Как улучшить качество трафика, когда кажется, что уже выжимаешь из рекламы максимум?

Привет! На связи Ошкин Антон, директор по маркетингу в ROMI center. Давно не делились новостями, погрязли в разработке новых фич и продуктовых направлений. А рассказать есть чего!

Думаю знакома ситуация: рекламные кампании работают, заявки идут, но в отделе продаж говорят "много нецелевых".

Как это решается:
● Проверить, как продажники звонят, не факапят ли задачи.
● Провести A/B тесты рекламы и лид-магнитов, стараясь увеличить конверсию.
● Заняться оптимизацией рекламных кампаний.

Обычно рк оптимизируют на получение максимального количества целевых действий. При оптимизации убирают не работающие объявления и ключи, меняют настройки таргетинга, регулируют цену показа или клика. Хорошо, когда целевое действие — заявки с сайта. Их легко посчитать и соотнести с рекламой.

Только часто встречается, что если лиды из заявок с сайта, как в примере выше "нецелевые", то оптимизация идет и на таких тоже. Соответственно реклама приводит заведомо незаинтересованных пользователей.
А помимо заявок с сайта у компании может быть несколько способов коммуникации, которые тоже приводят хороших лидов, но упускаются из виду как рекламные.

Что с этим делать?

Все правильно – оптимизировать на тех, кто реально заинтересован или купил! (c) Ваш капитан очевидность.

Называется такой способ – передача офлайн-событий в пиксели рекламных площадок. И он становится доступным, если у вас есть CRM система, в которой ведутся сделки.

Передавать можно любой этап сделки, например:
● Обращения в чате на сайте
● Лиды из сообщений в соцсетях
● Входящие заявки с сайта
● Звонки
● Квалифицированные лиды, после прозвона ОП (Квалы)
● Продажи

На этой неделе мы сделали релиз такого функционала в ROMI center. Теперь можно в несколько кликов отправлять сделки из любых CRM, включая самописных во все популярные площадки:
● Яндекс. Директ
● VK Ads
● Facebook Ads
● Google Ads

Все подключения совершаются в несколько кликов, плюс уже подготовили инструкции. Видео инструкция по настройкам в процессе.

Если возникнут сложности в подключении пишите, поможем настроить!

А мы уже начали собирают успешные кейсы, скоро будет делиться ими тут💥

#новости_romicenter

Всем хорошего начал недели=)
Записал небольшое видео на тему своевременности внедрения продуктов и методов анализа маркетинга.

Для любителей "покороче" и почитать возьму за правило делать текстовые выжимки. Ставьте реакцию сердца в огне, если такие выжимки вам полезны=) Понеслась!

У некоторых спецов по маркетингу и бизнесменов при фразе со словом "аналитика" первая мысль будет звучать примерно: "Если полезно — сложно и дорого".
Не согласится с этим сложно. Но я попробую.

На мой взгляд, глобально, суть не в методе или инструменте. Не в сложности или дороговизне их применения. Суть в подходе к маркетингу, основанный на данных.
И применение этого подхода на каждом этапе развития проекта или маркетинговой стратегии не так уж и сложно и дорого.

Аналитику проекта можно условно разделить на 3 уровня сложности и эти уровни будут сильно коррелировать с сроком жизни проекта и его бюджетами на маркетинг.

Базовая аналитика.
● На этапе тестирования новых продуктов\услуг.
● Замеряется потенциальный интерес предполагаемой ЦА к продукту и формируется реальная воронка продаж.
● Быстро и почти бесплатно.
● Реализуется с помощью счётчиков Метрики\GA4 или таблиц.
● Замеряются базовые показатели трафика ( охваты, цены, онлайн конверсии ).
● Отдельно фиксируются реальные лиды и покупки.
● Ключевая проблема: онлайн конверсия не покупка или хотя-бы реальный лид.

Продвинутая аналитика.
● На этапе масштабирования проекта и рекламных активностей.
● Масштабирование и оптимизация рекламных кампаний проводятся на основе детальных данных о трафике и лидах\клиентах с упором на офлайн события ( реальный диалог с менеджером или оплата покупки ).
● От 10 тыс. рублей в месяц на пачку нужных сервисов.
● Реализуется на базе ключевой системы аналитики (например счётчика GA4) с помощью импорта данных по расходам из рекламных систем и данных по лидам, сделкам и доходу из CRM.
● Помимо базовых показателей, замеряем и оптимизируем окупаемость маркетинга (ROMI\ROAS).
● Ключевая проблема: CRM должна быть и нормально вестись, а к всем возможным контактам подставляется ClientID.

Кастомная или индивидуальная аналитика
● На этапе потребности в ней.
● Максимизируется точность и подробность данных, за счёт чего появляется возможность проводить глубокие достоверные исследования аудитории для максимально таргетированной рекламы и работы с потенциальными клиентами.
● От 20 тыс. рублей в месяц за сервисы.
● Реализуется на собственной базе данных с помощью сбора "сырых" и\или импорта данных других систем аналитики, рекламных систем, CRM и других возможных источников. С учётом особенностей конкретной компании и реальной сложившейся воронки продаж.
● Должна быть разработана система мэтчинга (связывания) и хранения данных, относящихся к одному и тому же пользователю.
● Ключевая проблема: Сложность и дороговизна разработки.

Но с кастомной аналитикой есть важный момент.
Такая аналитика реально нужна и полезна на этапе пресыщения данных. Когда вы уже оптимизировали всё, что только могли и протестировали всё, что только могли.
Без большого объёма данных в ней нет смысла, супер-детальные данные по двум клиентам маркетингу не помогают.
Без понимания реальной воронки продаж в ней нет смысла, придётся переделывать под особенности воронки и ЦА.
Без системы мэтчинга данных пользователя это в принципе невозможно или не имеет особого смысла.

Поэтому я рекомендую систему аналитики на проектах выстраивать последовательно от базовой к "нужной" по мере роста проекта.

Делать это гораздо проще с ROMI center. Коннекторы закрывают вопрос передачи данных между сервисами в несколько кликов.

Зарабатывайте вместе с ROMI center🦾
Партнёрская программа

Всем привет! #инструкции_romicenter
Записал видео-инструкцию для коннекторов к пикселям рекламных площадок.
Настройка коннектора передачи данных из CRM в несколько рекламных кабинетов занимает +-5 минут.

У таких коннекторов есть несколько преимуществ по сравнению с коннекторами к системе аналитики:
● нет привязки к конкретной системе аналитики
● нет необходимости "прогонять" трафик через сайт и конкретный счётчик
● нет необходимости присваивать, хранить ClientID\UserId
● данные по KPI в отчётах рекламного кабинета

Поэтому такое решение идеально подходит, если:
● вы специалист по таргетингу и\или контекстной рекламе
● вы работаете с одним рекламным каналом
● нет возможности или необходимости в полноценной сквозной аналитике

Зарабатывайте вместе с ROMI center🦾
Партнёрская программа

Всем привет. Записал видео на тему utm-меток.
Сделал акцент на том, как их использую лично я и как мне это помогает при анализе данных.

Привет! Это Ошкин Антон, директор по маркетингу ROMI center.

Сейчас с командой занимаемся разработкой отчетов для Looker Studio. Знаем, что среди подписчиков этого канала много продвинутых маркетологов и предпринимателей. Хотим пригласить вас поучаствовать и приложить руку к развитию проекта🙂

Ответьте на несколько вопросов:

● Какой у вас сейчас рекламный трафик и куда он идет? (Директ, Vk Ads, на интернет, лендинг, бота в TG и т.д.).

● Где вы сводите всю аналитику? (Метрика/GA4, Таблицы, спец сервисы <названия>).

● На какие показатели или срезы данных вы обращаете внимание, анализируя маркетинг/продажи?

● Какие показатели в вашем проекте важно отслеживать, но вы этого не делаете? Почему?

● Устраивает ли, как у вас настроена аналитика? Если нет, то что конкретно не устраивает и какие проблемы чаще всего возникают при построении аналитики?

Ответ на каждый вопрос можно прислать анонимно через Google-формы. Но будем признательны, если оставите контакт, чтобы можно было вернуться посоветоваться❤️

Привет! На связи Ошкин Антон.

Команда ROMI center растет, сейчас ищем менеджера по продажам с опытом.

Какими задачами предстоит заниматься:
● Обработка входящих заявок из CRM;
● Проведение онлайн презентаций продукта;
● Работать в CRM-системе (AmoCRM);
● Поиск и привлечение новых клиентов (холодные звонки);
● Формирование и ведение клиентской базы, выстраивание долгосрочных отношений.

Нам крайне важно найти человека, кто был бы в полной синергии с нами, любил продажи, клиентов, умел работать в команде.

Если вас зажигает продажа крутых IT продуктов, то будем рады познакомиться:)

Какие еще есть требования:
● Обязательная экспертиза и опыт в интернет маркетинге и веб-аналитике от 1 года;
● Вас мотивирует выполнение личного плана по продажам;
● Коммуникабельность;
● Умеете работать в команде;
● Вас не пугают холодные звонки и интенсивный темп работы;
● Вы активны, ответственны, нацелены на результат, готовы расти и развиваться;

Успешный опыт продаж маркетинговых услуг, сервисов сквозной аналитики, колл-трекинга и наличие своей клиентской базы существенным будет плюсом.

Условия:
● Удаленная работа;
● 5-ти дневная рабочая неделя (с 9 до 18);
● Профессиональный и карьерный рост;
● Премии за личные достижения;
● Всему обучим и все покажем;
● Понятная система мотивации: твердый оклад + бонусы за KPI + % с продаж.

Если для вас это интересно или вы знаете, кому это может быть полезно, буду рад пообщаться в личке.

P.S. Всем кандидатам отправляем тестовое задание, пожалуйста, учитывайте это при отклике.

Друзья, 26 марта в 12-00 буду вести вебинар вместе с директором по маркетингу click.ru Николаем Лобановым.

Тема вебинара: Маркетинг 2024: от построения отдела до настройки рекламы в Яндекс Директ и VK Ads.

Николай расскажет, как построить продвинутый отдел маркетинга от первого контакта до работы с оттоком, включая:
● Структуру отдела, зоны ответственности и подбор
● Выстраивание процессов отчётности внутри команды и перед топами
● Конкретные рекомендации к внедрению по источникам трафика и инструментам
● Growth hacking, проактивность и мотивация команды
● Каким должен быть эффективный директор по маркетингу?

А я расскажу про оптимизацию рекламы на целевых лидов и продажи из CRM:
● На что обычно маркетологи оптимизируют рекламные кампании, с какими проблемами сталкиваются;
● Чем хорош способ оптимизации на конверсии из CRM;
● В чем отличие коннекторов ROMI center от встроенных коннекторов Метрики;
● Как пошагово настроить передачу сделок в Центр Конверсий Яндекс Директ и пиксель VK Ads и рекламные кампании на оптимизацию.

Если вы покупаете трафик и работаете с маркетинговыми командами, будет интересно!

Жду вас, 26 марта, в 12-00 по Мск.

Зарегистрироваться на участие можно тут https://clck.ru/39XtbG

Привет! В последнее время стало меньше публикаций в канале.

Связано это было с тем, что к нам обращаются клиенты за индивидуальной настройкой аналитики, и мы взялись сразу за несколько интересных проектов, о чем с радостью расскажем в кейсах.

Также произошло важное продуктовое обновление. Помимо коннекторов для передачи маркетинговых данных мы разработали функционал трекинга сессий, который позволяет получать сырые данные о поведении пользователей на сайте.

Наличие коннекторов и трекинга сессий открывает для нас возможность реализовывать проекты по внедрению маркетинговой аналитики любой сложности.

Теперь мы можем показывать точные данные в любых разрезах и на любых объемах в зависимости от бизнес задач: распределить конверсии по всем моделям атрибуций, построить когортный анализ, рассчитать CAC, LTV, ARPPU и т.д.

Мы гарантируем 100% рабочую аналитику, так как подключаемся не только как сервис, а как команда, которая:

● Настроит все интеграции,
● Пропишет регламенты разметки и другие инструкции,
● Выполнит тестирование,
● Обеспечит постоянную приоритетную техподдержку.

Но перейдем от слов к делу. Я начинаю публиковать в канале кейсы, как ROMI center помогаем клиентам решать задачи по маркетинговой аналитике.

Первыми в очереди будем мы сами😃

Так сложилось, что разрабатывая сервис для работы с данными наша аналитика продолжительное время оставалась на уровне передачи рекламных расходов и сделок из CRM в счетчики Яндекс Метрики и Google Analytics.

Такой подход оправдывал себя на этапе запуска проекта. Но с ростом трафика, регистраций, заявок на презентации и подписчиков, ручной сбор статистики из разных сервисов в таблицы стал занимать по несколько часов. К тому же такая работа “съедала” ресурс нескольких человек из команды.

Чтобы снизить затраты на ручной сбор статистики и увеличить точность собираемых метрик, мы настроили автоматический импорт данных из нужных источников в Google BigQuery. Далее подготовили таблицы с сырыми данных в выводу и собрали несколько дашбордов.

Исходники отчетов можно увидеть тут. Логику вывода данных в отчеты и какие были требования к маркетинговой аналитике можно прочитать в кейсе.

Буду рад увидеть реакции, если вам нравится формат подробных кейсов. Мы хотим сделать их публикацию регулярной.

Со мной можно обсудить любые вопросы по работе маркетинговой аналитики. Приглашаю познакомиться на демо 🖥

#новости_romicenter #кейсы_клиентов

Делюсь тремя новыми шаблонами отчетов в Looker Studio:

1) Яндекс Директ
2) VK Реклама
3) Telegram Ads

Шаблоны объединяют данные из разных площадок или рекламных кабинетов в одном месте и обновляются автоматически.

Как настроить:
● Добавить нужные рекламные площадки в нашем кабинете.
● Подключиться к Looker Studio и создать источник данных ROMI center.
● Открыть шаблон отчета, создать его копию, указать источник данных из предыдущего шага.

Подробная видео инструкция, как настроить отчет в Looker Studio.

Через коннекторы передаются десятки и сотни показателей, поэтому любой из шаблонов легко кастомизируется под себя.

Подробно о доступных к передаче показателях в документации.

Часто у наших клиентов возникают запросы на объединение данных из разных источников между собой в рамках одного отчета, например:
● Связать utm-метки из соцсетей и CRM, чтобы понимать какая конкретно рекламная кампания привела клиента.
● Объединить рекламные расходы, пользователей и продажи при условии, что используется несколько сайтов, но продажи ведутся в одной CRM.
● Построить товарную аналитику, чтобы видеть расходы и продажи в разрезе продуктовых групп.

Понимаете, что это ваш случай? Тогда приглашаю познакомиться на демо.

#шаблоны_отчетов

Как автоматизировать маркетинговую отчетность edtech компании: рассказываю в новом кейсе ROMI center.

К нам обратился Международный Институт Психологии и Психотерапии:

«Нам требовалось оцифровать платный трафик, который идет на множество лид-магнитов. Некоторое время мы пользовались специализированным сервисом аналитики для онлайн-школ. В нем объединяли рекламные расходы, лиды и продажи из Getcourse. Однако дашборды, которые есть в этом сервисе, не позволяли оценивать трафик в нужных нам разрезах. Поэтому на основе собранных сервисом данных мы уже вручную сами собирали отчеты. Это занимало время и ресурсы, плюс при ручном сборе всегда был риск допустить ошибку».
Петр, специалист по маркетингу МИПИП.

Настройка проводилась нашей командой. Что было сделано:

● Выяснили, какие метрики ключевые для клиента при анализе платной рекламы.
● Подготовили подробное техническое задание, описали способы получения каждого показателя и его положение в отчете.
● Настроили передачу данных из рекламных источников и CRM в Google BigQuery с помощью коннекторов ROMI center.
● Подготовили сырые данные в Google BigQuery к выводу в отчет.
● Создали два дашборда: «Общая сводка», «Пути конверсий».
● Составили регламент utm-разметки и провели тестирование работы всей системы.
● В рамках ежемесячного сопровождения провели несколько доработок по подтягиванию данных из мастер кампаний в Яндекс Директ.

С какими нюансами мы сталкивались при настройке, как их решали, а также какие получились отчеты – читайте в подробном кейсе.

Разрабатываем индивидуальную маркетинговую отчетность. Задать вопрос или записаться на демо можно через бот или на сайте.

#кейсы_клиентов

Частый запрос, который слышу от маркетологов интернет-магазинов: как настроить сквозную и товарную аналитику на одной странице отчета?

Потому что если на сайте хотя бы 100 карточек товаров, то без автоматизированной аналитики приходится тратить эффективные рабочие часы на сбор и сведение данных (практически всегда с ошибками из-за больших объемов):

● Смотреть продажи в CRM и выписывать нужные категории товаров.
● Настроить электронному коммерцию в Google Analytics или Яндекс Метрике, чтобы видеть, сколько посещений у товарных категорий.
● Но главная проблема – отобразить, с какого источника пришла продажа. Особенно, если задействованы хотя бы 5+ рекламных источников.

О нюансах настройки рассказываю в новом кейсе нашего клиента Algo.by.

Кратко о том, что сделали:

● Выгрузили данные из рекламных площадок и самописной CRM в облачное хранилище Google BigQuery (кстати такое возможно с ClickHouse в Yandex Cloud)
● Подключили стриминг из Google Analytics 4 и формирование сессий из сырых данных с помощью собственного скрипта. Таким образом собираем историю посещений по каждому пользователю на сайте, раскладывать конверсии по моделям атрибуций и многое другое.
● Объединили расходы на рекламу, посетителей с сайта, продажи и выручку в одном отчете.
● Объединили e-com данные с сайта и продажи из CRM для товарной аналитики.

Разрабатываем индивидуальную маркетинговую отчетность. Задать вопрос или записаться на демо можно здесь.

#кейсы_клиентов

Друзья, привет!

Сегодня в 13:00 (МСК) начнём вебинар вместе с коллегами из Click.ru.

Разберём, как маркетологам анализировать эффективность рекламных кампаний — без догадок и хаоса в данных.

Что покажу:
● какие данные можно получать с разных рекламных площадок;
● как повысить качество данных и избежать ошибок в UTM-разметке;
● загрузку данных в Метрику и настройку отчётов;
● примеры аналитики: сквозная, когортная, RFM.

Покажу примеры дашбордов в Datalens, как создаются такие отчёты и как правильно читать данные.

Пример одного из таких дашбордов тут.

И конечно — можно будет задать любые вопросы по маркетинговой аналитике в прямом эфире.

Начало уже в 13:00 (МСК)
Онлайн, участие бесплатное

Подключиться к вебинару

Настроили маркетинговую аналитику для РБК Компании — рассказываю, как это было.

Задача звучала так:

Объединить данные из Яндекс Директ, amoCRM и внутренней админки в один отчёт. Чтобы видеть всю воронку — от клика по рекламе до оплаты. Плюс отдельно отслеживать клиентов, которые переходят с пробного тарифа на платный, и считать общую выручку от таких продаж.

Три разных источника, разная структура данных — классическая головная боль.

Но мы собрали всё за пару рабочих дней. Вот как:

● Через коннекторы ROMI center подключили все три источника и выгрузили данные в наше Хранилище.
● В модуле «Мастер таблиц» объединили оплаты из amoCRM и админки в единую таблицу.
● Через «Вычисляемые поля» подготовили кастомные utm-метки для корректного объединения с данными Директа.
● С помощью SQL-скриптов собрали отдельный датасет для анализа конверсии из триала в платный тариф.

Результат — дашборд в Yandex DataLens с фильтрами по кампаниям, utm-меткам, периодам. Видны расходы, заявки, продажи, ROAS — и всё обновляется автоматически.

По моему опыту, именно на стыке нескольких источников данных маркетологи теряют больше всего времени. Ручные выгрузки, сведение в таблицах, еженедельные проверки. Модули трансформации как раз для того, чтобы закрыть это раз и навсегда.

Полный кейс с подробностями и скриншотами — на сайте.

Хотите так же? Записывайтесь на демо — покажу, как это настроить под ваш проект

Кстати, в следующем посте расскажу подробнее про инструменты, которые позволяют собирать такие отчёты от нескольких часов без программиста. Если интересно — ставьте 🔥

#кейсы_клиентов