🎙 مدل VibeVoice: مدل تازه‌ی مایکروسافت برای تبدیل متن به گفتار (TTS)

مایکروسافت یک مدل جدید به نام VibeVoice معرفی کرده که تمرکز آن روی گفت‌وگوهای طولانی با چندین گوینده است.

🔹 مشخصات کلیدی:

💡 1.5 میلیارد پارامتر
📜 مجوز MIT (کاملاً آزاد برای استفاده و توسعه)
🕒 تولید صدا تا ۹۰ دقیقه مداوم
👥 پشتیبانی از ۴ گوینده همزمان (مثل پادکست‌ها)
🎭 بیان قوی با احساسات طبیعی


🔹 چه چیزی حل می‌کند؟

♻️مشکل مقیاس‌پذیری و طولانی بودن گفتگوها
♻️حفظ یکنواختی و هویت هر گوینده
♻️رعایت طبیعی بودن نوبت‌گیری در مکالمه


📌 منابع و دموی آنلاین:
🔗 صفحه پروژه
🔗 دمو در Gradio

این یعنی آینده‌ی پادکست‌ها، کتاب‌های صوتی و دستیارهای هوش مصنوعی چندنفره به شدت واقعی‌تر و شنیدنی‌تر خواهد شد 🎧

#هوش_مصنوعی #TTS #VibeVoice #Microsoft #AI_Voice

@rss_ai_ir

🎵 ابزار Moises AI Studio – هوش مصنوعی در خدمت موسیقی

یک ابزار تازه و جالب برای موزیسین‌ها معرفی شده: Moises AI Studio.

♻️این استودیو می‌تواند از روی ورودی شما (مثل صدای خام، گیتار یا هر ساز دیگر) به صورت خودکار آرانژمان بسازد و استم‌ها (Stem) را برای سازهای مختلف تولید کند.

🔹 دو حالت کار:

✅خودکار (Audio2Audio): فقط ورودی بدهید و بقیه را هوش مصنوعی انجام می‌دهد.
✅کنترلی با پرامپت: می‌توانید روند ساخت را دقیق‌تر هدایت کنید.


🎤 قابلیت‌ها:

✳️جداسازی و تولید استم‌ها
✳️تولید متن ترانه با هوش مصنوعی
✳️مسترینگ هوشمند
✳️محیط کامل مثل یک استودیو مجازی


💡 یک نسخه رایگان هم دارد که برای تست کردن کاملاً کافی است.

🔗 Moises AI Studio

#هوش_مصنوعی #موسیقی #استودیو #AI_music #Moises

@rss_ai_ir

🏎️ بازسازی سه‌بعدی پیست‌های فرمول ۱ با VROOM 🏎️

🔹 پژوهشگران دانشگاه برکلی از VROOM رونمایی کردند؛ اولین تلاش جدی برای بازسازی سه‌بعدی پیست‌های Formula 1 تنها با استفاده از ویدئوهای دوربین‌های آن‌بورد خودروهای مسابقه.

🚧 چالش اصلی:

♻️سرعت فوق‌العاده بالا
♻️نویز شدید تصاویر
♻️تغییرات پیوسته زاویه دید


با این حال، تیم تحقیقاتی توانسته روشی ارائه دهد که مدل‌های سه‌بعدی دقیق از پیست‌ها تولید می‌کند.

📌 منابع:
👉 نسخه کامل در arXiv
👉 کد در GitHub
👉 پروژه آنلاین

این فناوری می‌تواند آینده شبیه‌سازی مسابقات، آموزش رانندگان و حتی طراحی پیست‌های جدید را متحول کند 🚀

#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #فرمول1 #VROOM #3DReconstruction

🧬 بازنویسی نقشه بیماری‌های انسان با کمک هوش مصنوعی عامل‌محور

پژوهشگران با استفاده از GenoMAS، یک سیستم تمام‌خودکار مبتنی بر Agentic AI، داده‌های ترنسکریپتومی مربوط به بیش از ۱۳۰۰ بیماری را تحلیل کردند.

⚡ به جای تکیه بر علائم بالینی، این سیستم بیماری‌ها را بر اساس مسیرهای ژنتیکی مشترک گروه‌بندی کرد.

📊 نتیجه؟ علاوه بر تأیید همبستگی‌های شناخته‌شده، بیش از ۱۰۰۰ ارتباط پنهان کشف شد — از جمله پیوند غیرمنتظره بین آلزایمر و سرطان چشم.

💊 این رویکرد افق‌های تازه‌ای برای داروهای بازهدف‌گذاری‌شده و طبقه‌بندی زیست‌شناسی‌محور بیماری‌ها گشوده است.

🔴 پزشکی مبتنی بر علائم شاید دیگر قدیمی شده باشد — هوش مصنوعی در حال بازطراحی نقشه بیماری‌های انسان است.

#هوش_مصنوعی #پزشکی #زیست_شناسی #AI_medicine #AgenticAI #GenoMAS