#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #Deep_Learning

Вакансия: ML-engineer (удаленная работа)

В настоящее время мы ищем ML-engineer'a для работы над разнообразными проектами.

Требования:
- опыт работы с Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), TensorFlow, PyTorch, Deep Learning, Data preprocessing and visualization
- опыт работы от 3 лет и выше;
- рабочий язык: английский;
- уровень: middle и выше

Обязанности:
- создание моделей для прогнозирования цен криптовалют;
- разработка моделей компьютерного зрения (CV) для анализа транзакций в блокчейне;
- обучение моделей обработки естественного языка (NLP) для анализа настроений в крипто-социальных медиа;
- внедрение агентов обучения с подкреплением для автоматизированных стратегий торговли криптовалютами;
- исследование генеративных моделей искусственного интеллекта для генерации синтетических данных в финансах;
- создание моделей обнаружения аномалий для выявления мошеннических действий в блокчейне

Мы предлагаем:
- вилку зар.платы от 2000$ до 3000$;
- удалённый формат работы


Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: t.me/leolomaev

#вакансия #DS #удаленка #middle #senior #python #NLP #PyTorch #TensorFlow #SQL

Вакансия: Data Scientist (удаленная работа)

В настоящее время мы ищем Backend разработчика для работы над проектами.

Мы предлагаем:
- заработную плату от 1800$ до 2500$;
- удалённый формат работы;
- fulltime work

Требования:
- опыт работы с TensorFlow/PyTorch/SciKitLearn, Python, PostgreSQL, Apache Spark, Git;
- опыт разработки NLP, ANN;
- знание в области статистики, теории вероятности и линейной алгебре;
- опыт работы от 3 лет и выше;
- рабочий языки: русский и английский;
- уровень: middle и выше

Обязанности:
- разработка моделей NLP и разворачивать их в продакшене;
- создавать и реализовывать дизайн экспериментов по обучению моделей;
- заниматься усовершенствованием пайплайнов, оптимизацией моделей и их внедрением в продукт.

Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev

#вакансия #DS #удаленка #middle #senior #python #NLP #PyTorch #TensorFlow #SQL

Вакансия: Data Scientist (удаленная работа)

Мы предлагаем:
- заработную плату от 3500$ до 4500$;
- удалённый формат работы;
- официальное трудоустройство;
- fulltime work

Требования:
- опыт работы с TensorFlow/PyTorch/SciKitLearn, Python, PostgreSQL, Apache Spark, Git;
- опыт разработки NLP, ANN;
- знание в области статистики, теории вероятности и линейной алгебре;
- опыт работы от 5 лет и выше;
- рабочий языки: русский и английский;
- уровень: middle и выше

Обязанности:
- разработка моделей NLP и разворачивать их в продакшене;
- создавать и реализовывать дизайн экспериментов по обучению моделей;
- заниматься усовершенствованием пайплайнов, оптимизацией моделей и их внедрением в продукт.

Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
Контакт для связи: @leolomaev

#Python #ML #machinelearning #DS #datascientist #TensorFlow #PyTorch

Позиция: ML/DS Engineer
Компания Zinit (https:// ZINIT.com/)- сервис автоматизации закупок.
Контакт для связи: @AM5982
Команда разработки состоит из 10 человек (СТО, бэк, фронт, QA).


Условия:
- методология работы: scrum/waterfall;
- локация: любая - вне РФ (+- 3 часа от часового пояса Мск);
- свободное владение русским языком - обязательно (команда русскоязычная), также свободный рабочий английский язык;
- доход до 7 000 USD, обсуждается исходя из опыта кандидата;
- оформление — официальный контракт с компанией в юрисдикции DIFC (Дубай), з\п на расчетный счет в банке ОАЭ


Функционал:
- Разработка и адаптация алгоритмов машинного обучения для автоматизации процессов на платформе;
- Системный анализ и обработка больших объемов данных, подготовка их для обучения моделей;
- Интеграция разработанных моделей в существующую архитектуру платформы;
- Описание бизнес требований и формулирование задач в разработку;


Ожидания от кандидата:
- Релевантный опыт коммерческой разработки от 4 лет, наличие ссылок на выполненные проекты обязательно;
- Глубокое знание алгоритмов машинного обучения;
- Опыт работы с большими данными;
- Знание библиотек Python для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и др.);
- Сильные аналитические навыки, позволяющие создавать решения, отвечающие потребностям бизнеса;