В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Expansion revenue ломается не в продажах, а в моменте, когда CS начинает «продавать всем подряд»

Expansion revenue — это выручка от допродаж существующим клиентам: апсейл, кросс-сейл, расширение лицензий, новые модули. В зрелом SaaS она должна расти не из хаотичных скидок, а из понятных триггеров использования продукта.

У компаний с сильным expansion обычно есть три вещи:
— чёткий сигнал ценности: клиент уже упёрся в лимит, увидел ROI или масштабирует команду;
— раздельная воронка: renewal не смешан с expansion, иначе CS начинает «продавить продление» вместо роста;
— продуктовая причина для расширения: новый seat, новый workflow, новый сегмент данных, а не абстрактный «пакет повыше».

Главная ошибка — считать expansion задачей аккаунт-менеджера в конце квартала. Тогда выручка зависит от памяти команды и давления на клиента. Нормальная модель строится от health score, usage-сигналов и этапов adoption: сначала клиент должен получить результат в базовом сценарии, потом расширять контракт.

Для маленького SaaS это часто один upsell-ручей. Для компании с десятками аккаунтов — уже система: триггеры, квалификация, правила handoff между CS и sales, отдельный forecast по expansion.

Если expansion не объясняется продуктом и поведением клиента, это не рост NRR, а случайность.

NRR ломается не в churn, а в том, как вы считаете expansion

NRR, net revenue retention, показывает, сколько выручки вы сохранили и расширили в одной когорте. Ошибка многих команд — смотреть на него как на одну цифру, хотя внутри всегда три части: GRR, gross revenue retention, expansion revenue и churn.

Если NRR проседает, сначала проверьте механику:
— в GRR есть скрытые downgrades, которые не попали в отчёт;
— expansion считают только по upsell, забывая cross-sell и seat growth;
— отток списывают на CS, хотя причина в плохом онбординге или слабом product fit.

У компаний с сильным NRR обычно одинаковая дисциплина: один источник правды по контрактам, отдельный учёт сокращений и расширений, и health score, который связан не с «активностью», а с денежным риском. Если score не умеет отличать usage от revenue, он бесполезен.

Для команды это значит простое правило: сначала настройте разметку событий денег, потом стройте QBR и playbook'и. Иначе вы будете «улучшать удержание», не видя, где именно утекает выручка.

NRR растёт не от разговоров с клиентом, а от точной финансовой логики вокруг него.

Expansion revenue не растёт от «допродать ещё». Он растёт, когда продукт становится шире внутри счёта

Expansion revenue — это выручка от уже существующего клиента: апгрейды, дополнительные модули, рост лицензий, доп.объём, новые команды. Но в хорошем SaaS expansion появляется не в конце, а в момент, когда аккаунт проходит три порога: первый успех, повторяемое использование и внутреннее расширение на соседние команды.

У компаний с сильным expansion обычно совпадают 4 вещи:
— есть чёткий момент value realization, после которого клиенту уже мало базового тарифа;
— usage виден на уровне аккаунта, а не только на уровне юзера;
— CS и sales не спорят, кто отвечает за апсейл;
— ценообразование привязано к расширению потребления, а не только к факту покупки. 📈

Типовая ошибка — мерить expansion как «сколько допродали в квартале». Это запаздывающая метрика. Ранние сигналы другие: рост активных мест, подключение новых ролей, переход с одного кейса на несколько, появление второго owner'а у клиента. Если этого нет, расширение будет случайным, даже при хорошем NPS.

Для команды CS полезнее смотреть не на общий uplift, а на карту триггеров: что должно произойти в продукте, чтобы счёт вырос без ручного давления. Тогда expansion перестаёт быть удачей отдельного менеджера и становится частью механики удержания.

Если expansion нельзя объяснить через usage и бизнес-расширение клиента, это не growth, а разовая допродажа.

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Customer Success не спасает churn, если у команды нет одного общего языка метрик

Удержание часто ломается не в контактах с клиентом, а в трактовке цифр внутри команды. У одного менеджера «здоровый аккаунт» — это отвечает на письма, у другого — платит без просрочек, у третьего — расширяется. В итоге CS, sales и продукт смотрят на один и тот же аккаунт и видят разное.

Чтобы CS работал как функция, а не набор героических действий, нужны 4 базовые метрики:
— GRR показывает, сколько вы сохранили без расширения выручки;
— NRR показывает, перекрывает ли expansion отток;
— churn по логотипам нужен отдельно от churn по выручке;
— health score должен объяснять, почему аккаунт попадает в риск, а не просто краситься в красный.

Вторая ошибка — считать QBR формальностью. Если в квартальном обзоре нет решения по следующему шагу, он не влияет на retention. Нужны не красивые слайды, а список: кто владелец риска, какой триггер эскалации, что должно измениться в продукте, где клиент увидит ценность.

Третья ошибка — строить CS только вокруг реактивных тикетов. В зрелом SaaS команда удержания работает по сегментам: SMB требует автоматизации и сигнальных сценариев, enterprise — маршрутизации рисков и расширения через use cases.

Сильный CS начинается с дисциплины метрик и одинакового словаря. Если команда спорит не о клиентах, а о терминах, NRR почти всегда проседает.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Churn — это не один показатель, а три разных сценария потери выручки

Если считать отток одной цифрой, CS начинает чинить не ту проблему. Для SaaS важнее разделять:
— logo churn: ушли клиенты;
— revenue churn: ушла выручка;
— gross churn против net churn: есть ли expansion, который маскирует потери.

У компании может быть «низкий churn» по выручке и при этом плохой logo churn: мелкие уходят, а крупные расширяются. И наоборот — удержание логотипов может быть нормальным, но один enterprise-отток ломает GRR и бьёт по плану роста.

Практика для retention-команды простая:
— в дашборде держите отдельно GRR и NRR;
— для сегментов SMB и Enterprise задавайте разные пороги риска;
— не считайте churn по всей базе, если продукт живёт в разных use case.

Самая частая ошибка — лечить churn через общий health score без разметки причины. Тогда в одном индексе смешиваются низкое использование, отсутствие внедрения, конфликт со стейкхолдерами и банальная смена бюджета. Модель начинает «предсказывать всё» и не помогает никому.

Если churn не разложен по типам и сегментам, команда видит шум вместо сигнала. Начните не с новых playbook, а с нормальной классификации потерь и раздельного отчёта по GRR, NRR и причинам оттока.

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Expansion revenue — это не «допродажи», а отдельный источник роста NRR

В B2B-SaaS expansion revenue появляется только там, где продукт уже встроен в процесс клиента. Если аккаунт использует 20% функциональности и покупает ещё модуль, seat или лимит — это не случайность, а результат правильной упаковки ценности.

Ключевой вопрос для CS-команды: где именно возникает пространство для расширения?
— рост числа пользователей внутри аккаунта
— переход на более дорогой пакет
— покупка add-on’ов, интеграций, лимитов
— выход на новый департамент или юрлицо

Если expansion живёт только в sales-пайплайне, CS видит клиента слишком поздно. Если expansion встроен в health score, QBR и usage-аналитику, команда ловит сигналы до того, как клиент сам попросит коммерческое предложение.

Для маленького SaaS опасна одна ошибка: пытаться растить expansion до того, как GRR стабилен. Сначала нужен управляемый churn, потом уже системный upsell. Иначе вы просто меняете воронку оттока на воронку случайных допродаж.

Правильная метрика здесь не «сколько допродали», а какой процент NRR дал expansion и из каких сегментов он пришёл. Это показывает, растёт ли база за счёт продукта или за счёт удачных переговоров.

Если expansion нельзя объяснить через usage и outcome клиента, это не рост retention, а разовая выручка.

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Retention начинается не с “спасения клиента”, а с контроля первых 90 дней

В SaaS отток редко выглядит как внезапная проблема. Обычно он собирается из трёх дыр:
— клиент не дошёл до первого ценного результата;
— продукт используют 1–2 человека вместо команды;
— CS видит риск только после падения активности.

Если смотреть на retention как на процесс, а не на реакцию, то самые полезные метрики — это time-to-first-value, активные пользователи на аккаунт и доля внедрённых ключевых сценариев. Без них health score превращается в красивую витрину: зелёный статус есть, а продление под вопросом.

Для CS-команды важны три правила:
— сегментировать клиентов не по размеру контракта, а по модели использования;
— заводить триггеры на падение вовлечённости раньше, чем на факт жалобы;
— связывать QBR не с отчётом о прошлом, а с планом расширения usage.

Если retention падает, почти всегда проблема не в “лояльности”, а в слабом продуктовом или операционном закреплении ценности. Клиент остаётся там, где результат встроен в его рабочий процесс, а не в переписку с менеджером.

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

NRR ломается не в отчёте, а в трёх местах воронки удержания

NRR, net revenue retention — это не «общая лояльность», а сумма удержания и расширения. Если клиент не уходит, но и не покупает больше, NRR застревает около 100 процентов. Для SaaS это обычно признак, что CS живёт в реактивном режиме.

Проверка №1 — сегментация. У enterprise и SMB разные драйверы расширения, разные циклы риска и разная цена ошибки. Если один health score и одна QBR-логика на всех, NRR почти всегда проседает на среднем сегменте.

Проверка №2 — триггеры роста. Upsell не должен ждать квартального обзора. В команде должны быть события, после которых клиенту есть что докупить: рост пользователей, запуск новой команды, достижение лимита, активный use case. Без этого expansion revenue остаётся случайностью.

Проверка №3 — ownership. Если за churn отвечает CS, а за expansion — sales, никто не отвечает за NRR целиком. Лучшие команды считают NRR отдельной метрикой, с одним владельцем, одним дашбордом и разбором причин: потеря, даунгрейд, расширение, пауза.

Если NRR не растёт, сначала ищите не «слабый CS», а разрыв между health score, триггерами и ownership.