🙆‍♂️ Нанимать людей “по резюме” в 2026 году — слишком дорогое удовольствие.

Сейчас команда проходит очередной этап расширения. Начав найм, поймал себя на мысли, что руководитель, который не умеет нанимать людей, потом “лечит” проблемы годами, либо тратит время и деньги компании на повторный подбор.

Еще со времен Связного, где был масс-подбор, нас жестко учили «фильтровать» кадры. Вот несколько поинтов по теме:

Нанимать нужно под задачи, а не “в штат”
Сначала руководитель обязан сформулировать конкретные бизнес-задачи, которые должен выполнить новый человек. За какие деньги/метрики человек будет нести ответственность. И каков успешный результат его работы через 3–6 месяцев. Простой список обязанностей размывает ключевые моменты ответственности и мешает самоорганизованности.
Даже если придется расстаться в будущем, не будет обид, а будет понятно: “или попал в цель, или нет”.

Смотрите на мышление, а не только на опыт
Опыт можно купить и наработать, образ мышления — почти нет. Важно, умеет ли человек считать, его системность, готовность брать ответственность за результат. На собеседованиях, я все меньше говорю про прошлые обязанности, больше про задачи, навыки, разбор реальных кейсов и как человек принимает решения в разных условиях.

Проводите “боевой тест”, а не тест “на память”
Если вы используете практику «Тестовых заданий», надеюсь да. То ТЗ должно быть максимально близко к реальным задачам. Особенно важно добавлять нешаблонные запросы, чтобы исключить эффект помощи ИИ для соискателя. Ограничивайте по времени и вводным. Ищите не идеальный ответ, а структуру мышления, приоритизацию и умение сказать: “вот какие данные мне нужны, чтобы выполнить задачу качественно”.

Нанимайте не в вакуум, а в систему
Каждый новый человек должен усиливать текущую команду, а не масштабировать хаос. Понятные процессы, зоны ответственности, метрики, регламенты — ваша обязанность. Если системы нет — сначала нанимайте “архитектора процессов” (тимлида, хеда), который её построит, а уже потом исполнителей под эту архитектуру и задачи. Если такой возможности нет, значит нужно срочно что-то менять.

Проверяйте ценности и адекватность на входе
Ценности — это не “я за все хорошее и против всего плохого”, а отношение к ошибкам, деньгам, дедлайнам, обратной связи, взаимодействию с коллегами и собственному развитию. В эпоху личных границ, адекватность суждений и тех самых границ. Проговаривайте и уточняйте, что кандидат имеет ввиду, если такие темы всплывают. По опыту, токсичные люди и люди с высоким ЧСВ, чаще оправдывается и перекладывает ответственность за неудачи на рынок, клиентов, “дураков-коллег” и плохого руководителя.


❓Понравился материал?
✅Отправь коллегам!


🫸 Присоединиться к каналу 🫷

🔝Подборка конференций для маркетологов на 2026 год‼️

Традиционно, раз в год делаю статью на VC, где делюсь самыми полезными событиями для маркетологов.

👉Читать тут👈

❓Понравился материал?
✅Отправь коллегам!

🫸 Присоединиться к каналу 🫷

🧠 Думаете ИИ только в маркетинг рвется?

Часть моей карьеры связана с работвой в обучении и развитии персонала, поэтому всё ещё поглядываю, что там происходит. А там ИИ тоже во всю внедряется в работу. Сбер Университет выпустил масштабное исследование про P2P-развитие (когда люди учат друг друга) в эпоху ИИ. Опросили сотни экспертов — и главный вывод такой:

ИИ не будет заменять наставников, он их усилит

👀 Вот что меняется:

Знания дешевеют — зачем часовая лекция, если чат-бот ответит за 10 секунд?

Живой контакт дорожает — встреча с наставником становится премиальным сервисом (5 часов с ментором > 50 часов онлайн-курсов).

Рутину берёт ИИ — расшифровка встреч, подготовка к сессии, поиск информации.

Главное, о чём пишут исследователи: L&D из сервисной функции становится стратегическим партнёром компании. Потому что данные о том, как люди развиваются, становятся инсайтами для C-level. Но большинство компаний застряли в режиме «вечного пилота» — отдельные люди в HR и обучении пробуют, видят результаты, но нет системной архитектуры работы с данными и реальных инвестиций для масштабирования.

Исследование я разобрал в статье на VC — 15 выводов с деталями.

👉 Полное исследование от Сбер.

❓Понравился материал?
✅Отправь коллегам!

🫸 Присоединиться к каналу 🫷

☝️ Во истину лучшая мысль о GEO-продвижении.

Респектую Владимиру Сюткину и коллегам из Рейтинг Рунета, отличный диалог в формате «агенство - клиент» на тему реальных гарантий и эффективности GEO-продвижения. Рекомендую всем посмотреть. Снимаю шляпу. Честно и по-делу.

Можно сколько угодно говорить о прогнозах SemRush, изменениях в классическом SEO и нейроответах. Факт остается фактом, нормальных систем оценки возвратности вложений — нет! Рынок ждет!

Также делюсь своей презентацией с etarget conf 2025, где говорил об инвестициях в GEO и чего стоит от них ожидать!


❓Понравился материал?
✅Отправь коллегам!

🫸 Присоединиться к каналу 🫷

❓Вопрос❓

Друзья, спасибо, что находите в своем графике время для чтения моих мыслей о маркетинге, бизнесе, ИИ и других направлениях.

Недавно получил такое сообщение в личку и задумался. Я не открывал комменты не из-за того что боюсь хейта, мнения или отзывов, а потому что считаю, что если вы будете писать мне, я морально обязан реагировать и отвечать на ваш фидбек. Но, моя загрузка не позволяет постоянно мониторить ответы и на все 100% быть в коннекте.

Сегодня понял, что за год канал кратно вырос и многие из вас читают и возможно хотят что-то написать в ответ, а вдруг важен сам факт ответа.

Не хочу лишать вас возможности общения и запускаю опрос про комменты. Если вы дружно поддерживаете тему открытия комментов и блог набирает 400 подписчиков. Запускаю чатик, и предлагаю вам не только растить насмотренность, но и «опылять» друг друга мнением и полезными новостями.

🔬 ИИ-ассистент — копирайтер. Реальный опыт!

3 месяца назад я писал о начале эксперимента по работе с нейросетями. И конечно мне хотелось посмотреть как можно оптимизировать работу копирайтинга в моем блоге.

Этот пост написан от руки на все 100%!

Основные выводы:

1. Чтобы собрать нормального копирайтер-ассистента нужен хороший RAG, поромпт надо будет постоянно улучшать и дать базу проверенных источников. На скрине вы можете видеть мою сборку в Perplexity. В целом за 3 месяца могу сказать, что такой подход реально увеличивает скорость, но и минусы есть!

2. Фактчекинг был, есть и будет. Как бы вы не настраивали промпт, любая LLM-модель перемалывает контент web-страниц в фарш и пытается вам угодить в своем ответе. Даже жесткие ограничения и запреты создают глюки и галлюцинации у ИИ. Я нашел идеальную формулу, прошу ИИ добавлять к каждому факту конкретную ссылку (иногда они отдают 404 - такие данные сразу идут в урну, если их нельзя подтвердить).

3. Русский язык все еще проблема! Ошибка в оборотах, знаках препинания и окончаниях требуют внимательной вычитки. А некоторые формулировки слишком ИИшные и не понятны рядовому читателю. Так что время на переписывание никуда не уходит. Ну если конечно не забить большой и толстый болт на своих читателей. Не мой вариант.

4. Копирование стиля! Что-что а нейросети офигенно копируют стиль, я тестировал на 4 разных проектах свою модельку. 4 разных Tone of Voice, ChatGPT для коротких постов схватывает почти сразу, Claude чуть дольше - зато на лонгридах почти не отличишь от оригинальных авторов. Что важно понимать: 100 постов, 30 статей - это минимальный RAG для впитывания стиля. Сначала кормлю RAG, потом прошу описать как ИИ видит стиль автора, помещаю описание и RAG в базовой промпт.

5. GenSpark, Make и n8n - не для всех. Простите товарищи, но если вы ноль в кодинге и не понимаете базовые принципы и термины, гайды на YT вам не помогут. Огромный плюс платного Perplexity — настройка задачи, фактически заменяет 3-4 шага в любом сборщике ИИ-агентов. Но если нужно больше, то увы это предел.

6. ИИшные признаки. В интернете вы найдете много материалов по теме: «Как отличить ИИ-текст от реального человека». Что понял я:
Первое, я стал более внимателен к деталям (например, тире: - и — отличаются и это правило русского языка). Честно говоря, я поднял свою грамотность и понял, как же иногда убого пишут люди, бесит! Но все еще не безгрешен.
Второе, если мы говорим про копирайтинг для SEO и GEO, нейросети будут давать приоритет качественно-написанному контенту. Так что писать чуть более ИИшно, это не плохо, но и плоский/поверхностный материал никому не нужен, особенно после внедрения «Циолковского» у Яндекс.

7. ИИ-копирайтер, помогает вам читать больше. В эпоху клипового мышления, я понял что работая с текстом, ты читаешь больше книг, статей, профессиональных материалов. Вывод: делая такого ассистента — вы и умнеете, и время экономите.

8. Параллельная работа. Сделал 3 основных ассистента:
- для текста
- для картинок
- для документов
Фигачут контент одновременно в 3 окна. Эффект: рост скорости на базовую сборку материала до 3-5 раз. Future is here, май френдс.

Что в итоге:
- я по прежнему делюсь своими мыслями, но стал быстрее (особенно в работе с черновиками)
- выросла насмотренность в ИИ-копирайтинге, понял как же стало много «пустого» контента
- авторский текст стал еще ценнее, чем раньше.

Если вы не знаете с чего начать, начните с гайда от Perplexity!


❓Понравился материал?
✅Отправь коллегам!

🫸 Присоединиться к каналу 🫷

📈 2 тренд-репорта от Setters.

Согласен с коллегами, ИИ стал базой, соцсети — магазинами, а внимание аудитории — все сложнее удерживать особенно глянцевым контентом.

Лично я выделил свой ТОП-5, рекомендую и вам почитать.

1️⃣ Короткие вертикальные клипы съели всё остальное. Все меньше людей готовы смотреть длинные видео, зато VK Клипы — плюс 42% по дневным просмотрам и кратный рост времени потребления. Да, блокировки, но в запрещенке тренд тот же.

2️⃣ Пользовательский контент продаёт в разы лучше продакшен‑роликов. UGC даёт до 6‑кратного роста конверсии, а товары с видеоотзывами на Ozon продаются на 40% лучше. Люди верят людям, и бренды уже перестраиваются на модель «аудитория создаёт — мы усиливаем и продвигаем».

3️⃣ Больше половины пользователей уже открывали нейросети, 81% молодёжи до 34 лет ими пользуются почти ежедневно, 38% — для генерации контента.

4️⃣ Эра массового контента заканчивается: микросообщества до 10 тысяч подписчиков показывают ER в 3–5 раз выше, чем крупные блоги. Бренды и авторы уходят от гонки за охватом к глубокой связи, точным сегментам и закрытым комьюнити, где монетизация строится на доверии, а не на больших цифрах в охватах.

5️⃣ Граница между контентом и покупкой стирается. Китайский тренд начинает захватывать рынок РФ. Инструменты вроде шопсов в ВК превращают любой ролик или пост в витрину, где «увидел - кликнул - купил» занимает секунды, авторы и бренды зарабатывают вместе. Посмотрим, что будет дальше.

Огромный респект коллегам из SETTERS и Школы авторов VK —

вы проделали большую работу,

собрали массив исследований (от ВЦИОМ и Mediascope до отраслевой аналитики) и упаковали это в понятный формат для авторов и бизнеса. Благодаря таким исследованиям у нас меньше гадания и больше внятной аналитики.

❓Понравился материал?
✅Отправь коллегам!

🫸 Присоединиться к каналу 🫷

Даже не знаю, что сказать. Не соврать, эту рекламу сегодня ВК мне показал раз 10-11 минимум. Пытаюсь разобраться, что меня смущает больше: таргет, количеств показов, картинка, оффер, вообще все. Ну или я чего-то не понимаю)

Хороших выходных, друзья)