;
– целостность и непротиворечивость получаемых баз данных.

#РЦНИ #индексцитирования
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

Рубинштейн А.Я., Бураков Н.А. (2023). Журнальный табель о рангах: теория, методология, библиометрия // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 16. № 6. С. 174–190. https://doi.org/10.15838/esc.2023.6.90.10

В статье представлены результаты наукометрического исследования публикационной активности и ранжирования журналов, зарегистрированных в РИНЦ по тематике «Экономика. Экономические науки». Выполненный анализ новой методики определения рейтинга журналов, предложенной РИНЦ, выявил ее серьезные недостатки. В статье сформулированы три главных критических замечания, обосновывающих некорректность результатов ранжирования журналов по данной методике. Одним из самых ее уязвимых элементов является ничем необоснованный выбор журналов при определении состава ядра РИНЦ, осуществленный некоей анонимной группой экспертов. Ситуация осложняется тем, что этот субъективный выбор приводит к дискриминации других журналов, цитируемость которых фиксируется в РИНЦ только в том случае, если статья цитируется в журнале, входящем в ядро. Неудовлетворительным является выбор библиометрических показателей, определяющий совокупный рейтинг журналов, и прежде всего это относится к показателю «длина текста статьи», который, строго говоря, не имеет никакого отношения к наукометрическим индикаторам. Нельзя назвать обоснованной и саму формулу определения совокупного рейтинга, веса библиометрических показателей в которой устанавливаются с помощью «подгонки» с ориентацией на некий экспертный рейтинг пятилетней давности. Приведенная в статье конструктивная критика сопровождается описанием альтернативного подхода, с устранением выявленных недостатков новой методики РИНЦ. Речь идет о принципиально ином способе выделения ядра журналов, в основе которого лежит замена субъективных оценок любых групп экспертов на формальные критерии, связанные с производством знания и его распространением в форме публикационной активности научных институтов РАН и ведущих университетов, выступающих в качестве учредителей экономических журналов. В статье представлен новый поход и к методике определения рейтинга журналов на основе применения MW-анализа (Multiway data analysis), являющегося обобщением факторного анализа применительно к многомерной матрице. В качестве итогов исследования предложен другой состав журналов, входящих в ядро, получивший название Ядро. RU, и представлен более обоснованный вариант ранжирования журналов, зарегистрированных в РИНЦ по тематике «Экономика. Экономические науки»

#научныестатьи #ринц
____
@rujournals - Научные журналы и базы данных

Памятка о работе с искусственно сгенерированными текстами (Антиплагиат)

——————————————
Дополнительно:

Ученые проанализировали использование искусственного интеллекта (ИИ) при написании научных статей.

В ходе исследования, опубликованного на сервере препринтов arXiv, авторы назвали признаки статьи, написанной с помощью новых технологий.

Канал Pro.nauku | подписаться

#Антиплагиат #ИИ