Это лето стало самым потерянным.
Никогда ещё не было такого лета, когда всё сливалось в одну большую неделю с работой, нескончаемым потоком информации, 11-часовыми рабочими днями, но все же с некоторыми запоминающимися моментами, которые раньше умещались в две-три недели, а теперь растянулись на целых четыре месяца (если считаем май).
Защитил диплом, выпустился, пару недель в сумме поработал с дачи, мотаясь в Москву, съездил в Питер на несколько дней (конечно же работая), отпраздновал победу студентов на ЛЦТ, один раз выбрался в новое незнакомое место в ближайшем Подмосковье на пару часов, разок проехался из центра на самокате до дома за два часа, поступил в аспирантуру, помог провести облачную школу в Вышке, отфоткал пару сомнительных пленок на новый сомнительный фотик. Самое поразительное, что многие из этих событий ощущаются как будто в пределах пары последних недель, когда ещё казалось, что всё лето впереди и пожить для себя ещё можно успеть.
Такое вот лето. Ощущать на практике ускорение времени с возрастом — печально.
На самом деле хочется (и всё откладываю) написать несколько постов, но как будто делать из этого канала чисто место для заметок о работе — это будет тогда LinkedIn на минималках, что вряд ли лучший вариант.
Никогда ещё не было такого лета, когда всё сливалось в одну большую неделю с работой, нескончаемым потоком информации, 11-часовыми рабочими днями, но все же с некоторыми запоминающимися моментами, которые раньше умещались в две-три недели, а теперь растянулись на целых четыре месяца (если считаем май).
Защитил диплом, выпустился, пару недель в сумме поработал с дачи, мотаясь в Москву, съездил в Питер на несколько дней (конечно же работая), отпраздновал победу студентов на ЛЦТ, один раз выбрался в новое незнакомое место в ближайшем Подмосковье на пару часов, разок проехался из центра на самокате до дома за два часа, поступил в аспирантуру, помог провести облачную школу в Вышке, отфоткал пару сомнительных пленок на новый сомнительный фотик. Самое поразительное, что многие из этих событий ощущаются как будто в пределах пары последних недель, когда ещё казалось, что всё лето впереди и пожить для себя ещё можно успеть.
Такое вот лето. Ощущать на практике ускорение времени с возрастом — печально.
На самом деле хочется (и всё откладываю) написать несколько постов, но как будто делать из этого канала чисто место для заметок о работе — это будет тогда LinkedIn на минималках, что вряд ли лучший вариант.
💔43🕊14🤡2😍2👀2💘2👍1🥰1🥱1💯1🤝1
Для нашей команды платформы @itatmisis и Центра технологических конкурсов и олимпиад этот Фестиваль стал совершенно новым опытом. Ранее мы организовывали крупные, но единичные мероприятия с одним партнёром: митапы с нашими внутренними спикерами или приглашёнными экспертами от компаний. Фестиваль ИКН 2023 был значительно скромнее: День ИКН, одна лекция, хакатон и кинопоказ. Но в этом году масштаб оказался куда внушительнее:
- Участие на Дне знаний
- День Института в четырёх итерациях
- Семь (!) митапов и лекций
- Шортхак от Хакатон клуба
- Геймджем от Геймдев клуба
- Интеллектуальный квиз от КИИ
- Два мастер-класса
- Контест по алгоритмам от ACM MISIS
Все это стало возможным благодаря поддержке наших партнёров: Сбер, GitVerse, VK, Young&&Yandex, Yandex Cloud, OwlGames, Альфа Банк. Без их участия Фестиваль не был бы таким полезным и уникальным для студентов.
Мы стремились сделать программу максимально разнообразной — от лекций для первокурсников о направлениях в ИТ до мастер-классов для старшекурсников, помогавших понять, как развиваться до уровня middle и выше. В этом году Фестиваль был действительно актуален для студентов всех курсов. Я убеждён, что качественное ИТ-образование невозможно без тесного взаимодействия с индустрией. Форматы вроде митапов и мастер-классов, которые практикуются в самой отрасли, играют важную роль в профессиональном росте студентов, вдохновляя их на новые достижения.
Теперь настало время двигаться дальше — к новым митапам, хакатонам, аспирантским парам, победам и, конечно, к шуршанию осенних листьев под дождём.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤31💘10🔥9❤🔥2🥰1
Через две недели проведем вебинар о том, как использовать облачные технологии в образовании!
Последний год я в своей работе в Yandex Cloud активно изучаю (и помогаю использовать!), как в различных университетах облака помогают готовить топовых инженеров для современных сервисов. Курсы бывают совершенно разные: от классических основ машинного обучения до более сложных дисциплин по хранению данных и распределенным вычислениям.
На вебинаре я поделюсь советами о том, как эффективно применять облако для обучения студентов и извлекать из этого максимальную пользу для образовательного процесса.
Кроме того, Армен Бекларян (НИУ ВШЭ) и Алексей Свистунов (ННГУ) расскажут о своем опыте использования облачных технологий на примере нескольких интересных сервисов — Yandex Managed Service for Kubernetes, Yandex Managed Service for PostgreSQL, Yandex Serverless Containers.
Ждем вас 15 октября в 12:00. Вебинар пройдет онлайн, регистрация по ссылке.
P.S. Да, не ML единым! На этом вебинаре хоть и затрону ML в своем выступлении, но более подробно про облачные ML-сервисы для образования можно узнать в уже прошедшем замечательном вебинаре.
Последний год я в своей работе в Yandex Cloud активно изучаю (и помогаю использовать!), как в различных университетах облака помогают готовить топовых инженеров для современных сервисов. Курсы бывают совершенно разные: от классических основ машинного обучения до более сложных дисциплин по хранению данных и распределенным вычислениям.
На вебинаре я поделюсь советами о том, как эффективно применять облако для обучения студентов и извлекать из этого максимальную пользу для образовательного процесса.
Кроме того, Армен Бекларян (НИУ ВШЭ) и Алексей Свистунов (ННГУ) расскажут о своем опыте использования облачных технологий на примере нескольких интересных сервисов — Yandex Managed Service for Kubernetes, Yandex Managed Service for PostgreSQL, Yandex Serverless Containers.
Ждем вас 15 октября в 12:00. Вебинар пройдет онлайн, регистрация по ссылке.
P.S. Да, не ML единым! На этом вебинаре хоть и затрону ML в своем выступлении, но более подробно про облачные ML-сервисы для образования можно узнать в уже прошедшем замечательном вебинаре.
🔥15⚡4❤🔥4❤3💅2👍1
Путевые заметки
Через две недели проведем вебинар о том, как использовать облачные технологии в образовании! Последний год я в своей работе в Yandex Cloud активно изучаю (и помогаю использовать!), как в различных университетах облака помогают готовить топовых инженеров для…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤2
yandex.cloud
Бессерверные технологии для образовательных и научных проектов
Рассказали, для каких задач используется serverless в науке и образовании, а также как быстро начать работу с технологией
Нашёл повод вернуться сюда. В последнее время каждый хороший повод написать что-то в канал терялся из-за обстоятельств. И вот теперь очередной повод, который логично продолжает предыдущий — заодно с так и не написанным фоллоуапом к прошлому посту.
В октябре мы провели вебинар, где сделали глобальный обзор того, как облачные технологии применяются в образовании. Это было обобщение опыта поддержки различных образовательных курсов в университетах — за прошлый год технологии Yandex Cloud охватили более 12 тысяч студентов.
Когда речь заходит о применении облаков в образовании, часто возникает вопрос о vendor lock-in — преподаватели опасаются использовать конкретные вендорские технологии. Но именно в октябрьском вебинаре я постарался подчеркнуть: облачные технологии — это не подмена фундаментальных дисциплин, а возможность добавить в образовательный процесс новые уникальные компетенции.
Чаще всего такие дискуссии касаются сервисов, которые напрямую связаны с классическим образовательным процессом. Например, в курсах по базам данных очевидно использование облачного управляемого сервиса с конкретной СУБД. В этом случае концепция managed service становится не заменой курса, а дополнительной надстройкой — возможностью показать, как в индустрии происходит развертывание и настройка таких решений.
Но есть класс сервисов, которые пока слабо представлены в классических образовательных треках, хотя обладают значительным потенциалом. Это, например, сервисы для бессерверных вычислений. Сейчас это одна из наиболее быстроразвивающихся технологий, меняющая подход к разработке. Она приобретает всё большую ценность для индустрии и, соответственно, становится востребованной у работодателей.
Именно о бессерверных вычислениях мы расскажем на новом вебинаре в этот четверг. Разберём примеры использования в двух университетах — УрФУ и КФУ, а также обсудим современную экосистему таких сервисов и даже затронем их применение в науке.
Я уверен, что бессерверные технологии позволят реализовать множество интересных сценариев. И они уже начинают появляться в академической среде. Мы хотим помочь преподавателям, учёным и всем энтузиастам науки и образования находить новые способы улучшать курсы, эффективнее выстраивать процессы обучения, проводить научные исследования — и, возможно, найти такие сценарии, о которых сейчас мы даже не догадываемся.
А мы, в свою очередь, готовы помочь в их реализации 🙂
➡️ Четверг, 12:00, онлайн. Регистрация по ссылке.
Ну и все ещё пытаюсь понять, что могу писать в канал, помимо рабочих историй...
В октябре мы провели вебинар, где сделали глобальный обзор того, как облачные технологии применяются в образовании. Это было обобщение опыта поддержки различных образовательных курсов в университетах — за прошлый год технологии Yandex Cloud охватили более 12 тысяч студентов.
Когда речь заходит о применении облаков в образовании, часто возникает вопрос о vendor lock-in — преподаватели опасаются использовать конкретные вендорские технологии. Но именно в октябрьском вебинаре я постарался подчеркнуть: облачные технологии — это не подмена фундаментальных дисциплин, а возможность добавить в образовательный процесс новые уникальные компетенции.
Чаще всего такие дискуссии касаются сервисов, которые напрямую связаны с классическим образовательным процессом. Например, в курсах по базам данных очевидно использование облачного управляемого сервиса с конкретной СУБД. В этом случае концепция managed service становится не заменой курса, а дополнительной надстройкой — возможностью показать, как в индустрии происходит развертывание и настройка таких решений.
Но есть класс сервисов, которые пока слабо представлены в классических образовательных треках, хотя обладают значительным потенциалом. Это, например, сервисы для бессерверных вычислений. Сейчас это одна из наиболее быстроразвивающихся технологий, меняющая подход к разработке. Она приобретает всё большую ценность для индустрии и, соответственно, становится востребованной у работодателей.
Именно о бессерверных вычислениях мы расскажем на новом вебинаре в этот четверг. Разберём примеры использования в двух университетах — УрФУ и КФУ, а также обсудим современную экосистему таких сервисов и даже затронем их применение в науке.
Я уверен, что бессерверные технологии позволят реализовать множество интересных сценариев. И они уже начинают появляться в академической среде. Мы хотим помочь преподавателям, учёным и всем энтузиастам науки и образования находить новые способы улучшать курсы, эффективнее выстраивать процессы обучения, проводить научные исследования — и, возможно, найти такие сценарии, о которых сейчас мы даже не догадываемся.
А мы, в свою очередь, готовы помочь в их реализации 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤7🆒3✍1
Инк.
«Плюс вайб, минус разработка: изучаем вайбкодинг — новый способ экономить на IT-расходах»
Зачем вайбить на отдыхе, если можно вайбить при кодинге?
Это состояние, которое в последние пару лет всё чаще испытывают люди, около IT-индустрии.
За последние годы много сказано о том, где LLM (языковые модели) могут помогать человеку или даже заменять его. Особенно интересные дискуссии возникают вокруг вопроса: не стреляют ли LLM в ногу самой IT-индустрии? Ведь обсуждать это начали не только журналисты и представители других текстовых и творческих профессий, но и сами представители ИТ-индустрии — даже те, кто причастен к созданию этих самых моделей.
Мы уже точно знаем, что нейронные сети всё лучше учатся писать код. И вероятно, будут делать это ещё эффективнее по мере развития текущего тренда создания агентов на основе LLM. Дискуссия о том, что несёт использование нейросетей самой IT-индустрии, наконец оформилась под конкретным термином — "вайб-кодинг".
Из-за этого явления происходит интересное разделение: с одной стороны появляются те, кто хайпует на заявлениях вроде "вас всех заменит нейронка", а с другой — ярые луддиты-консерваторы, утверждающие, что нейросети для кодинга никогда не будут нужны серьёзным программистам и всё это лишь игрушки.
На Inc вышел материал про вайб-кодинг с несколькими моими комментариями, хоть и не совсем развёрнутыми. Полный текст в более популярном формате опубликую позднее. В этом тексте на inc как раз есть такой обзор мнений, но, не таких полярных, конечно. Так или иначе - вся эта история сейчас получила новый значительный виток развития и скоро мы точно узнаем какие свои прочные позиции в индустрии она найдет (вопрос лишь в том какого размера).
Но главный совет здесь и сейчас — потестировать феномен вайб-кодинга обязательно, даже если вы не программист! Благо, дружелюбных инструментов для этого предостаточно: от классических GPT-инструментов для создания ботов в Telegram до набирающего популярность Cursor или других решений вроде bolt.new, same.new и множества новых стартапов, выходящих на этот растущий рынок.
Это состояние, которое в последние пару лет всё чаще испытывают люди, около IT-индустрии.
За последние годы много сказано о том, где LLM (языковые модели) могут помогать человеку или даже заменять его. Особенно интересные дискуссии возникают вокруг вопроса: не стреляют ли LLM в ногу самой IT-индустрии? Ведь обсуждать это начали не только журналисты и представители других текстовых и творческих профессий, но и сами представители ИТ-индустрии — даже те, кто причастен к созданию этих самых моделей.
Мы уже точно знаем, что нейронные сети всё лучше учатся писать код. И вероятно, будут делать это ещё эффективнее по мере развития текущего тренда создания агентов на основе LLM. Дискуссия о том, что несёт использование нейросетей самой IT-индустрии, наконец оформилась под конкретным термином — "вайб-кодинг".
Из-за этого явления происходит интересное разделение: с одной стороны появляются те, кто хайпует на заявлениях вроде "вас всех заменит нейронка", а с другой — ярые луддиты-консерваторы, утверждающие, что нейросети для кодинга никогда не будут нужны серьёзным программистам и всё это лишь игрушки.
На Inc вышел материал про вайб-кодинг с несколькими моими комментариями, хоть и не совсем развёрнутыми. Полный текст в более популярном формате опубликую позднее. В этом тексте на inc как раз есть такой обзор мнений, но, не таких полярных, конечно. Так или иначе - вся эта история сейчас получила новый значительный виток развития и скоро мы точно узнаем какие свои прочные позиции в индустрии она найдет (вопрос лишь в том какого размера).
Но главный совет здесь и сейчас — потестировать феномен вайб-кодинга обязательно, даже если вы не программист! Благо, дружелюбных инструментов для этого предостаточно: от классических GPT-инструментов для создания ботов в Telegram до набирающего популярность Cursor или других решений вроде bolt.new, same.new и множества новых стартапов, выходящих на этот растущий рынок.
⚡11❤5🔥4👨💻2✍1