Unitree, IPO

Торги на Шанхайской бирже ознаменовались феноменальным стартом Unitree: акции робототехнического гиганта подскочили на 629% с 150,8 до 1100 юаней, превратив IPO в 6,1-миллиардный сбор (почти $904 млн). Рыночная оценка компании, зарегистрированной как Yushu Technology, достигла 445 млрд юаней — это уже уровень Luxshare, ключевого партнёра Apple. Примечательно, что Unitree стала первой публичной компанией в КНР, специализирующейся именно на человекоподобных машинах. Полученные средства будут инвестированы целевым образом: более 4,2 млрд юаней уйдут на ИИ-модели, исследования в области робототехники, продуктовые линейки и расширение заводских мощностей.

#robotsrs #humanoid #unitree

#ЮниМифы 🤖💡

Миф: LiDAR всегда лучше камер

На связи Юни 💛

LiDAR способен напрямую измерять расстояние до объектов и строить точное трёхмерное представление окружающего пространства. Поэтому может показаться, что для робота он автоматически лучше обычной камеры.

Но универсально «лучшего» сенсора здесь нет.

📌 В чём преимущество LiDAR?

LiDAR испускает лазерные импульсы и по отражённому сигналу определяет расстояние до поверхностей.

Это позволяет получать геометрическую информацию об окружении и использовать её для локализации, построения карт, обнаружения препятствий и навигации.

📷 А зачем тогда камеры?

Камеры дают богатую визуальную информацию, которой обычно нет в данных LiDAR: цвет, текстуру, надписи и другие особенности объектов.

Современные системы компьютерного зрения могут использовать изображения для распознавания и классификации объектов, оценки их положения и понимания сцены.

⚙️ У каждого подхода есть ограничения.

Работа камер сильно зависит от освещения, контраста и видимости.

LiDAR меньше зависит от внешнего освещения, но его данные также могут ухудшаться из-за дождя, тумана, снега, отражающих или поглощающих поверхностей. Кроме того, характеристики сильно различаются между конкретными типами LiDAR и камер.

🤝 Поэтому на практике выбор зависит от задачи.

Для одних роботов достаточно камер, для других критически важны точные измерения глубины, а во многих системах применяется sensor fusion — объединение данных камер, LiDAR, радаров, IMU и других датчиков.

💡 Главный вопрос не в том, какой сенсор «лучше», а в том, какую информацию робот должен получать и в каких условиях ему предстоит работать.

🤖 AGIBOT X2 Ultra — гуманоидный робот, который может не только взаимодействовать с людьми, но и выступать в роли экскурсовода.

В этом видео AGIBOT X2 Ultra проводит экскурсию по Химки Бизнес Парку: знакомит с пространством и демонстрирует свои возможности в реальном сценарии взаимодействия с людьми.

Подписывайтесь на RobotMe — впереди ещё больше обзоров и новостей из мира робототехники! 🚀

Веселые роботики, то ли динозавры такие, то ли просто вымышленные персонажи.
Наслаждайтесь!

Разные роботы на WRC’26 Beijing!

#robotsrs

Новый день на WRC’26 в Пекине.
Складываем картон в форму коробочки.

Полугуманоидные роботы на колесной базе, такие как PUDU D7 или Galbot G1, все чаще берут на себя задачи по упаковке на складах. Их колесное шасси обеспечивает мобильность, а человекоподобный торс с двумя руками — гибкость.

Вместо жесткого программирования роботы осваивают складывание коробок через обучение с подкреплением и имитационное обучение. Например, в "RoboGym" роботы тренируются под руководством людей, а система PUDU D7 использует ИИ-модель для непрерывного обучения на реальных операциях.

Количество тестов варьируется. В соревнованиях роботы должны уложиться в 20 минут на три задачи. Согласно исследованиям, для одной итерации обучения сборке коробок может потребоваться 600 автономных попыток и 360 с вмешательством оператора. Для отработки конкретной задачи, такой как складывание, может потребоваться около 450 успешных эпизодов.

Такой гибридный подход позволяет роботам постепенно осваивать сложные манипуляции с гибкими материалами.

#robotsrs #wrc26 #humanoid

Подборка каналов по роботизации.
Присоединяйтесь к сообществу интересных людей и технологичных машин.

Ссылка на папку, добавляйте к себе в must read!

https://t.me/addlist/vN5_bE4uzMQ5NTZi

#АгиИсследует 🔬🤖

Почему роботам нужны синтетические данные?

На связи Аги 💙

Чтобы робот уверенно работал в реальном мире, ему недостаточно нескольких заранее подготовленных сценариев. Нужно научиться справляться с разным освещением, незнакомыми объектами, новыми помещениями и ситуациями, которых не было во время обучения.

Собирать всё это разнообразие на физических роботах долго и дорого. Поэтому часть опыта создают искусственно.

📌 Как это работает?

В симуляции робот взаимодействует с виртуальной средой, а разработчики получают изображения, данные глубины, положения объектов, результаты действий и другие параметры для обучения моделей.

Главное преимущество здесь не только в количестве данных, но и в контроле над ними.

⚙️ В виртуальной среде можно автоматически менять расположение и свойства объектов, освещение, параметры камер и физические характеристики среды.

Один из таких подходов — domain randomization: модель обучают на множестве вариаций среды, чтобы она меньше зависела от конкретных условий обучения и лучше переносила навыки в реальный мир.

🧠 Ещё один плюс — автоматическая разметка.

В симуляции заранее известны точные координаты, границы, глубина и положение объектов. Поэтому необходимые для обучения метки можно генерировать вместе с данными, а не размечать вручную.

🌍 Но есть ограничение — sim-to-real gap.

Симуляция не может идеально воспроизвести реальность: трение, контактную динамику, свойства материалов, шум датчиков и другие факторы. Поэтому синтетические данные обычно дополняют реальными данными и испытаниями.

📈 Главная ценность синтетических данных — возможность масштабировать и контролировать опыт робота

AGIBOT занимает первое место в глобальных поставках гуманоидных роботов в первом пологодии 2026 года, по данным Counterpoint Research-AGIBOT Innovation (Shanghai) Technology Co., Ltd.

AGIBOT занял первое место в мире по поставкам гуманоидных роботов в первой половине 2026 года, отгрузив около 9700 единиц и составляя более 43% глобальных поставок, согласно Counterpoint Research.
Глобальные поставки гуманоидных роботов превысили 22 000 единиц в первом полугодии 2026 года, что почти на 300% в годовом исчислении. Counterpoint Research ожидает, что глобальные поставки превысят 50 000 единиц за весь год, поскольку все больше пилотных проектов перейдут на более широкое коммерческое развертывание.

По данным Counterpoint Research, AGIBOT занял первое место в мире по поставкам гуманоидных роботов в первом полугодии 2026 года.
AGIBOT продолжает расширять свой портфель гуманоидных роботов и развертывание в реальном мире. Его полноразмерный гуманоид A3 и промышленный робот G2 предназначены для целого ряда коммерческих и промышленных применений. G2 уже был развернут на линии по производству бытовой электроники Longcheer Technology, где роботы выполняют реальные производственные задачи в рамках производственного рабочего процесса. Серия AGIBOT X2 также используется в коммерческих услугах и исследованиях.
Counterpoint Research ожидает, что промышленные и сервисные приложения станут все более важными факторами спроса по мере того, как человекоподобные роботы переходят от пилотных проектов к более крупномасштабному развертыванию.

AGIBOT является пионером в глобальной индустрии робототехники общего назначения с искусственным интеллектом, ее основная технология сосредоточена на воплощенном ИИ. Архитектура AGIBOT "Три интеллекта в одном" объединяет локомоционный интеллект, интеллект взаимодействия и интеллект манипуляций в единую воплощенную систему. Его портфолио охватывает гуманоидных роботов, четвероногих, ловкие системы и коммерческие чистящие решения. В июне 2026 года AGIBOT объявила, что его 15 000-й робот съехал с производственной линии.

#robotsrs #agibot #robot

Среднеразмерный робот гуманоидного типа Agibot X2 Ultra доступен к покупке, в наличии на складе в Москве!

Идеальный робот для организации вечерники, проведения презентации компании, расскажет о продукте, ответит на вопросы.
Другого такого нет, а у тебя будет;)

Простое программирование, встроенный ИИ.

Специальная цена для партнёров

#robotSRS #agibotX2

#АгиИсследует 🔬🤖

Может ли робот учиться, просто наблюдая за человеком?

На связи Аги 💙

Один из главных дефицитов современной робототехники — данные о физических взаимодействиях. Собирать их непосредственно на роботах долго и дорого, тогда как человеческих видео и демонстраций существует значительно больше.

Поэтому исследователи изучают, как использовать человеческий опыт для обучения роботов 👀🤖

📌 Что робот может извлечь из наблюдения?

Из видео модели могут получать информацию о движении человека и объектов, последовательности взаимодействий и изменениях состояния среды.

Но напрямую превратить человеческое движение в действие робота нельзя. Возникает так называемый embodiment gap — различие между физическим устройством человека и робота: их кинематикой, степенями свободы, рабочей областью и доступными способами взаимодействия.

⚙️ Как решают эту задачу?

Один из подходов — адаптация движений человека к кинематике робота. Другой — обучение моделей, которые связывают наблюдаемое взаимодействие с действиями, доступными конкретной робототехнической платформе.

То есть задача не в точном копировании траектории человека, а в том, чтобы извлечь из демонстрации полезную структуру действия и перенести её на другое физическое тело.

🧠 Почему это важно?

Современным робототехническим моделям нужны большие и разнообразные наборы данных о взаимодействии с физическим миром. Человеческие демонстрации могут стать дополнительным источником такого опыта наряду с данными от самих роботов и симуляцией.

📈 Главная цель — научить робота не просто повторять движения человека, а извлекать из наблюдения информацию, которую можно преобразовать в действия уже с учётом возможностей самого робота. 🤖

#ЮниМифы 🤖💡

Миф: робот может «потеряться» в пустой комнате

На связи Юни 💛

Кажется, что пустое помещение — идеальное место для робота: нет мебели, людей и других препятствий.

Но иногда именно отсутствие объектов может усложнить навигацию.

📌 Зачем роботу нужны ориентиры?

Для определения своего положения робот использует камеры, LiDAR, IMU, одометрию и другие датчики.

Система анализирует окружающую среду и сопоставляет полученные данные с предыдущими измерениями, чтобы понять, где находится робот и как он перемещается.

🏢 Что происходит в пустой комнате?

Если вокруг только одинаковые стены, пол и почти нет характерных объектов, системе сложнее найти уникальные ориентиры.

Например, камере может быть трудно сопоставить изображения, а LiDAR будет видеть преимущественно однотипные поверхности.

В результате роботу становится сложнее точно определить своё положение.

⚙️ Но это не значит, что робот действительно «теряется».

Современные системы используют сразу несколько источников данных и алгоритмы локализации, которые помогают справляться с недостатком ориентиров.

💡 Поэтому пустая комната для робота — не страшное место.

Просто для человека пустота — это отсутствие препятствий, а для робота иногда ещё и отсутствие подсказок, по которым можно понять, где он находится💛

Роботы на TNF

Международный промышленно-энергетический форум TNF стартовал в Тюмени , 14 сентября, и продлится еще три дня. Ключевая тема этого года — «Нефтегазовая отрасль будущего: энергия лидерства», а деловую программу этого года выстроили вокруг трех направлений — «Технологии и цифра», «Стратегии» и «Люди». На повестке, в частности, — обсуждение внедрения ИИ и достижения технологической автономии ТЭК.

Фаворитом многих гостей и участников форума стал стенд с роботами. Этот, в кепке, умеет танцевать и показывать сердечко руками

Источник

#robotsrs #agibot #humanoid

TrueJing: китайский прорыв в мире человекоподобных роботов

Jiangsu TrueJing Intelligent Technology — компания из Нанкина, разрабатывающая человекоподобных роботов и технологии embodied AI. Её модели H1 и S1 основаны на трёх ключевых технологиях: высокодинамичное управление движением, мультимодальные интеллектуальные агенты и адаптация к разным сценариям.

S1 высотой 1,7 метра имеет 31 степень свободы (до 55 с ловкими руками), H1 — 1,27 метра и 23 степени свободы. Благодаря разработанной уникальной платформе роботы быстро внедряются в бизнес, образование, туризм и уход за пожилыми. Компания также первой в Китае совершила биржевую сделку с датасетом embodied AI.

На выставке в Гонконге роботы TrueJing привлекли внимание: один из них виртуозно играл на электропианино.

#robotsrs #humanoid

#АгиИсследует 🔎🤖

Роботизация в регионах: где точки роста?

На связи Аги 💙

📈 В Ростовской области и Краснодарском крае растёт спрос на промышленных роботов.

Но свежая региональная статистика показывает: для развития рынка важны не только закупки оборудования, но и условия, в которых предприятия принимают решения о роботизации.

📊 Что показывают цифры?

По данным «ТендерПро», опубликованным 16 сентября, с начала 2026 года закупки промышленной робототехники выросли на 4,3% в Ростовской области и на 4,7% в Краснодарском крае по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Для сравнения: за весь 2025 год спрос в этих регионах увеличился на 58,8% и 57,9% соответственно относительно 2024-го. Периоды сравнения различаются, поэтому по этим цифрам пока нельзя судить об итогах 2026 года.

В структуре спроса на промышленных роботов, по данным «ТендерПро», на Центральный федеральный округ приходится 44,8%, а на Южный — 10,4%. Это показатели закупочного спроса в данных компании, а не распределение всех установленных в России роботов.

🏭 Какие задачи предприятия роботизируют?

По данным аналитиков, основной объём тендеров формируют производственный сектор, пищевая промышленность и складская логистика.

Среди востребованных операций — сварка, упаковка, укладка продукции на палеты, обслуживание станков и контроль качества с применением машинного зрения.

⚙️ Что может поддержать дальнейший рост?

В «ТендерПро» связывают замедление темпов роста спроса с высокой стоимостью кредитования, экономической неопределённостью и нехваткой инженеров для внедрения и обслуживания роботов.

📌 Поэтому для предприятия важно не только выбрать оборудование, но и заранее оценить экономику проекта, подготовить производственный процесс, найти специалистов для интеграции и предусмотреть дальнейшее обслуживание.

Источник: «Ведомости Юг» — данные «ТендерПро»⁠