#вакансия #job #удаленка #senior #lead #fulltime #remote #python #ml #computervision
Senior Python developer (Computer Vision) в SmartMerch
▫️Формат работы: удаленка, гибкий график
▫️Оформление в штат или через ИП
▫️Занятость: полная
▫️Зарплатная вилка: от 200 000 до 250 000 руб на руки
Наш продукт - нейросеть, которая обрабатывает фотографии полок магазинов и помогает сокращать время на проведение аудита. Среди клиентов Carlsberg Group, Borjomi, Ferrero, Heinz, Beluga и др. Работаем на рынках РФ, СНГ и Юго-Восточной Азии.
Мы ищем Senior backend разработчика с перспективой роста до тим лида в ближайшие 3 месяца (с повышением зарплаты соответственно).
Чем предстоит заниматься:
- Разработка высоконагруженной распределенной системы обработки изображений
- Отладка и исправление алгоритмов предобработки и постобработки документов (методы компьютерного зрения 15%, анализ данных 30%, машинное обучение 15%)
- Поиск и исправление ошибок в тракте обработки документа (программирование 40%)
- Написание интеграционных тестов
- R&D задачи
- Интеграция нового функционала
- Оптимизация работы
- В перспективе управление работой команды (2 middle, 1 junior) и контроль разработчиков облачного разметчика (C#, python, angular)
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт с Python от 2-х лет (scikit-learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis)
- Сильные математические навыки и системное мышление
- Понимание ML и знание алгоритмов
- Понимание принципов работы DNN
- Навыки работы в одном из фреймворков caffe/pytorch/tensor flow
- Опыт CI/CD
- Английский на уровне чтения тех литературы
Будет плюсом:
- Опыт работы с PostgreSQL
- Опыт работы с GCP/AWS
- Знание С#
Условия:
- Аккредитованная IT компания
- Возможность работать удаленно и приезжать в Москву на корпоративы 2 раза в год за счет компании
- Компенсация дополнительного обучения
📩 Контакт: @anakoda
Senior Python developer (Computer Vision) в SmartMerch
▫️Формат работы: удаленка, гибкий график
▫️Оформление в штат или через ИП
▫️Занятость: полная
▫️Зарплатная вилка: от 200 000 до 250 000 руб на руки
Наш продукт - нейросеть, которая обрабатывает фотографии полок магазинов и помогает сокращать время на проведение аудита. Среди клиентов Carlsberg Group, Borjomi, Ferrero, Heinz, Beluga и др. Работаем на рынках РФ, СНГ и Юго-Восточной Азии.
Мы ищем Senior backend разработчика с перспективой роста до тим лида в ближайшие 3 месяца (с повышением зарплаты соответственно).
Чем предстоит заниматься:
- Разработка высоконагруженной распределенной системы обработки изображений
- Отладка и исправление алгоритмов предобработки и постобработки документов (методы компьютерного зрения 15%, анализ данных 30%, машинное обучение 15%)
- Поиск и исправление ошибок в тракте обработки документа (программирование 40%)
- Написание интеграционных тестов
- R&D задачи
- Интеграция нового функционала
- Оптимизация работы
- В перспективе управление работой команды (2 middle, 1 junior) и контроль разработчиков облачного разметчика (C#, python, angular)
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт с Python от 2-х лет (scikit-learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis)
- Сильные математические навыки и системное мышление
- Понимание ML и знание алгоритмов
- Понимание принципов работы DNN
- Навыки работы в одном из фреймворков caffe/pytorch/tensor flow
- Опыт CI/CD
- Английский на уровне чтения тех литературы
Будет плюсом:
- Опыт работы с PostgreSQL
- Опыт работы с GCP/AWS
- Знание С#
Условия:
- Аккредитованная IT компания
- Возможность работать удаленно и приезжать в Москву на корпоративы 2 раза в год за счет компании
- Компенсация дополнительного обучения
📩 Контакт: @anakoda
#вакансии #job #работа #computervision #imageclassification #imagerecognition #machinelearning #ML #CV #senior #moscow #универсал
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.