Области и стек:
#ml #data_science #python #pandas #numpy #scikit_learn #xgboost #catboost #lightgbm #pytorch #tensorflow #sql #mlops #mlflow #kubeflow #s3 #gitlab
Компания: #Делимобиль
Зарплатная вилка: от 250 000 ₽ на руки
Формат работы: удалёнка или гибрид
Страна работы: Россия
Делимобиль — ведущая каршеринговая компания России. Миллионы пользователей и высокая нагрузка на инфраструктуру.
В команде более 200 IT-специалистов. Разрабатывают собственные ML-продукты, чтобы улучшать клиентский опыт и эффективность бизнеса.
✨ Что будешь делать:
Поддержка и развитие ML-продуктов
Построение, валидация и оптимизация моделей
Полный цикл: от ресёрча до прода
Взаимодействие с продуктовыми и Dev-командами
🧠 Подходишь, если:
3+ года опыта в ML/DS с бизнес-задачами
Отличное знание Python, библиотек (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/CatBoost/LightGBM)
Опыт с PyTorch / TensorFlow
Уверенный SQL, сложные запросы
Знаком с MLflow / Kubeflow, S3, GitLab
Умеешь доставать данные из API, баз, файлов
Будет плюсом: опыт в Computer Vision
🧾 Условия:
Работа в сильной профессиональной команде
ДМС со стоматологией, психологом и онлайн-медициной
Страхование от НС
Удалёнка, гибрид или офис (м. Преображенская площадь / Электрозаводская)
Гибкое начало дня
Митапы, обучение, развитие внутри компании
Каршеринг №1 в России ждёт опытного ML-разработчика, который умеет доводить модели до продакшена и хочет работать в сильной продуктовой команде.
Присоединяйся — сделаем поездки по городу удобнее вместе 🚗📊
Присылай свою рефералку сюда
#ml #data_science #python #pandas #numpy #scikit_learn #xgboost #catboost #lightgbm #pytorch #tensorflow #sql #mlops #mlflow #kubeflow #s3 #gitlab
Компания: #Делимобиль
Зарплатная вилка: от 250 000 ₽ на руки
Формат работы: удалёнка или гибрид
Страна работы: Россия
Делимобиль — ведущая каршеринговая компания России. Миллионы пользователей и высокая нагрузка на инфраструктуру.
В команде более 200 IT-специалистов. Разрабатывают собственные ML-продукты, чтобы улучшать клиентский опыт и эффективность бизнеса.
✨ Что будешь делать:
Поддержка и развитие ML-продуктов
Построение, валидация и оптимизация моделей
Полный цикл: от ресёрча до прода
Взаимодействие с продуктовыми и Dev-командами
🧠 Подходишь, если:
3+ года опыта в ML/DS с бизнес-задачами
Отличное знание Python, библиотек (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/CatBoost/LightGBM)
Опыт с PyTorch / TensorFlow
Уверенный SQL, сложные запросы
Знаком с MLflow / Kubeflow, S3, GitLab
Умеешь доставать данные из API, баз, файлов
Будет плюсом: опыт в Computer Vision
🧾 Условия:
Работа в сильной профессиональной команде
ДМС со стоматологией, психологом и онлайн-медициной
Страхование от НС
Удалёнка, гибрид или офис (м. Преображенская площадь / Электрозаводская)
Гибкое начало дня
Митапы, обучение, развитие внутри компании
Каршеринг №1 в России ждёт опытного ML-разработчика, который умеет доводить модели до продакшена и хочет работать в сильной продуктовой команде.
Присоединяйся — сделаем поездки по городу удобнее вместе 🚗📊
Присылай свою рефералку сюда
👎19👍1
Области и стек: #DataScience #ДатаАналитика #Python #pandas #PostgreSQL #AirFlow
Компания: #Koronatech
Зарплатная вилка: от 200к нэт + две премии в год (+2 зп)
Формат работы: Удалёнка/офис/гибрид
Страна работы: Россия
Команда с помощью машинного обучения решает задачи:
– кредитного скоринга,
– поиска аномального и фродерского поведения,
– идентификации пользователей и др.
Чем предстоит заниматься:
- обработкой сырых данных
- генерацией гипотез
- построением пайплайна обработки данных
- подготовкой и проведением А/В тестов
- обучением моделей
- валидацией работы моделей
- разработкой отчетности
- расчетом статистических показателей
Ожидаем от кандидата:
- опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет
- опыт разработки на Python, опыт code review
- опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn
- уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL
- знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей
- знание способов проверки гипотез
- опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов
- доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc
Присылай свою рефералку сюда
Компания: #Koronatech
Зарплатная вилка: от 200к нэт + две премии в год (+2 зп)
Формат работы: Удалёнка/офис/гибрид
Страна работы: Россия
Команда с помощью машинного обучения решает задачи:
– кредитного скоринга,
– поиска аномального и фродерского поведения,
– идентификации пользователей и др.
Чем предстоит заниматься:
- обработкой сырых данных
- генерацией гипотез
- построением пайплайна обработки данных
- подготовкой и проведением А/В тестов
- обучением моделей
- валидацией работы моделей
- разработкой отчетности
- расчетом статистических показателей
Ожидаем от кандидата:
- опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет
- опыт разработки на Python, опыт code review
- опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn
- уверенные навыки использования Linux, Jupyter notebook, git, SQL
- знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей
- знание способов проверки гипотез
- опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов
- доп. навыки: базовые навыки в airflow, pyspark, dvc
Присылай свою рефералку сюда
👎32👍2