В сентябре мои друзья из YR! проведут 14-ю Венчурную регату, которая пройдёт с 20 по 27 сентября на побережье Амальфи.
Я, как человек, который был уже в пяти Венчурных регатах, могу сказать - это стоящее мероприятие и отличная возможность, чтобы увеличить свой нетворк, найти новых друзей, клиентов или партнеров.
Шанс, который лучше не упускать.
Во время бизнес-путешествия вас ожидают:
— один из символов Италии — остров Капри;
— термальные источники острова Искья;
— самый маленький остров Неаполитанского залива Прочида;
— знаменитый райский городок Сорренто;
— а также много общения с предпринимателями и инвесторами, активный отдых и полное погружение в гастрономические изыски Италии.
Кстати, с промокодом GOGOGO будет скидка 5%. Дополнительная информация и полная программа по ссылке.
Я, как человек, который был уже в пяти Венчурных регатах, могу сказать - это стоящее мероприятие и отличная возможность, чтобы увеличить свой нетворк, найти новых друзей, клиентов или партнеров.
Шанс, который лучше не упускать.
Во время бизнес-путешествия вас ожидают:
— один из символов Италии — остров Капри;
— термальные источники острова Искья;
— самый маленький остров Неаполитанского залива Прочида;
— знаменитый райский городок Сорренто;
— а также много общения с предпринимателями и инвесторами, активный отдых и полное погружение в гастрономические изыски Италии.
Кстати, с промокодом GOGOGO будет скидка 5%. Дополнительная информация и полная программа по ссылке.
🔥7👍6
Как OCR помогает компаниям экономить время и деньги на обработке документов
OCR (Optical Character Recognition, или оптическое распознавание символов) - это технология, которая превращает бумажные документы, сканы и фотографии текста в цифровой, редактируемый формат.
Причём читает не просто буквы, а таблицы, счета, акты, паспортные данные, схемы, чеки, техпроцессы, от руки написанные отчёты - и делает из них аккуратный структурированный текст, пригодный для автоматической обработки.
Вот некоторые примеры использования:
1. Логистика и транспорт
Компания получает десятки путевых листов, накладных и актов от подрядчиков. Раньше их обрабатывали вручную, теряли время и допускали ошибки. После внедрения OCR — все документы распознаются, проверяются и автоматически попадают в учётные системы. Ошибок меньше, отчёты быстрее, сотрудники свободны для более полезных задач.
2. Нормирование на производстве
В ремонтных и производственных подразделениях часто используются старые справочники норм времени, составленные в бумажном виде. OCR помогает оцифровать эти справочники, наложить на них поисковую систему и встроить в современные ERP. В результате - нормировщики могут работать в 10 раз быстрее.
3. Закупки и снабжение
Счета, прайсы и коммерческие предложения приходят в виде PDF и сканов. OCR позволяет мгновенно вытащить из них нужные данные - сумму, позиции, контрагента, условия поставки - и внести в систему закупок. Это снижает человеческий фактор и ускоряет согласования.
4. Инженерная документация
На заводах до сих пор хранятся чертежи, схемы и техпроцессы на бумаге или в сканах. OCR превращает эти изображения в текст и структурированные данные, которые можно анализировать, искать и даже сравнивать между версиями.
Как итог
OCR - это не просто «сканирование», это переход от ручного труда к управляемой, цифровой системе. Особенно в производстве, где бумажных документов по-прежнему много.
На рынке существуют готовые решения, которые можно адаптировать под вашу задачу
Tesseract OCR — open source, но устаревший для сложных кейсов
EasyOCR, PaddleOCR — готовые пайплайны на PyTorch и PaddlePaddle
Google Cloud Vision OCR, Amazon Textract, Azure OCR — коммерческие API
ABBYY FlexiCapture, ROSSUM, Kofax — для корпоративного уровня
Но просто выбрать модель или инструмент недостаточно, чтобы получать качественный результат. И в этой истории зачастую датасет важнее, чем архитектура модели.
Почему готовые OCR-модели часто ошибаются?
Потому что они обучены на:
стандартных документах (паспорта, счета, книги),
печатном шрифте,
аккуратных сканах.
А у вас в компании - совсем другие документы:
- отсканированные копии техпроцессов “лохматых” годов,
- накладные с подписями и печатями,
- нестандартные таблицы, структура или шрифт
В итоге модель видит, но не понимает.
Как это решается?
Создаётся кастомный датасет: набор реальных документов вашей компании с корректными размеченными ответами.
На нём модель:
- учится находить нужные поля (например, "Дата отгрузки"),
- учится читать ваш шрифт или почерк,
адаптируется к структуре ваших документов.
Какой должна быть хорошая выборка?
- 300–1000 документов минимум
- Разные типы документов (акты, счета, справки, листы учёта)
- Примеры с ошибками, разными форматами, подписями, печатями
- Желательно — с разметкой: где какой блок, где какие значения
В нашей компании был один очень нестандартрый кейс: Создание плагина для распознавания текста на иврите.
И главная сложность была - отсутствие датасета для тренировки модели.
Как мы ее решили можно почитать в этой статье.
Если у вас есть аналогичные задачи - пишите, я помогу подобрать для вас решение.
OCR (Optical Character Recognition, или оптическое распознавание символов) - это технология, которая превращает бумажные документы, сканы и фотографии текста в цифровой, редактируемый формат.
Причём читает не просто буквы, а таблицы, счета, акты, паспортные данные, схемы, чеки, техпроцессы, от руки написанные отчёты - и делает из них аккуратный структурированный текст, пригодный для автоматической обработки.
Вот некоторые примеры использования:
1. Логистика и транспорт
Компания получает десятки путевых листов, накладных и актов от подрядчиков. Раньше их обрабатывали вручную, теряли время и допускали ошибки. После внедрения OCR — все документы распознаются, проверяются и автоматически попадают в учётные системы. Ошибок меньше, отчёты быстрее, сотрудники свободны для более полезных задач.
2. Нормирование на производстве
В ремонтных и производственных подразделениях часто используются старые справочники норм времени, составленные в бумажном виде. OCR помогает оцифровать эти справочники, наложить на них поисковую систему и встроить в современные ERP. В результате - нормировщики могут работать в 10 раз быстрее.
3. Закупки и снабжение
Счета, прайсы и коммерческие предложения приходят в виде PDF и сканов. OCR позволяет мгновенно вытащить из них нужные данные - сумму, позиции, контрагента, условия поставки - и внести в систему закупок. Это снижает человеческий фактор и ускоряет согласования.
4. Инженерная документация
На заводах до сих пор хранятся чертежи, схемы и техпроцессы на бумаге или в сканах. OCR превращает эти изображения в текст и структурированные данные, которые можно анализировать, искать и даже сравнивать между версиями.
Как итог
OCR - это не просто «сканирование», это переход от ручного труда к управляемой, цифровой системе. Особенно в производстве, где бумажных документов по-прежнему много.
На рынке существуют готовые решения, которые можно адаптировать под вашу задачу
Tesseract OCR — open source, но устаревший для сложных кейсов
EasyOCR, PaddleOCR — готовые пайплайны на PyTorch и PaddlePaddle
Google Cloud Vision OCR, Amazon Textract, Azure OCR — коммерческие API
ABBYY FlexiCapture, ROSSUM, Kofax — для корпоративного уровня
Но просто выбрать модель или инструмент недостаточно, чтобы получать качественный результат. И в этой истории зачастую датасет важнее, чем архитектура модели.
Почему готовые OCR-модели часто ошибаются?
Потому что они обучены на:
стандартных документах (паспорта, счета, книги),
печатном шрифте,
аккуратных сканах.
А у вас в компании - совсем другие документы:
- отсканированные копии техпроцессов “лохматых” годов,
- накладные с подписями и печатями,
- нестандартные таблицы, структура или шрифт
В итоге модель видит, но не понимает.
Как это решается?
Создаётся кастомный датасет: набор реальных документов вашей компании с корректными размеченными ответами.
На нём модель:
- учится находить нужные поля (например, "Дата отгрузки"),
- учится читать ваш шрифт или почерк,
адаптируется к структуре ваших документов.
Какой должна быть хорошая выборка?
- 300–1000 документов минимум
- Разные типы документов (акты, счета, справки, листы учёта)
- Примеры с ошибками, разными форматами, подписями, печатями
- Желательно — с разметкой: где какой блок, где какие значения
В нашей компании был один очень нестандартрый кейс: Создание плагина для распознавания текста на иврите.
И главная сложность была - отсутствие датасета для тренировки модели.
Как мы ее решили можно почитать в этой статье.
Если у вас есть аналогичные задачи - пишите, я помогу подобрать для вас решение.
Хабр
Создание искусственного датасета для обучения модели с использованием Paddle OCR
Привет, коллеги! Продолжаем тему разработки плагина для распознавания иврита с использованием Paddle OCR. В прошлый раз я забыл представиться, сделаю это в этом посте) Меня зовут Алексей, я руковожу...
👍4
Пока ехал в поезде из Питера, случайно зашел на сайт Московского марафона и … купил слот на московский марафон 21 сентября!
Самая импульсивная покупка за последнее время.
Если первый марафон - это был вызов себе! Это путь длиной 9 месяцев, который получилось преодолеть. И я так радовался что получилось и мучения закончились.
То спрашивается, нахрена второй?
Есть такая Лига марафонов БРИКС — проект, который объединяет крупнейшие марафоны России (Москва, Санкт-Петербург, Казань), а в ближайшей перспективе — также Бразилию, Индию, Китай, Южную Африку и другие стран БРИКС.
Если ты делаешь за год 2 марафона из 3, то становишься участником лиги марафонов БРИКС.
Если пробегаешь 3 марафона за год (2025-2026), то специальную медаль.
И вот значит, я подумал, сейчас пока я нахожусь в форме, можно попробовать это сделать. Потом, я точно не сделаю этого никогда.
Так и купил слот.
До сих пор не уверен, что мне это нужно, и что буду участвовать, но тренироваться на всякий случай уже начал!
Самая импульсивная покупка за последнее время.
Если первый марафон - это был вызов себе! Это путь длиной 9 месяцев, который получилось преодолеть. И я так радовался что получилось и мучения закончились.
То спрашивается, нахрена второй?
Есть такая Лига марафонов БРИКС — проект, который объединяет крупнейшие марафоны России (Москва, Санкт-Петербург, Казань), а в ближайшей перспективе — также Бразилию, Индию, Китай, Южную Африку и другие стран БРИКС.
Если ты делаешь за год 2 марафона из 3, то становишься участником лиги марафонов БРИКС.
Если пробегаешь 3 марафона за год (2025-2026), то специальную медаль.
И вот значит, я подумал, сейчас пока я нахожусь в форме, можно попробовать это сделать. Потом, я точно не сделаю этого никогда.
Так и купил слот.
До сих пор не уверен, что мне это нужно, и что буду участвовать, но тренироваться на всякий случай уже начал!
👍9😁6🏆2✍1🤝1
🛫 Почему Veo3 не полетела: хроника 17 попыток заставить самолёт лететь по карте
Вы наверняка слышали про нейронку VEO3 от Google, а может даже видели вирусные видосики, которые были её созданы.
Вчера решил поэкспериментировать. Я завершаю ролик о нашем путешествии по Бразилии, и мне нужно было анимировать карту перелетов. Самолет вылетает из Сан-Паулу и летит в Фос-ду-Игуасу, оставляя за собой пунктирный след.
Казалось бы — элементарная задача для Veo3. Но в итоге я прошел через 17 итераций. И вот как это было.
С чего начал
ПРОМТы мне помогал писать ChatGPT
Первый PROMPT, был классический:
описал маршрут, указал названия городов и попросил нарисовать карту.
Но быстро стало понятно: нейросеть не понимает географию.
Veo3 нарисовала неправильную карту, по которой хаотично двигался транспорт.
Тогда я решил пойти другим путём:
Нарисовал карту, сохранив географически точные пропорции, и откорректировал ПРОМТ.
Нейронка уже использовала её, но самолет категорически не хотел вылетать из Сан-Паулу и лететь в Фос-Ду-Игуасу.
Тогда, я отметил на ней стартовую точку (Сан-Паулу) — оранжевым, и точку финиша (Фос-ду-Игуасу) — красным. И уже дальше начал формировать ПРОМТ, опираясь на визуальные координаты и цвета: “вылетать нужно из оранжевой точки Сан-Паулу, а точка финиша красная точка - Фос-Ду-Игуасу.
Но самолет никак не хотел лететь из точки А в Б, а делал перуэты или улетал за пределы карты.
Что я пробовал еще?
Указывал лететь строго по прямой, не отклоняться, не разворачиваться.
Не двигать и не перекрашивать точки.
Добавил пиксельные координаты стартовой и конечной точек (из изображения).
Последней каплей стало, то что расчертил карту по координатам, задавал точные координаты старта и финиша, с обозначениями цветовых точек.
А Veo3 все равно отправляла самолет из Фос-Ду-Игуасу в неизвестное направление.
Вывод такой: Veo3 — сильный генератор видео, но не для задач с географической точностью. И пока не может заменить After Effects.
Были ли у вас интересные кейсы? Делитесь!
Вы наверняка слышали про нейронку VEO3 от Google, а может даже видели вирусные видосики, которые были её созданы.
Вчера решил поэкспериментировать. Я завершаю ролик о нашем путешествии по Бразилии, и мне нужно было анимировать карту перелетов. Самолет вылетает из Сан-Паулу и летит в Фос-ду-Игуасу, оставляя за собой пунктирный след.
Казалось бы — элементарная задача для Veo3. Но в итоге я прошел через 17 итераций. И вот как это было.
С чего начал
ПРОМТы мне помогал писать ChatGPT
Первый PROMPT, был классический:
описал маршрут, указал названия городов и попросил нарисовать карту.
Но быстро стало понятно: нейросеть не понимает географию.
Veo3 нарисовала неправильную карту, по которой хаотично двигался транспорт.
Тогда я решил пойти другим путём:
Нарисовал карту, сохранив географически точные пропорции, и откорректировал ПРОМТ.
Нейронка уже использовала её, но самолет категорически не хотел вылетать из Сан-Паулу и лететь в Фос-Ду-Игуасу.
Тогда, я отметил на ней стартовую точку (Сан-Паулу) — оранжевым, и точку финиша (Фос-ду-Игуасу) — красным. И уже дальше начал формировать ПРОМТ, опираясь на визуальные координаты и цвета: “вылетать нужно из оранжевой точки Сан-Паулу, а точка финиша красная точка - Фос-Ду-Игуасу.
Но самолет никак не хотел лететь из точки А в Б, а делал перуэты или улетал за пределы карты.
Что я пробовал еще?
Указывал лететь строго по прямой, не отклоняться, не разворачиваться.
Не двигать и не перекрашивать точки.
Добавил пиксельные координаты стартовой и конечной точек (из изображения).
Последней каплей стало, то что расчертил карту по координатам, задавал точные координаты старта и финиша, с обозначениями цветовых точек.
А Veo3 все равно отправляла самолет из Фос-Ду-Игуасу в неизвестное направление.
Вывод такой: Veo3 — сильный генератор видео, но не для задач с географической точностью. И пока не может заменить After Effects.
Были ли у вас интересные кейсы? Делитесь!
🔥3👍2🤔1🙈1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
То, с чем не справилась самая продвинутая нейросеть, обычное приложение сделало за 2 минуты.
И без всякого ИИ.
Я вернулся к исходной задаче - анимировать маршрут самолёта на карте. Это нужно было для ролика о путешествии: показать, как мы перемещались по Бразилии. Вот, кстати, ссылка на тот самый пост
И знаете что?
Есть такое приложение - TravelBoast, и оно создано специально под эту задачу.
- Просто указываешь точки на карте: откуда и куда.
- Выбираешь транспорт (в моём случае - самолёт).
- Подбираешь стиль карты и визуализацию.
И готово - самолёт летит туда, куда ты хочешь.
Вывод
Не всё нужно делать через ИИ. Там, где уже есть простое, отточенное решение - его и стоит использовать.
С бизнес-задачами - та же история. ИИ - не волшебная кнопка.
Прежде чем бежать за ИИ - оцифруйте задачу. Разберитесь, что конкретно вы хотите автоматизировать, визуализировать или оптимизировать.
Переведите задачу в понятные параметры, шаги и цели.
Затем — проверьте:
Есть ли уже готовое решение? Возможно нужный инструмент уже существует - и работает быстрее, проще, надёжнее.
И только потом - подключать ИИ, если он реально решает проблему лучше, быстрее или дешевле.
И без всякого ИИ.
Я вернулся к исходной задаче - анимировать маршрут самолёта на карте. Это нужно было для ролика о путешествии: показать, как мы перемещались по Бразилии. Вот, кстати, ссылка на тот самый пост
И знаете что?
Есть такое приложение - TravelBoast, и оно создано специально под эту задачу.
- Просто указываешь точки на карте: откуда и куда.
- Выбираешь транспорт (в моём случае - самолёт).
- Подбираешь стиль карты и визуализацию.
И готово - самолёт летит туда, куда ты хочешь.
Вывод
Не всё нужно делать через ИИ. Там, где уже есть простое, отточенное решение - его и стоит использовать.
С бизнес-задачами - та же история. ИИ - не волшебная кнопка.
Прежде чем бежать за ИИ - оцифруйте задачу. Разберитесь, что конкретно вы хотите автоматизировать, визуализировать или оптимизировать.
Переведите задачу в понятные параметры, шаги и цели.
Затем — проверьте:
Есть ли уже готовое решение? Возможно нужный инструмент уже существует - и работает быстрее, проще, надёжнее.
И только потом - подключать ИИ, если он реально решает проблему лучше, быстрее или дешевле.
✍3👍3🙏1💯1
На выходных, с дочкой, играли с нейросетью Veo3. Пробовали оживлять картинки.
Первую картинку, она нарисовала сама на планшете. Мы придумали небольшой сценарий, что это рок-звезда, которая выступает на концерте.
Второе видео, было сделано на основе картины, которую я привез с Кубы. Задача была нарисовать похожую девушку, которая идет по старой Гаване.
Кажется, получилось неплохо!?
Давайте расскажу, как оживить картину с помощью нейросети Veo
1. Подготовь изображение (референс)
Убедись, что у тебя есть качественная картинка/картина (JPEG или PNG), на которой чётко видно лицо, позу или стиль персонажа.
Если это портрет — желательно фронтальное или трёхчетвертное лицо, без сильных искажений.
Размер: не менее 512×512 px (лучше больше).
В случае с кубинкой, я просто сфотографировал картину на телефон.
2. Сформулируй PROMPT
Я для это использую ChatGPT или DeepSeek . И просто прошу составить ПРОМПТ для нейросети Veo3, описываю конечный результат которых хочу получить.
Также нужно добавить:
Кто изображён: (напр. "кубинская женщина", "рок-звезда")
Что она делает: (напр. "идёт по улице", "играет на гитаре")
Фон и стиль: реализм или мультяшный, лес, город и т.д.
Формат видео: например, 10 секунд, 16:9
Укажи, что изображение будет приложено как референс, а черты лица должны быть максимально похожи.
По итогу нейронка сгенерирует ПРОМПТ для Veo.
A 10-second animated 16:9 video in a cartoon style, based on the provided illustration of a character. The character is a rock star, dancing energetically on a drawn stage while playing an electric guitar. The movement is rhythmic and expressive. The stage is surrounded by a crowd of animated fans in the same art style as the character — cheering, waving hands, and enjoying the concert. Bright stage lights flash, and a dynamic concert atmosphere is created. The character's look, colors, and design must closely match the reference image. The animation should preserve the original cartoon style throughout the scene.
3. Загрузите PROMPT и изображение в Veo
- Вставьте PROMPT в текстовое поле
- Загрузите картинку как Reference Image
Можно использовать и другие нейронки для генерации видео не только Veo. Например,
Pika Labs, Runway, HeyGen, Sora
4. Запусти генерацию
Нажмите Generate / Create
Подожди 1–3 минуты (в зависимости от сервиса)
Видео готово, можно его просмотреть или скачать.
Первую картинку, она нарисовала сама на планшете. Мы придумали небольшой сценарий, что это рок-звезда, которая выступает на концерте.
Второе видео, было сделано на основе картины, которую я привез с Кубы. Задача была нарисовать похожую девушку, которая идет по старой Гаване.
Кажется, получилось неплохо!?
Давайте расскажу, как оживить картину с помощью нейросети Veo
1. Подготовь изображение (референс)
Убедись, что у тебя есть качественная картинка/картина (JPEG или PNG), на которой чётко видно лицо, позу или стиль персонажа.
Если это портрет — желательно фронтальное или трёхчетвертное лицо, без сильных искажений.
Размер: не менее 512×512 px (лучше больше).
В случае с кубинкой, я просто сфотографировал картину на телефон.
2. Сформулируй PROMPT
Я для это использую ChatGPT или DeepSeek . И просто прошу составить ПРОМПТ для нейросети Veo3, описываю конечный результат которых хочу получить.
Также нужно добавить:
Кто изображён: (напр. "кубинская женщина", "рок-звезда")
Что она делает: (напр. "идёт по улице", "играет на гитаре")
Фон и стиль: реализм или мультяшный, лес, город и т.д.
Формат видео: например, 10 секунд, 16:9
Укажи, что изображение будет приложено как референс, а черты лица должны быть максимально похожи.
По итогу нейронка сгенерирует ПРОМПТ для Veo.
A 10-second animated 16:9 video in a cartoon style, based on the provided illustration of a character. The character is a rock star, dancing energetically on a drawn stage while playing an electric guitar. The movement is rhythmic and expressive. The stage is surrounded by a crowd of animated fans in the same art style as the character — cheering, waving hands, and enjoying the concert. Bright stage lights flash, and a dynamic concert atmosphere is created. The character's look, colors, and design must closely match the reference image. The animation should preserve the original cartoon style throughout the scene.
3. Загрузите PROMPT и изображение в Veo
- Вставьте PROMPT в текстовое поле
- Загрузите картинку как Reference Image
Можно использовать и другие нейронки для генерации видео не только Veo. Например,
Pika Labs, Runway, HeyGen, Sora
4. Запусти генерацию
Нажмите Generate / Create
Подожди 1–3 минуты (в зависимости от сервиса)
Видео готово, можно его просмотреть или скачать.
👍7🔥3❤1
Почему внедрение ИИ оказывается дорогим и бесполезным?
За последний месяц ко мне обратились не меньше пяти компаний с похожим запросом: «Хотим внедрить ИИ, чтобы автоматизировать, снизить издержки и ускорить процессы.»
Но, когда мы начинаем разбирать запрос, почти всегда всплывает одно и то же:
— ИТ-инфраструктура не готова
— Проект получается в 3–5 раз дороже поддержки
— Результаты - либо точечные, либо вообще не приносят пользы на масштабе
Почему так?
Потому что решения внедряются ситуативно - без общей архитектуры, без долгосрочного плана, без стратегии.
Итог:
— хаотичный зоопарк из разрозненных сервисов
— данные не переиспользуются
— каждое новое внедрение снова “с нуля”
— задачи решаются дороже, дольше и менее эффективно
Мы в 2UP решили помагать таким компаниям и открыли новое направление - разработка цифровой стратегии.
Это не отчёт. Это рабочий документ с понятной логикой, цифрами и действиями:
✔️ Где в вашем бизнесе ИИ реально даст эффект
✔️ Как снизить ИТ-расходы за счёт архитектуры и open-source
✔️ Во что стоит инвестировать, а что просто модно
✔️ Дорожная карта на 1–3 года с прогнозируемыми метриками и ROI
Ищем 2 компании, с которыми сделаем такую стратегию бесплатно — в обмен на кейс (без раскрытия конфиденциальной информации).
Подходит, если:
— у вас ИТ-бюджет от 10 млн руб в год
— есть задачи по автоматизации / ИИ
— хочется внедрять не "вслепую", а с планом
Напишите мне в личку.
Разберёмся, подойдёт ли вам такой формат.
За последний месяц ко мне обратились не меньше пяти компаний с похожим запросом: «Хотим внедрить ИИ, чтобы автоматизировать, снизить издержки и ускорить процессы.»
Но, когда мы начинаем разбирать запрос, почти всегда всплывает одно и то же:
— ИТ-инфраструктура не готова
— Проект получается в 3–5 раз дороже поддержки
— Результаты - либо точечные, либо вообще не приносят пользы на масштабе
Почему так?
Потому что решения внедряются ситуативно - без общей архитектуры, без долгосрочного плана, без стратегии.
Итог:
— хаотичный зоопарк из разрозненных сервисов
— данные не переиспользуются
— каждое новое внедрение снова “с нуля”
— задачи решаются дороже, дольше и менее эффективно
Мы в 2UP решили помагать таким компаниям и открыли новое направление - разработка цифровой стратегии.
Это не отчёт. Это рабочий документ с понятной логикой, цифрами и действиями:
✔️ Где в вашем бизнесе ИИ реально даст эффект
✔️ Как снизить ИТ-расходы за счёт архитектуры и open-source
✔️ Во что стоит инвестировать, а что просто модно
✔️ Дорожная карта на 1–3 года с прогнозируемыми метриками и ROI
Ищем 2 компании, с которыми сделаем такую стратегию бесплатно — в обмен на кейс (без раскрытия конфиденциальной информации).
Подходит, если:
— у вас ИТ-бюджет от 10 млн руб в год
— есть задачи по автоматизации / ИИ
— хочется внедрять не "вслепую", а с планом
Напишите мне в личку.
Разберёмся, подойдёт ли вам такой формат.
👍6🔥3❤2⚡1👏1
🎬 ПРЕМЬЕРА | Бразилия без фильтров
Сегодня, 31 июля в 20:00 (МСК) — выходит наше первое видео из бизнес-экспедиции по Бразилии.
— Водопады Игуасу + экстрим на лодках и в небе
— Полёт на вертолёте без дверей
— Прогулка по фавелам Рио
— Истории и инсайты от инвесторов и предпринимателей
Настоящее приключение!
🔔 Подпишись, чтобы не пропустить → https://youtu.be/OGdfbCA6Bbw
#бразилия #экспедиция #startuptravel
Сегодня, 31 июля в 20:00 (МСК) — выходит наше первое видео из бизнес-экспедиции по Бразилии.
— Водопады Игуасу + экстрим на лодках и в небе
— Полёт на вертолёте без дверей
— Прогулка по фавелам Рио
— Истории и инсайты от инвесторов и предпринимателей
Настоящее приключение!
🔔 Подпишись, чтобы не пропустить → https://youtu.be/OGdfbCA6Bbw
#бразилия #экспедиция #startuptravel
🔥11👍3❤2
БОЛЬШОЕ ПУТЕШЕСТВИЕ ПО БРАЗИЛИИ уже доступно на Youtube
Впервые, я сделал фильм формата “большого путешествия” в рамках наших бизнес-экспедиций.
Чем примечательна была эта поездка:
1) Рекорд по числу участников: 50+ человек, 7 лодок яхты+катамараны
2) Перемещались на 12 видах транспорта.
3) Много эксклюзивных кадров, например с пролетом над фавеллами.
И еще, у нас новый Youtube канал, который я будут вести вместе с Сергеем Богдановым. Подписывайтесь, жду ваши реакции и комментарии.
P.s. Кстати как вам такой формат? напишите в комменты.
Впервые, я сделал фильм формата “большого путешествия” в рамках наших бизнес-экспедиций.
Чем примечательна была эта поездка:
1) Рекорд по числу участников: 50+ человек, 7 лодок яхты+катамараны
2) Перемещались на 12 видах транспорта.
3) Много эксклюзивных кадров, например с пролетом над фавеллами.
И еще, у нас новый Youtube канал, который я будут вести вместе с Сергеем Богдановым. Подписывайтесь, жду ваши реакции и комментарии.
P.s. Кстати как вам такой формат? напишите в комменты.
YouTube
Бразилия без фильтров: Игуасу, фавелы, РИО и бизнес-приключения 2025
Добро пожаловать в Бразилию, которую мы покажем глазами предпринимателей!
Это больше, чем тревел-блог — это бизнес-экспедиция в страну контрастов, красоты и перемен. Вместе с венчурным инвестором Сергеем Богдановым и группой из 50+ участников, мы отправились…
Это больше, чем тревел-блог — это бизнес-экспедиция в страну контрастов, красоты и перемен. Вместе с венчурным инвестором Сергеем Богдановым и группой из 50+ участников, мы отправились…
🔥8❤3👍3
Новое приобретение в нашей ИТ-компании!
Смотрите, какую брутальную машину мы поставили в офис.
Первым делом, конечно, я спросил у ChatGPT:
— «Что это за штука и для чего она?»
— Он выдал целую диссертацию: от пробоотборника до машины для испытания кожи 😅
А как вы думаете, что это за устройство?
Голосуем ниже!
Смотрите, какую брутальную машину мы поставили в офис.
Первым делом, конечно, я спросил у ChatGPT:
— «Что это за штука и для чего она?»
— Он выдал целую диссертацию: от пробоотборника до машины для испытания кожи 😅
А как вы думаете, что это за устройство?
Голосуем ниже!
А как вы думаете, что это за устройство (на фото выше)?
Anonymous Poll
22%
Мини-сверлильный станок
19%
Устройство для пыток программистов
0%
Машина времени в 90-е
39%
Штучка, чтобы делать дырки, потому что можно
14%
Машина контроля качества для стандартизированных тестов
0%
Подготовки образцов для испытаний
6%
Мой ответ в комментарии
На выходных сгоняли с семей в Геленджик. И за 2 дня получили массу эмоций и впечатлений.
Набережная — мечта для тех, кто любит активный отдых. 6,5 километров непрерывной береговой линии. С утра, здесь идеальное место для беговой тренировки. Тут нет изнуряющего солнца, почти всё время можно оставаться в тени деревьев, плюс приятный морской бриз. А после тренировки можно охладиться в море.
По пути встречаются спортивные площадки с тренажёрами — можно совместить кардио с силовой тренировкой.
Так как у меня уже началась подготовка к Московскому марафону, все это было кстати.
Получилось потренить 2 дня.
Что вдвойне приятно, что таких как я, которые встали в выходные в 6.00 утра, чтобы побегать, немало. Это дополнительно заряжает.
Так что открыли для себя Геленджик, с другой стороны.
Набережная — мечта для тех, кто любит активный отдых. 6,5 километров непрерывной береговой линии. С утра, здесь идеальное место для беговой тренировки. Тут нет изнуряющего солнца, почти всё время можно оставаться в тени деревьев, плюс приятный морской бриз. А после тренировки можно охладиться в море.
По пути встречаются спортивные площадки с тренажёрами — можно совместить кардио с силовой тренировкой.
Так как у меня уже началась подготовка к Московскому марафону, все это было кстати.
Получилось потренить 2 дня.
Что вдвойне приятно, что таких как я, которые встали в выходные в 6.00 утра, чтобы побегать, немало. Это дополнительно заряжает.
Так что открыли для себя Геленджик, с другой стороны.
👍9❤3🔥3
По просьбам наших участников, у которых нет ВПН, но которые хотели бы посмотреть наши видео с путешествий, я открыл канал на Дзене.
И выложил первые ролики про Бразилию без фильтров.
Часть 1. ИГУАСУ
Часть 2. РИО-ДЕ-ЖАНЕЙРО
Буду тестировать эту площадку, ну и рассказывать вам об этом эксперименте!
Так что приглашаю в новый канал. И жду ваши лайки и комментарии под видео🙏
И выложил первые ролики про Бразилию без фильтров.
Часть 1. ИГУАСУ
Часть 2. РИО-ДЕ-ЖАНЕЙРО
Буду тестировать эту площадку, ну и рассказывать вам об этом эксперименте!
Так что приглашаю в новый канал. И жду ваши лайки и комментарии под видео🙏
Дзен | Видео
Бразилия без фильтров. Часть 1. Игуасу, 2025 | Маршруты венчурного туриста | Дзен
Видео автора «Маршруты венчурного туриста» в Дзене 🎦: Добро пожаловать в Бразилию, которую мы покажем глазами предпринимателей!
🔥6👍5🤝3
А вы знали, что можно определять родственников по ушам?
Вот и мы не знали, пока к нам не пришел один международный стартап, который стоит систему поиска родственных связей по фото.
Нам стало интересно с этим разобраться, и мы взялись за этот проект.
Почему уши? Потому что они, как и лица, обладают уникальной формой, но в отличие от лица — не меняются с возрастом, не маскируются бородой и не хмурятся на паспортном контроле.
Идеальный кандидат для дополнительного биометрического анализа.
Есть несколько интересных аспектов, связанных с ушами и наследственностью:
1. Генетическая предрасположенность: форма и размер ушных раковин, а также другие их особенности (например, тип мочек ушей или угол наклона) могут передаваться по наследству, что позволяет иногда определить, что у человека схожие черты с его родственниками.
2. Физиогномика: в этом контексте ушные раковины могут рассматриваться как часть системы, по которой пытаются оценить личность или эмоциональное состояние человека. Например, считают, что форма ушных раковин может рассказать о внутреннем состоянии человека.
С этими тезисами, наверное, многие ученые в области физиогномики поспорят, и это еще пища для исследований, но тем не менее есть такие проекты.
Кто хочет углубиться в техническую часть реализации, можно почитать нашу статью на Хабре
Вот и мы не знали, пока к нам не пришел один международный стартап, который стоит систему поиска родственных связей по фото.
Нам стало интересно с этим разобраться, и мы взялись за этот проект.
Почему уши? Потому что они, как и лица, обладают уникальной формой, но в отличие от лица — не меняются с возрастом, не маскируются бородой и не хмурятся на паспортном контроле.
Идеальный кандидат для дополнительного биометрического анализа.
Есть несколько интересных аспектов, связанных с ушами и наследственностью:
1. Генетическая предрасположенность: форма и размер ушных раковин, а также другие их особенности (например, тип мочек ушей или угол наклона) могут передаваться по наследству, что позволяет иногда определить, что у человека схожие черты с его родственниками.
2. Физиогномика: в этом контексте ушные раковины могут рассматриваться как часть системы, по которой пытаются оценить личность или эмоциональное состояние человека. Например, считают, что форма ушных раковин может рассказать о внутреннем состоянии человека.
С этими тезисами, наверное, многие ученые в области физиогномики поспорят, и это еще пища для исследований, но тем не менее есть такие проекты.
Кто хочет углубиться в техническую часть реализации, можно почитать нашу статью на Хабре
Хабр
Как мы построили embedding-модель уха на Vision Transformers: от идеи до 88% точности
Пока весь мир гонится за распознаванием лиц и отпечатков пальцев, мы в решили взглянуть на человека чуть сбоку — буквально. Пришел клиент, принес проект. Система поиска родственных связей по...
👍3🙈2❤1🙉1💊1