Привет! Это Ошкин Антон, директор по маркетингу ROMI center.

Сейчас с командой занимаемся разработкой отчетов для Looker Studio. Знаем, что среди подписчиков этого канала много продвинутых маркетологов и предпринимателей. Хотим пригласить вас поучаствовать и приложить руку к развитию проекта🙂

Ответьте на несколько вопросов:

● Какой у вас сейчас рекламный трафик и куда он идет? (Директ, Vk Ads, на интернет, лендинг, бота в TG и т.д.).

● Где вы сводите всю аналитику? (Метрика/GA4, Таблицы, спец сервисы <названия>).

● На какие показатели или срезы данных вы обращаете внимание, анализируя маркетинг/продажи?

● Какие показатели в вашем проекте важно отслеживать, но вы этого не делаете? Почему?

● Устраивает ли, как у вас настроена аналитика? Если нет, то что конкретно не устраивает и какие проблемы чаще всего возникают при построении аналитики?

Ответ на каждый вопрос можно прислать анонимно через Google-формы. Но будем признательны, если оставите контакт, чтобы можно было вернуться посоветоваться❤️

Привет! На связи Ошкин Антон.

Команда ROMI center растет, сейчас ищем менеджера по продажам с опытом.

Какими задачами предстоит заниматься:
● Обработка входящих заявок из CRM;
● Проведение онлайн презентаций продукта;
● Работать в CRM-системе (AmoCRM);
● Поиск и привлечение новых клиентов (холодные звонки);
● Формирование и ведение клиентской базы, выстраивание долгосрочных отношений.

Нам крайне важно найти человека, кто был бы в полной синергии с нами, любил продажи, клиентов, умел работать в команде.

Если вас зажигает продажа крутых IT продуктов, то будем рады познакомиться:)

Какие еще есть требования:
● Обязательная экспертиза и опыт в интернет маркетинге и веб-аналитике от 1 года;
● Вас мотивирует выполнение личного плана по продажам;
● Коммуникабельность;
● Умеете работать в команде;
● Вас не пугают холодные звонки и интенсивный темп работы;
● Вы активны, ответственны, нацелены на результат, готовы расти и развиваться;

Успешный опыт продаж маркетинговых услуг, сервисов сквозной аналитики, колл-трекинга и наличие своей клиентской базы существенным будет плюсом.

Условия:
● Удаленная работа;
● 5-ти дневная рабочая неделя (с 9 до 18);
● Профессиональный и карьерный рост;
● Премии за личные достижения;
● Всему обучим и все покажем;
● Понятная система мотивации: твердый оклад + бонусы за KPI + % с продаж.

Если для вас это интересно или вы знаете, кому это может быть полезно, буду рад пообщаться в личке.

P.S. Всем кандидатам отправляем тестовое задание, пожалуйста, учитывайте это при отклике.

Друзья, 26 марта в 12-00 буду вести вебинар вместе с директором по маркетингу click.ru Николаем Лобановым.

Тема вебинара: Маркетинг 2024: от построения отдела до настройки рекламы в Яндекс Директ и VK Ads.

Николай расскажет, как построить продвинутый отдел маркетинга от первого контакта до работы с оттоком, включая:
● Структуру отдела, зоны ответственности и подбор
● Выстраивание процессов отчётности внутри команды и перед топами
● Конкретные рекомендации к внедрению по источникам трафика и инструментам
● Growth hacking, проактивность и мотивация команды
● Каким должен быть эффективный директор по маркетингу?

А я расскажу про оптимизацию рекламы на целевых лидов и продажи из CRM:
● На что обычно маркетологи оптимизируют рекламные кампании, с какими проблемами сталкиваются;
● Чем хорош способ оптимизации на конверсии из CRM;
● В чем отличие коннекторов ROMI center от встроенных коннекторов Метрики;
● Как пошагово настроить передачу сделок в Центр Конверсий Яндекс Директ и пиксель VK Ads и рекламные кампании на оптимизацию.

Если вы покупаете трафик и работаете с маркетинговыми командами, будет интересно!

Жду вас, 26 марта, в 12-00 по Мск.

Зарегистрироваться на участие можно тут https://clck.ru/39XtbG

Привет! В последнее время стало меньше публикаций в канале.

Связано это было с тем, что к нам обращаются клиенты за индивидуальной настройкой аналитики, и мы взялись сразу за несколько интересных проектов, о чем с радостью расскажем в кейсах.

Также произошло важное продуктовое обновление. Помимо коннекторов для передачи маркетинговых данных мы разработали функционал трекинга сессий, который позволяет получать сырые данные о поведении пользователей на сайте.

Наличие коннекторов и трекинга сессий открывает для нас возможность реализовывать проекты по внедрению маркетинговой аналитики любой сложности.

Теперь мы можем показывать точные данные в любых разрезах и на любых объемах в зависимости от бизнес задач: распределить конверсии по всем моделям атрибуций, построить когортный анализ, рассчитать CAC, LTV, ARPPU и т.д.

Мы гарантируем 100% рабочую аналитику, так как подключаемся не только как сервис, а как команда, которая:

● Настроит все интеграции,
● Пропишет регламенты разметки и другие инструкции,
● Выполнит тестирование,
● Обеспечит постоянную приоритетную техподдержку.

Но перейдем от слов к делу. Я начинаю публиковать в канале кейсы, как ROMI center помогаем клиентам решать задачи по маркетинговой аналитике.

Первыми в очереди будем мы сами😃

Так сложилось, что разрабатывая сервис для работы с данными наша аналитика продолжительное время оставалась на уровне передачи рекламных расходов и сделок из CRM в счетчики Яндекс Метрики и Google Analytics.

Такой подход оправдывал себя на этапе запуска проекта. Но с ростом трафика, регистраций, заявок на презентации и подписчиков, ручной сбор статистики из разных сервисов в таблицы стал занимать по несколько часов. К тому же такая работа “съедала” ресурс нескольких человек из команды.

Чтобы снизить затраты на ручной сбор статистики и увеличить точность собираемых метрик, мы настроили автоматический импорт данных из нужных источников в Google BigQuery. Далее подготовили таблицы с сырыми данных в выводу и собрали несколько дашбордов.

Исходники отчетов можно увидеть тут. Логику вывода данных в отчеты и какие были требования к маркетинговой аналитике можно прочитать в кейсе.

Буду рад увидеть реакции, если вам нравится формат подробных кейсов. Мы хотим сделать их публикацию регулярной.

Со мной можно обсудить любые вопросы по работе маркетинговой аналитики. Приглашаю познакомиться на демо 🖥

#новости_romicenter #кейсы_клиентов

Делюсь тремя новыми шаблонами отчетов в Looker Studio:

1) Яндекс Директ
2) VK Реклама
3) Telegram Ads

Шаблоны объединяют данные из разных площадок или рекламных кабинетов в одном месте и обновляются автоматически.

Как настроить:
● Добавить нужные рекламные площадки в нашем кабинете.
● Подключиться к Looker Studio и создать источник данных ROMI center.
● Открыть шаблон отчета, создать его копию, указать источник данных из предыдущего шага.

Подробная видео инструкция, как настроить отчет в Looker Studio.

Через коннекторы передаются десятки и сотни показателей, поэтому любой из шаблонов легко кастомизируется под себя.

Подробно о доступных к передаче показателях в документации.

Часто у наших клиентов возникают запросы на объединение данных из разных источников между собой в рамках одного отчета, например:
● Связать utm-метки из соцсетей и CRM, чтобы понимать какая конкретно рекламная кампания привела клиента.
● Объединить рекламные расходы, пользователей и продажи при условии, что используется несколько сайтов, но продажи ведутся в одной CRM.
● Построить товарную аналитику, чтобы видеть расходы и продажи в разрезе продуктовых групп.

Понимаете, что это ваш случай? Тогда приглашаю познакомиться на демо.

#шаблоны_отчетов

Как автоматизировать маркетинговую отчетность edtech компании: рассказываю в новом кейсе ROMI center.

К нам обратился Международный Институт Психологии и Психотерапии:

«Нам требовалось оцифровать платный трафик, который идет на множество лид-магнитов. Некоторое время мы пользовались специализированным сервисом аналитики для онлайн-школ. В нем объединяли рекламные расходы, лиды и продажи из Getcourse. Однако дашборды, которые есть в этом сервисе, не позволяли оценивать трафик в нужных нам разрезах. Поэтому на основе собранных сервисом данных мы уже вручную сами собирали отчеты. Это занимало время и ресурсы, плюс при ручном сборе всегда был риск допустить ошибку».
Петр, специалист по маркетингу МИПИП.

Настройка проводилась нашей командой. Что было сделано:

● Выяснили, какие метрики ключевые для клиента при анализе платной рекламы.
● Подготовили подробное техническое задание, описали способы получения каждого показателя и его положение в отчете.
● Настроили передачу данных из рекламных источников и CRM в Google BigQuery с помощью коннекторов ROMI center.
● Подготовили сырые данные в Google BigQuery к выводу в отчет.
● Создали два дашборда: «Общая сводка», «Пути конверсий».
● Составили регламент utm-разметки и провели тестирование работы всей системы.
● В рамках ежемесячного сопровождения провели несколько доработок по подтягиванию данных из мастер кампаний в Яндекс Директ.

С какими нюансами мы сталкивались при настройке, как их решали, а также какие получились отчеты – читайте в подробном кейсе.

Разрабатываем индивидуальную маркетинговую отчетность. Задать вопрос или записаться на демо можно через бот или на сайте.

#кейсы_клиентов

Частый запрос, который слышу от маркетологов интернет-магазинов: как настроить сквозную и товарную аналитику на одной странице отчета?

Потому что если на сайте хотя бы 100 карточек товаров, то без автоматизированной аналитики приходится тратить эффективные рабочие часы на сбор и сведение данных (практически всегда с ошибками из-за больших объемов):

● Смотреть продажи в CRM и выписывать нужные категории товаров.
● Настроить электронному коммерцию в Google Analytics или Яндекс Метрике, чтобы видеть, сколько посещений у товарных категорий.
● Но главная проблема – отобразить, с какого источника пришла продажа. Особенно, если задействованы хотя бы 5+ рекламных источников.

О нюансах настройки рассказываю в новом кейсе нашего клиента Algo.by.

Кратко о том, что сделали:

● Выгрузили данные из рекламных площадок и самописной CRM в облачное хранилище Google BigQuery (кстати такое возможно с ClickHouse в Yandex Cloud)
● Подключили стриминг из Google Analytics 4 и формирование сессий из сырых данных с помощью собственного скрипта. Таким образом собираем историю посещений по каждому пользователю на сайте, раскладывать конверсии по моделям атрибуций и многое другое.
● Объединили расходы на рекламу, посетителей с сайта, продажи и выручку в одном отчете.
● Объединили e-com данные с сайта и продажи из CRM для товарной аналитики.

Разрабатываем индивидуальную маркетинговую отчетность. Задать вопрос или записаться на демо можно здесь.

#кейсы_клиентов

Друзья, привет!

Сегодня в 13:00 (МСК) начнём вебинар вместе с коллегами из Click.ru.

Разберём, как маркетологам анализировать эффективность рекламных кампаний — без догадок и хаоса в данных.

Что покажу:
● какие данные можно получать с разных рекламных площадок;
● как повысить качество данных и избежать ошибок в UTM-разметке;
● загрузку данных в Метрику и настройку отчётов;
● примеры аналитики: сквозная, когортная, RFM.

Покажу примеры дашбордов в Datalens, как создаются такие отчёты и как правильно читать данные.

Пример одного из таких дашбордов тут.

И конечно — можно будет задать любые вопросы по маркетинговой аналитике в прямом эфире.

Начало уже в 13:00 (МСК)
Онлайн, участие бесплатное

Подключиться к вебинару

Настроили маркетинговую аналитику для РБК Компании — рассказываю, как это было.

Задача звучала так:

Объединить данные из Яндекс Директ, amoCRM и внутренней админки в один отчёт. Чтобы видеть всю воронку — от клика по рекламе до оплаты. Плюс отдельно отслеживать клиентов, которые переходят с пробного тарифа на платный, и считать общую выручку от таких продаж.

Три разных источника, разная структура данных — классическая головная боль.

Но мы собрали всё за пару рабочих дней. Вот как:

● Через коннекторы ROMI center подключили все три источника и выгрузили данные в наше Хранилище.
● В модуле «Мастер таблиц» объединили оплаты из amoCRM и админки в единую таблицу.
● Через «Вычисляемые поля» подготовили кастомные utm-метки для корректного объединения с данными Директа.
● С помощью SQL-скриптов собрали отдельный датасет для анализа конверсии из триала в платный тариф.

Результат — дашборд в Yandex DataLens с фильтрами по кампаниям, utm-меткам, периодам. Видны расходы, заявки, продажи, ROAS — и всё обновляется автоматически.

По моему опыту, именно на стыке нескольких источников данных маркетологи теряют больше всего времени. Ручные выгрузки, сведение в таблицах, еженедельные проверки. Модули трансформации как раз для того, чтобы закрыть это раз и навсегда.

Полный кейс с подробностями и скриншотами — на сайте.

Хотите так же? Записывайтесь на демо — покажу, как это настроить под ваш проект

Кстати, в следующем посте расскажу подробнее про инструменты, которые позволяют собирать такие отчёты от нескольких часов без программиста. Если интересно — ставьте 🔥

#кейсы_клиентов

То, что раньше настраивалось неделями и требовало разработчика — теперь запускается за дни и без глубоких технических знаний.

За последние полгода мы существенно расширили платформу ROMI center.

Раньше наши коннекторы решали одну задачу — передавали данные между сервисами: из рекламных кабинетов и CRM в Метрику или Google Analytics. Этого достаточно для базовой аналитики. Но если нужно считать когорты, LTV, строить кастомные модели атрибуций — стандартных счётчиков уже не хватает. Нужны сырые данные в одном месте и инструменты для их обработки.

Теперь это есть в кабинете ROMI center.

Хранилище данных — облачная база на ClickHouse, которая создаётся автоматически при подключении первого источника. Подключили Директ, amoCRM, Метрику — данные в базе и обновляются без вашего участия. Свой сервер поднимать не нужно.

Коннекторы к своим базам — если важно держать данные на своей стороне, можно выгружать в собственный ClickHouse или MySQL.

Трансформация данных — пять модулей прямо в кабинете: объединение таблиц из разных источников, модели атрибуций, вычисляемые поля, SQL с AI-помощником.

Визуализация — в DataLens, Looker Studio, Google Таблицах или любой другой BI-системе.

Кейс с РБК Компании, который я опубликовал на прошлой неделе — сделан на этих инструментах. Три источника данных, пара рабочих дней, готовый дашборд с воронкой от клика до оплаты.

В будущих постах разберу работу коннекторов и каждый модуль трансформации подробнее — с конкретными сценариями.

Попробовать — 14 дней бесплатно, без привязки карты

Хотите научиться настраивать сквозную аналитику за день — проведём бесплатное обучение в формате демо

#новости_romicenter

За 12 лет в маркетинге я заметил одну закономерность.

Маркетологи, с которыми эффективно и интересно работать, как правило обладают следующими навыками:

● Управляют ожиданиями. Не обещают золотые горы или нереалистичные сроки, а чётко говорят: вот что сделаем, вот такие дедлайны, вот какой результат реалистичен.

● Умеют управлять своим временем. Рутину делегируют инструментам: мониторинг конкурентов — нейросетям, типовые задачи — автоматизации. Освободившееся время тратят на решения, а не на операционку.

● Не собирают данные руками. Сбор и обновление аналитики давно можно автоматизировать — и сильный маркетолог это уже сделал.

● Умеют работать с отчётностью, а не просто её показывать. Видеть, где теряется бюджет, а где — зоны роста.

Эти навыки позволяют закрывать основные запросы заказчика: прозрачный расход бюджета, понятные метрики для оценки работы, своевременное информирование о смене трендов и чёткое понимание, куда двигаемся.

Такой подход к работе практически всегда гарантирует долгосрочное сотрудничество. А если заказчик всё равно уходит — значит, дело не в маркетологе.

Один из этих навыков — работу с отчётностью — помогаем прокачать мы. В будущих постах разберу ТОП маркетинговых отчётов и как с ними работать.

Какие зоны роста для маркетолога считаете самыми важными сейчас?

Проверь это, перед тем, как настраивать аналитику

Перед тем как настраивать какой либо дашборд, мы всегда опрашиваем клиента по одному и тому же списку вопросов. За годы работы убедились: если эти вещи не проверить заранее — отчет не будет точным.

Чтобы не тратить время на исправление ошибок и не переплачивать за настройку — сохраните этот чеклист.

1. Сделки в CRM

Первый вопрос — откуда вообще приходят сделки: с сайта, из соцсетей, с Авито, через звонки, через бота? Для каждого канала своя логика передачи источника.

Если есть сайт — приходят только заявки или ещё звонки? Если звонки есть, но коллтрекинга нет — часть сделок будет без источника. А если коллтрекинг установлен, то какой: статический или динамический? Динамика покажет любой источник, а статика только тот, под который выделен номер. При этом динамика будет стоить существенно дороже статики и на сайтах 10 000+ визитов в месяц практически бессмысленна.

При создании сделки должен фиксироваться источник. Для сайта это UTM-метки и Yandex ClientID — они передаются при любом обращении: заявка, звонок, чат.

Для лид-форм в соцсетях — названия кампаний, групп и объявлений.

Для Авито — URL объявления.

Даже если сделка пришла через холодные продажи или рекомендацию — в CRM должно быть поле «источник», которое менеджер заполняет вручную или которое проставляется автоматически по правилу.

Отдельно важна логика ведения сделок по воронке. Например, квалифицированный лид — это не всегда один этап в CRM, иногда его считают по нескольким этапам. От этого зависит точность данных — если сделка проходит через несколько этапов квал лида, нужна проверка на дубли.

И последнее по CRM — какие поля внутри сделок важны для аналитики: менеджер, продукт, сумма, прибыль? Чем чище эти данные — тем богаче отчёт.

2. Сайт

На каждом сайте должна стоять Яндекс.Метрика. Если сайтов несколько — либо на каждом своя Метрика, либо одна общая. Далее каждый визит на сайте можно будет выгрузить и склеить со сделкой из CRM.

3. Рекламные кампании

Банально, но UTM-метки должны быть проставлены везде. Особый случай — мастер-кампании в Яндекс.Директ. По ним Директ не отдаёт статистику в разрезе UTM, зато отдаёт другие поля: название кампании, ID кампании. Поэтому если у вас есть МК, обратите внимание на такой формат utm меток:

?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_name}&utm_term={keyword}&utm_content={ad_id}

или

?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_term={keyword}&utm_content={ad_id}

Для лид-форм в соцсетях UTM-меток нет — вместо них используем названия кампаний, групп и объявлений.

Самый надёжный способ проверить метки — подключить рекламный кабинет в ROMI center, выгрузить данные в хранилище и посмотреть в режиме предпросмотра. Если в метках появится "rc" — значит метка не передалась и ROMI center подставил свой шаблон. Это сигнал: смотрим на конкретные кампании и правим регламент.

У вас всё так, как я описал выше?

В таком случае для вас открываются широкие возможности по настройке аналитики. Практически безграничные. От простого отчёта по окупаемости одного канала до полноценной сквозной аналитики с подсчётом LTV и Retention.

Как самостоятельно настраивать отчёты сквозной аналитики — тема отдельного поста, и если она вам интересна, в ближайшее время подготовлю инструкции.

Начать можно с простого варианта — он собирается примерно за 1-2 часа. Далее можно сделать продвинутую версию, если поработать чуть дольше.

Если у вас есть вопросы по подготовке данных — пишите в комментарии, разберём.

Авито из площадки для частных объявлений превратился в полноценный рекламный канал с серьёзными бюджетами.

Вместе с этим приходит типичная проблема: множество кабинетов, у каждого своя статистика, сводить всё руками — отдельная работа, не говоря об оценке окупаемости.

Именно с таким запросом к нам пришёл МФТИ — один из ведущих технических университетов России. Проект по подготовке школьников к ОГЭ и ЕГЭ, 35 рекламных кабинетов на Авито. Задача: видеть расходы, просмотры, контакты и отклики по всем кабинетам сразу — в одном отчёте. Плюс возможность быстро добавлять новые аккаунты.

Запустили рабочий дашборд за 2 часа. Вот как:

● Через коннекторы ROMI center подключили все 35 кабинетов и выгрузили данные в Хранилище.
● С помощью модуля «Трансформация. SQL-скрипты» объединили данные из всех кабинетов в единый датасет.
● Добавили объединённую таблицу в Yandex DataLens и развернули готовый шаблонный дашборд из библиотеки ROMI center.
● Настроили автообновление — данные подтягиваются без участия клиента.

Результат — единый дашборд по всем кабинетам с фильтрами по аккаунтам и периодам. Новый кабинет подключается за несколько минут.

Посмотреть, как это выглядит, можно на демо-дашборде.

Если у вас несколько кабинетов в Авито или других площадках — схема универсальная.

Если добавить CRM – получится отчет сквозной аналитики по Авито.

Полный кейс со скриншотами и деталями реализации.

#кейсы_клиентов

Друзья, нас номинировали на премию!

ROMI center попал в пятёрку номинантов на «Лучший сервис для сквозной аналитики 2026» на CPC Forum (бывший TGCONF) — вместе с сервисами, которые на рынке уже больше десяти лет.

Скажем честно: мы самые молодые, и на первое место не претендуем, но оказаться в одном списке с лидерами приятно. Значит, нас видят.

Кстати, прямо сейчас ROMI center серьёзно обновляется: в ближайшие несколько недель появятся собственный BI и ИИ-ассистент, который сможет строить отчёты в любых разрезах на лету и без ошибок. Так что эта номинация совпала с большим релизом — и, кажется, самое интересное у нас ещё впереди.

Голосование идёт до 12 июня и занимает один клик. Будем рады вашему голосу — но просто за то, что вы рядом, спасибо уже сейчас!💜

Проголосовать (откроется прямо в Telegram)
Все номинанты и о премии