Потрясающий отпуск у меня: ребенка с утра отвела в садик после 9, за день один созвон, в четверг преподаю, надо готовиться.

Очень завидую людям, которые могут обрубить хвосты и ничего не делать n дней, полноценно отдыхая. Для меня это абсолютно нереальная ситуация, ибо и человек-травматик внутри меня прям требует работу (а в академии и в айти таких много, таким рады), и материнство не подразумевает выходных, и мы знаем, что Алиса- в стране ответственности.

Но в пятницу я коварно собираюсь отдохнуть. 🍂

В годовщину Великой Октябрьской социалистической Революции я не буду сокрушаться о домах и пароходах, но вспомню о по-настоящему важных вещах.

Мужчина на фото- мой прадед, неграмотный сибирский казак Георгий Петрович Дорогов. Мальчик на его руках- мой папа, Владимир. В будущем папа станет к.х.н, автором изобретений, выучит 17 языков, причем 4 из них будут «в активе», включая сложнейший венгерский. Пример одновременно и спекулятивный, и статистически иллюстративный: в сельской местности Степного края, где жили Дороговы, до революции было меньше 15% грамотных.

Экстенсивный рост системы образования был бы невозможен в другой стране, в других обстоятельствах, в другой системе социальных и экономических отношений, какие либо аналогии до сих пор не просматриваются.
Поэтому 7 ноября сегодня преобретает символическое значение для тех, кто ищет пути для выхода из «новых темных веков», в которые мы проваливаемся.

update:
отдыхать, конечно, ни у кого не получилось. Гоняла по делам здоровья и ремонта, работала во имя дедлайнов. Хотя муж и отвел мальца в садик, и забрал! И это то, что во взрослой жизни называется «отдых»

Обещала описать опыт поиска данных об образовании через Dateno. Dateno (https://dateno.io) – развивающийся специализированный реестр наборов открытых данных, который регулярно пополняется новыми датасетами, дает широкие возможности для поиска, и в принципе довольно бодрый проект, разрабатываемый Иваном Бегтиным, экспертом в области открытых данных (@begtin).
С нашими дорогими educational data ("прости! не знаю, как перевести") есть сразу несколько нюансов:
1. Путаница данных об образовании и образовательных данных. Это не смертельно, если мы сразу задаемся вопросами о том, что же содержится в имеющихся датасетах.
2. Мало количество данных/датасетов при их большой содержательной фрагментарности (по чуть-чуть, но о многом, но по чуть-чуть)
3. Агрегирование и отсутствие доступа к гранулированным данным: все мы знаем, что 10 штук как среднее число компьютеров на школы региона, дает нам содержательно примерно ничего.

Есть и практическое соображение, диктуемое перспективами и тенденциями опубличивания данных в/об образовании в условиях распространения подходов открытой науки: нужны инструменты, позволяющие малой кровью отслеживать изменения в этой области и подтверждать/опровергать тренды. Пока данные в образовании редко становятся объектом управления, источником принятия решений, а имеющиеся наработки из других областей проникают со скрипом. Данные в образовании чувствительные, именно это часто мешает популяризации работы с ними. Ну, и есть некоторый карго-культ (не везде и не всегда).

### Что такое Dateno и как начать работу?

Dateno (https://dateno.io) уже содержит информацию о 19 миллионах датасетов и предоставляет понятный API для работы с ними.
1️⃣ Зарегистрируйтесь на платформе.
2️⃣ Получите токен для работы с API.
3️⃣ Используйте API (браузер, OpenRefine, старые добрые скрипты на Python/R).

### Мой эксперимент: поиск данных с ключевым словом "educational data"_*

Я залогинилась, быстро нашла свой токен, а потом запросила данные о датасетах, содержащих "educational data" в заголовке. Я рисковала, потому что датасеты из других областей тоже могут быть с такими словами, имея под собой просто учебные данные для отработки методов анализа.
Вот что удалось найти:

- Количество датасетов: 61.
- В основном, данные являются академическими/исследовательскими, то есть, датасеты распространяются как обязательства исследователей по опубличиванию результатов.
- К вопросу о том, насколько тщательно надо подходить к формулировке поискового запроса: многое из выдачи имеет мало отношения к образованию, например, мне прилетел датасет об эмигрантах в Хельсинки.
- Страны: большинство наборов данных (27) — из Восточной Азии (оно и понятно, основные датасеты из Японии), 9 — глобальные, 8 - Северная Америка.
- Форматы: .сsv (8), .json — 6, но есть и экзотика в лице .arff (текстовый формат ASCII, никогда с ним не сталкивалась).

### Потенциал Dateno для образовательных исследований

Dateno оказался полезным инструментом. Однако при работе с образовательными датасетами важно учитывать перечисленные выше нюансы. Интересно посмотреть, как представлены статистические наблюдения об образовании, и как можно прекратить пользоваться хранилищем Института статистики ЮНЕСКО. Пока не разобралась, можно ли ставить фильтр на количество записей/единиц анализа в датасете, вот это было полезно.

Гипотеза о потенциале Dateno для анализа данных вокруг образования подтвердилась. Это хороший инструмент для того, понять, как датафицирована та или иная сфера исследований образования.

Интересное от Тани Крихтовой. Мы пока растем до детских комнат в Вышке, хотя, конечно, сценарий использовани представить сложно при наличии садика.

Ну вот, жаловалась, что мой суперсемейный университет отказался от детской комнаты. А сейчас вроде в правительстве засуетились по этому поводу и началось некоторое движение. С одной стороны приятно, но с другой получается, что слушали не студентов и сотрудников, а тех, кто сверху.

Потомок свалился с неведомой заразой (то ли зубы, то ли еще что-то, не менее интересное), мне пришлось отменить лекции, взять больничный и в полной мере насладиться многовекторным чувством стерео-вины.

У нас, благодаря садику и ремонтным выходным, уже давно не было такого времяпровождения, чтобы я не бежала никуда, не думала над статьей/проектом/грантом, а просто смотрела бы, как Вова дает себя послушать, как он рисует на полу и на обоях, как закутывается в одеяло и засыпает. И сразу как-то прошедшие два года проявляются в другом свете: сумела ли я прожить в полной мере материнство, так ли надо было бежать из декрета, стоила ли того моя самореализация, не пропустила ли я невозвратное?

Дает ли бешенный темп академии место чему-то другому? (а ведь мне есть, с чем сравнить академию). И не поэтому ли сей зоопарк из слоновой кости обезлюдивает?

Попалась в рассылке тех-блогера Гергея Ороса прохладная история [1] про то, как он записывал свою первую аудио-книгу [2]. Получилось полноценное руководство для «юношей, обдумывающих житье». Многое нам в силу санкций не грозит, но есть масса интересных деталей.

Перво-наперво поразило, что технические аудио-книги имеют право на существование. Мне бы было сложно на слух отследить многие нюансы, нужна наглядность, но раз такие книги существуют, значит, это кому-то нужно. Удивило, что для аудиокниги тоже нужен ISBN. Я, конечно, выпускала научные книги, с тонкостями получения этого идентификатора знакома, но всегда считала, что это для печатных/электронных книг. Ан нет.

Позабавило, что Гергей решил обратиться к профессиональному рассказчику (там есть выкладки, почему, доверяйте профессионалам!)– и неожиданный эффект состоял в том, что рассказчик отловил несколько ошибок в уже отредактированной книге. Как тут не поверить в силу чтения вслух, к чему нас призывают все редакторы?

Просмотрела раздел IT аудио в Яндекс Книгах: что ж, похоже, что жанр аудиокниг по этой теме не такой уж и маргинальный.

[1] https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/software-engineers-guidebook-audiobook?utm_source=post-email-title&publication_id=458709&post_id=152922587&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=1ogry1&triedRedirect=true&utm_medium=email
[2] https://www.engguidebook.com

Захватывающее чтение на ночь от математика Александра Дьяконова: в каком роддоме родится больше мальчиков в процентном соотношении? В большом или в маленьком?

https://alexanderdyakonov.wordpress.com/2018/01/26/задачка-где-рождается-больше-мальчик/

Прекрасный пример рассуждения о модельной и реальной картинах мира, которые мы так часто пытаемся выцедить из данных. Казалось бы, простая задачка на теорвер разбивается о свой контекст, в данном случае о том, как выглядит система родовспоможения. У нас это еще и укрупнение роддомов, что делает цель поиска данных под условия задачи недостижимой (не будет города с двумя роддомами, большим и маленьким, скорее, будут города с двумя большими перинатальными центрами).

Позавчера: пришел дескреджект на статью. Ни единой слезинки не выкатилось из моих глаз (про соавторшу не скажу, но думаю, что она тоже не плакала). Работаем дальше.
Вчера: на позитиве закончили курс про данные защитой проектов, но судьба его расширения пока туманна. В идеале хотелось бы “продать” (не люблю это слово) идею курса для развития data-driven decision making, потому что мало, где учат работе с данными многоаспектно и в русле выстроенной индустриальной методологии, а не в контексте стат. анализа. Но – работаем дальше.
Сегодня: пришел отказ по финансированию группы. Работаем дальше.

Ждем, что будет завтра и далее. “Подыхай – а пшеничку сей”. Работаем дальше.

Раз я в вынужденном отпуске, то воспользовалась возможностью сгонять на выставку “Передвижники” в новом корпусе Третьяковки.
И не пожалела. Произошла встреча с знакомым.

У деда моего был альбом передвижников, и он любил сажать нас за него и обсуждать картины. Живопись передвижников, такая безыскусная на первый взгляд, таила за собой массу контекстов и массу деталей. Выискивать их было нашим любимым занятием. Почему у Куинджи светятся березы? Почему так иконописна вдова в “Всюду жизнь”? Где на самом деле была стрелецкая казнь и почему у Сурикова она была у Кремля? Сколько покоев (от “покой”) в “Над вечным покоем”? И мог ли кто-то так же растворить русский воздух в итальянских масляных красках, как это сделал сын раввина Левитан? Дед, комсомолец 30х, выкинувший в свое время крестик, повешенный на него священником Амфилохием Горизонтовым, под конец жизни вернувшись разве что к эрзянскому язычеству, так и не находил ответы, но учил находить вопросы.

В таких обсуждениях настраивался декодер в голове, позволяющий переводить двумерное изображение в многомерную емкую реальность, где плещется соленая вода, тянется к детскому гробику алый тюльпан, горят сафьяновые сапоги на умирающем царевиче Иване. Где за каждой деталью множество событий и множество причин. И дальше- множество следствий. Не уверена, что такой декодер в моей голове в итоге появился, но попытки были, были.

Новости популяризации обхода блокировок: мама (67), раннее совершенно не замеченная в компьютерной грамотности, демонстрирует явное знакомство и понимание средств для обеспечения удаленного защищенного подключения.

О Таненбаум, о Таненбаум!

Недавно я узнала, что у моркови корневая система может достигать 2 метров в глубину, так как корни – это тоненькие ниточки, которые идут от видимой нам части, стержневидного корнеплода. Но без них морковь – не морковь.

В конце года принято вспоминать успехи, но мне кажется, что не менее важно вспомнить фейлы/неудачные попытки, потому что они и есть та невидимая, но важная часть корневой системы, без которой не получается морковки-достижений (хирша, цитирований, признания, статей, защит, курсов, грантов, проектов, нужное вычеркнуть).

1. В этом году я прошла через 10 реджектов 3 статей суммарно, одна (после 10го деск реджекта) в итоге напечатана. Но смогла бы я в итоге дойти до публикации в Q1 и заметки о моем исследовании в «Коммерсанте», увлекшись замером роста морковки?

2. Я суммарно писала/участвовала в написании 12 заявок на финансирование и коммерческих предложений. Кое-что в лучших традициях «давайте уж после майских» так и осталось под сукном. Это жрет ресурс (эмоциональный, временной, процессорный) ужасно. Где-то имеет место наша любимая бюрократия. Но получилось бы у меня наращивать мускулатуру и ярость для новых попыток добычи горького научного хлебушка?

3. Еще год назад я переживала, что, несмотря на общую хайповость моих тем, студентов на КР/ВКР ко мне идет мало и это происходило, эээ, довольно формально. Нельзя не упомянуть, что процедуры подачи на темы, беседы с потенциальными студентами – все это также ело временной ресурс. Попутно я набила несколько шишек типичных научников. В этом году ситуация кардинально поменялась, появились и студенты, и дипломники, и потенциальные диссертанты, причем все с актуальными и интересными темами, да и я им не совсем бесполезна. Я радуюсь их маленьким рубежам и победам, и у меня чувство, что растет что-то важное. Но стало бы это возможным без моих попыток понять, чего я хочу от научного руководства?

Не всегда усилия уходят в пустоту/ песок/ бесплодную каменистую почву. Это надо помнить, выбирая место для расшибания лба.

Очарование старины глубокой, гравюры с младенцами в антенатальный период в руководстве по хирургии 17 века и аналогичных книгах примерно той же эпохи.

https://publicdomainreview.org/essay/picturing-pregnancy-in-early-modern-europe/

Конечно же, мы видим маленьких взрослых, а как иначе? Особенно порадовали “шагающие” из утробы младенцы.

Такие иллюстрации нам много добавляют к пониманию того, как менялось в обществе представление о детях, в том числе о нерожденных.

По ТГ разошлась табличка из отчета по грамотности взрослых PIAAC (Programme for the International Assessment of Adult Competencies),
так как под новый год были обнародованы результаты анализа данных, собранных в 2022/23 гг [1]. Тут надо отметить, что в самом исследовании зашито достаточно много инструментов, позволяющих сопоставить данные, собранные в разных странах. Грамотность взрослых оценивается в трех ключевых областях: грамотность чтения, математическая грамотность и решение задач в технологически насыщенной среде. Как мы видим, все имеет отношение к работе с информацией. Выборка исследования обязательно включает в себя квоты на респондентов с разным уровнем образования (школьное, профессиональное) и разных возрастных категорий. Сам отчет и всякие детали лежат там же, а мне интересно проанализировать ситуацию в ключе развития ИИ и его влияния на образование.

1. В ряде стран выявлено снижение хотя бы по одному виду оцениваемых компетенций по сравнению с предыдущим раундом исследования. С поправкой на то, что где-то были необычные паттерны прохождения исследования, прежде чем делать выводы в духе “все пропало”, довольно интересно оценить причины. И я не думаю, что пассивное или ведомое использование инструментов ИИ как-то поможет взрослым лучше читать и считать. Если мы говорим про информационную среду, то одна из причин может лежать в количестве и качестве контента, производимого на родном языке, и в работе с ним. Но она будет не универсальна. Ждем новых и глубоких исследований.

2. Сам факт получения высшего образования не означает прирост в базовых компетенциях. Наблюдается и колоссальный разрыв в результатах работы систем высшего образования разных стран. Вывод о сохраняющейся несогласованности навыков и уровня ЗП не удивляет: высококвалифицированные низкооплачиваемые сотрудники всегда в цене. Изменения на рынке труда вследствие автоматизации и ИИизации только подстегнут такой запрос.

3. Эффект семьи сохраняется и для взрослых тоже: даже подросшие дети образованных родителей более компетентны. Я люблю говорить о том, что влияние семьи на то, как дети используют цифровые технологии, значительно. То же самое применимо к новым инструментам ИИ. И это будет еще одним фактором нарастания разрыва навыков, только теперь и между семьями.

Ну, и маленькая ремарка: кто не может читать, тому сложно писать, письмо как средство мышления и оттачивания мышления становится элитарным (а было ли иначе?). PIAAC навыки письма не оценивает, но базу для размышлений дает.


[1] https://www.oecd.org/en/publications/do-adults-have-the-skills-they-need-to-thrive-in-a-changing-world_b263dc5d-en.html

ЯЩИК С УСАМИ

В рассылке сообщества визуализаторов данных Nightingale попалась заметка [1] с призывом осторожнее относиться к «ящику с усами» (он же усиковая диаграмма, он же диаграмма размаха), а еще лучше, прекратить их использовать. Не успели мы освоить этот навык чтения коробочек с палочками и квартилями, как настает момент отказаться от них. Вот какие аргументы приводит автор статьи:

⛔️Бремя прокаченного навыка чтения такого графика. Положа руку на сердце, надо сделать и описать десятки подобных графиков, прежде чем научишься их читать на автомате. А теперь давайте поймем, всегда ли наша ЦА это умеет.

⛔️У ящика с усами много атрибутов для интерпретации, но они могут быть избыточны. Это к вопросу о том, что нет универсальных визуализаций, понятных абсолютно всем. Например, сложно считать такую диаграмму, не понимая концепции квартилей. Но всегда ли они нужны?
⛔️ Ящик с усами, являя собой удобный инструмент для простого поиска аномалий в данных, может вводить в заблуждение. Как вам, например, два одинаковых ящика для различающихся по своим характеристикам выборки?

Статья 2021 года, и с тех пор не похоже, что был взят курс на де-ящиковизацию [2]. Но в контексте грамотности работы с данными и визуализациями, это весьма полезное чтение, дающее материал для размышлений. Например о том, что любая визуализация- это «улица с двусторонним движением», где грамотность предьявления встречается с грамотностью восприятия такого предьявления.

[1] https://nightingaledvs.com/ive-stopped-using-box-plots-should-you/
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5854218/

Минутка цифровой грамотности: изучаю программу Недели Данных, которую проводят американские университеты, а там! Семинар с волнующим названием «Survival Skills: Using Computers for Scholarly Research»

💪💪💪, как говорится.

Черепашки и датасеты в мире ИИшеньки

Сегодня побывала на интересном семинаре Ивана Бегтина https://t.me/begtin про цифровую гуманитаристику и дата-инженерию http://dhri.ru/projects/sreda/, получилась живая и острая дискуссия о границах/целях использования цифровых данных в гуманитарных науках, о нужных навыках и инструментах, о том, какие подходы из дата-емких областей могут быть использованы.

Меня, конечно же, интересовало, как делать проекты с школьниками, потому что долгий и сложный этап сбора и препроцессинга данных может расхолодить кого угодно, и при этом где еще нарабатывать важные цифровые, когнитивные и метакогнитивные навыки, как не в такой исследовательской деятельности? Что-то похожее мы пытаемся сделать сейчас в рамках камчатской «Траектории», и сбор небольших данных оказался поистине непростым.

Иван подтвердил мою догадку о том, что в школьных проектах (а вернее, в проектах, выполняемых силами детей, давайте не будем цепляться к институциям) важнее всего переходить к самому продукту- значимому классному результату совместной деятельности.

А, значит, черепашки Паперта живы и никуда не денутся.

Рано утром на рассвете я иду к своей ракете проводить занятие с камчатскими учителями. Сегодня было занятие про цифровой сторителлинг и про то, как такие задания давать учащимся на разных предметах. Немного коснулись генеративного ИИ, обсудили оценивание цифровых историй и, в особенности, оценивание использования ИИ учащимися. И вот здесь получается целая шкала критериев:
можно закрыть глаза и не учитывать вклад ИИ. Не было и не было.
можно оценить сам факт использования ИИ (раскадровка, план работы, сценарий, изображения и др).
можно оценить качество и доработку/переработу учеником результа генерации.
А можно просить итоговый продукт сопровождать краткой рефлексией: чему я научился, чему я научил нейросеть, чему нейросеть научила меня. Последнее понятно в свете конструктивистских педагогических подходов и в свете того, что пытаются сделать разработчики того же Deepmind, создавая LearnLM-Tutor: (приоритет процесса над продуктом).
#рабочее #иишеннька

Праздник у девчат и не только.

Главу в монографию подавали мы еще в 2021м. Потом понятно что. Потом издательство отозвало монографию. Потом подумало и решило в другую серию. Потом весь долгий процесс переподписывания бумажек. И вот, сейчас отпруфридила.

#рабочее

Штош: месяц еще закончился, а у меня уже результаты по переработке кофе в научное знание.

1. Подалась на три конференции
2. Мои подопечные подались на две конференции (горжусь!)
3. Выступила на целом одном внутреннем семинаре, получив ценный фидбек.
4. Подалась в один журнал (пока абстракт, а там видно будет).
5. Написала 3к строчек кода (понимаю, гордиться нечем).
6. Сходила в телевизор
7. Записала три видеоролика в студии. И три занятия дома.

И, определенно, было что-то еще, но что? Вычитывание гранок? Поиск денег? Что-то еще?