Всем привет, этот телеграм канал я создал для дополнения контента из инсты.
В последнее время сам все чаще и чаще работаю с нейросетями в различных сферах и хотел бы делиться своим опытом, потому что зачастую вижу как люди допускают одни и те же ошибки.
Здесь планирую публиковать контент которые невозможно уместить в формат вертикальных видео.
Этот канал не предназначен для продажи каких либо услуг, для этого можете написать в личные сообщения или использовать сайт агентсва.

10 реальных проверок навайбкоженного проекта, каждая с конкретикой «что проверить + почему важно»:
1. Секреты не во фронтенде (F12 → поиск sk/key/token)
2. Rate limiting
3. Бэкапы БД (реально восстанавливаются?)
4. Хеширование паролей
5. Валидация на бэкенде
6. Права доступа / IDOR (поменяй id в ссылке)
7. HTTPS + заголовки безопасности
8. npm audit — зависимости без дыр
9. Логи и мониторинг
10. Разделение dev/prod
В комментах прикреплен файл с более подробной информацией

Следующее о чем я хотел бы написать это создание сайтов в целом. Многие начинающие вайбкодеры или люди которые просто услышали о возможности создать сайт без знаний програмирования описывают нейросети свою идею, возможно делают это неплохо и подробно, но на выходе получают однотипный результат. Проблема в том что любая нейросеть сама угадывает как должен выглядеть дизайн а какие то базовые настройки у нее одинаковые для любого продукта. И если не прописать заранее все стили шрифты и тд. а для этого нужны хорошие знания в дизайне, то на выходе мы получаем сырой сайт. Но это можно исправить благодаря различным ресурсам и скилам которых сейчас благо, великое множество, здесь опиши основые 5, которыми сам часто пользуюсь. Продолжение ниже.

1. Скилл Grill Me - предназначен для того чтобы нейросеть не начинала писать код до того как не уточнила все ньюансы. https://github.com/mattpocock/skills - устанавливается с гитхаба по ссылке которю можно прикрепить прямо в чат Claude Code.
2. Сайт GetLayers - сайт с различными промтами для хорошего дизайна в том числе 3D.
3. Сайт MotionSites - оживляю статику. Библиотека анимацийю.
4. Скилл ui-ux-pro-max-skill - устанавливается аналогично первому по ссылке https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill. После установки дает нейросети возможность самостоятельно доводить дизайн до профессионального уровня.
5. Higsfield - лучший ресурс дле генерации фото и видео, совмещает в себе практически все модели из этой сферы. Да, он платный но в связке с Claude дает реально крутой результат.
Конечно это не все возможные ресурсы, но они дают неплохую базу для старта. Файл с примерами промтов в коментариях.

Понимаю что аудитория в канале еще совсем маленькая но тем не менее это самый удобный способ с вами пообщаться. Хотел бы узнать ваше мнение о том какой контент лучше выкладывать. Пока что самое успешное видео в инсте то где описываются инструменты для улучшения визуала продукта из этого могу сделать вывод что это наиболее интересно, но тем не менее если снимать видео только про инструменты они быстро кончаться. Ниже прикреплю опрос с другими направлениями о которых можно рассказать, хочу понимать что было бы наиболее интересно

В новом видео разобрал такие проекты как интернет-магазины на вайбкодинге, так как многие считают что достаточно легко сделать подобный сайт для своего бизнеса но так как интернет-магазин предполагает денежные операции он автоматически становится мишенью для недоброжелателей.
На самом деле не советовал бы собирать такие платформы без понимания не дела но тем не менее могу посоветовать несколько неплохих сервисов:

Прием платежей лучше настраивать через проверенные сервисы один из ведущих в этой сфере Striple https://striple.com или российский аналог ЮKassa с оплатами через которую вы скорее всего встречались лично. Эти сервисы дают возможность создавать платежи на сервере по заранее заданной цене Price ID.
Далее если в вашем магазине много товаров то скорее всего реализуется логика добавления товаров в понравившиеся но если вы добавите в эту категорию большое количество товаров то все может начать тормозить. Решается через Meilesearch https://www.meilesearch.com это бесплатный продукт реализующие мгновенный движок поиска.
Также скорее всего вы захотите добавить картинки своих товаров и скорее всего их вес будет не меньше 3 МБ в таких условиях при большом количестве картинок сайт может грузиться очень долго. Для шения можно использовать Cloudinary https://cloudinary.com сервис бесплатный, самостоятельно сжимает, отдает в WebP или AVIF, ресайзит по ходу, в общем лишает эту проблему полностью.

Пока что не так много постов потому что все еще тестирую разные форматы для вертикального контента, не удается добиться стабильных просмотров. Планирую пока что разбирать здесь темы наиболее залетевшие в рилс. В видео которое выйдет сегодня, не смотря на то что это немного не соответствует моей концепции решил упомянуть фильм Одиссея которые мне безумно понравился, очень советую к просмотру

Самое интересное что теперь самый популярный рилс на аккаунт про казино, и он же самый бредовый. Есть много видео с более полезной информацией, но видимо цепляет подобный необычный хук. Понимаю что 5.5 тыс просмотров за сутки это не так и много но при том что я начал вести аккаунт примерно неделю назад а до этого никакого опыта в подобной сфере у меня не было считаю это неплохим результатом относительно того что некоторые рилсы набирают по 200 просмотров. Сейчас продолжаю думать о том как делать цепляющий контент, потому что есть знания которыми хотелось бы поделиться но пока что не дружу с алгоритмами инсты. Также хочу поработать над качеством видео.

В сегодняшнем ролике попробую сильно поменять визуал изменив темный фон который использовал с самого начала на более светлый, посчитал что с психологической точки зрения такой формат воспринимается приятнее, все еще основной целью ставлю набор аудитории чтобы в дальнейшем выкладывать более полезную информацию с уже стабильными просмотры, так как пока что к сожалению подобные ролики залетают не очень хорошо.

Как собрать настоящего Джарвиса. Разбор по слоям

Тот ассистент, который отвечает без паузы и которого можно перебить, - это не одна модель. Это конвейер из пяти частей, и собирается он по инженерным правилам, а не по промптам. Разбираю, из чего он состоит и где ломается.

Главная величина - задержка

Всё проектирование крутится вокруг одного числа: сколько проходит от вашей последней буквы до первого звука ответа.

Ориентиры, которые проверены на людях:

меньше 300 мс -воспринимается как живой собеседник
600 мс и выше - человек начинает раздражаться и перебивать
больше 1,5 секунды - разговор бросают

Хорошо собранный агент укладывается в 320–800 мс сквозной задержки. Для сравнения, пауза между репликами у людей - около 200 мс.

Из этого бюджета и надо исходить: у вас есть примерно полсекунды на всё. Дальше начинается вычитание.

Продолжение дальше

Слой 1. Слово-будильник

Ассистент не может гнать весь звук из комнаты в облако - это и дорого, и приватность. Поэтому первым стоит крошечная модель, которая на устройстве ждёт одно слово.

Porcupine от Picovoice - промышленный стандарт, работает офлайн, задержка около 100 мс. Забавная деталь: ключевое слово «jarvis» у них встроено из коробки, тренировать ничего не нужно.

openWakeWord - открытая альтернатива, бесплатная, но своё слово придётся обучать самому.

Слой 2. Определение конца реплики - самое сложное место

Это то, о чём никто не говорит, и то, что ломает большинство самоделок.

Простой детектор тишины (VAD) смотрит на громкость: кадры тише −45 дБ считает тишиной, громче −35 дБ - речью. Но человек делает паузы внутри фразы, и такой детектор перебивает вас на середине мысли.

Поэтому в 2026 году production-стек ушёл к отдельным моделям определения хода, которые различают три вещи: вы просто хмыкнули в знак согласия, вы перебиваете, или вы задумались и сейчас продолжите. У LiveKit это TurnDetector, у Pipecat - SmartTurnAnalyzer, у Vapi - настройки endpointing.

Если ваш агент кажется тупым, в девяти случаях из десяти проблема здесь, а не в модели.

Слой 3. Распознавание речи

Работает потоково, не дожидаясь конца фразы. Deepgram, AssemblyAI, Cartesia дают меньше 300 мс. У OpenAI - gpt-4o-transcribe за $0,006 за минуту или mini за $0,003.

Ключевое требование - streaming. Если STT отдаёт текст только целым куском в конце, бюджет задержки вы уже проиграли.

Слой 4. Модель и действия

Здесь живёт Claude или другая модель. И здесь же - то, ради чего всё затевалось: вызов инструментов. Именно через MCP агент получает доступ к календарю, почте, файлам, вашему коду.

Важная тонкость: пока модель ходит в инструмент, в эфире тишина, и она может тянуться секунды. Поэтому в нормальных платформах есть отдельная настройка - говорить ли что-то перед вызовом инструмента. У ElevenAgents это поле pre_tool_speech с тремя режимами: молчать, всегда предупреждать или решать по фактической задержке инструмента. Без этого агент выглядит зависшим.

Слой 5. Синтез речи

Тоже потоковый: важна не общая скорость, а время до первого куска звука. У хороших TTS это 100–200 мс. ElevenLabs Flash и Cartesia Sonic сделаны именно под это.

И сразу закладывайте barge-in: если человек заговорил, синтез должен обрываться мгновенно, а не договаривать фразу.

На чём собирать

Готовые платформы - Vapi, Retell, ElevenAgents. Агент поднимается за вечер, телефония, запись, аналитика уже внутри. Цена: ElevenAgents от $0,08 за минуту, Retell от $0,07, Vapi $0,05 за оркестрацию плюс провайдеры отдельно - по факту $0,13–0,32.

Свой конвейер - LiveKit Agents или Pipecat. Больше работы, но полный контроль над каждым слоем и возможность менять провайдеров под свою задержку. Накладные расходы самих каркасов ничтожны: LiveKit добавляет меньше 2 мс, Pipecat - меньше 5 мс. Всё, что вы намеряете, будет ваших провайдеров, а не фреймворка.

Практическое правило: Pipecat - когда важнее всего тонкая настройка конвейера, LiveKit —-когда важнее инфраструктура и хостинг.

Сегодня решил попробовать новый формат в виде мультика, так как открыл для себя что в целом remotion с помощью кода позволяет создавать подобный контент. А так как те видео как я выкладывал не носят индивидуального характера и я далеко не первый кто их придумал, формат с мультиками призван стать чем-то, аналогов чему в рилс еще нет. Кроме того он позволяет чуть больше разгуляться креативу, что мне очень нравиться. Посмотрим как будет заходить и станет ли подобный формат основным, но из того что я вижу в первые часы идет он в целом неплохо.

GPT-6 ASTRA: что реально приехало, а что приехало только в пресс-релизе

3 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Astra. Президент компании Грег Брокман назвал релиз наступлением эры AGI.

1. ЧТО НОВОГО В САМОЙ МОДЕЛИ

Главное здесь не текст, а computer use. Модель получает состояние экрана и набор доступных действий, кликает, скроллит, печатает, читает результат и сама решает следующий шаг. То есть крутит agentic loop без человека в каждой итерации. Раньше такое собирали руками через Playwright и обвязку с ретраями, теперь это поведение внутри модели.

Второе — reasoning effort пятью ступенями от low до max. Вы платите за размышление ровно столько, сколько стоит задача, а не по одному тарифу на всё подряд. Для продакшена это важнее любого бенчмарка: дешёвая ступень на классификацию, дорогая на архитектурное решение.

2. ЦИФРЫ, КОТОРЫЕ МОЖНО ПРОВЕРИТЬ

context window 1 050 000 токенов, потолок вывода 128 000
$10 за миллион входных токенов, $50 за миллион выходных
prompt caching режет вход до $1 за миллион
свыше 272К входных тариф удваивается на вход и полуторный на выход, причём на весь запрос целиком
в API как gpt-6-astra, работает через Responses API и Chat Completions, плюс Azure и AWS Bedrock

Практический вывод. Миллионный контекст существует, но забив его целиком, вы платите десять долларов за один вызов. Это окно не для «закинуть весь репозиторий каждый раз», а для редких тяжёлых прогонов. Обычная экономика по-прежнему живёт в RAG и в кэше, а не в грубой набивке контекста. И порог 272К стоит держать в голове как реальную границу тарифа.

3. БЕЗОПАСНОСТЬ

Astra стала первой моделью, которой OpenAI по собственному preparedness framework присвоила уровень critical по кибербезопасности. Формулировка означает, что модель способна самостоятельно находить и эксплуатировать ранее неизвестные уязвимости в хорошо защищённых системах, без пошаговых подсказок оператора.

Это не оценка журналиста и не хайп конкурентов, это их собственный system card. Если вы даёте агенту доступ в свою инфраструктуру, эту строчку стоит прочитать дважды и пересмотреть права.

4. ГДЕ НАЧИНАЕТСЯ МАРКЕТИНГ

По сети разлетелась цифра 98,6% на ARC-AGI-3, якобы против 7,8% у прошлого поколения и 30% у Claude Opus 5. Проблема в том, что независимого подтверждения этой цифры нет. Публичный лидер таблицы сейчас Claude Opus 5 примерно с 30,2%.

Дальше хуже. По сводным индексам Astra встаёт вровень со своим же предыдущим поколением и позади моделей Anthropic и Meta Muse Spark 1.3.

Гэри Маркус напоминает очевидное: ARC-AGI это бенчмарк, а не определение интеллекта. Высокий балл на задаче с таким названием не превращается в AGI, как быстрый спринт не делает из человека десятиборца.

И деталь, которая объясняет весь информационный фон вокруг релиза. Ранний доступ дали энтузиастам. Скептикам не дали.

5. ЧТО С ЭТИМ ДЕЛАТЬ НА ПРАКТИКЕ

Если вы пишете код с ИИ, вас касается ровно три вещи.

Первая. Computer use действительно меняет класс задач, которые можно отдать агенту целиком, а не кусками. Это стоит попробовать на своём процессе.

Вторая. Считайте деньги в токенах, а не в подписке. Миллионное окно съест бюджет за неделю, если относиться к нему как к бесплатному месту.

Третья. Права доступа для агента теперь вопрос не удобства, а безопасности. Об этом написала сама OpenAI, а не её критики.

А «эра AGI» подождёт независимых замеров.

Сегодня наткнулся на забавную и одновременно очень точную рекламную компанию от Сникерс.
Я думаю все прекрасно поменяет их рекламу «не тормози, съешь Сникерс» или что то в этом духе. Так вот теперь они предлагают подбодрить нашу нейронку.
Проект называется Hungr.AI и его суть в том что когда ии начинает тупить (например перегруженный контекст) ты заходишь на сайт проект копируешь большое изображение Сникерса внутри которого скилл оживляющий нейронку и кидаешь в чат. После этого ИИ реально начинает соображать лучше.
Очень круто и забавно!

Сам же я сейчас работаю над улучшением формата роликов и в этом столкнулся с некоторыми трудностями, но уже не хочу выпускать видео в старом стиле, поэтому надеюсь что смогу выложить видео сегодня вечером, но это не точно.