📝 Навигация в сообществе

Дорогие друзья, возможно вы заметили, что все наши посты в последнее время сопровождены #тегами. Это нужно для удобной навигации в сообществе.

✅ #новости - события и анонсы мероприятий
✅ #видео - проморолики, записи вебинаров
✅ #применение_ПО - интересные примеры
✅ #полезные_фичи - информация по использованию ПО
✅ #Java_мастер - программирование на Java на базе REPEAT
✅ #новая_версия - список новых возможностей в новой версии

Сайт REPEAT

С тегами вы всегда быстро и удобно найдете интересующую вас информацию, просто нажмите на них!

Для вашего удобства, оставим данный пост в закрепленных 😉

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube

🔥 Новый блок. Аппроксимационная модель

👨‍💻 Пока вы были на выходных, мы добавили в библиотеку «Внешние модели» новый блок «Аппроксимационная модель» для интеграции моделей машинного обучения на платформу REPEAT.

Новый блок значительно расширяет область решаемых задач при моделировании сложных систем за счёт возможности использования в проектах REPEAT моделей машинного обучения.

❓ Что позволяют новые возможности:

✅ Модели машинного обучения (ML) позволяют инженерам быстро и качественно описывать экспериментальные данные и результаты диагностики эксплуатируемых систем.
✅ Новые методы физически-информированных нейронных сетей (PINN) позволяют научным сотрудникам проще аппроксимировать сложные дифференциальные уравнения по сравнению с другими численными методами.
✅ Нейронные сети (NN) позволяют инженерам использовать нестационарные физико-математические модели больших размерностей (2D, 3D), созданных с применением методов конечных элементов и конечных объёмов. Быстрый вызов нейронных сетей позволяет заменить вычислительно затратное моделирование.

Сделайте первый шаг использования на платформе REPEAT физически-информированных нейронных сетей с помощью демо-проекта «Решение уравнения колебаний» и урока «Аппроксимация решения дифференциального уравнения колебаний с помощью PINN».

Более серьёзный пример решения двумерного нестационарного уравнения теплопроводности с помощью PINN представлен в практическом руководстве документации REPEAT.

Информация о возможностях нового блока содержится в справке нашей документации.

#полезные_фичи

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube

🤖 Машинное обучение в REPEAT на примере моделирования эрозии газопровода

📅 Дата: 29 мая
⏰ Время: 11:00 по МСК
🎙 Спикер: Дмитрий Макаревич (ДЖЭТ ЛАБ)

Эксплуатация газовых скважин может сопровождаться выносом воды, содержащей механические примеси. Данный процесс приводит к эрозионному износу газопроводов-шлейфов.
Контроль процесса эрозии выполняется с помощью диагностики актуального технического состояния газопроводов-шлейфов. Оценка результатов диагностики выполняется с помощью физико-математического моделирования.

На вебинаре будут рассмотрены две модели газопровода-шлейфа, в процессе эксплуатации которого наблюдается вынос механических примесей.

Что вас ждет:
✅ Как контролировать процесс эрозии на газопроводах-шлейфах;
✅ Как использовать платформу REPEAT для создания и интеграции необходимых моделей с целью оценки технологических параметров и процесса эрозии газопроводов-шлейфов;
✅ Как моделировать динамику движения газа в газопроводах-шлейфах с применением REPEAT;
✅ Какие данные подготовить для моделей машинного обучения, необходимых для оценки процесса эрозионного износа.

🔗 Ссылка для подключения

🚀Присоединяйтесь и узнайте больше о тонкостях моделирования на полностью российском ПО!

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube

⚡️ ДЖЭТ на Positive Hack Days

❤️ С 22 по 24 мая в городе Москве прошёл международный киберфестиваль для всех, кто хочет погрузиться в мир кибербезопасности — «Positive Hack Days 2025».

✔️ Это ежегодный международный форум, посвященный вопросам информационной безопасности. Форум проводится с 2011 года. В этом году на фестивале состоялось 270 докладов и воркшопов.

🔗 Генеральный директор АО «ИТЦ «ДЖЭТ» Ковалевич Алексей Олегович принял участие в круглом столе на тему «Цифровые двойники: новые вызовы безопасности в технологическом процессе», где рассказал о реализованных проектах, уровнях безопасности, возможностях и новых технологических вызовах в отрасли.

🤝 Мы благодарим команду Positive Technologies за предоставленную возможность!

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube

🎥🎥🎥🎥 Готовы? Мы начинаем

Подключайтесь к нашему вебинару и вы узнаете:

✅ Как контролировать процесс эрозии на газопроводах-шлейфах;
✅ Как использовать платформу REPEAT для создания и интеграции необходимых моделей с целью оценки технологических параметров и процесса эрозии газопроводов-шлейфов;
✅ Как моделировать динамику движения газа в газопроводах-шлейфах с применением REPEAT;
✅ Какие данные подготовить для моделей машинного обучения, необходимых для оценки процесса эрозионного износа.

🔗 Ссылка для подключения

Будет интересно 🤓

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube

Всем привет 👋

Сегодня хотим поделиться радостной новостью. Наши коллеги опубликовали большую статью о цифровых двойниках в Springer nature - в крупнейшем в мире научном издательстве.

❓ В работе рассматривается задача разработки цифрового двойника сложного технического объекта на базе распределенной вычислительной среды с использованием агентно-ориентированной программной архитектуры.

❗️ Использование распределенной агентно-ориентированной платформы ABSynth позволяет интегрировать разнородные ресурсы сетей киберфизических систем (включая граничные устройства и HPC) в единую вычислительную среду. На базе библиотеки агентной платформы реализованы компоненты имитационной модели, предиктивной аналитики и детекции отказов, работающие в режиме реального времени. Разработан прототип программного комплекса цифрового двойника гондолы ветрогенератора.

📝 Результаты испытаний показали эффективность агентно-ориентированного подхода при создания гибких, масштабируемых и отказоустойчивых цифровых двойников сложных технических объектов и систем.

Поздравляем коллег с успешной работой и делимся с вами позитивной новостью 🤓

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube

📺 Новое видео. Машинное обучение в REPEAT на примере моделирования эрозии газопровода

Для тех, кто пропустил наш вебинар на прошлой неделе, мы выкладываем запись.

На вебинаре мы рассмотрели две модели газопровода-шлейфа, в процессе эксплуатации которого наблюдается вынос механических примесей.

Что вас ждет:
✅ Как контролировать процесс эрозии на газопроводах-шлейфах;
✅ Как использовать платформу REPEAT для создания и интеграции необходимых моделей с целью оценки технологических параметров и процесса эрозии газопроводов-шлейфов;
✅ Как моделировать динамику движения газа в газопроводах-шлейфах с применением REPEAT;
✅ Какие данные подготовить для моделей машинного обучения, необходимых для оценки процесса эрозионного износа.

▶️ Приятного просмотра!

#видео

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube

📺 Новое видео. Сотрудничество Росатома и ЛЭТИ

В феврале 2025 г. мы совместно с ЛЭТИ открыли Школу математического моделирования в Санкт-Петербурге.

Школа функционирует в рамках образовательного направления «Перспективные силовые преобразователи». Обучение организовано на базе платформы для математического моделирования и создания цифровых двойников REPEAT.

О том, как это было и как мы взаимодействуем в этом году смотрите в видео от коллег из ЛЭТИ 🤝

▶️ Приятного просмотра!

#школа_моделирования

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube

🎓 Истечение газа в баллон через трубку с сужением

Мы продолжаем наполнять наш раздел бесплатных уроков по междисциплинарному моделированию в ПО REPEAT, поэтому перед большими выходными, хотим рассказать об одном из новых практических уроков.

❓ В рамках урока моделируется задача течения газа из резервуара в бак конечного объема через трубопровод с отверстием изменяемого размера.

Приятного изучения!

#применение_ПО

👌 Подписывайтесь TG | VK | YouTube