Интервью с основателями топ-10 самых дорогих AI-компаний

01 Сэм Альтман из OpenAI в гостях у Тео Вон

02 Илон Маск из xAI в AI Startup School YC

03 Дарио Амодей из Anthropic у Лекса Фридмана

04 Команда Cursor у Лекса

05 Аравинд Шринивас из Perplexity в SVGirl

06 Алекс Кендалл из Wayve в гостях у Sequoia Capital

07 Эйдан Гомез из Cohere в Kleiner Perkins

08 Антон Осака из Lovable в Lenny’s Podcast

09 Мати Станишевски из ElevenLabs в 20VC

10 Томас Волф из Hugging Face в SVGirl

Вместо тысячи курсов про то, как построить AI-продукт.

«По какой бизнес-модели вы работаете?»

Бизнес-модель почему-то считают чем-то абстрактным, почти философским. На практике — это самый прикладной инструмент для продуктовых решений.

Разберём на простом примере.

🧠 Что такое бизнес-модель

Бизнес-модель — это логика того, как продукт создаёт ценность, доставляет её пользователю и превращает в деньги.

Возьмём Google.

* Пользователи приходят за ответами
* Компании хотят доступ к этим пользователям
* Оба сегмента приходят к Google
* Google зарабатывает на рекламе

Это платформенная модель: две стороны рынка, монетизация через рекламную модель.

🧩 Из чего состоит бизнес-модель.

4 ключевых компонента:

1️⃣ Продукт и цепочка создания ценности
У Google это поиск + рекламная платформа. За кулисами — инфраструктура, алгоритмы поиска, сбор и анализ данных, безопасность.

2️⃣ Пользовательские сегменты
Отдельно — пользователи. Отдельно — рекламодатели.
Разные боли, разная ценность, разная логика решений.

3️⃣ Конкурентное преимущество
Для пользователей — скорость и качество ответов.
Для бизнеса — объем аудитории и быстрый эффект (трафик, лиды, продажи).

4️⃣ Деньги
Как зарабатываем, сколько тратим, где маржа, как устроено ценообразование.
У Google — рекламная монетизация.

🎯 Зачем продуктовой команде знать свою бизнес-модель

1. Она показывает сильные и слабые стороны
«Сделаем второй Google» — звучит очень амбициозно. Но на практике это — годы и миллиарды инвестиций.

2. Помогает проверить устойчивость преимущества
Generative AI меняет сценарий «получить ответ» и конкуренция усиливается.
Значит, Google вынужден перестраивать продукт и усиливать AI-функции в поиске.

3. Позволяет оценивать потенциал заработка и искать точки роста
Ценность ≠ выручка и прибыль.
Бизнес-модель показывает, где именно ценность превращается в доход — и где лежат рычаги роста.

4. Подсказывает при проблемах
Помогает оценить, что сломалось: продукт, сегмент, экономика, монетизация или преимущество?


🛠 Как продуктовой команде с этим работать

—> Описать текущую бизнес-модель по 4 блокам выше
—> Задать цели: выручка, маржинальность, горизонт планирования
—> Регулярно (например, раз в квартал) проверять, работает ли модель
—> Делать ревью: усиливать, менять
—> Принимать решения не «по ощущению», а через призму модели

Какая у вашего продукта бизнес-модель?

LinkedIn-энтузиасты собрали фигму с 50+ питчдеками самых разных стартапов — можно найти компании, у которых оценка сейчас превышает 5 миллиардов долларов.

Рекомендуем всем, кто делает свой стартап или хочет вдохновиться существующими продуктами.

Чеклист подготовки к интервью на позицию продакт-менеджера

Ученица с Product Economics попросила нас о таком материале. Перед интервью развивается легкий (или не очень) стресс и, кажется, что надо что-то еще повторить. Мы решили собрать чеклист, по которому можно пройтись до интервью, чтобы убедиться, что вы готовы.

☑️ Перечитать вакансию/вакансии. Выписать оттуда конкретные компетенции, которые ищет компания.

☑️На каждую компетенцию вспомнить и сформулировать минимум 3 кейса из вашей практики или обучения. Рассказывать про кейс нужно в формате “проблема-решение”, ничего лишнего. Например:
☑️Работа с метриками или улучшение метрик — можно рассказать про выстраивание иерархии, настройку дешбордов, итерационную работу над ростом конверсии, среднего чека, показателей эффективности
☑️Управление командой разработки — можно рассказать про размер команды, ускорение ее работы, помощь в найме, реорганизацию процессов
☑️Формирование продуктового видения или стратегии — расскажите про проведение исследований, формирование роадмапа, помощь в создании и защите стратегии
☑️Работа с продуктовым дизайном — расскажите про процессы работы, про ваши достижения в паре с дизайнером, про результаты работы ваших дизайн-решений

☑️Если по каким-то компетенциям у вас есть пробелы или не хватает кейсов, то:
☑️Найти топ-5 материалов по теме и посветить день изучению
☑️Найти в сети контактов 1-2 человека, у кого точно есть опыт в этой компетенции, заранее сделать список вопросов и обсудить с ними на встрече

☑️ Продумать весь сторителл про себя и свою карьеру. Записать на аудио, прослушать — повторить, пока вам не будет нравиться результат
☑️Главный питч, отвечающий на вопрос “В чем ваша суперсила” — максимум 5 предложений
☑️По каждому месту работы — почему ушли
☑️ Рассказ про вашу мотивацию и то, как вы будете принимать решение о выборе места работы
☑️Если есть пробелы, длинные перерывы в работе — объяснение, почему
☑️Если вы работали где-то меньше года — объяснение, почему
☑️Рассказ о том, почему вы можете решить цели, которые компания ставит перед своим будущим сотрудником

☑️Изучить компанию и продукт, в который вы идете работать
☑️Компания — сайт, википедия, главные публикации в СМИ, открытые показатели, социальные сети
☑️Продукт — лендинг, сценарий регистрации// покупки, обращение в поддержку или в чат, форумы или отзывы в сторах
☑️Конкуренты — их сайты, лендинги, сценарии регистраций, обратная связь пользователей

Топ-10 ресурсов про продакт-менеджмент от YC (YCombinator, лучший стартап-акселератор в мире)

1️⃣ Как спланировать работу над MVP ➡️ https://www.ycombinator.com/library/6f-how-to-plan-an-mvp

2️⃣ Как запускать продукты ➡️ https://www.ycombinator.com/library/6i-how-to-launch-again-and-again

3️⃣ Все, что нужно знать про Pivot или смену бизнес-модели ➡️ https://www.ycombinator.com/library/6p-all-about-pivoting

4️⃣ Как измерять свой продукт ➡️ https://www.ycombinator.com/library/8C-how-to-measure-your-product

5️⃣ Как растить конверсии ➡️ https://www.ycombinator.com/library/6l-how-to-improve-conversion-rates

6️⃣ Как выглядит настоящий product-market fit ➡️ https://www.ycombinator.com/library/5z-the-real-product-market-fit

7️⃣ Гид по бизнес-моделям ➡️ https://www.ycombinator.com/library/Gh-yc-guide-to-business-models

8️⃣ Как разговаривать с пользователями ➡️ https://www.ycombinator.com/library/Iq-how-to-talk-to-users

9️⃣ Как строить мобильные приложения ➡️ https://www.ycombinator.com/library/Jv-building-a-better-mobile-app

🔟 Гда брать идеи и как их тестировать ➡️ https://www.ycombinator.com/library/7x-how-to-get-and-test-ideas

Вчера команда Roots побывала в офисе Granola.ai на Design Engineering Nights.

Было порядка 50 человек из всех top-tech компаний Великобритании и не только. Потрясающая атмосфера 💫

Немного инсайтов:

01 Attio — совершенно точно новый тренд-сеттер в области дизайна продукта. Интерфейс спроектирован с большим количеством деталей, которые радуют человеческий глаз и мозг, а пользователь об этом даже не догадывается. Для разработки дизайна использованы принципы из музыки, художественного искусства и многих других сфер. Чистое наслаждение и мой новый абсолютный кумир.

02 Все больший тренд на дизайнеров-инженеров и на продактов-инженеров. Разбираться в коде на уровне перепроверки результата, который выдают LLMки — большое конкурентное преимущество. Все стартапы (и не только, даже Figma, к примеру) ищут таких специалистов.

03 Интересная дискуссия была про будущее Lovable & Co. Дизайнеры выразили скепсис — по их мнению, вайб-кодинг будет доступен нам всем прямо из браузера в обход посредников.

Познакомились с Clari.

Очень классное позиционирование — grow revenue {растите деньги}. Четко, сразу цепляет и создается ощущение конкретного результата.

Классный сайт {кроме стоковых картинок, или ai-сгенерированных, даже не знаю}. Продуманная до мелочей структура, качественный сторителл, большое количество пруфов и разных поддерживающих материалов.

Берём на заметку, как референс. ✍️

Строить свое или пользоваться решением из «коробки»?

Типичный вопрос, с которым сталкивается каждая вторая команда и компания. Сколько денег похоронено в неправильном ответе — страшно представить.

Если это ваша ключевая экспертиза и прибылеобразующая функция — строить свое.
Все остальное — брать из коробки.

Очень уж хочется почесать свое эгом простым «мы точно сделаем лучше», но именно с этого желания начинаются убытки.

А вы попадали на такое?

Crossing the chasm

Абсолютный маст-рид для продактов, про который, я уверена, все позабыли — это книга «Crossing the Chasm».

Автор объясняет, почему большинство технологических стартапов «застревают» между ранними фанатами продукта и массовым рынком — и как преодолеть этот разрыв.

Мне, как и многим из вас, картинка с графиком early adopters, натерла глаза. Но, как часто бывает, про это говорят, но не применяют. В том числе, потому что не разбираются, а что хотел сказать автор и какие рекомендации он дает.

Расскажу тезисно:

- Модель жизненного цикла принятия технологии выглядит так: Innovators → Early Adopters → Early Majority → Late Majority → Laggards

- Между Early Adopters (визионеры, любят инновации) и Early Majority (прагматики, хотят стабильность и доказательства) есть пропасть. Большинство стартап хоронят именно в этой пропасти.

- Если ты продолжаешь продавать массовому рынку тем же языком и с таким же функционалом, что и фанатам-пионерам — ты падаешь в пропасть.

- Вместо «мы для всех» нужно выбрать узкий сегмент и стать #1 в нем. А потом расширяться в соседние сегменты.

Самая полезная книга для всех, кто интересуется темой product-market fit и роста продукта. И хорошее напоминание о том, что можно иметь десятки восторженных клиентов — и всё равно не быть готовым к массовому рынку.

Делимся подборкой новостей из мира менеджмента продуктов и бизнеса за середину февраля — самое интересное, что приглянулось команде Roots:

💬 Релиз Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex — новые флагманские модели от Anthropic и OpenAI. Они удерживают больше контекста, работают с большими кодовыми базами и способны решать сложные задачи.

Почему это интересно: с высокой вероятностью новые модели помогут быстрее и точнее решать многие продуктовые задачи — от аналитики до работы с кодом. Для примера посмотрите ролик про составление финансовых отчётов — новые модели, скорее всего, будут справляться с этим ещё лучше. Поэтому задача — протестировать их в наших сценариях.

📈 Оборотная сторона AI — стремительный рост Higgsfield AI. Вы наверняка слышали про этот стартап: он разрабатывает платформу для генерации видео и изображений. Проект очень быстро стал единорогом, и недавно вышли два материала — первый и второй — с аналитикой негативных сторон такого масштабирования. Например, компания предлагала безлимитные подписки, но экономика не сходилась, поэтому аккаунты клиентов отключали.

Почему это интересно: множество показательных моментов о том, как в связке работают бизнес-модель, её масштабирование и продукт. Например, Higgsfield AI работает по венчурной модели и ставит агрессивные цели по росту, однако местами это вступает в конфликт с качеством продукта, экономикой проекта и работой с пользователями.

🚚 На прошлой неделе в Forbes вышла статья о закрытии YallaMarket. Это сервис экспресс-доставки, который долгое время искал PMF и тестировал разные бизнес-модели, однако в итоге команда приняла решение остановить проект в конце 2025 года.

Почему это интересно: внутри — рефлексия основателей о развитии продукта на высококонкурентном рынке, который очень быстро меняется. Не A/B-тесты и тестирование гипотез по полгода, а сложные решения и логика, по которой их приходится принимать «здесь и сейчас».

А какие новости за последние недели запомнились вам?

Early Birds на интенсив Product Economics 🐣💸

Product Economics: Finance, Monetization, Pricing — первая программа Roots, которую мы запустили в прошлом году.

В конце января её закончила стартовая когорта из 30 продакт-менеджеров и специалистов продуктовых команд — это дало нам понимание, что интенсив стоит продолжать развивать.

Сейчас мы открыли набор на второй поток и тариф «В своём темпе». Несмотря на то, что в названии фигурирует слово «экономика», по наполнению интенсив гораздо глубже: мы разбираем не просто финансы и метрики, а связываем всё с бизнес-моделями.

Бизнес-модель — основа любого бизнеса и продукта и при этом самый недооценённый инструмент для продуктовых команд. Можно выпускать фичи и улучшать процесс — это точно имеет смысл, но с точки зрения выручки и прибыли самый большой потенциал почти всегда лежит в бизнес-моделях.

В 2025 и 2026 многие продукты столкнулись и столкнутся с необходимостью меняться — из-за экономики, технологий, того же AI, который всех достал в прямом и переносном смысле, и других факторов. И если не понимать, как это делать, расти может быть проблематично.

Поэтому мы заточили программу так, чтобы ученики изучили не просто экономику, финансы и метрики, но ещё и фундамент бизнеса, дополнительно научившись «отвечать за деньги» — это требование всё чаще встречается в вакансиях на продуктовые позиции.

Ближайший поток пройдёт с 2 марта по 5 апреля. Если сроки не подходят, всегда можно начать учиться с тарифа «В своём темпе». Для тех, кто хочет присоединиться раньше, сейчас есть early bird: до 20 февраля можно занять место за 49 000 ₽. Дальше цена вырастет.

Сразу после оплаты вы попадёте в онбординг, где сможете рассказать о себе, познакомиться и пообщаться с авторами программы и основателями Roots — лично с Валерией Розовой и Андреем Денисовым.

👉 Узнать подробности и записаться

Blue Ocean Strategy

Blue Ocean Strategy или стратегия голубого океана — еще одна тема, про которую все говорят, но мало кто читал оригинальную статью или книгу.

Давайте вспомним про те вещи, про которые я уверена, что вы не знали или забыли:

- Большинство компаний действуют в red oceans — на существующих рынках, где очень высокая конкуренция.

- Компании-прорывы создают blue oceans — новые рыночные пространства, где конкуренты становятся просто неактуальными.

- Стратегия должна смотреть не на прямых конкурентов, а на альтернативные индустрии и брать идеи оттуда.

Но самое интересное из статьи — это пример, на котором авторы разбирают стратегию голубого океана. И это — Цирк дю Солей. Этот проект был создан в эру абсолютно алого океана на рынке цирков. Но команда дю Солей спозиционировала цирк совсем иначе. Они поняли, что взрослые люди тоже хотят ходить в цирк, но на рынке для них нет предложения. Кроме того, дю Солей убрали из программы дорогостоящих животных, чья транспортировка и содержание забирали у цирков всю маржу.

А какие голубые океаны вы наблюдали в последнее время, расскажите!

Почему не нужно бояться pivot’а

Pivot — смена бизнес-модели работы продукта

Многие продакты воспринимают пивот как последний шанс или первый признак серьёзного провала.

На самом деле, пивот — это просто часть работы продакта.

70–80% стартапов делают как минимум один пивот прежде, чем находят product–market fit.

Если вы как продакт менеджер не научитесь понимать, когда и как нужно менять направление, можно годами оставаться лояльным к ошибочной бизнес-модели.

Пивот — это не провал. Это движение вперёд. И наоборот: отказ от пивота, когда он необходим, — это почти гарантированный провал.

Если не верите статистике — посмотрите на кейсы. Мы собрали 25 самых эпичных пивотов в истории стартапов.

Тема «Бизнес-моделей» — ключевая на интенсиве Product Economics. Если хотите научиться определять подходящую бизнес-модель быстрее, приходите на интенсив — сегодня последний день Early Bird.

Будущее — за Product Engineers

В Европе и в США большой тренд на Design Engineers. Это дизайнеры с навыками разработки, которым можно доверить более широкую зону ответственности, и, которые меньше зависят от команды разработчиков.

Такой же тренд начинается в продакт-менеджменте.

Если раньше можно было на каждую задачу иметь помощника-профессионала — исследователя, дизайнера, аналитика, проджекта, копирайтера, разработчика, то сейчас все меняется. Самая важная метрика в разработке продуктов — скорость. Технологии бегут вперед так, что времени двигать задачу по бесконечному флоу в Jira просто нет. Бизнесам нужны быстрые команды.

Быстрым командам нужны сильные и самостоятельные продакты. Чем больше вы можете закрыть своей экспертизой и чем лучше вы понимаете, как быстрее искать и проверять идеи, тем больше вы ценитесь на рынке труда сейчас.

Особенно это касается экспертизы в разработке. Разработка — самая дорогая и долгая часть процесса. Поэтому что-то собрать самому и быстро проверить — золотая жила для компаний.

Как вы оцениваете свои навыки разработки?

Где следить за новыми продуктами.

Многие компании на интервью проверяют современность продакта. Если профессионал в области развития цифровых продуктов не следит за новинками и за рынком — это плохой знак. С высокой вероятностью, он будет изобретать велосипед или кто-то его обгонит на повороте.

Это относится не только к интервью, но и к ежедневной работе. Нам нужно вдохновение, новые практики. В конце концов, мы постоянно ищем способы повысить качество гипотез и ускорить способ проверки.

Но где же следить за новыми продуктами? 5 способов лично от нас:

- Product Hunt — ежедневные запуски новых цифровых продуктов с голосованием и живыми обсуждениями рынка.

- Y Combinator — каталог и демо-дни стартапов, прошедших жесткий отбор акселератора.

- Hacker News — технологическое комьюнити, где обсуждают запуски, идеи и реальные слабые места продуктов.

- BetaList — платформа ранних и pre-launch стартапов для отслеживания зарождающихся трендов.

- Tech Brew / Morning Brew — бизнес-рассылки с обзором технологических и инновационных трендов.

- Crunchbase News — новости о стартапах и инвестиционных раундах по категориям и стадиям.

- SaaStr — медиа и комьюнити про рост B2B SaaS, метрики и масштабирование.

Расскажите, а какие источники для поиска новых продуктов вы используете?

О канале: мы — команда и выпускники Roots, бизнес-школы продакт-менеджмента. Мы собрали наш коллективный разум и опыт, чтобы стать главным каналом про продакт-менеджмент.

Пишем про:

🛠 Инструменты для работы продакта: разбираем классические и современные инструменты — от когортного анализа до claude code, и рассказываем, зачем и как их применять в работе.

📱Новинки мира tech: анализируем новые продукты, фичи, тектонические тренды и делаем короткий применимый вывод. Наша задача — чтобы вы были в курсе происходящего в мире продакт менеджмента, и не испытывали FOMO.

👁 Инсайды от продактов из сильных компаний: ищем продактов из Apple, Amazon, Cursor, OpenAI, Google и расспрашиваем их о работе, процессах и инсайдах. Изучаем разные индустрии и географии — и всем этим делимся с вами.

🧠 Карьерный трек и мышление продакта: аггрегируем коллективный опыт 1000+ выпускников Roots и рассказываем, как двигаться по карьерному треку. Подмечаем, как мыслят продакты и переребатываем это в посты.

💎 Уникальные материалы: отбираем и курируем материалы — книги, статьи, видео, подкасты, библиотеки и бенчмарки.

Посмотреть интенсивы и продукты Roots: https://www.rootsproduct.ru

Доступ к бесплатному обучающему контенту в приложении Roots: https://t.me/roots_education_bot/app

Написать команде: hello@rootsproduct.ru

Лекция и упражнения по теме «Бизнес-Модели» в нашем приложении.

У Roots активно развивается свое приложение. Сейчас в нем можно:

— пройти онбординг интенсива Product Economics
— бесплатно посмотреть первую лекцию про «Бизнес-Модели», где мы рассказываем про все обилие моделей, разницу между ними и их применимость
— поработать над кейсами по модулю в тренажере

Проходите, присылайте нам обратную связь —> Начать работу в приложении.

До 9 марта можно присоединиться к интенсиву «Product Economics», где будет еще больше материала по экономике, и практики на наших воркшопах. На одном воркшопе мы разбираем порядка 50 кейсов самых разных компаний от Anthropic до Kalshi.

✨✨✨

Как себя ведут топ-1% продактов?

За последние годы Roots провел через свои интенсивы более 2000 продакт-менеджеров. Все ребята, которые учатся у нас — талантливые, амбициозные и вовлеченные.

Но, как и в любой группе профессионалов, бывают разные сегменты. Сегмент самых технически-подкованных, самых хороших коммуникакторов и так далее.

Давайте поговорим о сегменте топ-1% продактов.

Почему мы решили, что они топ-1%? Они работают в самых передовых tech-компаниях, они очень быстро растут, они имеют equity (акции) в компаниях, где работают, зарплаты сильно выше рынка и большое количество запросов от рекрутеров.

Таких ребят правда очень мало, но это не мешает стремиться попасть в эту группу.

Чем они отличаются?

- Лучше остальных знают правило 20/80 и всегда ищут, какие 20% усилий дадут 80% результата. И в продукте, и в компании, и в собственной работе.

- Технически и аналитически подкованы. Чаще всего они не просто владеют SQL или Python, но и несколькими языками программирования. Они могут сами использовать базы данных, выгружать запросы, строить логику и что-то выкатывать в прод.

- Топовые коммуникаторы. Они не расплываются по древу в ответе на вопрос, их интересно слушать, они хорошо аргументируют и понимают цену своим словам. Абсолютно никаких булшит-бинго и желания запудрить мозги терминами.

- Хорошие стратеги. Они анализируют сильные и слабые стороны своих продуктов и конкурентов и делают логичные выводы. Они готовы “переждать” шторм, чтобы перейти к новой версии продукта, которая дает результаты.

- Считают деньги. Знают, сколько тратят и сколько приносят. Не растрачивают ресурсы, инвестируют с умом.

Что думаете про этот список? Чему хотели бы научиться?

AI FOMO — надо срочно внедрять AI, а он не работает

На одной из сессий с учениками мы заговорили про AI FOMO — или страх упустить что-то в эпоху AI.

Во многих компаниях «внедрение AI» превратилось в самоцель. Продакты очень стараются, экспериментируют, инвестируют время, а AI-эльдорадо так и не находится. В итоге, они оказываются в неудобном положении — начальник продолжает требовать, а метрики кричат «пожалуйста, убери AI». Что делать?

Во-первых, если убрать инстаграм и отчеты для инвесторов, то многие продакты признаются, что у них AI не заводится.

AI до сих пор сильно галлюцинирует, выдает неправильные факты и местами поступает бездумно. Мы все помним историю с тем, как AI, применённый в официальном отчёте Deloitte, сгенерировал не существующие академические источники, цитаты и документы, что заставило компанию вернуть средства клиенту и задуматься над процессами тестирования AI.

Даже крупные tech-компании (Verizon, Klarna и др.) сообщали, что внедрённый AI часто не давал большого бизнес-эффекта, требовал значительной настройки и человеческого контроля, и не заменял экспертов там, где это рекламировалось.

Предлагаю нам мантру «Я действую в интересах продукта и клиентов. Интересы измеряются конкретными продуктовыми и финансовыми метриками. Моя задача — строить устойчивый продукт, улучшать метрики и делать эффективным опыт пользователя. Если что-то противоречит этому убеждению, я имею полное право это отвергнуть или оставить в формате экспериментов столько, сколько этого потребуют обстоятельства.»

Представьте, что банкира, пилота, врача или кого-то еще заставляют на живых людях и процессах тестировать то, что не работает на 100% надежно. Мы будем рады, если они проявят уважение к своему мастерству и делу, и откажутся.

Так же можем сделать и мы!

Заменит ли AI продактов

Много говорим про это со своими учениками, и понятно почему. По разным исследованиям 70% продакт менеджеров боятся, что AI может угрожать их рабочим местам.

Давайте посмотрим на этот вопрос через те факты и цифры, которые нам уже доступны.

01 AI служит не заменой продактов, а усилением к их скиллсету и ускорению их работы. 60% продукт-менеджеров используют AI для автоматизации повторяющихся задач — например, рутинных административных задач, обработки беклога.

02 Роль AI-продакта становится одной из самых быстрорастущих на рынке занятости. То есть, с развитием AI появляются новые профессии.

03 AI PM зарабатывают на 20-80% больше других продактов:

- Entry: $180K–$250K vs $120K–$180K
- Mid: $250K–$400K vs $180K–$280K
- Senior: $400K–$650K vs $280K–$450K
- Director: $500K–$800K+ vs $350K–$550K

Cейчас лучшее время, чтобы инвестировать в свою базу — понимание бизнеса и стратегии и продуктовых процессов. Именно эти навыки позволят умнее обращаться с AI и выжимать из него лучшие результаты.

И, конечно, как и в любой другой сфере — самые талантливые и адаптирующиеся никогда не останутся без работы. А может быть даже снимут с себя груз операционки и станут зарабатывать еще больше.