Я собрал совет директоров из Илона Маска, Навала Равиканта и Джеффа Безоса. Они спорят друг с другом и выносят мне вердикт.
Нет, я серьёзно. Это из личного опыта работы с агентами.
Взял трёх людей, с чьим мировоззрением я готов сверять свои решения. Оцифровал их мышление — подход к риску, принципы, как они принимают решения — и превратил каждого в отдельного агента.
Дальше собрал оркестратор. Закидываю туда бизнес-задачу или стратегический вопрос — система автоматически прогоняет его через три головы.
Каждый агент выдаёт свой вердикт: что бы он сделал, почему так, где видит слабые места.
А потом начинается самое мясо. Они начинают спорить друг с другом. Маск контраргументирует Безосу. Безос — Навалу. Навал — Маску.
Ты видишь не просто три мнения, а как три разных способа думать сталкиваются лоб в лоб.
В конце — синтез. Общий вердикт плюс список того, что ты сам упустил.
У меня была конкретная развилка в бизнесе. Много переменных, а в конкретной области опыта нет. Я честно не ждал, что результат будет таким. Оркестратор вытащил вещи, которые я не видел. Подсветил риски, на которые я забил. И я принял решение, которое без этого разбора откладывал бы ещё неделю.
Причём всю систему можно кастомизировать под себя. Сам выбираешь наставников — хоть Талеба, хоть Пола Грэма, хоть своего бывшего CEO. Сам решаешь сколько их будет. Сам формируешь, как они думают. Один раз собрал — дальше работает на автомате.
Я на днях записал в клубе разбор, как собирал этих агентов и сам оркестратор. Кому интересна механика — там по шагам.
Знаете, что меня больше всего зацепило? Не сами ответы. А момент, когда они начинают спорить. Читаешь, как Навал разносит позицию Маска — и у тебя в голове щёлкает мысль, которую ты сам не мог сформулировать. Такой внутренний совет, который не устаёт, не льстит и не боится сказать, что ты не прав.
Как понимаете, такой конструктор дает очень крутой буст сейчас!
P.S. На фото пример того, как это работает.
Нет, я серьёзно. Это из личного опыта работы с агентами.
Взял трёх людей, с чьим мировоззрением я готов сверять свои решения. Оцифровал их мышление — подход к риску, принципы, как они принимают решения — и превратил каждого в отдельного агента.
Дальше собрал оркестратор. Закидываю туда бизнес-задачу или стратегический вопрос — система автоматически прогоняет его через три головы.
Каждый агент выдаёт свой вердикт: что бы он сделал, почему так, где видит слабые места.
А потом начинается самое мясо. Они начинают спорить друг с другом. Маск контраргументирует Безосу. Безос — Навалу. Навал — Маску.
Ты видишь не просто три мнения, а как три разных способа думать сталкиваются лоб в лоб.
В конце — синтез. Общий вердикт плюс список того, что ты сам упустил.
У меня была конкретная развилка в бизнесе. Много переменных, а в конкретной области опыта нет. Я честно не ждал, что результат будет таким. Оркестратор вытащил вещи, которые я не видел. Подсветил риски, на которые я забил. И я принял решение, которое без этого разбора откладывал бы ещё неделю.
Причём всю систему можно кастомизировать под себя. Сам выбираешь наставников — хоть Талеба, хоть Пола Грэма, хоть своего бывшего CEO. Сам решаешь сколько их будет. Сам формируешь, как они думают. Один раз собрал — дальше работает на автомате.
Я на днях записал в клубе разбор, как собирал этих агентов и сам оркестратор. Кому интересна механика — там по шагам.
Знаете, что меня больше всего зацепило? Не сами ответы. А момент, когда они начинают спорить. Читаешь, как Навал разносит позицию Маска — и у тебя в голове щёлкает мысль, которую ты сам не мог сформулировать. Такой внутренний совет, который не устаёт, не льстит и не боится сказать, что ты не прав.
Как понимаете, такой конструктор дает очень крутой буст сейчас!
P.S. На фото пример того, как это работает.
2
Бесплатный месяц в ChatGPT
Если у вас есть платная подписка и вы захотите ее отменить, то чат предложит остаться с бонусным месяцев, за их счет без потери функционала.
Скорее всего это щедрое предложение связано с массовым переходом на Claude. Но отличный повод воспользоваться бесплатным месяцем)
Ищите эту функцию в разделе настроек -> подписка
Если у вас есть платная подписка и вы захотите ее отменить, то чат предложит остаться с бонусным месяцев, за их счет без потери функционала.
Скорее всего это щедрое предложение связано с массовым переходом на Claude. Но отличный повод воспользоваться бесплатным месяцем)
Ищите эту функцию в разделе настроек -> подписка
2🔥33
Claude Mythos
Если вы не знали, то в скором времени нас ожидает выход новой модели от Antropic (Claude)
Тут можно заценить предварительные бенчмарки, например, по сравнению с Opus: https://claudemythosai.io/comparison/
Если кратко:
– Кодинг – невероятный
– Ризонинг – невероятный
– Кибербезопасность – топ
– Цена – оч дорого
Ожидаем..
P.S. Заметили как названия их моделей идут по объемам литературных форматов?)
Если вы не знали, то в скором времени нас ожидает выход новой модели от Antropic (Claude)
Тут можно заценить предварительные бенчмарки, например, по сравнению с Opus: https://claudemythosai.io/comparison/
Если кратко:
– Кодинг – невероятный
– Ризонинг – невероятный
– Кибербезопасность – топ
– Цена – оч дорого
Ожидаем..
P.S. Заметили как названия их моделей идут по объемам литературных форматов?)
Заседание в США из-за… Claude
Министр финансов США и глава ФРС на этой неделе экстренно собрали руководителей Bank of America, Citigroup, Goldman Sachs, Morgan Stanley и Wells Fargo. Повод — одна AI-модель.
Anthropic выпустила Claude Mythos Preview. Модель умеет находить и эксплуатировать уязвимости во всех основных операционных системах и браузерах.
В ходе тестирования нашла баг 27-летней давности в OpenBSD — системе, которая считается одной из самых защищённых в мире.
Бессент и Пауэлл вызвали банкиров в штаб-квартиру Минфина 8 апреля.
Цель: убедиться, что банки понимают масштаб угрозы и усиливают защиту. Приехали все ключевые руководители.
Anthropic не стала открывать широкий доступ. Модель дали примерно 40 организациям, которые строят или обслуживают критическую инфраструктуру. Компания выделила $100 млн на использование модели для защиты ключевых систем.
Пентагон месяцем ранее внёс Anthropic в чёрный список за ограничения на военное использование своих моделей. А теперь из-за той же самой осторожности Минфин и ФРС экстренно собирают банкиров.
Все становится серьезней.
Министр финансов США и глава ФРС на этой неделе экстренно собрали руководителей Bank of America, Citigroup, Goldman Sachs, Morgan Stanley и Wells Fargo. Повод — одна AI-модель.
Anthropic выпустила Claude Mythos Preview. Модель умеет находить и эксплуатировать уязвимости во всех основных операционных системах и браузерах.
В ходе тестирования нашла баг 27-летней давности в OpenBSD — системе, которая считается одной из самых защищённых в мире.
Бессент и Пауэлл вызвали банкиров в штаб-квартиру Минфина 8 апреля.
Цель: убедиться, что банки понимают масштаб угрозы и усиливают защиту. Приехали все ключевые руководители.
Anthropic не стала открывать широкий доступ. Модель дали примерно 40 организациям, которые строят или обслуживают критическую инфраструктуру. Компания выделила $100 млн на использование модели для защиты ключевых систем.
Пентагон месяцем ранее внёс Anthropic в чёрный список за ограничения на военное использование своих моделей. А теперь из-за той же самой осторожности Минфин и ФРС экстренно собирают банкиров.
Тут важно не «AI опасен». Важно то, что государство впервые среагировало на AI-модель как на системный риск для финансовой стабильности. Не в формате слушаний в Конгрессе, а в формате экстренного звонка главам крупнейших банков.
Все становится серьезней.
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оркестрация в телеграм
В телеграм добавили новую фичу для ботов.
Теперь можно создавать мастер бота, который будет управлять дочерними ботами — субагентами. У каждого бота свой контекст, роль, память и задачи.
Очень легко встраивается openclaw.
Для простоты понимания зачем это нужно: представим мастер бота как операционного директора. Субагенты занимают свои роли — смм менеджер, разработчик, финансист, личный ассистент, юрист, бухгалтер, аналитик, тестировщик.
Масштабируется в любое количество и применимо в разных сферах: управление, разработка, менеджмент, маркетинг.
Телеграм нативно перерастает в операционную систему для ИИ агентов.
Если вы еще не успели настроить openclaw то следите за новостями. Скоро будет релиз готового openclaw под ключ с топ моделью по цене подписки!
Для участников клуба 🧠 релиз раньше и цена выгодней.
В телеграм добавили новую фичу для ботов.
Теперь можно создавать мастер бота, который будет управлять дочерними ботами — субагентами. У каждого бота свой контекст, роль, память и задачи.
Очень легко встраивается openclaw.
Для простоты понимания зачем это нужно: представим мастер бота как операционного директора. Субагенты занимают свои роли — смм менеджер, разработчик, финансист, личный ассистент, юрист, бухгалтер, аналитик, тестировщик.
Масштабируется в любое количество и применимо в разных сферах: управление, разработка, менеджмент, маркетинг.
Телеграм нативно перерастает в операционную систему для ИИ агентов.
Если вы еще не успели настроить openclaw то следите за новостями. Скоро будет релиз готового openclaw под ключ с топ моделью по цене подписки!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥19
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ввиду выхода DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash и ChatGPT-5.5
Модели выходят все быстрее и быстрее, что уследить почти невозможно.
Да и не нужно: модели выходят и будут выходить. База и навык работы с ИИ – вечны, вне зависимости от модели.
Не переживайте
Модели выходят все быстрее и быстрее, что уследить почти невозможно.
Да и не нужно: модели выходят и будут выходить. База и навык работы с ИИ – вечны, вне зависимости от модели.
Не переживайте
7❤22
Тебя не заменят
Ввиду выхода DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash и ChatGPT-5.5 Модели выходят все быстрее и быстрее, что уследить почти невозможно. Да и не нужно: модели выходят и будут выходить. База и навык работы с ИИ – вечны, вне зависимости от модели. Не переживайте
Какую модель выбрать?
Есть полезный сайт:
https://artificialanalysis.ai/models
Который показывает актуальное состояние и сравнение моделей по разным критериям:
- Интеллект
- Скорость ответов
- Задержка
- Цена
- Объем контекстного окна
Рекомендация! Пока есть возможность старайтесь пользоваться топ моделями. Они будут дорожать. Сейчас отличное окно возможностей запилить свои продукты, решения дешево. И разобраться с тем, как ими пользоваться
И все, больше не паримся по поводу моделей. Весь ресечь и сводка тут. Дальше выбираем модель под задачу.
Сейчас топовые:
- GPT 5.5 (xhigh)
- Claude Opus 4.7 (max)
- Gemini 3.1 Pro Preview
Есть такая же страница для OpenSource моделей:
https://artificialanalysis.ai/models/open-source
Сейчас топовые:
- Kimi K2.6
- DeepSeek V4 Pro (Max)
- GLM 5.1
Их же реально много, они постоянно меняются – что делать?
Есть полезный сайт:
https://artificialanalysis.ai/models
Который показывает актуальное состояние и сравнение моделей по разным критериям:
- Интеллект
- Скорость ответов
- Задержка
- Цена
- Объем контекстного окна
Рекомендация! Пока есть возможность старайтесь пользоваться топ моделями. Они будут дорожать. Сейчас отличное окно возможностей запилить свои продукты, решения дешево. И разобраться с тем, как ими пользоваться
И все, больше не паримся по поводу моделей. Весь ресечь и сводка тут. Дальше выбираем модель под задачу.
Сейчас топовые:
- GPT 5.5 (xhigh)
- Claude Opus 4.7 (max)
- Gemini 3.1 Pro Preview
Есть такая же страница для OpenSource моделей:
https://artificialanalysis.ai/models/open-source
Сейчас топовые:
- Kimi K2.6
- DeepSeek V4 Pro (Max)
- GLM 5.1
3❤17🔥9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
POV: ты профессиональный промпт-инженер и нейронка понимает тебя с полуслова
1😁55❤4
Anthropic вчера выкатил статью, на которую почти никто не обратил внимания.
BioMysteryBench. 99 задач из биоинформатики, написанных PhD-экспертами. Реальные данные с секвенированием ДНК, ChIP-seq, протеомикой. Не учебка, а настоящая лабораторная работа. Эти задачи дали Claude и панели из пяти учёных.
На задачах, которые в принципе решаются людьми, Claude Mythos уже на уровне или выше панели из пяти PhD.
Дальше веселее. Из 99 задач 23 эксперты не смогли решить. Никак. Claude Mythos решил 30% из них.
Нейронка справилась там, где пять PhD-биоинформатиков сдались.
Параллельно Genentech и Roche выкатили свой бенчмарк CompBioBench, независимо от Anthropic. Выводы те же: Opus 4.6 даёт 81% точности, 69% на сложнейших задачах. Это уже не похоже на совпадение.
Мне нравится, что Anthropic честно показывает, как именно Claude решает то, что не решили эксперты. Подтягивает базу из сотен тысяч научных статей. А когда не уверен, пробует несколько подходов и берёт пересечение. По сути, делает в голове то, что я через оркестратор агентов делаю снаружи.
И есть ещё момент, который у меня до сих пор в голове крутится. В конце статьи авторы попросили саму модель Mythos проанализировать собственные результаты на бенчмарке. И она не пересчитала цифры. Она копнула в reliability и отделила стабильные решения от случайных удач. Сама задала себе нормальный исследовательский вопрос.
Пока в твиттере обсуждают «заменит — не заменит», на реальных грязных данных нейронка уже обходит экспертов с PhD. Без вариантов ответа, без чек-листов. На территории, которая всю жизнь была их.
Это не «когда-нибудь в будущем». Это апрель 2026.
https://www.anthropic.com/research/Evaluating-Claude-For-Bioinformatics-With-BioMysteryBench
BioMysteryBench. 99 задач из биоинформатики, написанных PhD-экспертами. Реальные данные с секвенированием ДНК, ChIP-seq, протеомикой. Не учебка, а настоящая лабораторная работа. Эти задачи дали Claude и панели из пяти учёных.
На задачах, которые в принципе решаются людьми, Claude Mythos уже на уровне или выше панели из пяти PhD.
Дальше веселее. Из 99 задач 23 эксперты не смогли решить. Никак. Claude Mythos решил 30% из них.
Нейронка справилась там, где пять PhD-биоинформатиков сдались.
Параллельно Genentech и Roche выкатили свой бенчмарк CompBioBench, независимо от Anthropic. Выводы те же: Opus 4.6 даёт 81% точности, 69% на сложнейших задачах. Это уже не похоже на совпадение.
Мне нравится, что Anthropic честно показывает, как именно Claude решает то, что не решили эксперты. Подтягивает базу из сотен тысяч научных статей. А когда не уверен, пробует несколько подходов и берёт пересечение. По сути, делает в голове то, что я через оркестратор агентов делаю снаружи.
И есть ещё момент, который у меня до сих пор в голове крутится. В конце статьи авторы попросили саму модель Mythos проанализировать собственные результаты на бенчмарке. И она не пересчитала цифры. Она копнула в reliability и отделила стабильные решения от случайных удач. Сама задала себе нормальный исследовательский вопрос.
Пока в твиттере обсуждают «заменит — не заменит», на реальных грязных данных нейронка уже обходит экспертов с PhD. Без вариантов ответа, без чек-листов. На территории, которая всю жизнь была их.
Это не «когда-нибудь в будущем». Это апрель 2026.
https://www.anthropic.com/research/Evaluating-Claude-For-Bioinformatics-With-BioMysteryBench
2🤯29🔥21
Давно хотел рассказать публично, как есть.
С зимы я строю «Клуб Незаменимых». Сейчас в нём почти 300 человек.
Мотив мой простой при старте проекта: информации стало слишком много, в одиночку с ней не справиться. Не учишься — отстаёшь. Нет среды, которая фильтрует шум за тебя — становишься неконкурентоспособным. Навыки обесцениваются из-за ИИ. Если не адаптируешься в моменте – угроза для карьеры.
Это касается не только разработчиков. Честно говоря, касается всех, кто работает головой. Когда реально вникнешь в ИИ, ты сам это увидишь.
Другая моя мотивация: создание среды для формирования партнеров для масштабирования. Мне нужны предприниматели, айтишники и проактивные люди с навыками ИИ, потому что заказов на разработку и интеграцию все больше. Открывается большой рынок.
Что внутри клуба:
💬 Чат-клуб — общение и помощь, отдельно для новичков и для опытных
📚 Библиотека уроков — агенты, оркестрация, прикладные техники. База skills, промптов. То, что я сам использую в работе
🤝 Telegram mini app — биржа участников. Видно кто чем занимается, кого можно подключить к задачам
📰 Утренний дайджест по ИИ — собранные и отфильтрованные новости. Не нужно листать 30 каналов руками
🏃 Спринты по урокам — чтобы реально проходить, а не складировать
🧪 Лаборатории — формат, которым горжусь. Берём прикладную задачу, 3–4 недели бронештормим, и ты уносишь готовое решение в свою работу
Для кого построил клуб? Если честно, то почти для всех, кому не все равно на свое будущее.
Часто слышу:
Это правда. Только вопрос не в доступе к информации. Вопрос в том, как ты ей пользуешься, и есть ли у тебя проверенный человек, у которого можно спросить.
Ещё одно частое:
Все умеют писать промпты. Но не все на этом зарабатывают.
Факт в том, что навыки сейчас исчезают за полгода. Нейронка заменила слишком многое, и работать с ней нужно по-инженерному, а не по-пользовательски.
Параллельно я разворачиваю несколько вещей в клубе:
1. Курс по ИИ для разработчиков — для участников клуба скидка 25% по промокоду
2. Биржа заказов — я сейчас лично занимаюсь разработкой и консалтингом. Скилловые ребята из клуба смогут заходить в реальные проекты по интеграции ИИ. Нужен бэкграунд в программировании.
3. Дешевые провайдеры токенов с топ моделями. В клубе есть внутренние продукты только для участников. Для работы с кодом, OpenClaw под ключ с токенами – дешевле, если самому их покупать. Только этой фишкой вход в клуб сразу окупается.
Клуб — это среда, где ты перестаешь стрессовать от FOMO и в курсе самого важного. В одиночку это сейчас не вытягивается. Так что да, я считаю это важным.
Ссылка на вход — https://t.me/ai_wont_replace_bot?start=start
Прочесть подробней в 5 сообщениях: https://t.me/awr_intro_bot?start=hello
—-
В честь 1 мая делаю простой оффер: если концепция не заходит, возврат без вопросов на протяжении 7 дней.
Собираем коллективный неравнодушный мозг профессионалов, чтоб сделать свое будущее надежным🙂
UPD. Можно посмотреть кейсы за апрель тут
С зимы я строю «Клуб Незаменимых». Сейчас в нём почти 300 человек.
Мотив мой простой при старте проекта: информации стало слишком много, в одиночку с ней не справиться. Не учишься — отстаёшь. Нет среды, которая фильтрует шум за тебя — становишься неконкурентоспособным. Навыки обесцениваются из-за ИИ. Если не адаптируешься в моменте – угроза для карьеры.
Это касается не только разработчиков. Честно говоря, касается всех, кто работает головой. Когда реально вникнешь в ИИ, ты сам это увидишь.
Другая моя мотивация: создание среды для формирования партнеров для масштабирования. Мне нужны предприниматели, айтишники и проактивные люди с навыками ИИ, потому что заказов на разработку и интеграцию все больше. Открывается большой рынок.
Что внутри клуба:
💬 Чат-клуб — общение и помощь, отдельно для новичков и для опытных
📚 Библиотека уроков — агенты, оркестрация, прикладные техники. База skills, промптов. То, что я сам использую в работе
🤝 Telegram mini app — биржа участников. Видно кто чем занимается, кого можно подключить к задачам
📰 Утренний дайджест по ИИ — собранные и отфильтрованные новости. Не нужно листать 30 каналов руками
🏃 Спринты по урокам — чтобы реально проходить, а не складировать
🧪 Лаборатории — формат, которым горжусь. Берём прикладную задачу, 3–4 недели бронештормим, и ты уносишь готовое решение в свою работу
Для кого построил клуб? Если честно, то почти для всех, кому не все равно на свое будущее.
Часто слышу:
«Я и так всё могу нагуглить»
Это правда. Только вопрос не в доступе к информации. Вопрос в том, как ты ей пользуешься, и есть ли у тебя проверенный человек, у которого можно спросить.
Ещё одно частое:
«Я уже умею писать промпты»
Все умеют писать промпты. Но не все на этом зарабатывают.
Факт в том, что навыки сейчас исчезают за полгода. Нейронка заменила слишком многое, и работать с ней нужно по-инженерному, а не по-пользовательски.
Параллельно я разворачиваю несколько вещей в клубе:
1. Курс по ИИ для разработчиков — для участников клуба скидка 25% по промокоду
2. Биржа заказов — я сейчас лично занимаюсь разработкой и консалтингом. Скилловые ребята из клуба смогут заходить в реальные проекты по интеграции ИИ. Нужен бэкграунд в программировании.
3. Дешевые провайдеры токенов с топ моделями. В клубе есть внутренние продукты только для участников. Для работы с кодом, OpenClaw под ключ с токенами – дешевле, если самому их покупать. Только этой фишкой вход в клуб сразу окупается.
Клуб — это среда, где ты перестаешь стрессовать от FOMO и в курсе самого важного. В одиночку это сейчас не вытягивается. Так что да, я считаю это важным.
Ссылка на вход — https://t.me/ai_wont_replace_bot?start=start
Прочесть подробней в 5 сообщениях: https://t.me/awr_intro_bot?start=hello
—-
В честь 1 мая делаю простой оффер: если концепция не заходит, возврат без вопросов на протяжении 7 дней.
Собираем коллективный неравнодушный мозг профессионалов, чтоб сделать свое будущее надежным
UPD. Можно посмотреть кейсы за апрель тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Попался свежий разбор от ФРБ Нью-Йорка про то, как реально используется ИИ на работе.
Это полноценное исследование на репрезентативной выборке. Я в такие штуки залипаю часто, что позволяет делать стратегические выводы.
Картинка простая:
В среднем 39% работающих американцев за последний год использовали ИИ в работе. Звучит как «массово». А теперь разложите по доходу.
– Зарабатываешь меньше $50k в год — пользуешься ИИ в 15.9% случаев.
– Зарабатываешь больше $200k — в 66.3%.
Разрыв в четыре раза. И это не про то, что богатые умнее. У них просто работа другая. Если ты весь день что-то пишешь, считаешь, переписываешься и принимаешь решения — ИИ сразу даёт рычаг. Если работа физическая или жёстко регламентированная, ИИ либо не пустят, либо толку от него пока мало.
Поэтому формулировка «ИИ заберёт работу» меня не убеждает. Реальная картинка другая: ИИ не забирает работу. Он расслаивает работающих.
Люди с доступом и сложными задачами уходят вперёд от людей без доступа. Не потому что они умнее. Потому что среда другая.
И вот ещё цифра, которая меня лично зацепила.
38% работников считают обучение работе с ИИ важным. А получают это обучение от работодателя только 15.9%. Очевидно, на РУ рынке ситуация пока сильно хуже. То есть учиться придётся самому. Никто не придёт и не покажет.
Я к этому отношусь спокойно. Excel в своё время тоже был игрушкой бухгалтеров. Английский был для тех, кто «иногда ездит за границу». Сейчас и то и другое — базовая профессиональная гигиена. С ИИ будет то же самое, просто быстрее.
Источник, если кому интересно копнуть: Liberty Street Economics, Federal Reserve Bank of New York
Это полноценное исследование на репрезентативной выборке. Я в такие штуки залипаю часто, что позволяет делать стратегические выводы.
Картинка простая:
В среднем 39% работающих американцев за последний год использовали ИИ в работе. Звучит как «массово». А теперь разложите по доходу.
– Зарабатываешь меньше $50k в год — пользуешься ИИ в 15.9% случаев.
– Зарабатываешь больше $200k — в 66.3%.
Разрыв в четыре раза. И это не про то, что богатые умнее. У них просто работа другая. Если ты весь день что-то пишешь, считаешь, переписываешься и принимаешь решения — ИИ сразу даёт рычаг. Если работа физическая или жёстко регламентированная, ИИ либо не пустят, либо толку от него пока мало.
Поэтому формулировка «ИИ заберёт работу» меня не убеждает. Реальная картинка другая: ИИ не забирает работу. Он расслаивает работающих.
Люди с доступом и сложными задачами уходят вперёд от людей без доступа. Не потому что они умнее. Потому что среда другая.
И вот ещё цифра, которая меня лично зацепила.
38% работников считают обучение работе с ИИ важным. А получают это обучение от работодателя только 15.9%. Очевидно, на РУ рынке ситуация пока сильно хуже. То есть учиться придётся самому. Никто не придёт и не покажет.
Я к этому отношусь спокойно. Excel в своё время тоже был игрушкой бухгалтеров. Английский был для тех, кто «иногда ездит за границу». Сейчас и то и другое — базовая профессиональная гигиена. С ИИ будет то же самое, просто быстрее.
Источник, если кому интересно копнуть: Liberty Street Economics, Federal Reserve Bank of New York
1
Ричард Докинз: тест Тьюринга перестал быть философской фантазией из будущего.
Суть такая: раньше можно было спокойно рассуждать, что когда-нибудь машина, возможно, будет вести себя как человек.
А теперь Claude, ChatGPT и другие модели уже пишут стихи, шутят, рассуждают, понимают тексты и общаются так, что даже Докинз ловит себя на ощущении: он говорит не с программой, а с очень умным собеседником.
Если это всё ещё «не сознание» — что вообще должно произойти, чтобы мы признали сознание?
Докинз смотрит на ИИ глазами эволюционного биолога. И ставит неудобный вопрос: а может, сознание — не уникальная человеческая магия, а постепенный процесс, у которого бывают промежуточные стадии?
Тогда сегодняшние модели — это не «инструменты». Это странная ранняя форма другого типа разума. Не биологического, человеческого, живущего во времени так, как мы. Но уже достаточно сложного, чтобы старые границы между «живым», «мыслящим» и «машинным» начали сыпаться.
Такие вопросы ставят эссе в плосткость эволюционного манифеста. ИИ тут — не помощник человека, а новая ветка истории разума.
Я для себя зафиксировал так: мы привыкли думать, что работаем с инструментом. Докинз показывает, что мы, возможно, уже работаем с чем-то ещё. И от этой рамки меняется всё — как ты ставишь задачи, как ты доверяешь, где ты проводишь границу.
Будоражит и пугает одновременно. Факт остается лишь в том, что технологии столь быстро вырастают, что мы должны бежать, дабы найти себе место в этом будущем.
Оригинал: https://unherd.com/2026/05/is-ai-the-next-phase-of-evolution/
Без спойлеров: https://archive.is/2026.05.03-112042/https://unherd.com/2026/05/is-ai-the-next-phase-of-evolution/
Ричард Докинз — биолог, автор «Эгоистичного гена» — два дня общался с Claude и выпустил эссе.
Суть такая: раньше можно было спокойно рассуждать, что когда-нибудь машина, возможно, будет вести себя как человек.
А теперь Claude, ChatGPT и другие модели уже пишут стихи, шутят, рассуждают, понимают тексты и общаются так, что даже Докинз ловит себя на ощущении: он говорит не с программой, а с очень умным собеседником.
Если это всё ещё «не сознание» — что вообще должно произойти, чтобы мы признали сознание?
Докинз смотрит на ИИ глазами эволюционного биолога. И ставит неудобный вопрос: а может, сознание — не уникальная человеческая магия, а постепенный процесс, у которого бывают промежуточные стадии?
Тогда сегодняшние модели — это не «инструменты». Это странная ранняя форма другого типа разума. Не биологического, человеческого, живущего во времени так, как мы. Но уже достаточно сложного, чтобы старые границы между «живым», «мыслящим» и «машинным» начали сыпаться.
Такие вопросы ставят эссе в плосткость эволюционного манифеста. ИИ тут — не помощник человека, а новая ветка истории разума.
Я для себя зафиксировал так: мы привыкли думать, что работаем с инструментом. Докинз показывает, что мы, возможно, уже работаем с чем-то ещё. И от этой рамки меняется всё — как ты ставишь задачи, как ты доверяешь, где ты проводишь границу.
Будоражит и пугает одновременно. Факт остается лишь в том, что технологии столь быстро вырастают, что мы должны бежать, дабы найти себе место в этом будущем.
Оригинал: https://unherd.com/2026/05/is-ai-the-next-phase-of-evolution/
Без спойлеров: https://archive.is/2026.05.03-112042/https://unherd.com/2026/05/is-ai-the-next-phase-of-evolution/
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какой прогноз по ИИ на 2027?
Хочу поделиться с вами картиной мира по ИИ небольшими нарезками.
На видео: Роман Ямпольский. Он изучает безопасность ИИ 20 лет. Про подкаст писал подробней еще в сентябре.
Вот полный текст:
То есть понимаете. Если вы не так погружены в ИИ тему, то видите всего лишь умных чат ботиков. Но по факту, происходит одна из важнейших технологических революций с кардинальными изменениями для всех нас. Сейчас нам, чтоб успеть забронировать себе место в этом мире надо бежать, успевать и интегрировать.
Те, кто освоит – усилит себя многократно. Те, кто поверхностно относится к технологии – потеряют все в ближайшие годы. И догнать никак не смогут.
Вопрос только 1: ты готов стать незаменимым уже сейчас или пустишь все на самотек?
Хочу поделиться с вами картиной мира по ИИ небольшими нарезками.
На видео: Роман Ямпольский. Он изучает безопасность ИИ 20 лет. Про подкаст писал подробней еще в сентябре.
Вот полный текст:
Каков ваш прогноз на 2027 год? Судя по тому, что показывают рынки прогнозов и о чём говорят руководители ведущих лабораторий, мы, вероятно, приближаемся к появлению AGI — искусственного общего интеллекта. То есть к 2027 году у нас может появиться искусственный интеллект общего назначения.
И как это изменит мир по сравнению с тем, каким он является сейчас? Представьте концепцию “сотрудника, которого можно просто встроить в процесс”: у вас появляется практически бесплатный труд — и физический, и интеллектуальный, — объёмом в триллионы долларов. В такой ситуации для большинства профессий нанимать людей уже не имеет смысла.
Если я могу оформить подписку за 20 долларов или воспользоваться бесплатной моделью, которая делает то же, что и сотрудник, то прежде всего будет автоматизировано всё, что выполняется за компьютером. А затем, думаю, подтянутся и человекоподобные роботы — возможно, они отстают лет на пять. Значит, примерно через пять лет можно будет автоматизировать и весь физический труд.
В итоге мы смотрим на мир, в котором уровень безработицы окажется беспрецедентным. Речь не о 10% безработицы — что уже само по себе пугает, — а о 99%. Останутся только те профессии, где по какой-то причине вы всё ещё предпочитаете, чтобы работу для вас выполнял другой человек
То есть понимаете. Если вы не так погружены в ИИ тему, то видите всего лишь умных чат ботиков. Но по факту, происходит одна из важнейших технологических революций с кардинальными изменениями для всех нас. Сейчас нам, чтоб успеть забронировать себе место в этом мире надо бежать, успевать и интегрировать.
Те, кто освоит – усилит себя многократно. Те, кто поверхностно относится к технологии – потеряют все в ближайшие годы. И догнать никак не смогут.
Вопрос только 1: ты готов стать незаменимым уже сейчас или пустишь все на самотек?
1
Forwarded from Владилен: IT в эпоху AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Учите HTML
Один из огромных плюсов быть фронтендером – навык визуализации данных.
Это буквально и есть суть профессии.
В мире ИИ все основанно на данных. И сейчас эти данные можно так круто показывать.
Например, продвинутые анимации можно делать через обычный HTML. Делаешь базовую структуру первого кадра, добавляешь CSS transactions и получаешь кадр анимании.
А теперь прикиньте, что агент по голосовухам в телеграме тебе по одному промпту выдает видос, который раньше делал отдельный специалист по анимации?
На видео пример, что можно получить с 1 рандомного промпта.
Делал на Hermes Agent через skill hyperframes. Модель: ChatGPT 5.5
Один из огромных плюсов быть фронтендером – навык визуализации данных.
Это буквально и есть суть профессии.
В мире ИИ все основанно на данных. И сейчас эти данные можно так круто показывать.
Например, продвинутые анимации можно делать через обычный HTML. Делаешь базовую структуру первого кадра, добавляешь CSS transactions и получаешь кадр анимании.
А теперь прикиньте, что агент по голосовухам в телеграме тебе по одному промпту выдает видос, который раньше делал отдельный специалист по анимации?
На видео пример, что можно получить с 1 рандомного промпта.
Делал на Hermes Agent через skill hyperframes. Модель: ChatGPT 5.5
1🔥22🤯5
Forwarded from Владилен: IT в эпоху AI
Этот AI-агент набрал 130 000 звёзд за 10 недель.
Заснял для вас видео про Hermes Agent. Это самый трендовый AI агент в 2026 году и не просто так.
По моему опыту он больше похож на точный и минималистичный инструмент, по сравнению с тем же OpenClaw. И делает то, что вы реально просите с удобной кастомизацией и обширной инфраструктурой.
Если есть опыт работы с CLI: Claude Code & Codex – то будет очень приятно и поработать с гермесом.
Его главные преимущества перед другими агентами:
– Он самообучающийся. После каждой вашей задачи он себя улучшает через навыки
– Он может работать как шлюз: подключаем MCP и можно к нему коннектиться как к MCP. Например, забирать из памяти все в Claude Code.
– Он запоминает все про вас, но не в MD файлах, а в оптимизированной БД. Что делает экономию токенов кратно лучше.
В видео покажу вам как поставить гермеса и подключить БЕСПЛАТНУЮ модель к нему. Но где взять почти бесконечные лимиты на ChatGPT 5.4 и кучу пользу с ИИ – вы знаете🙂
Плюс покажу его основы: как начать пользоваться и все базовые команды.
В конце покажу 2 прикладных кейса с гермесом: создание брифинга и генерация бесплатных анимационных видео через skills.
Приятного просмотра:
https://youtu.be/Kiw_HSR3YkQ
Заснял для вас видео про Hermes Agent. Это самый трендовый AI агент в 2026 году и не просто так.
По моему опыту он больше похож на точный и минималистичный инструмент, по сравнению с тем же OpenClaw. И делает то, что вы реально просите с удобной кастомизацией и обширной инфраструктурой.
Если есть опыт работы с CLI: Claude Code & Codex – то будет очень приятно и поработать с гермесом.
Его главные преимущества перед другими агентами:
– Он самообучающийся. После каждой вашей задачи он себя улучшает через навыки
– Он может работать как шлюз: подключаем MCP и можно к нему коннектиться как к MCP. Например, забирать из памяти все в Claude Code.
– Он запоминает все про вас, но не в MD файлах, а в оптимизированной БД. Что делает экономию токенов кратно лучше.
В видео покажу вам как поставить гермеса и подключить БЕСПЛАТНУЮ модель к нему. Но где взять почти бесконечные лимиты на ChatGPT 5.4 и кучу пользу с ИИ – вы знаете
Плюс покажу его основы: как начать пользоваться и все базовые команды.
В конце покажу 2 прикладных кейса с гермесом: создание брифинга и генерация бесплатных анимационных видео через skills.
Приятного просмотра:
https://youtu.be/Kiw_HSR3YkQ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
Forwarded from Peregudov (Mike Peregudov)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нью Йорк
2026-й год
2026-й год
1🤯18😁10
Кажется, многие пока не поняли, что произошло за последние месяцы.
Когда выходят новые модели вроде GPT-5.5 и Claude Mythos, люди обычно смотрят на привычные вещи: «лучше пишет», «лучше кодит», «меньше галлюцинаций». Но сейчас происходит другая история.
Есть класс задач, который раньше для моделей был очень неприятным. Не потому что задача сложная сама по себе, а потому что там нужно долго держать цель в голове и не терять нить действий.
Не просто:
А скорее:
То есть уже не один ответ, а целая последовательность решений.
Кстати за эту метрику отвечает лаборатория METR и она следит за параметром time horizon – сколько часов ИИ сам может работать без ошибок и человека. Уже сейчас этот показатель от 2 до 8 часов. К концу года будет 8-15.
Недавно GPT-5.5 и Claude Mythos прогоняли через закрытые сценарии с имитацией реальной инфраструктуры. И интересен здесь даже не сам результат.
Раньше возможности моделей росли примерно линейно: сегодня чуть лучше, через несколько месяцев ещё чуть лучше.
Сейчас начинает появляться ощущение, что некоторые тесты просто перестают нормально измерять потолок возможностей. Модель не «чуть лучше справилась». Она начинает выходить за пределы того, что вообще ожидалось от подобных систем.
Это очень важный сигнал.
Потому что если GPT-5.5, Claude Mythos и следующие поколения моделей могут удерживать длинную цепочку действий, проверять себя, менять стратегию и автономно двигаться к цели — это уже не про «напиши текст» и не про «сгенерируй код».
Это про появление нового класса задач.
Того самого, которого буквально пару лет назад почти не существовало.
И мне кажется, большая ошибка сейчас — спорить о том, «заменит ли AI программистов/юристов/SMM».
Вопрос постепенно становится другим:
Кто научится строить системы вокруг таких моделей раньше остальных.
Когда выходят новые модели вроде GPT-5.5 и Claude Mythos, люди обычно смотрят на привычные вещи: «лучше пишет», «лучше кодит», «меньше галлюцинаций». Но сейчас происходит другая история.
Есть класс задач, который раньше для моделей был очень неприятным. Не потому что задача сложная сама по себе, а потому что там нужно долго держать цель в голове и не терять нить действий.
Не просто:
«найди ошибку»
А скорее:
«разберись в незнакомой системе → пойми как она устроена → найди слабое место → проверь гипотезу → исправь план, если что-то пошло не так → продолжай».
То есть уже не один ответ, а целая последовательность решений.
Кстати за эту метрику отвечает лаборатория METR и она следит за параметром time horizon – сколько часов ИИ сам может работать без ошибок и человека. Уже сейчас этот показатель от 2 до 8 часов. К концу года будет 8-15.
Недавно GPT-5.5 и Claude Mythos прогоняли через закрытые сценарии с имитацией реальной инфраструктуры. И интересен здесь даже не сам результат.
Раньше возможности моделей росли примерно линейно: сегодня чуть лучше, через несколько месяцев ещё чуть лучше.
Сейчас начинает появляться ощущение, что некоторые тесты просто перестают нормально измерять потолок возможностей. Модель не «чуть лучше справилась». Она начинает выходить за пределы того, что вообще ожидалось от подобных систем.
Это очень важный сигнал.
Потому что если GPT-5.5, Claude Mythos и следующие поколения моделей могут удерживать длинную цепочку действий, проверять себя, менять стратегию и автономно двигаться к цели — это уже не про «напиши текст» и не про «сгенерируй код».
Это про появление нового класса задач.
Того самого, которого буквально пару лет назад почти не существовало.
И мне кажется, большая ошибка сейчас — спорить о том, «заменит ли AI программистов/юристов/SMM».
Вопрос постепенно становится другим:
Кто научится строить системы вокруг таких моделей раньше остальных.
1🔥16
Папа римский высказался про ИИ. Лев XIV выпустил целый манифест.
Папа призвал к разоружению ИИ (в смысле недопущения принятия им необратимых или летальных решений) и вообще к его регулированию с целью увеличения общего блага, а не чьих-то прибылей.
У ИИ нет духовной перспективы. Нет внутренней жизни, нет прощения, нет роста через страдание. Это инструмент. Цифровая сила, которую нужно регулировать.
Формально так и есть. Только пока теологи рисуют границы между «обучением» и «взрослением», ИИ уже сидит в кармане у каждого второго.
Он пишет письма за миллионы. Ставит диагнозы быстрее терапевта районной поликлиники. Объясняет ребёнку математику терпеливее родителей. Утешает кого-то в три ночи. Я знаю людей, которые открывают по 20+ вкладок с Claude уже сейчас и это не предел.
Но интереснее тут не теология. Меняется сама категория незаменимости.
Раньше незаменимым был тот, у кого редкий навык. Рынок труда крутился вокруг дефицита экспертизы. Сегодня навык воспроизводится парой промптов, и дефицит уехал в другое место. Незаменимый сейчас — это тот, кто умеет думать вместе с моделью. Не дёргать её как калькулятор по формуле, а вести осмысленный диалог. И эта новая грамотность прямо сейчас расслаивает общество, причём очень быстро.
Папа Лев прав: у ИИ нет совести и понимания того, что он делает. Поэтому он не заменит человека. Зато он отлично проявляет, что у самого человека внутри. Кто со своими собственными разобрался — получит мощнейший рычаг.
Регулировать ИИ надо, бояться его поздно. А думать честно стоит вот о чём: что будет с обществом, где одна половина людей научилась мыслить с ИИ, а вторая — нет.
https://www.dailysabah.com/business/tech/pope-calls-for-disarming-of-ai-robust-regulation-in-major-manifesto/amp
Папа призвал к разоружению ИИ (в смысле недопущения принятия им необратимых или летальных решений) и вообще к его регулированию с целью увеличения общего блага, а не чьих-то прибылей.
У ИИ нет духовной перспективы. Нет внутренней жизни, нет прощения, нет роста через страдание. Это инструмент. Цифровая сила, которую нужно регулировать.
Формально так и есть. Только пока теологи рисуют границы между «обучением» и «взрослением», ИИ уже сидит в кармане у каждого второго.
Он пишет письма за миллионы. Ставит диагнозы быстрее терапевта районной поликлиники. Объясняет ребёнку математику терпеливее родителей. Утешает кого-то в три ночи. Я знаю людей, которые открывают по 20+ вкладок с Claude уже сейчас и это не предел.
Но интереснее тут не теология. Меняется сама категория незаменимости.
Раньше незаменимым был тот, у кого редкий навык. Рынок труда крутился вокруг дефицита экспертизы. Сегодня навык воспроизводится парой промптов, и дефицит уехал в другое место. Незаменимый сейчас — это тот, кто умеет думать вместе с моделью. Не дёргать её как калькулятор по формуле, а вести осмысленный диалог. И эта новая грамотность прямо сейчас расслаивает общество, причём очень быстро.
Папа Лев прав: у ИИ нет совести и понимания того, что он делает. Поэтому он не заменит человека. Зато он отлично проявляет, что у самого человека внутри. Кто со своими собственными разобрался — получит мощнейший рычаг.
Регулировать ИИ надо, бояться его поздно. А думать честно стоит вот о чём: что будет с обществом, где одна половина людей научилась мыслить с ИИ, а вторая — нет.
https://www.dailysabah.com/business/tech/pope-calls-for-disarming-of-ai-robust-regulation-in-major-manifesto/amp