Каким должен быть пайплайн работы дизайнера?
В эпоху ИИ всё перевернулось. Теперь на первом месте не какой-то стандартизированный workflow, который формирует мышление, а наоборот: то, как ты думаешь, определяет твой workflow. И это ключ ко всему.
У тебя есть набор навыков, и ты с их помощью гибко выстраиваешь свой путь к цели — определяя в моменте, что тебе нужно и что ты можешь сделать, чтобы максимально быстро и качественно достичь результата.
Нейронки, диаграммы, прототипы, исследования — это все инструменты, с помощью которых ты стремишься максимально быстро визуализировать идею, чтобы уже сегодня показать её команде.
Workflow теперь – это не жёсткая структура, а отражение твоих суперсил. Очень грубо и с ноткой юмора это — как ты накостылишь свое решение, опираясь на свой эксклюзивный опыт.
Понимая свои сильные стороны, ты выстраиваешь уникальный маршрут, а умение быстро находить путь и добиваться результата — и есть сила.
P.S. Понятно, что когда ты выполняешь типовые задачи, начинается конвейер. Речь не о типовых. И с развитием нейронок, как будто, нетиповых будет все больше, потому что типовые отдадутся ИИ.
В эпоху ИИ всё перевернулось. Теперь на первом месте не какой-то стандартизированный workflow, который формирует мышление, а наоборот: то, как ты думаешь, определяет твой workflow. И это ключ ко всему.
У тебя есть набор навыков, и ты с их помощью гибко выстраиваешь свой путь к цели — определяя в моменте, что тебе нужно и что ты можешь сделать, чтобы максимально быстро и качественно достичь результата.
Нейронки, диаграммы, прототипы, исследования — это все инструменты, с помощью которых ты стремишься максимально быстро визуализировать идею, чтобы уже сегодня показать её команде.
Workflow теперь – это не жёсткая структура, а отражение твоих суперсил. Очень грубо и с ноткой юмора это — как ты накостылишь свое решение, опираясь на свой эксклюзивный опыт.
Понимая свои сильные стороны, ты выстраиваешь уникальный маршрут, а умение быстро находить путь и добиваться результата — и есть сила.
P.S. Понятно, что когда ты выполняешь типовые задачи, начинается конвейер. Речь не о типовых. И с развитием нейронок, как будто, нетиповых будет все больше, потому что типовые отдадутся ИИ.
❤🔥5🙏1
Forwarded from AI Mindset
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
когда AI становится методом замедления
вчера выкачал одним запросом 250 тысяч символов в досье человека, чтобы собрать его
раньше казалось – скорость и замедление это противоположности. Включил турбо-режим или медитация... а лучше даже объединить это. Оторванная от традиций медитации, максимально эффективно обходящая все этические границы. AI помогает действовать быстро или mindfulness замедляет процессы. Одно из двух.
но появился новый опыт. Разговаривали недавно на треке про коучинг, про то, как мы балансируем в этой гонке, как полностью принимаешь скорость эпохи, проживаешь её до конца – она сама начинает замедляться. Как в той физике времени, где скорость света становится пределом и время начинает растягиваться. Сколько можно впихнуть в себя фокусированного внимания? Сколько решений принять за день? Сколько лабораторий провести? Сколько context-switching'а выдержит моя психика? И где тот предел, после которого скорость сама превращается в практику замедления?
когда доходишь до своего предела – скорость перестает быть просто скоростью. Начинаешь чувствовать каждое переключение между задачами. Каждый момент принятия решения. Каждый микро-стресс от информационной перегрузки. Каждый вдох между промптами. Хочется навайбкодить инструмент — квадратик, который заставляет дышать, пока выполняется запрос. Скорость становится зеркалом границ. И парадоксально – это знание замедляет. Теперь не просто несёшься вперёд, а осознанно выбираешь когда ускориться, когда притормозить.
словил себя на том, что работаю с AI не быстрее, а... точнее. Дикция меняется; язык становится другим. Раньше забрасывал Claude длинными запросами, надеясь на магию. Теперь делаю паузу перед каждым промптом. Спрашиваю себя — а что именно я хочу получить? Даже отхожу от экрана. И эта секундная пауза делает весь процесс быстрее. Может быть, дело не в управлении скоростями. А в принятии парадокса. Когда ты полностью в скорости – ты замедляешься. Когда полностью в замедлении – ускоряешься. Как дыхание.
в технологическую эпоху это особенно видно. AI даёт возможность думать со скоростью света. Groq генерирует тексты быстрее, чем читаешь. Gemini обрабатывает контексты размером с книгу за секунды. Но чем быстрее работают инструменты, тем важнее становится способность остановиться и выбрать – а нужно ли это вообще?
может, секрет в том, чтобы научиться бегать так, чтобы остановка была не преградой для скорости, а её естественным продолжением. Или хотя бы ходить. Да даже 23 минуты осознанного шага – забираем себе, как говорили мы на треке ai coaching, а остальные тяжелые мысли подгружаем ассистенту. Да, хотя бы даже неосознанного. Просто шага...
deep review. пятница
🤖 Alex P
вчера выкачал одним запросом 250 тысяч символов в досье человека, чтобы собрать его
digital twin. Достаточно быстро... но куда эта скорость?раньше казалось – скорость и замедление это противоположности. Включил турбо-режим или медитация... а лучше даже объединить это. Оторванная от традиций медитации, максимально эффективно обходящая все этические границы. AI помогает действовать быстро или mindfulness замедляет процессы. Одно из двух.
но появился новый опыт. Разговаривали недавно на треке про коучинг, про то, как мы балансируем в этой гонке, как полностью принимаешь скорость эпохи, проживаешь её до конца – она сама начинает замедляться. Как в той физике времени, где скорость света становится пределом и время начинает растягиваться. Сколько можно впихнуть в себя фокусированного внимания? Сколько решений принять за день? Сколько лабораторий провести? Сколько context-switching'а выдержит моя психика? И где тот предел, после которого скорость сама превращается в практику замедления?
когда доходишь до своего предела – скорость перестает быть просто скоростью. Начинаешь чувствовать каждое переключение между задачами. Каждый момент принятия решения. Каждый микро-стресс от информационной перегрузки. Каждый вдох между промптами. Хочется навайбкодить инструмент — квадратик, который заставляет дышать, пока выполняется запрос. Скорость становится зеркалом границ. И парадоксально – это знание замедляет. Теперь не просто несёшься вперёд, а осознанно выбираешь когда ускориться, когда притормозить.
словил себя на том, что работаю с AI не быстрее, а... точнее. Дикция меняется; язык становится другим. Раньше забрасывал Claude длинными запросами, надеясь на магию. Теперь делаю паузу перед каждым промптом. Спрашиваю себя — а что именно я хочу получить? Даже отхожу от экрана. И эта секундная пауза делает весь процесс быстрее. Может быть, дело не в управлении скоростями. А в принятии парадокса. Когда ты полностью в скорости – ты замедляешься. Когда полностью в замедлении – ускоряешься. Как дыхание.
в технологическую эпоху это особенно видно. AI даёт возможность думать со скоростью света. Groq генерирует тексты быстрее, чем читаешь. Gemini обрабатывает контексты размером с книгу за секунды. Но чем быстрее работают инструменты, тем важнее становится способность остановиться и выбрать – а нужно ли это вообще?
может, секрет в том, чтобы научиться бегать так, чтобы остановка была не преградой для скорости, а её естественным продолжением. Или хотя бы ходить. Да даже 23 минуты осознанного шага – забираем себе, как говорили мы на треке ai coaching, а остальные тяжелые мысли подгружаем ассистенту. Да, хотя бы даже неосознанного. Просто шага...
deep review. пятница
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3
Я тут для себя вывел, почему ИИ так органично вписался в мою работу и повседневную жизнь.
Есть такой эффект, как проприоцептивное смещение или иллюзия принадлежности. Простой пример: со временем смартфон в руке начинает ощущаться не как отдельный предмет, а как продолжение тебя самого, как часть тела. Оставляя его на столе, мы как будто оставляем там часть себя.
То же самое происходит с любым инструментом, которым постоянно пользуешься — от кисти художника до молотка плотника. Он становится частью твоего тела, расширяя твои возможности.
Раньше для анализа и принятия решений я в основном копался в себе, пользуясь листом бумаги и ручкой. Саморефлексия — мощнейший навык, но у него есть фундаментальный изъян: ты всегда смотришь на ситуацию изнутри самого себя. Невозможно по-настоящему оценить себя со стороны, увидеть все слепые зоны. Ты заперт в собственной голове.
И вот здесь ИИ для меня стал тем самым «расширением». Это как какой-нибудь внешний модуль (киберпанк, здрасьте) для моего мозга, который помогает завершить цикл рефлексии, выйти из него быстрее.
Я выгружаю в нейронку сырую, неструктурированную мысль, а он возвращает ее мне, но уже с внешней точки зрения — структурированную, проанализированную, и самое главное лишенную эмоционального шума. Я снова рефлексирую. Соглашаюсь или дорабатываю.
Это не просто диалог с машиной. Это ко-рефлексия. ИИ для меня — та самая часть меня, вынесенная вовне, которая помогает думать, видеть себя со стороны и докручивать мысли до конца.
А еще я последнее время вообще прям все стараюсь фиксировать в Obsidian и настраивать связи документов друг с другом. Прикрутил туда нейронку тоже и получается, что у меня еще и генеративный поиск есть по моей оцифрованной части черепной коробки.
Есть такой эффект, как проприоцептивное смещение или иллюзия принадлежности. Простой пример: со временем смартфон в руке начинает ощущаться не как отдельный предмет, а как продолжение тебя самого, как часть тела. Оставляя его на столе, мы как будто оставляем там часть себя.
То же самое происходит с любым инструментом, которым постоянно пользуешься — от кисти художника до молотка плотника. Он становится частью твоего тела, расширяя твои возможности.
Раньше для анализа и принятия решений я в основном копался в себе, пользуясь листом бумаги и ручкой. Саморефлексия — мощнейший навык, но у него есть фундаментальный изъян: ты всегда смотришь на ситуацию изнутри самого себя. Невозможно по-настоящему оценить себя со стороны, увидеть все слепые зоны. Ты заперт в собственной голове.
И вот здесь ИИ для меня стал тем самым «расширением». Это как какой-нибудь внешний модуль (киберпанк, здрасьте) для моего мозга, который помогает завершить цикл рефлексии, выйти из него быстрее.
Я выгружаю в нейронку сырую, неструктурированную мысль, а он возвращает ее мне, но уже с внешней точки зрения — структурированную, проанализированную, и самое главное лишенную эмоционального шума. Я снова рефлексирую. Соглашаюсь или дорабатываю.
Это не просто диалог с машиной. Это ко-рефлексия. ИИ для меня — та самая часть меня, вынесенная вовне, которая помогает думать, видеть себя со стороны и докручивать мысли до конца.
А еще я последнее время вообще прям все стараюсь фиксировать в Obsidian и настраивать связи документов друг с другом. Прикрутил туда нейронку тоже и получается, что у меня еще и генеративный поиск есть по моей оцифрованной части черепной коробки.
❤🔥7🤯3
Ну и хочется еще простую мысль для начала недели озвучить и может вдохновить кого-то.
Я стараюсь не ходить одной и той же, раз и навсегда заученной тропой. Этот принцип помогает не превращать в рутину даже привычный маршрут от дома до работы — достаточно просто свернуть в соседний двор и посмотреть, что там. А вдруг маршрут откажется интереснее, короче?
И если масштабировать этот подход, он превращается в мощный инструмент для работы и жизни.
Собираешь ли ты компоненты в Figma, работаешь над презентацией, выбираешь квартиру, хз, или пытаешься получить нужный результат от… нейронки — всегда есть другой путь.
Когда я упираюсь в стену, особенно с ИИ, я в первую очередь пробую то, что кажется самым безумным и нелогичным. То, что интуитивно «точно не сработает».
Потому что, как (вроде бы) говорил Эйнштейн, настоящее безумие — это делать одно и то же, снова и снова, и ждать при этом других результатов.
Зачастую самый неочевидный маршрут оказывается самым коротким.
Я стараюсь не ходить одной и той же, раз и навсегда заученной тропой. Этот принцип помогает не превращать в рутину даже привычный маршрут от дома до работы — достаточно просто свернуть в соседний двор и посмотреть, что там. А вдруг маршрут откажется интереснее, короче?
И если масштабировать этот подход, он превращается в мощный инструмент для работы и жизни.
Собираешь ли ты компоненты в Figma, работаешь над презентацией, выбираешь квартиру, хз, или пытаешься получить нужный результат от… нейронки — всегда есть другой путь.
Когда я упираюсь в стену, особенно с ИИ, я в первую очередь пробую то, что кажется самым безумным и нелогичным. То, что интуитивно «точно не сработает».
Потому что, как (вроде бы) говорил Эйнштейн, настоящее безумие — это делать одно и то же, снова и снова, и ждать при этом других результатов.
Зачастую самый неочевидный маршрут оказывается самым коротким.
❤🔥7
Если решили опереться на AI для саммаризации интервьюшек — делайте это сразу после интервью, пока все свежо в памяти.
Простой процесс:
— Во время интервью фиксируйте микро-заметки: ключевые инсайты, важные моменты для отчета, на что обратить внимание после окончания
— Сразу после интервью берете эти заметки + транскрипт и собираете отчет с помощью нейронки
Почему именно сразу
Сегодня наткнулся на неприятную штуку: нейронки неправильно интерпретировали слова респондента — делали какие-то собственные выводы, которые вообще не следовали из сказанного; додумывали, искажали и все такое.
Если бы я взялся за такую саммаризацию через несколько дней (особенно рабочих, с кучей встреч между), скорее всего пропустил бы эти искажения. И отчет бы мог уйти с выдуманными инсайтами/проблемами.
Так что... либо сразу, пока помните детали и можете проверить AI на адекватность, либо полноценный ручной разбор потом.
p.s.
В идеале, конечно, вообще развить в себе навык сразу фиксировать от руки все важные штуки, потом их просто на базе транскрипта получше доописать.
Простой процесс:
— Во время интервью фиксируйте микро-заметки: ключевые инсайты, важные моменты для отчета, на что обратить внимание после окончания
— Сразу после интервью берете эти заметки + транскрипт и собираете отчет с помощью нейронки
Почему именно сразу
Сегодня наткнулся на неприятную штуку: нейронки неправильно интерпретировали слова респондента — делали какие-то собственные выводы, которые вообще не следовали из сказанного; додумывали, искажали и все такое.
Если бы я взялся за такую саммаризацию через несколько дней (особенно рабочих, с кучей встреч между), скорее всего пропустил бы эти искажения. И отчет бы мог уйти с выдуманными инсайтами/проблемами.
Так что... либо сразу, пока помните детали и можете проверить AI на адекватность, либо полноценный ручной разбор потом.
p.s.
В идеале, конечно, вообще развить в себе навык сразу фиксировать от руки все важные штуки, потом их просто на базе транскрипта получше доописать.
❤🔥4
Как сделать прототип 30 минут (вместо пары дней) без рук (своих)
Короче, уже другая исследовательская задача — проверить, как пользователи отреагируют на новый компонент в интерфейсе, и куда они пойдут его искать, если скроют.
Первая идея команды (и моя): нагенерить десяток вариантов размещения; выбрать топ-3; собрать под каждый прототип, тестировать. Ресурсоемко и долго.
Что я сделал вместо этого
Попросил фронтенд-разработчика залить компонент на dev-окружение через feature flag — компонент виден только с специальным кодом, то есть обычные пользователи его не видят. Фронт сделал это за 30 минут.
В итоге я получил полностью рабочий интерфейс со всей функциональностью личного кабинета. Можно кликать, переходить между разделами, показывать пальцем "вот здесь хочу видеть возврат" — все привычно и наглядно. Получил и пошел в коридорку.
Что проверял с пользователями
- Уместность компонента
- Понятно ли, как скрыть
- Ну и... куда пойдут искать, чтобы вернуть обратно. Спрашивал про ожидания, как именно хотят и все такое...
Поговорил с ~15 сотрудниками. У всех оказались одинаковые ожидания! И... ни одна из наших изначальных десятка идей даже близко рядом не была. От так от!
Вывод
30 минут работы разработчика + dev > пары дней на прототипы с гипотезами, которые могут вообще не подтвердиться)
Короче, уже другая исследовательская задача — проверить, как пользователи отреагируют на новый компонент в интерфейсе, и куда они пойдут его искать, если скроют.
Первая идея команды (и моя): нагенерить десяток вариантов размещения; выбрать топ-3; собрать под каждый прототип, тестировать. Ресурсоемко и долго.
Что я сделал вместо этого
Попросил фронтенд-разработчика залить компонент на dev-окружение через feature flag — компонент виден только с специальным кодом, то есть обычные пользователи его не видят. Фронт сделал это за 30 минут.
В итоге я получил полностью рабочий интерфейс со всей функциональностью личного кабинета. Можно кликать, переходить между разделами, показывать пальцем "вот здесь хочу видеть возврат" — все привычно и наглядно. Получил и пошел в коридорку.
Что проверял с пользователями
- Уместность компонента
- Понятно ли, как скрыть
- Ну и... куда пойдут искать, чтобы вернуть обратно. Спрашивал про ожидания, как именно хотят и все такое...
Поговорил с ~15 сотрудниками. У всех оказались одинаковые ожидания! И... ни одна из наших изначальных десятка идей даже близко рядом не была. От так от!
Вывод
30 минут работы разработчика + dev > пары дней на прототипы с гипотезами, которые могут вообще не подтвердиться)
❤🔥4
Я провёл небольшое внутреннее исследование среди продуктовых дизайнеров, чтобы понять уровень AI Adoption — насколько активно мы реально используем нейронки в работе.
Отчёт весь не покажу, но один момент оказался слишком интересным, чтобы не поделиться.
Ребята, которые пользуются только парой простых инструментов — ChatGPT, DeepSeek, Grok, — чаще всего говорят, что AI особо не влияет на их работу. А те, кто основательно встроил AI в свой рабочий процесс, наоборот, чаще отмечают, что AI открывает новые возможности, снимает рутину и ускоряет процесс.
Вывод прост: влияние приходит вместе с глубиной.
ИИ, как и любой инструмент, требует погружения.
Кажется, что тут нечего изучать — просто вводишь запрос, и поехали.
С одной стороны, так и есть. С другой, сложность именно в этом: запрос — это алгоритм мышления. И чтобы нейронка «заработала», нужно сначала научиться думать в «формулах», которые она понимает. А для этого важно эксперементировать и постоянно открывать новое)
Чтобы ускорять себя в работе с ИИ, нужно не только писать, но и майнить артефакты:
— Рисуйте от руки и скармливайте нейронке.
— Пишите диаграммы через Mermaid или PlantUML — и скармливайте код.
— Читайте про spec-driven подход и используйте его для сложных задач.
— Организуйте мысли, прежде чем закидывать в AI.
— Работайте с таблицами и не гнушайтесь JSON-файлами (нейронки их хорошо понимают).
P.S. У нас среди дизов, кстати, AI Adoption, прям, ххороший — мы на гребне
Отчёт весь не покажу, но один момент оказался слишком интересным, чтобы не поделиться.
Ребята, которые пользуются только парой простых инструментов — ChatGPT, DeepSeek, Grok, — чаще всего говорят, что AI особо не влияет на их работу. А те, кто основательно встроил AI в свой рабочий процесс, наоборот, чаще отмечают, что AI открывает новые возможности, снимает рутину и ускоряет процесс.
Пример встраивания:
— Perplexity — для глубокого поиска и агрегации информации из интернета
— Саммаризаторы — для транскрибации онлайн-встреч, где вы груммите задачи.
— LLM — для анализа, структуризации и подготовки мета-промпта
— Cursor/Figma Make — для проработки прототипа.
Вывод прост: влияние приходит вместе с глубиной.
ИИ, как и любой инструмент, требует погружения.
Кажется, что тут нечего изучать — просто вводишь запрос, и поехали.
С одной стороны, так и есть. С другой, сложность именно в этом: запрос — это алгоритм мышления. И чтобы нейронка «заработала», нужно сначала научиться думать в «формулах», которые она понимает. А для этого важно эксперементировать и постоянно открывать новое)
Чтобы ускорять себя в работе с ИИ, нужно не только писать, но и майнить артефакты:
— Рисуйте от руки и скармливайте нейронке.
— Пишите диаграммы через Mermaid или PlantUML — и скармливайте код.
— Читайте про spec-driven подход и используйте его для сложных задач.
— Организуйте мысли, прежде чем закидывать в AI.
— Работайте с таблицами и не гнушайтесь JSON-файлами (нейронки их хорошо понимают).
P.S. У нас среди дизов, кстати, AI Adoption, прям, ххороший — мы на гребне
❤🔥5🙏1
Зашел зарегаться на платформе для организации «Тайного санты» и завис на этом шаге.
Нужно выбрать обложку для карточки, а для этого нужно впасть в самопознание и понять, с каким животным я себя ассоциирую; какое животное передает мой характер.
Это сложный вопрос и большая работа вообще-то, а у работяг сегодня утро понедельника. Эх... спрятать бы все за кнопочку рандом и убрать все варианты.
Нужно выбрать обложку для карточки, а для этого нужно впасть в самопознание и понять, с каким животным я себя ассоциирую; какое животное передает мой характер.
Это сложный вопрос и большая работа вообще-то, а у работяг сегодня утро понедельника. Эх... спрятать бы все за кнопочку рандом и убрать все варианты.
🤣9❤🔥1🥱1
Делюсь свежим кейсом, как AI помогает в работе продуктового дизайнера. На этой неделе прилетает задача-молния: сообщить пользователям о ребрендинге продукта. Формат — на мое усмотрение. Срок на всё — концепт, дизайн, согласование, передача в разработку и сама разработка — 🫡 ОДИН день.
Но это еще не все. Классические «но», конечно же тоже есть:
❌ Анимация не должна весить больше 512 КБ.
❌ Разработкой должна заняться команда, у которой этой задачи даже не было в планах (и она еще о ней не в курсе).
Можно было пойти по самому простому пути, конечно: влепить статический алерт и закрыть таску. Но хотелось сделать что-то крОсивое и по-возможности эффектное.
План А и План Б
Первая мысль — сделать генеративные анимации через Midjourney или Claude. Быстро, но мимо. Любой результат весил от 5 МБ, что никак не вписывалось в ограничения.
Поэтому я пошел другим путем — через код, сгенерированный в Figma Make. Я не стал рисовать что-то с нуля, а взял наши внутренние наработки градиентов и сделал три простых макета, показывающих динамику их изменения.
Дальше — магия:
💫 Закинул эти три макета в Figma Make с промптом проанализировать динамику и подготовить анимацию в коде.
✨ Еще тремя-четырьмя промптами допилил результат: сделал адаптив под мобилку и десктоп, добавил эффект «вспышки» в первые секунды.
✨ На выходе получил два готовых файла: gradient.ts и app.tsx.
Презентация команде
На встречу с командой я пришел не с проблемой, а с готовым решением. Я показал два варианта:
💩 Базовый: быстрый, но скучный статический алерт.
💳 Альтернативный: готовая, легкая анимация, которую нужно просто добавить во фрейм.
Разработчику идея сразу понравилась. Продакт же обозначил свою позицию: если с анимацией возникнут сложности и она не заведётся за 15 минут, то идем в статичный варианта.
🏃♂️ В итоге анимация завелась и уехала в прод. Мы получили крОсивое решение в супер сжатые сроки.
Ниже видоизмененный пример того, что получилось))
p.s. Урок на будущее: у таких анимаций могут быть приколы на iPhone, поэтому советую запаблишить анимашку в FigmaMake и погонять с разных устройств прям.
Но это еще не все. Классические «но», конечно же тоже есть:
Можно было пойти по самому простому пути, конечно: влепить статический алерт и закрыть таску. Но хотелось сделать что-то крОсивое и по-возможности эффектное.
План А и План Б
Первая мысль — сделать генеративные анимации через Midjourney или Claude. Быстро, но мимо. Любой результат весил от 5 МБ, что никак не вписывалось в ограничения.
Поэтому я пошел другим путем — через код, сгенерированный в Figma Make. Я не стал рисовать что-то с нуля, а взял наши внутренние наработки градиентов и сделал три простых макета, показывающих динамику их изменения.
Дальше — магия:
Презентация команде
На встречу с командой я пришел не с проблемой, а с готовым решением. Я показал два варианта:
Разработчику идея сразу понравилась. Продакт же обозначил свою позицию: если с анимацией возникнут сложности и она не заведётся за 15 минут, то идем в статичный варианта.
Ниже видоизмененный пример того, что получилось))
p.s. Урок на будущее: у таких анимаций могут быть приколы на iPhone, поэтому советую запаблишить анимашку в FigmaMake и погонять с разных устройств прям.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥13🤯2
Во всех новостных сводках (что мне попадаются и связаны с технологиями и AI) сквозит одна мысль:
началась эра оптимизации🙌 ресурсов, времени, работы, всего что только можно.
Что это значит на практике?
Нужно научиться за тот же самый час выдавать результат в N раз больше🏃♂️ , быстрее🏃♂️ , качественнее 🏃♂️ .
Это не про потенциальное выгорание, как мне кажется, а скорее про более осознанный и ответственный подход с учетом реалий, в которых мы живем.
Кто в эту гонку не вступил добровольно сейчас — начнёт ощущать нарастающий прессинг со стороны работодателей и конкуренции в ближайшие годы. Навыки работы с AI уже становятся бейзлайном.
И речь не о том, чтобы просто уметь открыть нейронку, написать запрос🤪 и получить ответ. Критерий успеха здесь именно, чтобы инструменты реально помогали сокращать время и оптимизировать затраты.
В общем... это на обдумать всем нам. Я позже на эту тему еще мыслей накину.
А сейчас хочу поделиться историей, как подвел свои итоги года (при помощи ИИ, конечно же).
3️⃣ ... 2️⃣ ... 1️⃣ ...
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
С начала года я использую Obsidian для фиксации всех своих заметок, мыслей, договоренностей, минуток встреч; плюс записываю итоги каждого рабочего дня (каждый день).
Зачем?
В наше время уже не только невозможно удержать все в голове, но не всегда даже получается некоторые события успеть осознать — проанализировать и понять. Чтобы строить траектории и развиваться нужно учиться на своих ошибках, держать руку на пульсе и вовремя погружаться в саморефлексию, проводить персональные ретроспективы.
🪞 И для этого нужно «цифровое зеркало», в которое можно посмотреться и понять на длинной дистанции, что не решается, беспокоит из раза в раз, где свернули не туда, куда идем, что сделано хорошо, а что стоит подтянуть.
Только вот раньше такой объём информации (сотни заметок за год) в соло невозможно было переварить. Я всегда любил много писать, и мне всегда было тяжело это потом перечитывать и делать выводы. А потому все это мероприятие напоминало мне накопление ненужных вещей и всякого хлама в виде байтов информации.
Но связка Obsidian + Claude Code (ну или, по сути, любой другой CLI-LLM-инструмент) все меняет🥂 . Если у вас есть качественный контент (ваши заметки) — это все, что вам нужно, чтобы с помощью нейронки трансформировать его в любой результат: отчет, портрет личности, список задач, стих о своей жизни, выявить зоны роста и подобрать курсы под них. Это тесто, из которого вы можете лепить, что угодно. И это объективные данные, 😏 ваша история.
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
Буквально на днях я:
😶🌫️ Установил в Obsidian плагин Terminal
😶🌫️ Через Terminal подключился к Claude Code
😶🌫️ Закинул промпт (см. в комментах)
😶🌫️ Подождал 20 минут
😶🌫️ Получил отчет
Да, Claude работал 20 минут без остановки:
▫️ Прочитал каждый мой файл
▫️ Подготовил отчёт
▫️ Сохранил его в пространстве Obsidian в формате .md
Я экспортнул все PDF — получилось 54 страницы😋
Отчётом о-о-о-оч доволен. Сам бы так детально точно не раскопал, уж тем более за 20 минут. Копать глубже смысла не вижу — там уже тонна того, что можно уносить в бэклог саморазвития прямо сейчас. Так что буду юзать)
Галлюцинаций не заметил.
p.s.
На базе отчета попросил еще вдогонку рекомендаций накинуть.
Claude сказал, что пора выступать и делиться знаниями.
Видимо, пора брать уже в цели на 26-й.
💗
началась эра оптимизации
Что это значит на практике?
Нужно научиться за тот же самый час выдавать результат в N раз больше
Это не про потенциальное выгорание, как мне кажется, а скорее про более осознанный и ответственный подход с учетом реалий, в которых мы живем.
Кто в эту гонку не вступил добровольно сейчас — начнёт ощущать нарастающий прессинг со стороны работодателей и конкуренции в ближайшие годы. Навыки работы с AI уже становятся бейзлайном.
И речь не о том, чтобы просто уметь открыть нейронку, написать запрос
В общем... это на обдумать всем нам. Я позже на эту тему еще мыслей накину.
А сейчас хочу поделиться историей, как подвел свои итоги года (при помощи ИИ, конечно же).
С начала года я использую Obsidian для фиксации всех своих заметок, мыслей, договоренностей, минуток встреч; плюс записываю итоги каждого рабочего дня (каждый день).
Зачем?
В наше время уже не только невозможно удержать все в голове, но не всегда даже получается некоторые события успеть осознать — проанализировать и понять. Чтобы строить траектории и развиваться нужно учиться на своих ошибках, держать руку на пульсе и вовремя погружаться в саморефлексию, проводить персональные ретроспективы.
Только вот раньше такой объём информации (сотни заметок за год) в соло невозможно было переварить. Я всегда любил много писать, и мне всегда было тяжело это потом перечитывать и делать выводы. А потому все это мероприятие напоминало мне накопление ненужных вещей и всякого хлама в виде байтов информации.
Но связка Obsidian + Claude Code (ну или, по сути, любой другой CLI-LLM-инструмент) все меняет
Буквально на днях я:
Да, Claude работал 20 минут без остановки:
Я экспортнул все PDF — получилось 54 страницы
Отчётом о-о-о-оч доволен. Сам бы так детально точно не раскопал, уж тем более за 20 минут. Копать глубже смысла не вижу — там уже тонна того, что можно уносить в бэклог саморазвития прямо сейчас. Так что буду юзать)
Галлюцинаций не заметил.
p.s.
На базе отчета попросил еще вдогонку рекомендаций накинуть.
Claude сказал, что пора выступать и делиться знаниями.
Видимо, пора брать уже в цели на 26-й.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7
Наткнулся тут на исследование Lenny Rachitsky и Noam Segal (ex-лид UXR в Uber, Airbnb, Meta, Twitter, Intercom) про то, как продакты, фаундеры, инженеры и дизайнеры используют AI в работе.
Достаточно крупное — 1,750 респондентов.
Главный вывод авторы поместили в заголовок — применение AI превосходит ожидания (у тех, собственно, кто в него вливается и активно использует). Думаю, это значит, что применение будет только усиливаться и распространяться.
Импакт AI-инструментов (по всем ролям)
Качество: 69% отметило, что AI уже улучшил качество их работы.
Скорость: 62% экономят 4+ часов в неделю. Полдня. Каждую неделю.
Грустный факт про дизайнеров
Дизайнеры довольны AI-инструментами меньше всех☹️ меньше всех видят для себя ценности.
31% сообщает, что AI вообще не оправдал ожиданий. Главная причина в том, что AI помогает дизайнерам со всем вокруг дизайна, но не с самим дизайном.
Продакты vs Дизайнеры
В свою очередь исследование даёт сигнал — границы ролей размываются.
ПМ-ы сами делают прототипы, кодят, собирают MVP, используя Lovable, v0 и Cursor.
👀
Что делать дизайнеру, если не хочется остаться простым исполнителем?
Если AI закрывает рутину вокруг дизайна — освободившееся следует вложить в то, что он не умеет. Пока вижу тут два пути:
1. Зарываться вглубь: качать исследования, стратегическое, системное дизайн-мышление.
2. Или наоборот — расшириться в смежные области и стать T-shaped специалистом, который тащит продукт от идеи до прода: изучать фронтенд, бэкенд, менеджерство, аналитику.
Есть и третий путь — уйти из дизайна и стать фермером🥸
В общем, годная статья — с данными, не просто мнения. Рекомендую.
p.s.
Там же можно и посмотреть для чего разные роли ии-шку уже используют и как собираются использовать в будущем.
☀️
Достаточно крупное — 1,750 респондентов.
Главный вывод авторы поместили в заголовок — применение AI превосходит ожидания (у тех, собственно, кто в него вливается и активно использует). Думаю, это значит, что применение будет только усиливаться и распространяться.
Импакт AI-инструментов (по всем ролям)
Качество: 69% отметило, что AI уже улучшил качество их работы.
Скорость: 62% экономят 4+ часов в неделю. Полдня. Каждую неделю.
Грустный факт про дизайнеров
Дизайнеры довольны AI-инструментами меньше всех
31% сообщает, что AI вообще не оправдал ожиданий. Главная причина в том, что AI помогает дизайнерам со всем вокруг дизайна, но не с самим дизайном.
Продакты vs Дизайнеры
В свою очередь исследование даёт сигнал — границы ролей размываются.
ПМ-ы сами делают прототипы, кодят, собирают MVP, используя Lovable, v0 и Cursor.
Что делать дизайнеру, если не хочется остаться простым исполнителем?
Если AI закрывает рутину вокруг дизайна — освободившееся следует вложить в то, что он не умеет. Пока вижу тут два пути:
1. Зарываться вглубь: качать исследования, стратегическое, системное дизайн-мышление.
2. Или наоборот — расшириться в смежные области и стать T-shaped специалистом, который тащит продукт от идеи до прода: изучать фронтенд, бэкенд, менеджерство, аналитику.
Есть и третий путь — уйти из дизайна и стать фермером
В общем, годная статья — с данными, не просто мнения. Рекомендую.
p.s.
Там же можно и посмотреть для чего разные роли ии-шку уже используют и как собираются использовать в будущем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Lennysnewsletter
AI tools are overdelivering: results from our large-scale AI productivity survey
What exactly AI is doing for people, which AI tools have product-market fit, where the biggest opportunities remain, and what it all means
❤🔥4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿7
Для меня как для человека живущего в России, выбор типа карты (Visa или Mastercard) при оплате — это дикость. Но для мира в целом, похоже, норма. Что странно, ведь технически определить тип карты элементарно — первые цифры номера (BIN): Visa начинается с 4, Mastercard с 51-55. Это можно завайбкодить за пару минут. Тупо на фронте определять)) Но нет...
Когда платишь картой в магазине — Кассир. На терминале. Вручную. Выбирает тип оплаты.
Заказываешь что-то в интернете — выбираешь сам.
Миллионы людей, миллионы раз в день, тыкают в радиокнопку, которая не нужна.
Сколько времени в масштабах человечества забирает это решение?
Иронично, конечно, что «догоняющие» рынки часто получают лучший UX. Классический leapfrogging: догоняющий перепрыгивает лидера, потому что лидеру мешает собственный багаж.
Когда платишь картой в магазине — Кассир. На терминале. Вручную. Выбирает тип оплаты.
Заказываешь что-то в интернете — выбираешь сам.
Миллионы людей, миллионы раз в день, тыкают в радиокнопку, которая не нужна.
Сколько времени в масштабах человечества забирает это решение?
Иронично, конечно, что «догоняющие» рынки часто получают лучший UX. Классический leapfrogging: догоняющий перепрыгивает лидера, потому что лидеру мешает собственный багаж.
❤🔥8
Топовый лайфхак для себя сегодня обнаружил.
Пока ехал в электричке на работу, хотел посмотреть видео, но были, как обычно проблемы с инетом.
Я мог найти видео, скопировать ссылку, но на просмотр инета не хватало.
В общем, собрал все ссылки на интересующую тему, загрузил их в Google NotebookLM (есть прилка, кстати, у них).
И сделал аудио-пересказ видосов.
Материала было на 3+ часов, а подскаст вышел на 15 минут.
Что интересно, подскаст инета прогрузить хватило.
В итоге я благодаря сложностям получил больше, чем планировал.
Спасибо, жизнь, что не даешь расслабиться❤️
Пока ехал в электричке на работу, хотел посмотреть видео, но были, как обычно проблемы с инетом.
Я мог найти видео, скопировать ссылку, но на просмотр инета не хватало.
В общем, собрал все ссылки на интересующую тему, загрузил их в Google NotebookLM (есть прилка, кстати, у них).
И сделал аудио-пересказ видосов.
Материала было на 3+ часов, а подскаст вышел на 15 минут.
Что интересно, подскаст инета прогрузить хватило.
В итоге я благодаря сложностям получил больше, чем планировал.
Спасибо, жизнь, что не даешь расслабиться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥8
День с лайфхака начали, день лайфхаком и закончим.
В последнее время я стал гораздо больше жаловаться…
🔣 🔠 🟢 🔠 🔠 🔠 🔣
Но нет, не на жизнь, а в целом писать жалобы за некачественно оказанные услуги.
Раньше я забивал на это, потому что компенсация чаще всего несоразмерна затраченному на ее получение времени.
Но сейчас это занимает не больше 5-10 минут:
— загружаете документы, которые относятся к ситуации
— описываете контекст произошедшего
— просите подготовить формат
И — вуаля! Кляуза готова. Причем работает как на русском, так и на английском и я думаю много еще на каких языках.
Плюс, можно просить более формальным языком описать или скопировать ваш собственный стиль, если у вас есть контекст переписки.
Просто написав что-то в духе: «напиши моим простым языком, скопировав мой стил на базе переписок наших с тобой. После написания текста, перепроверь, не похож ли он на написанный нейросетью».
Ну, какие-то такие простые вещи, в общем, позволяют:
— экономить время
— экономить силы и нервы
— не копить в себе гнев, ярость, грусть и в целом негативные эмоции
— восстанавливать справедливость в этой жизни
😙
upd. В конце концов пусть себя окупают эти чертовы подписки на нейросети!
В последнее время я стал гораздо больше жаловаться…
Но нет, не на жизнь, а в целом писать жалобы за некачественно оказанные услуги.
Раньше я забивал на это, потому что компенсация чаще всего несоразмерна затраченному на ее получение времени.
Но сейчас это занимает не больше 5-10 минут:
— загружаете документы, которые относятся к ситуации
— описываете контекст произошедшего
— просите подготовить формат
И — вуаля! Кляуза готова. Причем работает как на русском, так и на английском и я думаю много еще на каких языках.
Плюс, можно просить более формальным языком описать или скопировать ваш собственный стиль, если у вас есть контекст переписки.
Просто написав что-то в духе: «напиши моим простым языком, скопировав мой стил на базе переписок наших с тобой. После написания текста, перепроверь, не похож ли он на написанный нейросетью».
Ну, какие-то такие простые вещи, в общем, позволяют:
— экономить время
— экономить силы и нервы
— не копить в себе гнев, ярость, грусть и в целом негативные эмоции
— восстанавливать справедливость в этой жизни
upd. В конце концов пусть себя окупают эти чертовы подписки на нейросети!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣4❤🔥2🤯1🗿1