В нашей команде Денис нашёл то, что искал: внимание к деталям, любовь к процессам и драйв от новых вызовов. Истории наших тестировщиков доказывают: найти себя в IT — реально, даже если путь к этому не прямой. Главное — не бояться пробовать новое 👍

#2ГИС_тестирование

Как разработчики относятся к использованию нейросетей и агентов в программировании? Поделились мнением совместно с ребятами из Яндекс Вертикалей ⬇️

Почему нейросети не теряют нить разговора, даже если писать часами? Ответ — в механизме внимания.

В новой статье на Хабре — про эволюцию этого явления в LLM:

👀 PagedAttention и виртуализация памяти — как модели экономят гигабайты.
📘 Infinite Attention и сегментированное мышление — как они «читают» тексты, как люди.
🔥 Cache-Augmented Generation — как кэш стал оружием против перегрузки.

#2ГИС_ai

Зовём тестировщиков на онлайн-митап про дежурства 🔥

25 августа (понедельник), 17:00
Без регистрации, трансляция в Толке.

Чтобы не забыть, рекомендуем добавить событие в календарь и прикрепить ссылку.
Подробнее о темах ⬇️

10 — столько дней до следующего митапа!
На этот раз обсудим дежурства в QA.

Когда? 25 августа
Где? Площадка уточняется (ссылку на трансляцию опубликуем ближе к дате).
Формат? онлайн.

О чём поговорим?

🔜 Дежурства QA: от базового минимума до роскошного максимума
Наташа Митрофанова, 2ГИС
Зачем QA участвовать в боевых дежурствах, чему учат разборы прод-инцидентов и как это прокачивает понимание архитектуры? Поговорим про мониторинг, отказоустойчивость и влияние QA на реальную стабильность продукта.

🔜 Flakyzavr и дежурства QA: взгляд на процесс
Андрей Маслов, 2ГИС
Как автоматизация помогает выявлять нестабильные тесты, снижать нагрузку на дежурных и системно улучшать процесс? Практики, метрики, выводы для команды.

➡️ Дежурства «в вакууме»: как запустить с нуля
Иван Лазарев, Юзтех
Как выстроить дежурства QA, когда нет готовой инфраструктуры, процессов и даже чёткого контекста? В докладе — ключевые цели дежурств: раннее обнаружение проблем, снижение нагрузки, распределение ответственности, повышение качества и выгода для бизнеса.

Кому будет полезно?
QA-инженерам, лидaм, SDET, Dev/Team Lead, SRE/Platform — всем, кто так или иначе сталкивается с инцидентами и стабильностью.

📍Регистрация: не нужна

Сохраняй дату и приходи задавать свои вопросы!

В новой статье на Хабре делимся приёмами, которые помогут быстрее разбираться в причинах падений автотестов:

1️⃣ читаемые шаги с test.step и декораторами;
2️⃣ информативные ассерты;
3️⃣ отчёты под разные роли: от разработчика до менеджера;
4️⃣ автоматический разбор ошибок с помощью AI.

Заглядывай, если работаешь с Playwright или тебе важно получать прозрачную картину состояния автотестов.

#2ГИС_тестирование