Революция
17.2K subscribers
70.7K photos
51.4K videos
61 files
67.1K links
Авторский канал Вячеслава Мальцева и движения «Народовластие".
Новости и прогнозы со всего мира!
Помощь - https://hipolink.me/maltsev
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бывший сотрудник OpenAI шокировал сообщество своими прогнозами по ИИ

Леопольд Ашенбреннер опубликовал 165 страниц текста о том, как будет выглядеть будущее искусственного интеллекта. Многие факты поражают:

👉 Система ИИ, обладающая автономным самоконтролем, достаточной степенью самосознания и способностью осваивать новые навыки (AGI) должна появиться к 2027 году.

👉 Чтобы создать такой ИИ необходим вычислительный кластер за триллион долларов. Эта система будет потреблять больше энергии, чем вырабатывает США.

👉 Уже сегодня техногиганты в лице Nvidia, Microsoft, Amazon и Google закладывают по 100 млрд долларов за квартал под ИИ и AGI. К 2030 бюджет увеличатся до 8 триллионов за год.

👉 И самое мощное: когда появится AGI, прогресс ускорится еще сильнее. Практически мгновенно ИИ доучит сам себя до уровня ASI (сверхинтеллект).

Мы все больше погружаемся в сюжет очень длинного романа писателя-фантаста.

#ИИ #Искусственный_Интеллект
#ИС #Искусственное_Сознание
#OpenAI

КИБЕРАЛИЗМ
Сэм Альтман признался, что OpenAI не до конца понимает, как работает GPT
😀
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, выступая на саммите Международного союза электросвязи (ITU) «ИИ во благо» в Женеве (Швейцария), не смог объяснить, как работает чат-бот с генеративным искусственным интеллектом GPT, созданный его же компанией. 
"Мы не понимаем, что происходит в мозгу людей на уровне нейронов, но знаем, что вы можете следовать некоторым правилам», — сказал Альтман.
😂
Сравнивая GPT с мозгом человека, Альтман объяснил, что, подобно человеческому мозгу, генеративная технология искусственного интеллекта, такая как GPT, создает новый контент на основе существующих наборов данных и, предположительно, может обучаться с течением времени.
GPT, возможно, не обладает эмоциональным интеллектом или человеческим сознанием, поэтому трудно понять, как алгоритмы и человеческий мозг приходят к выводам, которые они делают.
😉
«Если вы не понимаете, что происходит, разве это не аргумент в пользу того, чтобы не выпускать новые, более мощные модели?» — спросил ведущий мероприятия у Альтмана, который признался, что в 
OpenAI «не решили проблему интерпретируемости (понимание того, как системы ИИ и машинного обучения принимают решения. — Прим. ред.)».
Однако Альтман заявил, что
OpenAI не нужно полностью понимать свой продукт, чтобы выпускать новые версии.

🔥
#ИИ #OpenAI #Альтман

Подписаться на канал