Искать откровения в трансовых практиках, связанных с гипервентиляцией лёгких, или в опыте психотропных веществ, таких как ЛСД или аяваска, — это как взять идеально работающий монитор и начать давить пальцами на его матрицу, пытаясь найти в появляющихся цветных пятнах “истину”. Да, вы действительно увидите искажения — яркие, необычные, может быть, даже завораживающие. Но всё это — лишь следствие физического давления, которое нарушает нормальную работу устройства.
Или представь: ты берёшь мощный магнит и подносишь его к старому пузатому ЭЛТ монитору(ты точно понял про какой я говорю). Изображение начнёт дрожать, искажаться, превращаться в хаотичные узоры. Возможно, кто-то посчитает это “откровением”, но в реальности просто нарушается нормальная передача сигнала. Опять-таки, это не более чем хаос, созданный внешним вмешательством.
А если светить лазером в оптоволоконный кабель? Можно утверждать, что это, вызовет помехи в передаваемом сигнале. Эти искажения могут быть яркими, случайными, но они точно не раскроют новых знаний. Это лишь создаст шум.
Или совсем по-простому. Представь, что ты уронил книгу в воду, после чего буквы на страницах расплылись и образовали странные изагадочные формы. Выглядит необычно? Возможно. Но никакого нового смысла эти искажения не несут.
Этими примерами хотел показать, что на мой взгляд (и опыт в некотором дерьме ), шаги в сторону преисполненности осознания / понимания чего-либо(и себя в первую очередь) лежат не в искусственном создании хаоса / шума / помех и разрушения штатно функционирующей системы. Скорее это происходит через системную работу, наблюдения и конечно стоит усилий и времени.
N.B.
При дискуссии на тему обратных примеров, которые точно есть, важно не забывать об "ошибке выжившего"
Или представь: ты берёшь мощный магнит и подносишь его к старому пузатому ЭЛТ монитору(ты точно понял про какой я говорю). Изображение начнёт дрожать, искажаться, превращаться в хаотичные узоры. Возможно, кто-то посчитает это “откровением”, но в реальности просто нарушается нормальная передача сигнала. Опять-таки, это не более чем хаос, созданный внешним вмешательством.
А если светить лазером в оптоволоконный кабель? Можно утверждать, что это, вызовет помехи в передаваемом сигнале. Эти искажения могут быть яркими, случайными, но они точно не раскроют новых знаний. Это лишь создаст шум.
Или совсем по-простому. Представь, что ты уронил книгу в воду, после чего буквы на страницах расплылись и образовали странные изагадочные формы. Выглядит необычно? Возможно. Но никакого нового смысла эти искажения не несут.
Этими примерами хотел показать, что на мой взгляд (
N.B.
При дискуссии на тему обратных примеров, которые точно есть, важно не забывать об "ошибке выжившего"
Какой уровень сервиса нужен клиентам? Ответ в полной мере уже продемонстрирован компаниями с самой высокой частотой покупки платящего пользователя - кофейнями.
И оглядываясь назад, понимаю, что самые мои успешные начинания были оформлены именно таким образом.
Вот посуди сам. Люди в целом хотят качественную услугу, но масштабно разбираться в ее сути не хотят. С другой стороны, им будет приятно знать некоторые тонкости и при случае блеснуть познаниями перед товарищами или коллегами. И кофейни в наиболее полной мере дают это человеку. Вот зацени:
1. Люди часто знают что хотят, скажем флэт уайт с кокосовым молоком. Сами они его вряд ли застроят так, как им сделают его в кофейне. Зачастую и оборудование им такое недоступно. То есть они идут к профессионалам, уровень которых им недоступен.
2. Уровень профессионализма и качества работы кофейни/бариста виден в достаточном объёме и даже создаётся впечатление твоей вовлеченности и подконтрольности его деятельности:
— зерна перемалываются на серьезном агрегате
— рычажная кофемашина гудит и издает звуки создания кофе
— молоко из упаковки наливается в питчер и взбивается с помощью форсунки
— красиво соединяется с кофе в свежей подогретой кружке
— есть опция на сироп, посыпку и сахар, порой даже коричневый
3. Однако, клиент чаще всего не в теме откуда и как доставлялись зерна, как их выбирали в этой конкретной партии, как настроена кофемолка и почему именно эта модель выбрана, какое давление в кофемашине и как настроен пролив, какая удельная теплоемкость стаканчика, что с минеральным составом воды и ее ПэАш, каков процент расширения молока в результате взбивания и тд
4. Но!!! Если у клиента будет возможность получить ответ на любой из этих вопросов или узнать этот факт в один из дней по инициативе бариста, его эмоциональная связь с местом и удовольствие от услуги станет значительно выше! Ведь он теперь ещё и эксперт, покупающий у экспертов! Всегда приятно быть в такой ситуации)
5. А ещё хлеще это работать будет если на стене фотка основателя кофейни на плантации кофейной или у обжарочного стенда + дипломы бариста.
Вот именно такой уровень сервиса я считаю актуальным и наиболее перспективным. Человек вроде и все увидел, и услугу уверенно получил, и исполнители эксперты, и ты почти эксперт, и результат налицо. Благодать.
———
На всякий случай добавлю. Если «кофе» отстойный, то все это работать перестает. Об этом тоже позаботиться не забудь.
И оглядываясь назад, понимаю, что самые мои успешные начинания были оформлены именно таким образом.
Вот посуди сам. Люди в целом хотят качественную услугу, но масштабно разбираться в ее сути не хотят. С другой стороны, им будет приятно знать некоторые тонкости и при случае блеснуть познаниями перед товарищами или коллегами. И кофейни в наиболее полной мере дают это человеку. Вот зацени:
1. Люди часто знают что хотят, скажем флэт уайт с кокосовым молоком. Сами они его вряд ли застроят так, как им сделают его в кофейне. Зачастую и оборудование им такое недоступно. То есть они идут к профессионалам, уровень которых им недоступен.
2. Уровень профессионализма и качества работы кофейни/бариста виден в достаточном объёме и даже создаётся впечатление твоей вовлеченности и подконтрольности его деятельности:
— зерна перемалываются на серьезном агрегате
— рычажная кофемашина гудит и издает звуки создания кофе
— молоко из упаковки наливается в питчер и взбивается с помощью форсунки
— красиво соединяется с кофе в свежей подогретой кружке
— есть опция на сироп, посыпку и сахар, порой даже коричневый
3. Однако, клиент чаще всего не в теме откуда и как доставлялись зерна, как их выбирали в этой конкретной партии, как настроена кофемолка и почему именно эта модель выбрана, какое давление в кофемашине и как настроен пролив, какая удельная теплоемкость стаканчика, что с минеральным составом воды и ее ПэАш, каков процент расширения молока в результате взбивания и тд
4. Но!!! Если у клиента будет возможность получить ответ на любой из этих вопросов или узнать этот факт в один из дней по инициативе бариста, его эмоциональная связь с местом и удовольствие от услуги станет значительно выше! Ведь он теперь ещё и эксперт, покупающий у экспертов! Всегда приятно быть в такой ситуации)
5. А ещё хлеще это работать будет если на стене фотка основателя кофейни на плантации кофейной или у обжарочного стенда + дипломы бариста.
Вот именно такой уровень сервиса я считаю актуальным и наиболее перспективным. Человек вроде и все увидел, и услугу уверенно получил, и исполнители эксперты, и ты почти эксперт, и результат налицо. Благодать.
———
На всякий случай добавлю. Если «кофе» отстойный, то все это работать перестает. Об этом тоже позаботиться не забудь.
Откуда берутся деньги? Как думаешь?
Уже не первый день в голове этот вопрос. Звучит он без специфических уточнений в стиле «деньги в конкретной стране» или с помощью какого печатного станка.
Да, их эмитируют/выпускают/печатают и тд Но вот откуда они берутся? Вот нет денег, а вот они есть. Откуда они взялись?
А откуда они взялись там откуда они взялись?
Напиши пожалуйста в комментариях свое мнение на этот счет.
Уже не первый день в голове этот вопрос. Звучит он без специфических уточнений в стиле «деньги в конкретной стране» или с помощью какого печатного станка.
Да, их эмитируют/выпускают/печатают и тд Но вот откуда они берутся? Вот нет денег, а вот они есть. Откуда они взялись?
А откуда они взялись там откуда они взялись?
Напиши пожалуйста в комментариях свое мнение на этот счет.
AI-агент внедренный тобой в бизнес скорее всего разочарует.
Ну очень много разговоров про AI-агентов. Это такие программы, которые созданы для имитации человеческого мышления и создания возможности принятия ими решений о выборе действия, инструмента и тд Выглядит это как связка нескольких нейросетей и их интеграций с разными системами и сервисами, почтой, CRM и тд.
Например, появляется у тебя AI-агент-юрист. Он сам «понимает» все письма полученные на определенный адрес, распознает договор от клиента, сам решает все ли пункты устраивают, отправляет правки, рассылает вопросы по договору ответственным сотрудникам и тд.
И, соответственно самой сути генеративных нейросетей, каждый цикл работы такого AI-агента дает новые результаты. На первый взгляд звучит отлично, правда?
Однако далеко не весь бизнес не строится на непредсказуемости. Абсолютное большинство задач требуют стабильности, предсказуемости и контроля.
И когда люди говорят про автоматизацию, то имеют в виду чёткие шаги, надёжные результаты, воспроизводимость и повторяемость.
И вот тут-то системы на базе AI-агентов начинают становиться не такими привлекательными.
Сами нейросети, в состоянии котором они доступны >99% аудитории, слабоуправляемы. Они зависят от сложных механизмов, абстракций и тд. Предсказать риск зацикливания двух частей агента друг на друге сложно, или придется устанавливать принудительный выход из цикла рассуждений с результатом непонятного качества.
И, черт побери, подавляющее большинство бизнес-задач - линейные, последовательные и четко определенные. На этом зиждется масштабируемость бизнеса. Излишняя сложность или попытка изобретать там, где изобретение не требуется только увеличивает риски работы такой системы и снижает ее эффективность. И это я не говорю про стоимость внедрения, работы и обслуживания таких агентов.
AI-агенты точно пригодятся в сферах где требуются творческие эксперименты, но в реальности творчество требуется далеко не на каждом участке твоего бизнеса. Для них намного важнее предсказуемость и надёжность.
Что действительно стоит делать, так это использовать LLM для конкретных шагов в рамках автоматизации, но точно не как креативного «повелителя» всего рабочего процесса.
Возьмём, например, Как мы это делаем в Collextr. Collextr не пытается взять под контроль весь процесс генерации лидов. Вместо этого мы применяем AI-driven функционал в автоматизации конкретных, чётко определённых этапов:
— определяем перспективность лида, сравнивая его с нашим целевым профилем
— обогащаем записи в CRM данными с сайтов клиентов
— сегментируем на основе этих данных
— генерируем персонализированные письма для каждого
- и тд
Никаких сюрпризов — это отдельные конкретные действия, эффективные и надёжные в рамках своего ограниченного этапа.
Наверняка AI-агенты когда-то придут в крайне управляемое состояние и возможностью выдавать гарантированный результат и оставаться доступными в настройке для любого управленца в любом бизнесе, но пока этот момент ещё не настал.
Ну очень много разговоров про AI-агентов. Это такие программы, которые созданы для имитации человеческого мышления и создания возможности принятия ими решений о выборе действия, инструмента и тд Выглядит это как связка нескольких нейросетей и их интеграций с разными системами и сервисами, почтой, CRM и тд.
Например, появляется у тебя AI-агент-юрист. Он сам «понимает» все письма полученные на определенный адрес, распознает договор от клиента, сам решает все ли пункты устраивают, отправляет правки, рассылает вопросы по договору ответственным сотрудникам и тд.
И, соответственно самой сути генеративных нейросетей, каждый цикл работы такого AI-агента дает новые результаты. На первый взгляд звучит отлично, правда?
Однако далеко не весь бизнес не строится на непредсказуемости. Абсолютное большинство задач требуют стабильности, предсказуемости и контроля.
И когда люди говорят про автоматизацию, то имеют в виду чёткие шаги, надёжные результаты, воспроизводимость и повторяемость.
И вот тут-то системы на базе AI-агентов начинают становиться не такими привлекательными.
Сами нейросети, в состоянии котором они доступны >99% аудитории, слабоуправляемы. Они зависят от сложных механизмов, абстракций и тд. Предсказать риск зацикливания двух частей агента друг на друге сложно, или придется устанавливать принудительный выход из цикла рассуждений с результатом непонятного качества.
И, черт побери, подавляющее большинство бизнес-задач - линейные, последовательные и четко определенные. На этом зиждется масштабируемость бизнеса. Излишняя сложность или попытка изобретать там, где изобретение не требуется только увеличивает риски работы такой системы и снижает ее эффективность. И это я не говорю про стоимость внедрения, работы и обслуживания таких агентов.
AI-агенты точно пригодятся в сферах где требуются творческие эксперименты, но в реальности творчество требуется далеко не на каждом участке твоего бизнеса. Для них намного важнее предсказуемость и надёжность.
Что действительно стоит делать, так это использовать LLM для конкретных шагов в рамках автоматизации, но точно не как креативного «повелителя» всего рабочего процесса.
Возьмём, например, Как мы это делаем в Collextr. Collextr не пытается взять под контроль весь процесс генерации лидов. Вместо этого мы применяем AI-driven функционал в автоматизации конкретных, чётко определённых этапов:
— определяем перспективность лида, сравнивая его с нашим целевым профилем
— обогащаем записи в CRM данными с сайтов клиентов
— сегментируем на основе этих данных
— генерируем персонализированные письма для каждого
- и тд
Никаких сюрпризов — это отдельные конкретные действия, эффективные и надёжные в рамках своего ограниченного этапа.
Наверняка AI-агенты когда-то придут в крайне управляемое состояние и возможностью выдавать гарантированный результат и оставаться доступными в настройке для любого управленца в любом бизнесе, но пока этот момент ещё не настал.
Бот извлекающий информацию из предоставленных документов! Бесплатно, без регистраций и смс.
В теме реального ИИ для реального бизнеса, пока самая популярная тема - работа с транскрибациями и документами. Поэтому мы сделали бота, который поможет тебе ответить на вопрос используя содержание присланного ему документа.
Вот этому боту ты кидаешь, например, Договор, а потом спрашивать как его расторгнуть.
Или инструкцию к стиральной машине, а потом узнаешь спрашиваешь значение кода ошибки A173.
Или шлешь ему саммари вебинара, а потом уточняешь было ли там что-то полезное про написание промптов.
Бесплатно, без смс и регистраций!
Как пользоваться?
1. Кидай файл или несколько по очереди - таким образом формируется контекст. Бот сообщит тебе что файл добавлен
2. Задавай вопросы к содержимому документу - бот найдет все что относится к вопросу и выдаст упакованый ответ.
3. Как только нужно сменить контекст - жми команду Удалить документы и начинай создавать новый контекст новыми документами
4. Если забыл что хранится в контексте бота, выбирай команду просмотра документов (кэп здесь!)
Замечания, предложения, пожелания только приветствуются!
------------
Маааленькое дополнение. После добавления файла подожди буквально 20 секунд. Файл распиливается в векторной базе на кусочки, чтобы нейросеть могла с ним работать, и мы пока не делали отслеживание финала этого процесса. Хотели побыстрее дать тебе основной функционал, поэтому на рюшечках экономили.
Сейчас это бета-тест, так что бот может тупить или застывать, но мы прямо сейчас его продолжаем полировать.
Чем больше ты его попользуешь, тем мы его быстрее поулучшаем! Спасибо!
И еще раз ссылка на бота: https://t.me/collextr_bot
@collextr_bot
В теме реального ИИ для реального бизнеса, пока самая популярная тема - работа с транскрибациями и документами. Поэтому мы сделали бота, который поможет тебе ответить на вопрос используя содержание присланного ему документа.
Вот этому боту ты кидаешь, например, Договор, а потом спрашивать как его расторгнуть.
Или инструкцию к стиральной машине, а потом узнаешь спрашиваешь значение кода ошибки A173.
Или шлешь ему саммари вебинара, а потом уточняешь было ли там что-то полезное про написание промптов.
Бесплатно, без смс и регистраций!
Как пользоваться?
1. Кидай файл или несколько по очереди - таким образом формируется контекст. Бот сообщит тебе что файл добавлен
2. Задавай вопросы к содержимому документу - бот найдет все что относится к вопросу и выдаст упакованый ответ.
3. Как только нужно сменить контекст - жми команду Удалить документы и начинай создавать новый контекст новыми документами
4. Если забыл что хранится в контексте бота, выбирай команду просмотра документов (кэп здесь!)
Замечания, предложения, пожелания только приветствуются!
------------
Маааленькое дополнение. После добавления файла подожди буквально 20 секунд. Файл распиливается в векторной базе на кусочки, чтобы нейросеть могла с ним работать, и мы пока не делали отслеживание финала этого процесса. Хотели побыстрее дать тебе основной функционал, поэтому на рюшечках экономили.
Сейчас это бета-тест, так что бот может тупить или застывать, но мы прямо сейчас его продолжаем полировать.
Чем больше ты его попользуешь, тем мы его быстрее поулучшаем! Спасибо!
И еще раз ссылка на бота: https://t.me/collextr_bot
@collextr_bot
Как не проиграть битву за рынок в момент технологического прорыва?
Каждый технологический прорыв в истории человечества неизбежно делит общество на две группы. Те, кто просто пользуется его результатами, и те, кто понимает, как это работает. Это расслоение не то чтобы ново, но с каждым этапом прогресса оно становится всё более и более ощутимым.
Когда люди жили в аграрном обществе, понимание технологий было массовым. Вырастить лошадь, научиться управлять ей и знать её анатомию могли все. В этом была естественная связь человека с технологией — её можно было воспроизвести самостоятельно. Берем жеребенка, кормим, чешем, объезжаем и вот он тянет твою тележку или плуг. Каждый всадник мог это сделать. Да есть ветеринары, которые делают сложные операции и их очень мало, но мы сейчас говорим про хотя бы создания и воспроизводства и только прямой, успешный сценарий.
Затем пришёл двигатель внутреннего сгорания. Машины стали повсеместными, но далеко не каждый водитель понимал, что происходит под капотом. И уж тем более, немногие могли создать мотор или даже автомобиль своими руками(хотя сейчас в ютубе и не такое найти можно). Пользоваться стало просто, а вот понимать или создать аналогичное — куда сложнее.
Теперь мы живём в эпоху технологий, которые порой кажутся магией. Смартфоны, интернет, искусственный интеллект(ну ооочень яркий пример). Большинство из нас знает, как отправить сообщение или сделать запрос в поисковике, но кто из нас понимает, как это действительно работает? Единицы. А тех, кто может это воспроизвести с нуля, — ещё меньше.
К слову, даже в ИТ-среде это проявляется очень ярко. Я регулярно спрашиваю разработчиков казалось бы очень простой вопрос (кто знает ответ, тсс!) - Что происходит когда я вбиваю адрес сайта в поисковую строку браузера? Внятный ответ - большая редкость! И дать полноценный ответ "могут далеко не не все. Вернее могут не только лишь все, мало кто может это делать"
И вот сформирован главный вызов современности. Каждый следующий виток технологического развития увеличивает пропасть между пользователями и создателями, которых в реальности становится всё меньше. А скорость технологического прогресса нарастает, бизнес-ландшафт и количество используемых технологий увеличивается.
И у каждого человека или бизнеса есть выбор:
1. Игнорировать очевидно происходящее и постепенно(а иногда и весьма резко) уступать рынок тем кто так не делает. Так поступят многие, но думаю что ты не из их числа, так как не зря оказался здесь и читаешь это сообщение.
2. Самим быть в числе создателей фундаментальных новых технологий. Это очень дорого и в среднем является лотереей, несмотря на все имеющиеся качества. Мы за надежность, поэтому этот вариант отбросим.
3. Самому быть тем, кто понимает эти технологии и для своего бизнеса выбрал путь непрерывного их изучения, совершенствования навыков владения и извлечения выгоды из них.
Напраишвается третий вариант, да? Однако реальность говорит что только это дважды фултайм занятость и еще нужен значительный багаж и профильный бэкграунд, чтобы оседлать такой подход и быть в авангарде. То есть совмещать с основной деятельностью не получится.
Поэтому есть еще один, на мой взгляд оптимальный. И он созвучен с тем, что являются частью моей миссии "предоставив каждому возможность заниматься тем, что он делает лучше всего".
4. Концентрироваться на своей ключевой компетенции, развивая партнерства с теми кто выбрал путь из п.3. Эта квинтессенция сотрудничества позволяети рыбку съесть и на не дать конкурентам обойти себя в основном виде деятельности, и в то же время отрываться от них за счет предметного применения экспертизы партнера, отвечающего за AI, автоматизацию и в целом анализ, выбор и обоснованное применение технологии. Назову его AI~BP (AI business partner), чтобы застолбить название.
Технологии — это инструмент, а не магия. И чтобы не стать их заложником, нужно оставаться в числе выбравших п.3 или п.4. Пропасть описаная мной выше будет расти и время решать, на какой стороне этой пропасти оказаться.
----
Каждый технологический прорыв в истории человечества неизбежно делит общество на две группы. Те, кто просто пользуется его результатами, и те, кто понимает, как это работает. Это расслоение не то чтобы ново, но с каждым этапом прогресса оно становится всё более и более ощутимым.
Когда люди жили в аграрном обществе, понимание технологий было массовым. Вырастить лошадь, научиться управлять ей и знать её анатомию могли все. В этом была естественная связь человека с технологией — её можно было воспроизвести самостоятельно. Берем жеребенка, кормим, чешем, объезжаем и вот он тянет твою тележку или плуг. Каждый всадник мог это сделать. Да есть ветеринары, которые делают сложные операции и их очень мало, но мы сейчас говорим про хотя бы создания и воспроизводства и только прямой, успешный сценарий.
Затем пришёл двигатель внутреннего сгорания. Машины стали повсеместными, но далеко не каждый водитель понимал, что происходит под капотом. И уж тем более, немногие могли создать мотор или даже автомобиль своими руками(хотя сейчас в ютубе и не такое найти можно). Пользоваться стало просто, а вот понимать или создать аналогичное — куда сложнее.
Теперь мы живём в эпоху технологий, которые порой кажутся магией. Смартфоны, интернет, искусственный интеллект(ну ооочень яркий пример). Большинство из нас знает, как отправить сообщение или сделать запрос в поисковике, но кто из нас понимает, как это действительно работает? Единицы. А тех, кто может это воспроизвести с нуля, — ещё меньше.
К слову, даже в ИТ-среде это проявляется очень ярко. Я регулярно спрашиваю разработчиков казалось бы очень простой вопрос (кто знает ответ, тсс!) - Что происходит когда я вбиваю адрес сайта в поисковую строку браузера? Внятный ответ - большая редкость! И дать полноценный ответ "могут далеко не не все. Вернее могут не только лишь все, мало кто может это делать"
И вот сформирован главный вызов современности. Каждый следующий виток технологического развития увеличивает пропасть между пользователями и создателями, которых в реальности становится всё меньше. А скорость технологического прогресса нарастает, бизнес-ландшафт и количество используемых технологий увеличивается.
И у каждого человека или бизнеса есть выбор:
1. Игнорировать очевидно происходящее и постепенно(а иногда и весьма резко) уступать рынок тем кто так не делает. Так поступят многие, но думаю что ты не из их числа, так как не зря оказался здесь и читаешь это сообщение.
2. Самим быть в числе создателей фундаментальных новых технологий. Это очень дорого и в среднем является лотереей, несмотря на все имеющиеся качества. Мы за надежность, поэтому этот вариант отбросим.
3. Самому быть тем, кто понимает эти технологии и для своего бизнеса выбрал путь непрерывного их изучения, совершенствования навыков владения и извлечения выгоды из них.
Напраишвается третий вариант, да? Однако реальность говорит что только это дважды фултайм занятость и еще нужен значительный багаж и профильный бэкграунд, чтобы оседлать такой подход и быть в авангарде. То есть совмещать с основной деятельностью не получится.
Поэтому есть еще один, на мой взгляд оптимальный. И он созвучен с тем, что являются частью моей миссии "предоставив каждому возможность заниматься тем, что он делает лучше всего".
4. Концентрироваться на своей ключевой компетенции, развивая партнерства с теми кто выбрал путь из п.3. Эта квинтессенция сотрудничества позволяет
Технологии — это инструмент, а не магия. И чтобы не стать их заложником, нужно оставаться в числе выбравших п.3 или п.4. Пропасть описаная мной выше будет расти и время решать, на какой стороне этой пропасти оказаться.
----
И да, делайте скрины, господа, но вот-вот мы прочтем новость про агентство по рекрутингу AI-сотрудников. Так их много и такой им требуется онбординг и адаптация, что это теперь отдельная стезя. А еще надо учитывать их эффективность, хранить артефакты, "платить" им зарплату и тд. Так что 1С:ЗУП и другие related продукты тоже проявятся.
И может даже мы успеем быть первыми быть поводом этой новости))
И может даже мы успеем быть первыми быть поводом этой новости))
Forwarded from Гуринович делится! (Eduard Gurinovich)
Черный лебедь с ИИ:
Акции NVDA упали с 147 долларов до 126 за штуку
Капитализация самой дорогой в мире компании снизилась на 14,2% за сутки, рынок потерял 500 млрд долларов(!!!) бумажной стоимости акций.
Причина: вышла новая модель нейронки от DeepSeek , она не настолько совершенна как продукты OpenAI, но важно другое: на ее обучение потратили всего 5,5 млн долларов, а аналогичные результаты достигались американскими техногигантами при вложениях измеримых миллиардами долларов.
Аналогия такая: все равно что на гонке формулы один третье место занял запорожец из гаража мастера-самоучки, без десятилетий RND, сложных двигателей и дорогостоящих инженеров.
Публика справедливо задает вопрос: а точно ли нужно вкладывать ТАКИЕ деньги в датацентры и чипы, если вот тут китайские умельцы смогли дешево и сердито ворваться на пьедестал?
Эти сомнения тут же отразились в котировке компании НВидеа, крупнейшего в мире производителя чипов для тех самых языковых моделей, дальше посыпался индекс Насдак (-4%, боюсь считать сколько это в деньгах, навскидку триллион долларов), а за ним и крипты и все остальное.
Почему это важно:
меняется в том числе и геополитический баланс сил, если раньше казалось что без дорогого железа невозможно соревноваться в сфере ИИ с США и Китай с годами будет безнадежно отставать, но тут расклад сил уже не выглядит таким однозначным...
#AI #китай #NVDA
Мой канал: Гуринович делится!
Акции NVDA упали с 147 долларов до 126 за штуку
Капитализация самой дорогой в мире компании снизилась на 14,2% за сутки, рынок потерял 500 млрд долларов(!!!) бумажной стоимости акций.
Причина: вышла новая модель нейронки от DeepSeek , она не настолько совершенна как продукты OpenAI, но важно другое: на ее обучение потратили всего 5,5 млн долларов, а аналогичные результаты достигались американскими техногигантами при вложениях измеримых миллиардами долларов.
Аналогия такая: все равно что на гонке формулы один третье место занял запорожец из гаража мастера-самоучки, без десятилетий RND, сложных двигателей и дорогостоящих инженеров.
Публика справедливо задает вопрос: а точно ли нужно вкладывать ТАКИЕ деньги в датацентры и чипы, если вот тут китайские умельцы смогли дешево и сердито ворваться на пьедестал?
Эти сомнения тут же отразились в котировке компании НВидеа, крупнейшего в мире производителя чипов для тех самых языковых моделей, дальше посыпался индекс Насдак (-4%, боюсь считать сколько это в деньгах, навскидку триллион долларов), а за ним и крипты и все остальное.
Почему это важно:
меняется в том числе и геополитический баланс сил, если раньше казалось что без дорогого железа невозможно соревноваться в сфере ИИ с США и Китай с годами будет безнадежно отставать, но тут расклад сил уже не выглядит таким однозначным...
#AI #китай #NVDA
Мой канал: Гуринович делится!
Как моряк "приплыл" и стал digital-предпринимателем построившим бизнес на 5+ миллионов долларов! Он его, к слову, еще и продал затем.
Второй выпуск моего подкаста "Человек, который всё изменил" доступен для прослушивания
На платформе MAVE
В Яндекс.Музыке
А тут слушать в Telegram
А вот ссылка на YouTube
На подкаст я приглашаю людей кардинально изменивших образ жизни, сферу деятельности, ценности.
Вместе разбираемся как пройти путь изменений, справиться со сложностями и найти источники энергии, ищем мотивацию и поддержку изменений в собственной жизни.
Как всегда без купюр, только живой диалог.
Мне очень поможет ваша поддержка, огни и предложения гостей! А может ты хочешь рассказать свою историю?
Новые выпуски уже на подходе!
Кстати вот упомянутый Виталием Telegram-канал
Второй выпуск моего подкаста "Человек, который всё изменил" доступен для прослушивания
На платформе MAVE
В Яндекс.Музыке
А тут слушать в Telegram
А вот ссылка на YouTube
На подкаст я приглашаю людей кардинально изменивших образ жизни, сферу деятельности, ценности.
Вместе разбираемся как пройти путь изменений, справиться со сложностями и найти источники энергии, ищем мотивацию и поддержку изменений в собственной жизни.
Как всегда без купюр, только живой диалог.
Мне очень поможет ваша поддержка, огни и предложения гостей! А может ты хочешь рассказать свою историю?
Новые выпуски уже на подходе!
Кстати вот упомянутый Виталием Telegram-канал
2 выпуск 1 сезона
Как моряк "приплыл" и стал digital-предпринимателем. Виталий Ионов — Подкаст «Человек, который всё изменил»
Он бы трубку курил, если б был моряком! И так бы возможно и было у морского офицера, с высшим образованием и не одним выходом в море, в роли помощника капитана. Однако, сейчас он digital-предприниматель, построивший и продавший(!!) бизнес с оборотом
Бесплатно попробуй то, что OpenAI продает за $200.
AI-интересующиеся уже началидуреть с этой прикормки пользоваться свежерелизнутым OpenAI инструментом под названием DeepResearch. Это сервис, который анализируя твой запрос может обшерстить сотни и тысячи сайтов и страниц в интернете, а затем предоставить тебе полноценный отчет с таблицами и графиками.
Ну скажем собрался ты выходить на рынок Латинской Америки и хочешь понять в какую индустрию тебе лучше с какой своей услугой сунуться и есть ли там рынок в принципе. Вот так его и спрашивает, а он думает на 10 секунд, а скажем, 25 минут и тебе после этого возвращает ответ уровня высокооплачиваемого аналитика (НО конечно надо перепроверить результаты, помни, ИИ может лютейше ошибаться).
Однако доступен Deep Research только пользователям тарифа Pro за 200$. Ну а для пробы заплатить 200 баксов могут не все, вернее могут не только лишь все, мало кто может это делать (с)
И как раз на такой случай ребята из Hugging Face (пусть хорошо будет у них, хороших таких ребят) выкатили БЕСПЛАТНЫЙ аналог - https://m-ric-open-deep-research.hf.space
Аналог отстает по качеству, судя по проведенным испытаниям, но не значительно. И да, придется подождать своей очереди на обработку запроса - у меня пока время ожидания было в диапазоне от 10 до 16 минут.
Пробуй, проверяй, пользуйся благами.
Оригинальный DeepResearch обещают выкатить и в Plus подписке от OpenAI, но вот можно и не дожидаться.
AI-интересующиеся уже начали
Ну скажем собрался ты выходить на рынок Латинской Америки и хочешь понять в какую индустрию тебе лучше с какой своей услугой сунуться и есть ли там рынок в принципе. Вот так его и спрашивает, а он думает на 10 секунд, а скажем, 25 минут и тебе после этого возвращает ответ уровня высокооплачиваемого аналитика (НО конечно надо перепроверить результаты, помни, ИИ может лютейше ошибаться).
Однако доступен Deep Research только пользователям тарифа Pro за 200$. Ну а для пробы заплатить 200 баксов могут не все, вернее могут не только лишь все, мало кто может это делать (с)
И как раз на такой случай ребята из Hugging Face (пусть хорошо будет у них, хороших таких ребят) выкатили БЕСПЛАТНЫЙ аналог - https://m-ric-open-deep-research.hf.space
Аналог отстает по качеству, судя по проведенным испытаниям, но не значительно. И да, придется подождать своей очереди на обработку запроса - у меня пока время ожидания было в диапазоне от 10 до 16 минут.
Пробуй, проверяй, пользуйся благами.
Оригинальный DeepResearch обещают выкатить и в Plus подписке от OpenAI, но вот можно и не дожидаться.
Apple выпустило обновление с ИИ на Mac! Искуственный интеллект, а, точнее ИИ-функционал Apple Intelligence прител c очередным обновлением на MacBook.
Что там есть?
1. Генерация картинок по текстовому запросу или используя заготовленные идеи Image Playground
2. Удаление объектов с фото, прям в приложении Photos. Ищи функцию Clean Up в меню Edit
3. Саммари уведомлений в (ВНЕЗАПНО!) в Центре Уведомлений
4. Обработка текста в любом окне. Выделяешь текст, кликаешь правой кнопкой и выбирай Writing Tools. Можно саммаризовать, подсушивать, делать таблицу (!!!), список.
5. В нативный почтовый клиент встроена функция саммаризации писем
6. Аудиозаметки из Заметок теперь можно саммаризовать одним кликом
7. С Сири теперь можно общаться как с GPT - кликай на иконку Сири в правом верхнем углу и пиши ей свой вопросы и задачи текстом.
Она теперь еще про происходящее у тебя на компе рассказывать умеет.
8. А еще Сири теперь умеет разделять запросы, даже если ты их друг за другом произнес без паузы. То есть скопом можно попросить сделать сразу несколько дел - закинуть встречу в календарь, узнать погоду и тд
Кто уже пользовался, напиши как тебе качество работы?
UPD: Writing tools и всё остальное работает только с текстом на английском пока.
Что там есть?
1. Генерация картинок по текстовому запросу или используя заготовленные идеи Image Playground
2. Удаление объектов с фото, прям в приложении Photos. Ищи функцию Clean Up в меню Edit
3. Саммари уведомлений в (ВНЕЗАПНО!) в Центре Уведомлений
4. Обработка текста в любом окне. Выделяешь текст, кликаешь правой кнопкой и выбирай Writing Tools. Можно саммаризовать, подсушивать, делать таблицу (!!!), список.
5. В нативный почтовый клиент встроена функция саммаризации писем
6. Аудиозаметки из Заметок теперь можно саммаризовать одним кликом
7. С Сири теперь можно общаться как с GPT - кликай на иконку Сири в правом верхнем углу и пиши ей свой вопросы и задачи текстом.
Она теперь еще про происходящее у тебя на компе рассказывать умеет.
8. А еще Сири теперь умеет разделять запросы, даже если ты их друг за другом произнес без паузы. То есть скопом можно попросить сделать сразу несколько дел - закинуть встречу в календарь, узнать погоду и тд
Кто уже пользовался, напиши как тебе качество работы?
UPD: Writing tools и всё остальное работает только с текстом на английском пока.
AI уже внедряется в бизнес, но не так, как многие думают. Anthropic выпустили оооочень интересную статью под названием Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations Если не хочется читать 38 страниц, в конце поста будет ссылка на сокращенное превью.
Уверен, что у многих есть ощущение, что большинство разговоров о влиянии ИИ на рынок звучат примерно так: «ИИ заберет работу у всех».
На самом деле, реальная картина куда сложнее. Anthropic проанализировали 4 миллиона разговоров пользователей с их GPT Claude и выяснили что:
✅ Искусственный интеллект используют в основном(37,2%) для задач программирования и написания текстов. Почти половина всех применений ИИ — это кодинг, написание технической документации и генерация контента.
✅ ИИ уже вплелся в работу 36% профессий, причём в 4% случаев он используется для выполнения более 75%(!!!) всех задач. Другими словами, в отдельных профессиях ИИ уже стал полноценным инструментом, без которого сложно работать.
✅ Больше ИИ применяют в высокооплачиваемых профессиях, но не в самых элитных. Разработчики и аналитики активно используют ИИ, но, например, врачи или юристы — чертовски реже. И тут два варианта. Либо из-за регуляции, либо из-за того, что текущий уровень ИИ просто не подходит для их задач. В legal кстати вообще разочарование в ИИ вот тут статья про это и про другие сферы
✅ ИИ больше помогает, чем заменяет людей. 57% использований связаны с улучшением и доработкой работы человека, а не с полной заменой. То есть чаще всего ИИ не отбирает работу, а становится интеллектуальным ассистентом. Писал на эту тему тут
И ещё раз ВАЖНЕЙШИЙ тезис. Если тебе кажется, что ИИ — это штука, которая решит за тебя все бизнес-задачи, ты сильно ошибаешься.
📌 ИИ хорошо и управляемо работает в рамках чётко определённых задач. Пока что это не магический помощник, который сам “разбирается” в бизнесе и строит стратегию. Да-да, знаю, и мне бы так хотелось.
📌 Компании, которые хотят «добавить ИИ», но не понимают, зачем — тратят деньги впустую.
📌 Правильный подход — автоматизировать конкретные рутинные задачи (анализ данных, обработка входящих заявок, генерация документов и т.д.), но не пытаться строить автономных AI-агентов, которые будут «думать» за людей.
Сейчас и в ближайшие несколько лет ИИ не заменит людей насовсем, а даст им инструмент, который делает их эффективнее, масштабнее и намного производительней. То что раньше делали 10, а то и десятки людей, теперь, при должном подходе может сделать 1 человек. Но нужна соответствующая подготтовка, как человека, так и ИИ.
Ссылка на превью 38 страничного документа
Уверен, что у многих есть ощущение, что большинство разговоров о влиянии ИИ на рынок звучат примерно так: «ИИ заберет работу у всех».
На самом деле, реальная картина куда сложнее. Anthropic проанализировали 4 миллиона разговоров пользователей с их GPT Claude и выяснили что:
✅ Искусственный интеллект используют в основном(37,2%) для задач программирования и написания текстов. Почти половина всех применений ИИ — это кодинг, написание технической документации и генерация контента.
✅ ИИ уже вплелся в работу 36% профессий, причём в 4% случаев он используется для выполнения более 75%(!!!) всех задач. Другими словами, в отдельных профессиях ИИ уже стал полноценным инструментом, без которого сложно работать.
✅ Больше ИИ применяют в высокооплачиваемых профессиях, но не в самых элитных. Разработчики и аналитики активно используют ИИ, но, например, врачи или юристы — чертовски реже. И тут два варианта. Либо из-за регуляции, либо из-за того, что текущий уровень ИИ просто не подходит для их задач. В legal кстати вообще разочарование в ИИ вот тут статья про это и про другие сферы
✅ ИИ больше помогает, чем заменяет людей. 57% использований связаны с улучшением и доработкой работы человека, а не с полной заменой. То есть чаще всего ИИ не отбирает работу, а становится интеллектуальным ассистентом. Писал на эту тему тут
И ещё раз ВАЖНЕЙШИЙ тезис. Если тебе кажется, что ИИ — это штука, которая решит за тебя все бизнес-задачи, ты сильно ошибаешься.
📌 ИИ хорошо и управляемо работает в рамках чётко определённых задач. Пока что это не магический помощник, который сам “разбирается” в бизнесе и строит стратегию. Да-да, знаю, и мне бы так хотелось.
📌 Компании, которые хотят «добавить ИИ», но не понимают, зачем — тратят деньги впустую.
📌 Правильный подход — автоматизировать конкретные рутинные задачи (анализ данных, обработка входящих заявок, генерация документов и т.д.), но не пытаться строить автономных AI-агентов, которые будут «думать» за людей.
Сейчас и в ближайшие несколько лет ИИ не заменит людей насовсем, а даст им инструмент, который делает их эффективнее, масштабнее и намного производительней. То что раньше делали 10, а то и десятки людей, теперь, при должном подходе может сделать 1 человек. Но нужна соответствующая подготтовка, как человека, так и ИИ.
Ссылка на превью 38 страничного документа
Совершенно точно, почти не имеющая шансов на успех, гонка за «единорогом» - не единственный путь к тому самому успеху в бизнесе. И да, я планирую успеть пройти его ещё несколько раз, а точнее даже даже десятки.
С момента моего прихода в ИТ(буду считать началом появление дома Spectrum ZX в 1994) у меня накопился опыт в совершенно разных позициях, как в найме, так и в роли предпринимателя. Я пришел в ИТ линейным сотрудником - обезьянкой-тестировщиком, занимался автоматизацией, управлял проектами, создавал продукты, продавал, развивал бизнес и работал с партнерами, управлял операциями, привлекал инвестиции в стартапы и сервисные компании, инвестировал, занимал позиции в советах директоров, консультировал, преподавал, нанимал, занимал все мыслимые С-позиции в собственных компаниях, обменивал доли в компаниях , делал кешауты и даже окончательно выходил из операционки.
Проекты, в которых я участвовал, охватывают разнообразные отрасли — от железнодорожных перевозок и рекламы продуктов питания до управления потребительскими данными для крупных розничных сетей и анализа перемещений людей в аэропортах.
Анализ этого опыта привел меня к пониманию, что определенно существует воспроизводимая модель создания прибыльного бизнеса.
А теперь, черт побери, ещё и нейросети / ИИ смешали все ранее розданные карты и открыли прежде недоступные возможности:
• Минимальная жизнеспособная команда – теперь для работы над проектом требуется значительно меньше людей.
• Time-to-market – скорость создания продуктов стала радикально выше, чем несколько лет назад.
• Time-to-profit – снижение затрат на найм и производство значительно сократили путь к безубыточности и снизили необходимый для запуска / операций бюджет.
• Рост ROI – теперь можно вкладывать меньше и получать гораздо большую отдачу.
• Доступны инструменты для исследования и моделирования редакции пользователей на планируемые сервисы / продукты и их отдельные функции.
Кроме всего прочего, это открывает возможности строить бизнесы в тех сферах и нишах, которые раньше были недоступны, так как просто никогда не окупились бы или ROI в них был не выше чем банковский вклад.
Эта логическая цепочка и мое видение бизнеса (+ конечно удачи) естественным образом привели меня к Superabundance. (Перевод этого поста убил игру слов. На английском этот пассаж звучит интересней, на англ пишу в LinkedIn)
Ключевая идея, заложенная основателями Superabundance, Мишей и Егором —
Redefine how cash-positive businesses could be systematically and manageably built and scaled in an AI-native way
— идеально структурирует всё, о чём я говорю. Именно поэтому я рад присоединиться к ним в качестве партнёра.
Переформулирую: Superabundance - следующий шаг развития идей венчурных студий, фокусируется на прибыльных AI-native бизнес-моделях.
Вместо гонки за изнуряющим ростом капитализации мы делаем ставку на чёткий путь к прибыльности и дивидендам для акционеров.
Одна из моих ключевых задач – разработка технологического фреймворка, который обеспечит быструю доставку решений и тестирование гипотез при максимальной гибкости и минимальных затратах.
Поэтому мне особенно интересны инновационные AI-продукты и сервисы, поддерживающие все операционные этапы бизнеса, напишите мне в ЛС!
С момента моего прихода в ИТ(буду считать началом появление дома Spectrum ZX в 1994) у меня накопился опыт в совершенно разных позициях, как в найме, так и в роли предпринимателя. Я пришел в ИТ линейным сотрудником - обезьянкой-тестировщиком, занимался автоматизацией, управлял проектами, создавал продукты, продавал, развивал бизнес и работал с партнерами, управлял операциями, привлекал инвестиции в стартапы и сервисные компании, инвестировал, занимал позиции в советах директоров, консультировал, преподавал, нанимал, занимал все мыслимые С-позиции в собственных компаниях, обменивал доли в компаниях , делал кешауты и даже окончательно выходил из операционки.
Проекты, в которых я участвовал, охватывают разнообразные отрасли — от железнодорожных перевозок и рекламы продуктов питания до управления потребительскими данными для крупных розничных сетей и анализа перемещений людей в аэропортах.
Анализ этого опыта привел меня к пониманию, что определенно существует воспроизводимая модель создания прибыльного бизнеса.
А теперь, черт побери, ещё и нейросети / ИИ смешали все ранее розданные карты и открыли прежде недоступные возможности:
• Минимальная жизнеспособная команда – теперь для работы над проектом требуется значительно меньше людей.
• Time-to-market – скорость создания продуктов стала радикально выше, чем несколько лет назад.
• Time-to-profit – снижение затрат на найм и производство значительно сократили путь к безубыточности и снизили необходимый для запуска / операций бюджет.
• Рост ROI – теперь можно вкладывать меньше и получать гораздо большую отдачу.
• Доступны инструменты для исследования и моделирования редакции пользователей на планируемые сервисы / продукты и их отдельные функции.
Кроме всего прочего, это открывает возможности строить бизнесы в тех сферах и нишах, которые раньше были недоступны, так как просто никогда не окупились бы или ROI в них был не выше чем банковский вклад.
Эта логическая цепочка и мое видение бизнеса (+ конечно удачи) естественным образом привели меня к Superabundance. (Перевод этого поста убил игру слов. На английском этот пассаж звучит интересней, на англ пишу в LinkedIn)
Ключевая идея, заложенная основателями Superabundance, Мишей и Егором —
Redefine how cash-positive businesses could be systematically and manageably built and scaled in an AI-native way
— идеально структурирует всё, о чём я говорю. Именно поэтому я рад присоединиться к ним в качестве партнёра.
Переформулирую: Superabundance - следующий шаг развития идей венчурных студий, фокусируется на прибыльных AI-native бизнес-моделях.
Вместо гонки за изнуряющим ростом капитализации мы делаем ставку на чёткий путь к прибыльности и дивидендам для акционеров.
Одна из моих ключевых задач – разработка технологического фреймворка, который обеспечит быструю доставку решений и тестирование гипотез при максимальной гибкости и минимальных затратах.
Поэтому мне особенно интересны инновационные AI-продукты и сервисы, поддерживающие все операционные этапы бизнеса, напишите мне в ЛС!
LinkedIn
LinkedIn Login, Sign in | LinkedIn
Login to LinkedIn to keep in touch with people you know, share ideas, and build your career.
Подготовка хорошего промпта - камень преткновения для многих, мешающий получить реально хороший результат от нейросети.
А еще и думаешь быстрее чем печатаешь. Поэтому у меня раньше часто уходило много времени на подготовку хорошего промпта. Тяжело всё собрать в кучу.
Поэтому, ловите нового бота - Промпт Инженер. И говорите с ним голосом!!! Просто объясните что за промпт вам нужен, он уточнит что требуется и создаст крутой промпт на основе лучших практик промпт инжинирнга.
Хочешь что-то поменять или скорректировать? Всё также голосом (ну или текстом) укажи ему на необходимые правки.
Пример! Хочу анализировать картинки для постов для моего ТГ-канала на то понравятся они моей аудитории или нет. Вот я ему так и скажу, а он проведет меня к идеальной версии промпта!
Сегодня его первый день, не судите строго и присылайте идеи и замечания мне в личку!
А еще и думаешь быстрее чем печатаешь. Поэтому у меня раньше часто уходило много времени на подготовку хорошего промпта. Тяжело всё собрать в кучу.
Поэтому, ловите нового бота - Промпт Инженер. И говорите с ним голосом!!! Просто объясните что за промпт вам нужен, он уточнит что требуется и создаст крутой промпт на основе лучших практик промпт инжинирнга.
Хочешь что-то поменять или скорректировать? Всё также голосом (ну или текстом) укажи ему на необходимые правки.
Пример! Хочу анализировать картинки для постов для моего ТГ-канала на то понравятся они моей аудитории или нет. Вот я ему так и скажу, а он проведет меня к идеальной версии промпта!
Сегодня его первый день, не судите строго и присылайте идеи и замечания мне в личку!
Telegram
Промпт Инженер SY
Надиктуй идею для промпта и я сделаю его идеальным.
Made with 🪶 by @SamYakushev
Made with 🪶 by @SamYakushev
Как в 10 раз повысить эффективность работы с Cursor!
Именно так называется очередное видео, которое я только что закончил смотреть.
Смотрел я его в надежде действительно повысить качество результата, достигаемого с помощью того, что нынче обзывают vibe-coding. Vibe-coding — это когда программируешь, не печатая код, а вместо этого управляешь процессом разработки с помощью промптов, предоставляя возможность нейросети(-ям) заниматься планированием решения поставленной задачи, написанием кода и выполнением необходимых команд в терминале. Штука в умелых руках — крутая, действительно крутая. (и да, это реально работает!)
И решение в видео описано в целом интересное. И в целом оно работает и точно дало пользу, но в этом и в тоннах подобных видео на YouTube:
1. Какие, чёрт побери, 10х!!! Я реально не знаю, что уже должны люди делать со всей этой эффективностью, если бы она была реалистична)))))) Тут 10х, там в 3 раза быстрее, здесь сэкономь 2 часа в день
2. Без основ системной и бизнес-аналитики, знания того, что такое API, как строится JSON, представления о разработке продукта системно получить какой-то успех просто невозможно.
3. Без основ программирования, навыка чтения кода, логов и дюжей усидчивости, чтобы вычитать все рассуждения нейронки в процессе генерации кода, возможным мне представляется только создание сервисов, реализуемых за 2–3 запроса. Дальше уже контекст и объём того, что надо учесть при отладке и понимать, дабы двигаться дальше, просто раздавят (и больно раздавят!).
И в этом же видео, которое как бы предназначено для широкой общественности, сам товарищ — читает код, проверяет логи, зависимость компонентов, действует, понимая модель данных и структуру файлов и т. д. И уже не для такой уж широкой общественности оно становится. Да и даже у него результат, скажем так, не пришёл в норму за 20 минут (которые, судя по названию видео, должны быть 200 минутами «старого» подхода). Но за 200 минут то, что он там делал, можно три раза сделать «дедовским» способом (олдскул жив!).
Однако я не просто погундеть, но и поделиться тем, как я рекомендую подходить к vibe-coding’у:
• Очень конкретный первый запрос, который я отдельно готовлю с помощью GPT ✍️
• Глубоко проработанный первый запрос и понимание того, что хочется получить на выходе, полученное в процессе бизнес- и системного анализа задачи
• Хранить в отдельной папке проекта документ(-ы) с описанием целей продукта, сценариев его использования, подходов. Добавить в системный промпт отдельное указание — каждый раз смотреть в неё нейронке, когда она планирует какое-либо действие
• Максимально укоротить итерации за счёт фокуса только на одной фиче в каждый промпт и быть очень конкретным в своих желаниях (никакой «воды»!)
Прогресс не остановить, и система будет становиться всё умнее, но пока не уверен, что «широкая общественность» будет всем этим пользоваться в таком виде. Хватает своих сложностей, вопросов развёртывания финального решения и его поддержания, комплексности. А сколько появляется всяких новых инструментов, решений и подходов! В неделю — по пачке и пучку. Следить за этим и грамотно применять — просто отдельная работа (а иногда и не одна).
Но рекомендую всем попробовать, чтобы, как минимум, понять, что это такое 🚀
Будет отклик на этот пост — сделаю звонок, на котором в реалтайме соберу бота, который парсит группы в ТГ и вытаскивает описание пользователей с целью последующего его анализа и получения понимания, стоит ли с этим человеком срочно познакомиться 🔍
Именно так называется очередное видео, которое я только что закончил смотреть.
Смотрел я его в надежде действительно повысить качество результата, достигаемого с помощью того, что нынче обзывают vibe-coding. Vibe-coding — это когда программируешь, не печатая код, а вместо этого управляешь процессом разработки с помощью промптов, предоставляя возможность нейросети(-ям) заниматься планированием решения поставленной задачи, написанием кода и выполнением необходимых команд в терминале. Штука в умелых руках — крутая, действительно крутая. (и да, это реально работает!)
И решение в видео описано в целом интересное. И в целом оно работает и точно дало пользу, но в этом и в тоннах подобных видео на YouTube:
1. Какие, чёрт побери, 10х!!! Я реально не знаю, что уже должны люди делать со всей этой эффективностью, если бы она была реалистична)))))) Тут 10х, там в 3 раза быстрее, здесь сэкономь 2 часа в день
2. Без основ системной и бизнес-аналитики, знания того, что такое API, как строится JSON, представления о разработке продукта системно получить какой-то успех просто невозможно.
3. Без основ программирования, навыка чтения кода, логов и дюжей усидчивости, чтобы вычитать все рассуждения нейронки в процессе генерации кода, возможным мне представляется только создание сервисов, реализуемых за 2–3 запроса. Дальше уже контекст и объём того, что надо учесть при отладке и понимать, дабы двигаться дальше, просто раздавят (и больно раздавят!).
И в этом же видео, которое как бы предназначено для широкой общественности, сам товарищ — читает код, проверяет логи, зависимость компонентов, действует, понимая модель данных и структуру файлов и т. д. И уже не для такой уж широкой общественности оно становится. Да и даже у него результат, скажем так, не пришёл в норму за 20 минут (которые, судя по названию видео, должны быть 200 минутами «старого» подхода). Но за 200 минут то, что он там делал, можно три раза сделать «дедовским» способом (олдскул жив!).
Однако я не просто погундеть, но и поделиться тем, как я рекомендую подходить к vibe-coding’у:
• Очень конкретный первый запрос, который я отдельно готовлю с помощью GPT ✍️
• Глубоко проработанный первый запрос и понимание того, что хочется получить на выходе, полученное в процессе бизнес- и системного анализа задачи
• Хранить в отдельной папке проекта документ(-ы) с описанием целей продукта, сценариев его использования, подходов. Добавить в системный промпт отдельное указание — каждый раз смотреть в неё нейронке, когда она планирует какое-либо действие
• Максимально укоротить итерации за счёт фокуса только на одной фиче в каждый промпт и быть очень конкретным в своих желаниях (никакой «воды»!)
Прогресс не остановить, и система будет становиться всё умнее, но пока не уверен, что «широкая общественность» будет всем этим пользоваться в таком виде. Хватает своих сложностей, вопросов развёртывания финального решения и его поддержания, комплексности. А сколько появляется всяких новых инструментов, решений и подходов! В неделю — по пачке и пучку. Следить за этим и грамотно применять — просто отдельная работа (а иногда и не одна).
Но рекомендую всем попробовать, чтобы, как минимум, понять, что это такое 🚀
Будет отклик на этот пост — сделаю звонок, на котором в реалтайме соберу бота, который парсит группы в ТГ и вытаскивает описание пользователей с целью последующего его анализа и получения понимания, стоит ли с этим человеком срочно познакомиться 🔍
Шикарные БЕСПЛАТНЫЕ курсы по ИИ от самих OpenAI. Ссылка в конце поста.
Ну что, уважаемый читатель. Теперь-то вообще не отвертеться, если хотел поизучать как использовать ИИ.
Теперь не надо никуда записываться, оплачивать вебинары, думать как сформировать программу обучения и тд. Есть отличные материалы, где всё разжевано от и до.
В OpenAI Academy выложили курсы по ИИ для:
- Преподавателей
- Создания резюме
- Дата аналитиков
- Управления временем
и даже о пожилых позаботились
Всё зависит только от твоей готовности посмотреть видео, продолжительностью больше чем рилсы и сторис)
Вот тут можно всё изучить
Ну что, уважаемый читатель. Теперь-то вообще не отвертеться, если хотел поизучать как использовать ИИ.
Теперь не надо никуда записываться, оплачивать вебинары, думать как сформировать программу обучения и тд. Есть отличные материалы, где всё разжевано от и до.
В OpenAI Academy выложили курсы по ИИ для:
- Преподавателей
- Создания резюме
- Дата аналитиков
- Управления временем
и даже о пожилых позаботились
Всё зависит только от твоей готовности посмотреть видео, продолжительностью больше чем рилсы и сторис)
Вот тут можно всё изучить
OpenAI Academy
Content | OpenAI Academy
Unlock the new opportunities of the AI era by equipping yourself with the knowledge and skills to harness artificial intelligence effectively.
Как будет развиваться искуственный интеллект?
Делюсь ссылкой на "во-первых это красивое" рассуждение на тему "что нас ожидает" к 2027 и далее годам.
Когда появится надежный ИИ-агент, суперпрограммист, суперисследователь, что будет со странами и тд.
https://ai-2027.com/
Делюсь ссылкой на "во-первых это красивое" рассуждение на тему "что нас ожидает" к 2027 и далее годам.
Когда появится надежный ИИ-агент, суперпрограммист, суперисследователь, что будет со странами и тд.
https://ai-2027.com/
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.
Ты - это то, что ты ешь.
Расхожее мнение, что 2500 лет назад, задолго до того, как нутрициология стала мейнстримом, эту фразу изрек Гиппократ - древнегреческий врачеватель и философ.
Чтобы не лохануться с основой поста, я это проверил и ни один источник не подтвердил эту фразу именно в таком виде, однако если подсобрать воедино то, что Гиппократ на эту тему заявлял, то смысл будет именно такой. В оригинале он говорил, что пища должна быть "лекарством", а больше болеют неправильно питающиеся люди.
Мне 34 года и я веду всякого рода заметки / дневники около 4 лет. И знаешь, я пришел совершенно к такому же выводу, что и наш древнегреческий специалист. Воистину, участся хорошо люди только на своих ошибках. Лишь добавлю, что ты, это еще и то, что ты пьешь.
И вот что я заметил: как только "отпускаешь" еду, буквально на несколько дней, начинаешь есть всё подряд или переедать, компенсируя непонятно что или от безысходности — уже через 2 дня мозги устремляются к кашеобразному состоянию. Реально. Концентрация падает, настроение скачет от 0 до over 9000, вафельность растет и призывает следующий уровень вафельности. Я еще про себя умудряюсь удивляться, чего ж так тяжко подумать или выстроить какую-то цепочку в голове. Всё какое-то односложное в рассуждениях) И это я еще алкоголь не пью!!!
Пишу эту заметку из отпуска с олл-инклюзив и вот рефлексирую на его 4-й день. Вообще доволен собой что это получается. Есть возможность окститься и стабилизироваться)
Это только у меня так работает? Или это я какие-то другие факторы на еду списал? А может дело в конкретных продуктах? Поделись своим взглядом, давай поможем друг другу!
----
Кстати, упорный поиск с помощью ИИ подсказал мне что более близко к известной нам фразе высказывался француз Жан Антельм Брилья-Саварен. В 19 веке он говаривал: "Скажи мне, что ты ешь, и я скажу, кто ты".
-------
И да, я точно не призываю всех ЗОЖничать или считать калории до последней. Скорее для себя напоминаю, что если хочу оставаться продуктивным, энергичным и не развалиться к 40 годам — есть простые действия, которые точно добавят очков в этом челлендже. Ешь грамотно, пей осмысленно и будет тебе фундамент, на котором всё остальное строится значительно проще.
-------------------
Следующий пост будет про ИИ, а также разыгрыш годовых подписок на Perplexity Pro. 240$ сэкономить можно и получить доступ к бесконечным DeepResearch'ам + всем топовым моделям.
Stay tuned.
Расхожее мнение, что 2500 лет назад, задолго до того, как нутрициология стала мейнстримом, эту фразу изрек Гиппократ - древнегреческий врачеватель и философ.
Чтобы не лохануться с основой поста, я это проверил и ни один источник не подтвердил эту фразу именно в таком виде, однако если подсобрать воедино то, что Гиппократ на эту тему заявлял, то смысл будет именно такой. В оригинале он говорил, что пища должна быть "лекарством", а больше болеют неправильно питающиеся люди.
Мне 34 года и я веду всякого рода заметки / дневники около 4 лет. И знаешь, я пришел совершенно к такому же выводу, что и наш древнегреческий специалист. Воистину, участся хорошо люди только на своих ошибках. Лишь добавлю, что ты, это еще и то, что ты пьешь.
И вот что я заметил: как только "отпускаешь" еду, буквально на несколько дней, начинаешь есть всё подряд или переедать, компенсируя непонятно что или от безысходности — уже через 2 дня мозги устремляются к кашеобразному состоянию. Реально. Концентрация падает, настроение скачет от 0 до over 9000, вафельность растет и призывает следующий уровень вафельности. Я еще про себя умудряюсь удивляться, чего ж так тяжко подумать или выстроить какую-то цепочку в голове. Всё какое-то односложное в рассуждениях) И это я еще алкоголь не пью!!!
Пишу эту заметку из отпуска с олл-инклюзив и вот рефлексирую на его 4-й день. Вообще доволен собой что это получается. Есть возможность окститься и стабилизироваться)
Это только у меня так работает? Или это я какие-то другие факторы на еду списал? А может дело в конкретных продуктах? Поделись своим взглядом, давай поможем друг другу!
----
Кстати, упорный поиск с помощью ИИ подсказал мне что более близко к известной нам фразе высказывался француз Жан Антельм Брилья-Саварен. В 19 веке он говаривал: "Скажи мне, что ты ешь, и я скажу, кто ты".
-------
И да, я точно не призываю всех ЗОЖничать или считать калории до последней. Скорее для себя напоминаю, что если хочу оставаться продуктивным, энергичным и не развалиться к 40 годам — есть простые действия, которые точно добавят очков в этом челлендже. Ешь грамотно, пей осмысленно и будет тебе фундамент, на котором всё остальное строится значительно проще.
-------------------
Следующий пост будет про ИИ, а также разыгрыш годовых подписок на Perplexity Pro. 240$ сэкономить можно и получить доступ к бесконечным DeepResearch'ам + всем топовым моделям.
Stay tuned.