#вакансии #job #работа #computervision #imageclassification #imagerecognition #machinelearning #ML #CV #senior #moscow #универсал
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)
Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.
Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:
1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением
Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.
Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей
Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV
О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.
#вакансия #работа #разработчик #developer #senior #Python #ROS2 #galactic #humble #NAV2 #Gazebo #Moscow #Москва #офис
Компания: HF Labs
Формат: офис
Город: Москва, м. Парк Культуры
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 - 500 000 руб.
🚀Эта вакансия - отличная возможность для опытного инженера-разработчика Python с экспертизой в робототехнике, который хочет поучаствовать в разработке софта для беспилотной навигации коммунальной техники в Москве. Техника уже есть и работает, нужно разрабатывать на питоне алгоритмы беспилотной навигации для нее.
🗝задача: разрабатывать программную начинку робота для уборки улиц
📍Основные обязанности
•Построить релизный цикл
•Автоматизировать тестирование в симуляции для написанного кода
•Дорабатывать системы навигации и управления робота
•Корректировать среду симуляции для лучшего воспроизведения реального окружения
•Работать с компонентами робота
•Взаимодействовать с командой разработчиков партнеров производящих аппаратную платформу
•Готовить техническую документацию
📍Обязательные требования
•Высшее техническое образование или самостоятельный бэкграунд в области робототехники и смежных областей
•Опыт разработки и проектирования робототехнических систем
•Владение английским языком на техническом уровне
•Технологический стек: ROS 2 (galactic, humble), NAV 2, Gazebo, Python
Преимуществом при отборе будет:
•Высшее математическое образование
•Знание C++
•Понимание алгоритмов навигации, таких как SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), A* (A-star), Dijkstra и других
•Знание алгоритмов и методов обработки изображений и видео, используемых для распознавания объектов, определения препятствий и планирования пути
•Опыт работы с данными от различных датчиков, таких как лидары, радары, инерциальные навигационные системы, GPS и камеры
🔥В кандидате также важны
•Энтузиазм
•Желание развиваться в различных направлениях области
•Хорошие коммуникативные навыки, умение слышать своих коллег
⚖️ Что мы можем предложить взамен:
•Гибкое начало и окончание рабочего дня
•Трудоустройство по ТК РФ
•Размер оклада: от 250 000 - 500 000 руб.
•Пересмотр ЗП раз в год
•Тихий и просторный офис в центре Москвы
•Мощное железо для решения рабочих задач
•Отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников
•Команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать
•Мы всегда даем прямую обратную связь о работе и стремимся к улучшениям
📲: @Oskar17
Компания: HF Labs
Формат: офис
Город: Москва, м. Парк Культуры
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 - 500 000 руб.
🚀Эта вакансия - отличная возможность для опытного инженера-разработчика Python с экспертизой в робототехнике, который хочет поучаствовать в разработке софта для беспилотной навигации коммунальной техники в Москве. Техника уже есть и работает, нужно разрабатывать на питоне алгоритмы беспилотной навигации для нее.
🗝задача: разрабатывать программную начинку робота для уборки улиц
📍Основные обязанности
•Построить релизный цикл
•Автоматизировать тестирование в симуляции для написанного кода
•Дорабатывать системы навигации и управления робота
•Корректировать среду симуляции для лучшего воспроизведения реального окружения
•Работать с компонентами робота
•Взаимодействовать с командой разработчиков партнеров производящих аппаратную платформу
•Готовить техническую документацию
📍Обязательные требования
•Высшее техническое образование или самостоятельный бэкграунд в области робототехники и смежных областей
•Опыт разработки и проектирования робототехнических систем
•Владение английским языком на техническом уровне
•Технологический стек: ROS 2 (galactic, humble), NAV 2, Gazebo, Python
Преимуществом при отборе будет:
•Высшее математическое образование
•Знание C++
•Понимание алгоритмов навигации, таких как SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), A* (A-star), Dijkstra и других
•Знание алгоритмов и методов обработки изображений и видео, используемых для распознавания объектов, определения препятствий и планирования пути
•Опыт работы с данными от различных датчиков, таких как лидары, радары, инерциальные навигационные системы, GPS и камеры
🔥В кандидате также важны
•Энтузиазм
•Желание развиваться в различных направлениях области
•Хорошие коммуникативные навыки, умение слышать своих коллег
⚖️ Что мы можем предложить взамен:
•Гибкое начало и окончание рабочего дня
•Трудоустройство по ТК РФ
•Размер оклада: от 250 000 - 500 000 руб.
•Пересмотр ЗП раз в год
•Тихий и просторный офис в центре Москвы
•Мощное железо для решения рабочих задач
•Отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников
•Команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать
•Мы всегда даем прямую обратную связь о работе и стремимся к улучшениям
📲: @Oskar17