1. Описательное, а не отличительное обозначение
Использование названий вроде «Вкусное молоко», «Ремонт телефонов», «Лучшая доставка» приводит к тому, что знак воспринимается как описание товара или услуги. Такие обозначения плохо охраняются и часто не проходят регистрацию.
2. Отсутствие предварительного поиска
Подача заявки без проверки баз Роспатента и уже поданных заявок приводит к конфликту с ранее зарегистрированными или сходными до степени смешения знаками. Результат — отказ в регистрации и лишние расходы.
3. Неверный выбор классов МКТУ
Слишком узкий выбор классов оставляет часть деятельности без защиты, слишком широкий — увеличивает затраты и создаёт риск последующего аннулирования за неиспользование знака в этих классах.
4. Регистрация нерелевантного варианта знака
Часто регистрируют только логотип или только словесное обозначение, при этом в реальной деятельности используется иной вариант (другая композиция, написание, доминирует слово и т.п.). Это ослабляет правовую защиту бренда.
5. Задержка с подачей заявки
Активное использование бренда без регистрации создаёт риск, что конкурент подаст заявку раньше. В таком случае возможна необходимость смены названия, ограничение использования или судебные споры.
Использование названий вроде «Вкусное молоко», «Ремонт телефонов», «Лучшая доставка» приводит к тому, что знак воспринимается как описание товара или услуги. Такие обозначения плохо охраняются и часто не проходят регистрацию.
2. Отсутствие предварительного поиска
Подача заявки без проверки баз Роспатента и уже поданных заявок приводит к конфликту с ранее зарегистрированными или сходными до степени смешения знаками. Результат — отказ в регистрации и лишние расходы.
3. Неверный выбор классов МКТУ
Слишком узкий выбор классов оставляет часть деятельности без защиты, слишком широкий — увеличивает затраты и создаёт риск последующего аннулирования за неиспользование знака в этих классах.
4. Регистрация нерелевантного варианта знака
Часто регистрируют только логотип или только словесное обозначение, при этом в реальной деятельности используется иной вариант (другая композиция, написание, доминирует слово и т.п.). Это ослабляет правовую защиту бренда.
5. Задержка с подачей заявки
Активное использование бренда без регистрации создаёт риск, что конкурент подаст заявку раньше. В таком случае возможна необходимость смены названия, ограничение использования или судебные споры.
🧠 ИИ и интеллектуальная собственность: главное из свежих новостей
Регулирование ИИ всё сильнее упирается в вопрос: можно ли обучать модели на охраняемых произведениях без согласия правообладателей. Россия обсуждает специальное разрешение при правомерном доступе, США ждут судебного ответа через fair use, а Великобритания и WIPO делают ставку на прозрачность, лицензирование и техническую инфраструктуру прав.
🇷🇺 Россия
1. Роспатент: патентование ИИ-решений быстро растёт
На ПМЭФ-2026 Роспатент заявил, что за последние полтора года количество запатентованных решений в области искусственного интеллекта выросло на 50%. Это показывает, что ИИ становится не только предметом регулирования, но и самостоятельным направлением патентной стратегии. Для бизнеса это сигнал: технические решения с использованием ИИ стоит оценивать на предмет патентоспособности.
2. Минцифры подготовило законопроект о регулировании ИИ
Проект вводит понятия «искусственный интеллект», «модель ИИ», «сервис ИИ», а также распределяет обязанности разработчиков, операторов и владельцев сервисов. Отдельно важен блок про интеллектуальную собственность: созданные с помощью ИИ объекты могут охраняться по ГК РФ, если это оригинальные охраноспособные творения. Обучение ИИ на защищённых объектах предлагается не считать нарушением при правомерном доступе к экземпляру произведения.
3. Совет по кодификации раскритиковал законопроект об ИИ
Совет при Президенте по кодификации и совершенствованию гражданского законодательства отклонил проект, указав на конфликт отдельных положений с ГК РФ и риски для авторского права. Главная претензия — попытка регулировать частноправовые вопросы ИИ слишком размытыми формулировками. Это означает, что российский правовой режим ИИ, вероятно, ещё будет существенно дорабатываться.
4. Обсуждается разрешение использовать охраняемые произведения для обучения ИИ без согласия автора
Forbes пишет, что в проекте регулирования ИИ обсуждается возможность использовать книги, статьи, фильмы и другие охраняемые результаты интеллектуальной деятельности для обучения моделей без разрешения правообладателя. Ограничение: пользователь сервиса не должен видеть содержание таких произведений. Также обсуждается подход, при котором права на результат работы ИИ могут принадлежать пользователю, если он внёс творческий вклад.
🌍 Зарубежные источники
1. США: 2026 год может стать решающим для споров об обучении ИИ на чужом контенте
Reuters пишет, что американские суды переходят к ключевой стадии споров о том, можно ли считать обучение генеративного ИИ на защищённых произведениях fair use. В центре внимания — OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Stability AI и музыкальные AI-сервисы. От исхода этих дел зависит, сохранится ли для AI-компаний широкая свобода обучения моделей или рынок перейдёт к обязательному лицензированию контента.
2. WIPO запустила площадку по ИИ и инфраструктуре ИС
Всемирная организация интеллектуальной собственности запустила Artificial Intelligence Infrastructure Interchange — площадку для диалога между авторами, правообладателями, разработчиками и техническими экспертами. Фокус не на абстрактных декларациях, а на практических инструментах: водяные знаки, метаданные, идентификаторы, системы распознавания контента и управление правами.
3. Великобритания опубликовала доклад об авторском праве и ИИ
Британское правительство выпустило доклад о том, как охраняемые авторским правом произведения используются при разработке ИИ-систем. Документ рассматривает прозрачность доступа к данным, лицензирование, технические меры контроля, enforcement, цифровые реплики и охраноспособность компьютерно-сгенерированных произведений. Это один из самых подробных государственных материалов по балансу между интересами креативных индустрий и AI-разработчиков.
4. США: Copyright Office фиксирует волну AI-законопроектов
На странице законодательных инициатив U.S. Copyright Office указаны новые проекты, связанные с ИИ: NO FAKES Act, CLEAR Act, TRAIN Act и другие инициативы. Их общий вектор — защита от цифровых копий личности и голоса, прозрачность использования контента для ИИ и ответственность разработчиков. США идут не только через судебные споры, но и через специальное законодательство об ИИ и авторском праве.
Регулирование ИИ всё сильнее упирается в вопрос: можно ли обучать модели на охраняемых произведениях без согласия правообладателей. Россия обсуждает специальное разрешение при правомерном доступе, США ждут судебного ответа через fair use, а Великобритания и WIPO делают ставку на прозрачность, лицензирование и техническую инфраструктуру прав.
🇷🇺 Россия
1. Роспатент: патентование ИИ-решений быстро растёт
На ПМЭФ-2026 Роспатент заявил, что за последние полтора года количество запатентованных решений в области искусственного интеллекта выросло на 50%. Это показывает, что ИИ становится не только предметом регулирования, но и самостоятельным направлением патентной стратегии. Для бизнеса это сигнал: технические решения с использованием ИИ стоит оценивать на предмет патентоспособности.
2. Минцифры подготовило законопроект о регулировании ИИ
Проект вводит понятия «искусственный интеллект», «модель ИИ», «сервис ИИ», а также распределяет обязанности разработчиков, операторов и владельцев сервисов. Отдельно важен блок про интеллектуальную собственность: созданные с помощью ИИ объекты могут охраняться по ГК РФ, если это оригинальные охраноспособные творения. Обучение ИИ на защищённых объектах предлагается не считать нарушением при правомерном доступе к экземпляру произведения.
3. Совет по кодификации раскритиковал законопроект об ИИ
Совет при Президенте по кодификации и совершенствованию гражданского законодательства отклонил проект, указав на конфликт отдельных положений с ГК РФ и риски для авторского права. Главная претензия — попытка регулировать частноправовые вопросы ИИ слишком размытыми формулировками. Это означает, что российский правовой режим ИИ, вероятно, ещё будет существенно дорабатываться.
4. Обсуждается разрешение использовать охраняемые произведения для обучения ИИ без согласия автора
Forbes пишет, что в проекте регулирования ИИ обсуждается возможность использовать книги, статьи, фильмы и другие охраняемые результаты интеллектуальной деятельности для обучения моделей без разрешения правообладателя. Ограничение: пользователь сервиса не должен видеть содержание таких произведений. Также обсуждается подход, при котором права на результат работы ИИ могут принадлежать пользователю, если он внёс творческий вклад.
🌍 Зарубежные источники
1. США: 2026 год может стать решающим для споров об обучении ИИ на чужом контенте
Reuters пишет, что американские суды переходят к ключевой стадии споров о том, можно ли считать обучение генеративного ИИ на защищённых произведениях fair use. В центре внимания — OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Stability AI и музыкальные AI-сервисы. От исхода этих дел зависит, сохранится ли для AI-компаний широкая свобода обучения моделей или рынок перейдёт к обязательному лицензированию контента.
2. WIPO запустила площадку по ИИ и инфраструктуре ИС
Всемирная организация интеллектуальной собственности запустила Artificial Intelligence Infrastructure Interchange — площадку для диалога между авторами, правообладателями, разработчиками и техническими экспертами. Фокус не на абстрактных декларациях, а на практических инструментах: водяные знаки, метаданные, идентификаторы, системы распознавания контента и управление правами.
3. Великобритания опубликовала доклад об авторском праве и ИИ
Британское правительство выпустило доклад о том, как охраняемые авторским правом произведения используются при разработке ИИ-систем. Документ рассматривает прозрачность доступа к данным, лицензирование, технические меры контроля, enforcement, цифровые реплики и охраноспособность компьютерно-сгенерированных произведений. Это один из самых подробных государственных материалов по балансу между интересами креативных индустрий и AI-разработчиков.
4. США: Copyright Office фиксирует волну AI-законопроектов
На странице законодательных инициатив U.S. Copyright Office указаны новые проекты, связанные с ИИ: NO FAKES Act, CLEAR Act, TRAIN Act и другие инициативы. Их общий вектор — защита от цифровых копий личности и голоса, прозрачность использования контента для ИИ и ответственность разработчиков. США идут не только через судебные споры, но и через специальное законодательство об ИИ и авторском праве.
R-hip
🧠 ИИ и интеллектуальная собственность: главное из свежих новостей Регулирование ИИ всё сильнее упирается в вопрос: можно ли обучать модели на охраняемых произведениях без согласия правообладателей. Россия обсуждает специальное разрешение при правомерном доступе…
Для тех, кто упустил изучение проекта ФЗ о регулировании ИИ, подготовленного Минцифрой России
🤖 Доверенные модели ИИ: безопасность или технологическая самоизоляция?
В законопроекте о регулировании ИИ вводится категория «доверенных моделей». Идея понятна: если модель используется в госсистемах или на значимых объектах КИИ, она должна соответствовать требованиям безопасности и качества.
Но есть риск, что «доверенность» на практике начнут связывать не только с проверкой модели, но и с её происхождением.
Сам проект рядом вводит «суверенные и национальные модели ИИ» — там уже прямо указано: разработка и обучение в России, российские граждане и юрлица, российские наборы данных. Более того, Правительство сможет установить случаи обязательного применения таких моделей.
Поддерживать российские модели нужно. Но нельзя превращать это в запрет или дискриминацию базовых моделей других стран.
Эксплуатация зарубежных моделей в России и без того затруднена: доступ к API, вычислительным мощностям, современным GPU и инфраструктуре обучения ограничен. При этом создавать большие модели с нуля в России объективно сложнее, чем в США или КНР.
Поэтому особенно важно сохранить возможность для российских разработчиков использовать зарубежные базовые модели — открытые или коммерческие — для дообучения, адаптации и создания собственных продуктов.
Доверенность должна означать не «модель российского происхождения», а «модель, прошедшая проверку»: безопасность, локальная обработка чувствительных данных, управляемость рисков, прозрачные правила эксплуатации и понятная ответственность.
Иначе вместо технологического суверенитета можно получить технологическую самоизоляцию.
#ИИ #регулированиеИИ
🤖 Доверенные модели ИИ: безопасность или технологическая самоизоляция?
В законопроекте о регулировании ИИ вводится категория «доверенных моделей». Идея понятна: если модель используется в госсистемах или на значимых объектах КИИ, она должна соответствовать требованиям безопасности и качества.
Но есть риск, что «доверенность» на практике начнут связывать не только с проверкой модели, но и с её происхождением.
Сам проект рядом вводит «суверенные и национальные модели ИИ» — там уже прямо указано: разработка и обучение в России, российские граждане и юрлица, российские наборы данных. Более того, Правительство сможет установить случаи обязательного применения таких моделей.
Поддерживать российские модели нужно. Но нельзя превращать это в запрет или дискриминацию базовых моделей других стран.
Эксплуатация зарубежных моделей в России и без того затруднена: доступ к API, вычислительным мощностям, современным GPU и инфраструктуре обучения ограничен. При этом создавать большие модели с нуля в России объективно сложнее, чем в США или КНР.
Поэтому особенно важно сохранить возможность для российских разработчиков использовать зарубежные базовые модели — открытые или коммерческие — для дообучения, адаптации и создания собственных продуктов.
Доверенность должна означать не «модель российского происхождения», а «модель, прошедшая проверку»: безопасность, локальная обработка чувствительных данных, управляемость рисков, прозрачные правила эксплуатации и понятная ответственность.
Иначе вместо технологического суверенитета можно получить технологическую самоизоляцию.
#ИИ #регулированиеИИ
Как видно, курс на полный запрет иностранных ИИ не взят. Вместе с тем, по формальный признакам частный бизнес Не сможет предлагать решения, собранные на иностранных моделей для гос сектора, а там уже как мысль чиновников пойдёт.
Разумнее следить за безопасностью нецромоделей, но тут уж как будет.
Разумнее следить за безопасностью нецромоделей, но тут уж как будет.
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
⚡️Власти РФ отказались от полного запрета иностранных нейросетей
Как пишут «Известия», IT-системы, уже использующие такие технологии, смогут работать на них как минимум до 2032 года. Это следует из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте.
Ограничения затронут только крупные ИИ-модели в сфере государственного управления и на объектах критической инфраструктуры. Как сообщил изданию вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко, частный бизнес сохранит право самостоятельно выбирать технологические решения.
Кроме того, из документа исключили требование обучать отечественные большие языковые модели исключительно на российских данных.
Как пишут «Известия», IT-системы, уже использующие такие технологии, смогут работать на них как минимум до 2032 года. Это следует из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте.
Ограничения затронут только крупные ИИ-модели в сфере государственного управления и на объектах критической инфраструктуры. Как сообщил изданию вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко, частный бизнес сохранит право самостоятельно выбирать технологические решения.
Кроме того, из документа исключили требование обучать отечественные большие языковые модели исключительно на российских данных.
🌐 WIPO запустила AIII: зачем ИИ нужна инфраструктура интеллектуальной собственности
ВОИС запустила инициативу Artificial Intelligence Infrastructure Interchange — AIII.
Это не новый закон и не международный договор. Смысл инициативы в другом: понять, какая техническая инфраструктура нужна, чтобы право интеллектуальной собственности вообще могло работать в эпоху ИИ.
Проблема простая: юристы могут написать, что AI-контент нужно маркировать, обучение моделей должно быть прозрачным, а права авторов — учитываться. Но без технических инструментов такие нормы легко останутся декларациями.
AIII как раз про эти инструменты:
— водяные знаки;
— метаданные;
— цифровые идентификаторы;
— системы распознавания контента;
— подтверждение происхождения произведений;
— управление правами;
— фиксация человеческого и машинного вклада.
Иными словами, WIPO предлагает обсуждать не только вопрос «можно ли обучать ИИ на чужих произведениях», но и вопрос «как технически доказать, какие данные использовались, кто правообладатель, где вклад человека, а где генерация модели».
Это важный сдвиг.
Споры об ИИ и авторском праве нельзя решить только красивой нормой закона. Нужна инфраструктура, которая позволит отслеживать происхождение контента, подтверждать права, лицензировать данные и выявлять нарушения.
Для России это тоже хороший ориентир. В законопроекте об ИИ уже есть идея маркировки сгенерированного контента. Но сама по себе фраза «контент должен быть промаркирован» мало что решает.
Нужно отвечать на практические вопросы: кто ставит маркировку, в каком формате, можно ли её удалить, кто проверяет её наличие, что делать с изменённым файлом и как учитывать ситуацию, когда ИИ был не автором, а только инструментом человека.
Именно этим уровнем вопросов и занимается AIII.
Главная мысль: регулирование ИИ должно быть не только юридическим, но и инфраструктурным. Без метаданных, идентификаторов, watermarking и систем управления правами защита авторов и правообладателей в среде ИИ будет работать плохо.
Резюме сгенерировано chatgpt
ВОИС запустила инициативу Artificial Intelligence Infrastructure Interchange — AIII.
Это не новый закон и не международный договор. Смысл инициативы в другом: понять, какая техническая инфраструктура нужна, чтобы право интеллектуальной собственности вообще могло работать в эпоху ИИ.
Проблема простая: юристы могут написать, что AI-контент нужно маркировать, обучение моделей должно быть прозрачным, а права авторов — учитываться. Но без технических инструментов такие нормы легко останутся декларациями.
AIII как раз про эти инструменты:
— водяные знаки;
— метаданные;
— цифровые идентификаторы;
— системы распознавания контента;
— подтверждение происхождения произведений;
— управление правами;
— фиксация человеческого и машинного вклада.
Иными словами, WIPO предлагает обсуждать не только вопрос «можно ли обучать ИИ на чужих произведениях», но и вопрос «как технически доказать, какие данные использовались, кто правообладатель, где вклад человека, а где генерация модели».
Это важный сдвиг.
Споры об ИИ и авторском праве нельзя решить только красивой нормой закона. Нужна инфраструктура, которая позволит отслеживать происхождение контента, подтверждать права, лицензировать данные и выявлять нарушения.
Для России это тоже хороший ориентир. В законопроекте об ИИ уже есть идея маркировки сгенерированного контента. Но сама по себе фраза «контент должен быть промаркирован» мало что решает.
Нужно отвечать на практические вопросы: кто ставит маркировку, в каком формате, можно ли её удалить, кто проверяет её наличие, что делать с изменённым файлом и как учитывать ситуацию, когда ИИ был не автором, а только инструментом человека.
Именно этим уровнем вопросов и занимается AIII.
Главная мысль: регулирование ИИ должно быть не только юридическим, но и инфраструктурным. Без метаданных, идентификаторов, watermarking и систем управления правами защита авторов и правообладателей в среде ИИ будет работать плохо.
Резюме сгенерировано chatgpt
🔎 ИИ пришел в поиск товарных знаков
Интересная тенденция в сфере интеллектуальной собственности: искусственный интеллект всё активнее используется не только для генерации названий и логотипов, но и для поиска сходных товарных знаков.
В свежей работе Trademark Search, Artificial Intelligence and the Role of the Private Sector авторы отмечают, что AI-powered search engines постепенно меняют саму логику trademark search.
Раньше поиск по товарным знакам во многом строился вокруг словесных совпадений, классов МКТУ и ручной оценки эксперта. Теперь машинное обучение позволяет анализировать не только текст, но и изображения, визуальные элементы, композицию, фонетическое сходство и более сложные паттерны.
Это важно не только для заявителей, но и для всей практики регистрации. Чем точнее предварительный поиск, тем ниже риск отказа, спора с правообладателем или необходимости менять бренд уже после запуска продукта.
По сути, ИИ становится инструментом, который помогает быстрее ответить на главный вопрос перед подачей заявки: насколько выбранное обозначение свободно и безопасно для регистрации?
В России этот тренд тоже уже не теория. Команда R-hip успешно протестировала собственный классификатор товарных знаков, обученный на датасете из 500 000+ знаков ЕС, размеченных специалистами патентного ведомства ЕС. До конца года команда готовит релиз своего поиска по товарным знакам и заявкам Роспатента.
Похоже, поиск по ТЗ постепенно переходит от простой базы данных к интеллектуальной системе предварительной правовой оценки.
Интересная тенденция в сфере интеллектуальной собственности: искусственный интеллект всё активнее используется не только для генерации названий и логотипов, но и для поиска сходных товарных знаков.
В свежей работе Trademark Search, Artificial Intelligence and the Role of the Private Sector авторы отмечают, что AI-powered search engines постепенно меняют саму логику trademark search.
Раньше поиск по товарным знакам во многом строился вокруг словесных совпадений, классов МКТУ и ручной оценки эксперта. Теперь машинное обучение позволяет анализировать не только текст, но и изображения, визуальные элементы, композицию, фонетическое сходство и более сложные паттерны.
Это важно не только для заявителей, но и для всей практики регистрации. Чем точнее предварительный поиск, тем ниже риск отказа, спора с правообладателем или необходимости менять бренд уже после запуска продукта.
По сути, ИИ становится инструментом, который помогает быстрее ответить на главный вопрос перед подачей заявки: насколько выбранное обозначение свободно и безопасно для регистрации?
В России этот тренд тоже уже не теория. Команда R-hip успешно протестировала собственный классификатор товарных знаков, обученный на датасете из 500 000+ знаков ЕС, размеченных специалистами патентного ведомства ЕС. До конца года команда готовит релиз своего поиска по товарным знакам и заявкам Роспатента.
Похоже, поиск по ТЗ постепенно переходит от простой базы данных к интеллектуальной системе предварительной правовой оценки.
arXiv.org
Trademark Search, Artificial Intelligence and the Role of the...
Almost every industry today confronts the potential role of artificial intelligence and machine learning in its future. While many studies examine AI in consumer marketing, less attention...
❤4
Дорогие друзья, представляю Вам Архипа - сервис поиска товарных знаков.
Популярные вопросы:
Это ИИ агент? - Нет)
Это хорошо настроенный алгоритм поиска знаков по базе Роспатента, поиск осуществляется по всем текущим заявкам, товарным знакам и международным регистрациям, действующим на территории РФ.
Друзья, этот сервис абсолютно бесплатный и будет оставаться таким все время работы проекта. Прошу, пользуйтесь в своих поисках, сообщайте о своих пожеланиях и предложениях - постараемся учесть😍
Не понял, а ИИ будет?
Будет, а зачем? Проект в части поиска с применением ИИ агента будет развиваться в несколько стадий:
1.Уже в ближайший месяц появится кнопка ранжирования выдачи с Архипом. Архип тренировался на датасете изобразиьельных знаков ЕС, размеченных по Венской классификации - это самостоятельным образом дообученная нейромодель, которая выдаёт по-настоящему отличные результаты. Архип будет ранжировать выдачу Роспатента, чтобы наиболее релевантные результаты попадали в топ выдачи, а не оставались в конце списка.
2. Команда Архипа продолжает размечать базу Роспатента и позже появится совсем автономный супер Архип, который будет выдавать заранее классифицированные результаты и не будет зависеть от работы сервисов Роспатента. В планах есть и развитие своего онлайн кабинета, чтобы делиться им с теми, у кого нет своей crm системы, уже сегодня онлайн кабинет позволяет выгружать xml для арм регистратора, но пока остаётся внутренним сервисом команды.
Фичи, требовательные к железу, вроде супер Архипа и онлайн кабинета могут стать платными, но во всяком случае все первые релизы и тесты будут бесплатны до возрастания нагрузки на проект.
Подпишитесь на @rhip_main, чтобы следить за развитием проекта, рекомендуете сайт https://rhip.ru/ патентным поверенным и специалистам по товарным знакам для проведения поиска
✌️&❤️
Популярные вопросы:
Это ИИ агент? - Нет)
Это хорошо настроенный алгоритм поиска знаков по базе Роспатента, поиск осуществляется по всем текущим заявкам, товарным знакам и международным регистрациям, действующим на территории РФ.
Друзья, этот сервис абсолютно бесплатный и будет оставаться таким все время работы проекта. Прошу, пользуйтесь в своих поисках, сообщайте о своих пожеланиях и предложениях - постараемся учесть😍
Не понял, а ИИ будет?
Будет, а зачем? Проект в части поиска с применением ИИ агента будет развиваться в несколько стадий:
1.Уже в ближайший месяц появится кнопка ранжирования выдачи с Архипом. Архип тренировался на датасете изобразиьельных знаков ЕС, размеченных по Венской классификации - это самостоятельным образом дообученная нейромодель, которая выдаёт по-настоящему отличные результаты. Архип будет ранжировать выдачу Роспатента, чтобы наиболее релевантные результаты попадали в топ выдачи, а не оставались в конце списка.
2. Команда Архипа продолжает размечать базу Роспатента и позже появится совсем автономный супер Архип, который будет выдавать заранее классифицированные результаты и не будет зависеть от работы сервисов Роспатента. В планах есть и развитие своего онлайн кабинета, чтобы делиться им с теми, у кого нет своей crm системы, уже сегодня онлайн кабинет позволяет выгружать xml для арм регистратора, но пока остаётся внутренним сервисом команды.
Фичи, требовательные к железу, вроде супер Архипа и онлайн кабинета могут стать платными, но во всяком случае все первые релизы и тесты будут бесплатны до возрастания нагрузки на проект.
Подпишитесь на @rhip_main, чтобы следить за развитием проекта, рекомендуете сайт https://rhip.ru/ патентным поверенным и специалистам по товарным знакам для проведения поиска
✌️&❤️
Дорогие друзья, пока я продолжаю улучшать разметку российских товарных знаков, я хочу дать вам поиграть в игру trademark runner https://rhip.ru/game/
Это браузерная игра вроде динозавра от гугла или курьера от яндекс. Надо перепрыгивать препятствия и собирать знаки в базу, у каждого героя есть своя ульта (супер способность). Двух героев: Вайфика и Электрика отрисовали мои дети, по-моему они вышли лучше Архипа
Надеюсь, это скрасит ожидание публикации новой версии поиска. Позже можно будет запускать её параллельно с проведением поиска
✌️& ❤️
Это браузерная игра вроде динозавра от гугла или курьера от яндекс. Надо перепрыгивать препятствия и собирать знаки в базу, у каждого героя есть своя ульта (супер способность). Двух героев: Вайфика и Электрика отрисовали мои дети, по-моему они вышли лучше Архипа
Надеюсь, это скрасит ожидание публикации новой версии поиска. Позже можно будет запускать её параллельно с проведением поиска
✌️& ❤️
❤2👍1