🧠 تشخیص چهره با DeepFace؛ کتابخانه‌ای قدرتمند برای Python
---
کتابخانه‌ی DeepFace یک ابزار سبک اما پیشرفته برای تشخیص چهره و تحلیل ویژگی‌های صورت مثل سن، جنسیت، احساس و نژاد در زبان پایتون است. این فریم‌ورک به‌طور هوشمند مدل‌های قدرتمندی مانند:
🔹 VGG-Face
🔹 FaceNet
🔹 ArcFace
🔹 Dlib
🔹 OpenFace
و سایر مدل‌های SOTA را پوشش می‌دهد 🚀
---
📌 مراحل استاندارد تشخیص چهره شامل:
✔️ تشخیص چهره (Detect)
✔️ هم‌ترازسازی (Align)
✔️ نرمال‌سازی (Normalize)
✔️ استخراج ویژگی (Represent)
✔️ تأیید هویت (Verify)
و DeepFace همه‌ی این مراحل را تنها با یک خط کد انجام می‌دهد!
---
📊 دقت عملکرد:
🔬 آزمایش‌ها نشون دادن مدل‌های DeepFace به دقتی بالاتر از انسان‌ها در شناخت چهره دست پیدا کردن (بیش از 97.5٪)!
---
📥 نصب آسان:
فقط کافیه این دستور رو اجرا کنی:
pip install deepface
🌐 لینک گیت‌هاب برای اطلاعات بیشتر و مستندات:
🖥 https://github.com/serengil/deepface
---
#تشخیص_چهره #یادگیری_عمیق #پایتون #FaceRecognition #DeepLearning #Python #ComputerVision #DeepFace
📡 برای آموزش‌های تخصصی هوش مصنوعی:
🔗 https://t.me/rss_ai_ir
---
کتابخانه‌ی DeepFace یک ابزار سبک اما پیشرفته برای تشخیص چهره و تحلیل ویژگی‌های صورت مثل سن، جنسیت، احساس و نژاد در زبان پایتون است. این فریم‌ورک به‌طور هوشمند مدل‌های قدرتمندی مانند:
🔹 VGG-Face
🔹 FaceNet
🔹 ArcFace
🔹 Dlib
🔹 OpenFace
و سایر مدل‌های SOTA را پوشش می‌دهد 🚀
---
📌 مراحل استاندارد تشخیص چهره شامل:
✔️ تشخیص چهره (Detect)
✔️ هم‌ترازسازی (Align)
✔️ نرمال‌سازی (Normalize)
✔️ استخراج ویژگی (Represent)
✔️ تأیید هویت (Verify)
و DeepFace همه‌ی این مراحل را تنها با یک خط کد انجام می‌دهد!
---
📊 دقت عملکرد:
🔬 آزمایش‌ها نشون دادن مدل‌های DeepFace به دقتی بالاتر از انسان‌ها در شناخت چهره دست پیدا کردن (بیش از 97.5٪)!
---
📥 نصب آسان:
فقط کافیه این دستور رو اجرا کنی:
`bashpip install deepface
🌐 لینک گیت‌هاب برای اطلاعات بیشتر و مستندات:
🖥 https://github.com/serengil/deepface
---
#تشخیص_چهره #یادگیری_عمیق #پایتون #FaceRecognition #DeepLearning #Python #ComputerVision #DeepFace
📡 برای آموزش‌های تخصصی هوش مصنوعی:
🔗 https://t.me/rss_ai_ir
👍2👎1👏1
🧠 نکاتی برای نوشتن کد پایتون حرفه‌ای، منظم و قابل فهم
برنامه‌نویسی حرفه‌ای فقط نوشتن کد نیست، بلکه نوشتن کدی تمیز، خوانا و قابل نگهداریه. اگر با زبان پایتون کار می‌کنی، این نکات کمکت می‌کنه تا مثل یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای دیده بشی:
---
✅ رعایت استانداردهای PEP8
قوانین PEP8 مثل فاصله‌گذاری مناسب، تو رفتگی‌ها و نام‌گذاری متغیرها باعث خوانایی بیشتر کد می‌شن.
برای بررسی خودکار کدت از ابزارهایی مثل flake8 یا black استفاده کن.
---
✅ استفاده از نام‌گذاری واضح و معنی‌دار
به جای استفاده از اسم‌هایی مثل a یا temp از اسم‌هایی استفاده کن که مشخص کنه متغیر یا تابع چه کاری انجام می‌ده.
مثلاً: calculate_tax() به‌جای doStuff().
---
✅ نوشتن توابع کوتاه و تک‌وظیفه‌ای
هر تابع فقط باید یک کار مشخص انجام بده. اگر تابعی طولانی شد، اون رو به بخش‌های کوچکتر تقسیم کن.
---
✅ نوشتن توضیح برای توابع (docstring)
با نوشتن توضیحات برای هر تابع، کد هم برای خودت هم دیگران قابل درک‌تر میشه.
مثال:
def convert_to_celsius(fahrenheit):
"""دما را از فارنهایت به سلسیوس تبدیل می‌کند"""
return (fahrenheit - 32) * 5 / 9
---
✅ پرهیز از تکرار (اصل DRY)
کدهای تکراری در طول زمان باعث سردرگمی می‌شن. اگر دو یا چند بار یک منطق رو تکرار کردی، اون رو داخل یک تابع قرار بده.
---
✅ مشخص کردن نوع متغیرها با type hint
با تعیین نوع ورودی و خروجی توابع، کد خواناتر و قابل اطمینان‌تر میشه:
def multiply(a: int, b: int) -> int:
return a * b
---
✅ نوشتن تست برای کدها
وجود تست‌ها باعث اطمینان از عملکرد صحیح برنامه در آینده میشه. از pytest یا unittest استفاده کن.
---
✅ داشتن ساختار منظم برای پروژه
فایل‌ها و پوشه‌ها رو به صورت طبقه‌بندی شده و قابل فهم نگه دار. مثلا:
project/
├── main.py
├── utils/
│ └── helpers.py
├── tests/
│ └── test_helpers.py
└── requirements.txt
---
✅ استفاده از محیط مجازی
برای مدیریت کتابخانه‌های هر پروژه، از محیط‌های مجازی (venv) استفاده کن تا تداخل پیش نیاد:
python -m venv env
source env/bin/activate # برای لینوکس
env\Scripts\activate # برای ویندوز
---
✅ استفاده از سیستم کنترل نسخه (مثل Git)
تغییراتت رو با commitهای منظم ذخیره کن تا همیشه بتونی به نسخه‌های قبلی برگردی و روی پروژه با دیگران همکاری کنی.
---
📌 برنامه‌نویس خوب کسیه که نه فقط کد بزنه، بلکه طوری کد بزنه که دیگران هم از خوندنش لذت ببرن.
📍 @rss_ai_ir
#پایتون #برنامه‌نویسی #کدنویسی_تمیز #python #برنامه_نویس_حرفه‌ای
برنامه‌نویسی حرفه‌ای فقط نوشتن کد نیست، بلکه نوشتن کدی تمیز، خوانا و قابل نگهداریه. اگر با زبان پایتون کار می‌کنی، این نکات کمکت می‌کنه تا مثل یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای دیده بشی:
---
✅ رعایت استانداردهای PEP8
قوانین PEP8 مثل فاصله‌گذاری مناسب، تو رفتگی‌ها و نام‌گذاری متغیرها باعث خوانایی بیشتر کد می‌شن.
برای بررسی خودکار کدت از ابزارهایی مثل flake8 یا black استفاده کن.
---
✅ استفاده از نام‌گذاری واضح و معنی‌دار
به جای استفاده از اسم‌هایی مثل a یا temp از اسم‌هایی استفاده کن که مشخص کنه متغیر یا تابع چه کاری انجام می‌ده.
مثلاً: calculate_tax() به‌جای doStuff().
---
✅ نوشتن توابع کوتاه و تک‌وظیفه‌ای
هر تابع فقط باید یک کار مشخص انجام بده. اگر تابعی طولانی شد، اون رو به بخش‌های کوچکتر تقسیم کن.
---
✅ نوشتن توضیح برای توابع (docstring)
با نوشتن توضیحات برای هر تابع، کد هم برای خودت هم دیگران قابل درک‌تر میشه.
مثال:
def convert_to_celsius(fahrenheit):
"""دما را از فارنهایت به سلسیوس تبدیل می‌کند"""
return (fahrenheit - 32) * 5 / 9
---
✅ پرهیز از تکرار (اصل DRY)
کدهای تکراری در طول زمان باعث سردرگمی می‌شن. اگر دو یا چند بار یک منطق رو تکرار کردی، اون رو داخل یک تابع قرار بده.
---
✅ مشخص کردن نوع متغیرها با type hint
با تعیین نوع ورودی و خروجی توابع، کد خواناتر و قابل اطمینان‌تر میشه:
def multiply(a: int, b: int) -> int:
return a * b
---
✅ نوشتن تست برای کدها
وجود تست‌ها باعث اطمینان از عملکرد صحیح برنامه در آینده میشه. از pytest یا unittest استفاده کن.
---
✅ داشتن ساختار منظم برای پروژه
فایل‌ها و پوشه‌ها رو به صورت طبقه‌بندی شده و قابل فهم نگه دار. مثلا:
project/
├── main.py
├── utils/
│ └── helpers.py
├── tests/
│ └── test_helpers.py
└── requirements.txt
---
✅ استفاده از محیط مجازی
برای مدیریت کتابخانه‌های هر پروژه، از محیط‌های مجازی (venv) استفاده کن تا تداخل پیش نیاد:
python -m venv env
source env/bin/activate # برای لینوکس
env\Scripts\activate # برای ویندوز
---
✅ استفاده از سیستم کنترل نسخه (مثل Git)
تغییراتت رو با commitهای منظم ذخیره کن تا همیشه بتونی به نسخه‌های قبلی برگردی و روی پروژه با دیگران همکاری کنی.
---
📌 برنامه‌نویس خوب کسیه که نه فقط کد بزنه، بلکه طوری کد بزنه که دیگران هم از خوندنش لذت ببرن.
📍 @rss_ai_ir
#پایتون #برنامه‌نویسی #کدنویسی_تمیز #python #برنامه_نویس_حرفه‌ای
❤4👍2🔥1