Просто милоты: эти двухлетки уже делают аппликации к дню отца! (нет, в смысле, не сами). До кучи ребенок причесан. Распечатывать фото я бы еще два года собиралась, совершенно не умею в культуру милоты.
Вижу, на что идут деньги в частном садике.

На прошлой неделе я выступала дискуссантом на одном семинаре. Говорили про цифровую трансформацию образования, и я, наверно, не очень внятно выразила мысль, что белый шум хайпа помешал нам отрефлексировать суть цифровой трансформации, пока она была на пике информационного поля.
Сейчас ровно то же самое проходит тема искусственного интеллекта в образовании. Коллективы, десятилетиями занимающиеся исследованиями в этой области, что у нас, что у империалистов, никуда не деваются. Но поток жаждущих принести пользу, заменив учителей (очень упрощенная иллюстрация) только нарастает.
Я вижу тут риск этики, который может быть отрефлексирован только потом, но не сейчас. Правда, потом будет поздно. Когда мы говорим о будущем образования, его сложно отделить от социально-экономической канвы жизни. Поэтому нужны инструменты предсказания, например, сценарии будущего, хотя бы такие: пессимистичный и оптимистичный. Так вот, если не обсуждать будущее и пути развития образования в терминах образовательных результатов, изменения отношений, то это абсолютный тупик для любых разговоров про внедрение технических новинок. Если не обсуждать оптимистичный сценарий и пути его достижения, то сам по себе будет выполняться сценарий пессимистичный: нарастающий разрыв между селективными и массовыми образовательными организациями, повышение зарегулированности и бюрократии, разрыв между запросом к системе образования и ее результатами. Но разговор об оптимистичном сценарии сейчас теряется за белым шумом хайпа…

"ИИ в школе: учителя против роботов, но подростки как раз “за”!”. И вот почему?

Попалось исследование Pew Research Center [1] про отношение американских учителей и подростков к использованию ИИ-инструментов, таких как ChatGPT, в школе. Довольно интересно, потому что у нас, думаю, будет сопоставимая картина.

Что интересно?
*Четверть учителей США считают, что ИИ больше мешает, чем помогает в обучении.
*Чем с более старшими детьми работает учитель, тем больше он склонен видеть угрозу. К сожалению, нет сырых данных, чтобы понять, как установки учителей связаны с типом и характеристикой школ, а там, думаю, будет немало любопытного, мы по схожим своим обследованиям видим, что вклад школ и школьного сообщества – значителен.
*Почти треть учителей не имеет определенного мнения на счет ИИ. А, значит, они могут перейти как в лагерь сторонников, так и в лагерь противников.
Опрос составлен таким образом, что какое именно использование ИИ в учебной работе подразумевается – там непонятно.

А вот старшеклассники тем временем проявляют завидный здравый смысл, с которым современной массовой школе сделать пока нечего:
* 69% старшеклассников говорят, что допустимо использовать ИИ для исследования новых тем.
* 39% старшеклассников говорят, что допустимо использовать ИИ для решения математических задач.
* 20% старшеклассников говорят, что допустимо использовать его для написания эссе.
Доля старшеклассников, не имеющих своего определенного мнения, ниже, чем в случае учителей.

И опять мы не знаем, каким образом предполагается использование ИИ подростками: чтобы получить ответ на задачку или чтобы разобраться, как ее решать?

Все эти цифры, мнения и то, как выстроен инструментарий опроса, говорят лишь об одном: мы еще не до конца понимаем, как правильно включить инструменты ИИ в образовательный процесс, как их связать с опытом учителей, школ, детей и их семей. Идея активных методов учебной работы с ИИ теряется за бесконечными "Петя придумал, как хакнуть систему". Именно поэтому мне хочется и дальше копаться в таких темах, как: развитие навыков работы с ИИ (AI literacy) через активные методы учебной работы, анализ данных, который идет дальше привычных реакций на опросы (нереактивные данные).

#AIinEducation #ChatGPT #чатожипитизация #ИИвобразовании
[1] https://www.pewresearch.org/short-reads/2024/05/15/a-quarter-of-u-s-teachers-say-ai-tools-do-more-harm-than-good-in-k-12-education/

Несколько дней провела на хардкорной конференции с настоящими информатиками и онтологами, сейчас у Бегтина увидела интересную
дискуссию о том, как БЯМ убьет все эти онтомодельные извращения. Один комментарий надо в гранит:

«…проблема LLM-подхода, увы, в том, что это «МММ на знаниях». Некоторые могут на пирамиде заработать много. Но все - не могут.

Я это уже сейчас вижу на примере выдачи того же гугла - куча сайтов с контентом, сгенеренным LLM по интересующим меня узким темам. Крайне малополезеым в основном.

Этакое отравление мирового интеллектуального океана продуктами переработки…

По мере роста обьема такого паразитного контента эффективность LLM будет падать, неизбежно.»

Утром вышла в октябрьский туман в новом пальто. Три часа все шло нормально: я доехала до больницы, полечилась, а потом уже ловила мужа с сыном на Усачевке.
Далее судьба пальто:
1. потомок накрошил на него корейскую уточку из липкого риса;
2. я пролила на пальто баблти из детского поильника;
2. сидела на качалках на детской площадке, так как надо было качать потомка;
4. несла пойманного потомка от канала с уточками и манящей водой, а он ловко лягался по мне обеими ногами
5. обтерла боком зашитый лифт в новом доме.

В общем, рубрику «фэшон» можно закрывать.

Тем временем расширяю, так сказать, географический контекст исследований, у меня появился студент, который пишет работу на материале Адо Экити и местного
самоуправления Эфон Алайе. #рабочее #наука

#реджектдня #янеплачу

А ведь утром пришел реджект на очередную статью, судя по всему, редактор не смог найти рецензентов, либо они соскочили в процессе. Вообще, текущая катастрофическая ситуация с рецензированием будет только усугубляться, и это еще один аргумент в пользу выпрыгивания из чана с кипящей серной кислотой, коим является современная академия.
Но мы не боимся.

Потрясающий отпуск у меня: ребенка с утра отвела в садик после 9, за день один созвон, в четверг преподаю, надо готовиться.

Очень завидую людям, которые могут обрубить хвосты и ничего не делать n дней, полноценно отдыхая. Для меня это абсолютно нереальная ситуация, ибо и человек-травматик внутри меня прям требует работу (а в академии и в айти таких много, таким рады), и материнство не подразумевает выходных, и мы знаем, что Алиса- в стране ответственности.

Но в пятницу я коварно собираюсь отдохнуть. 🍂

В годовщину Великой Октябрьской социалистической Революции я не буду сокрушаться о домах и пароходах, но вспомню о по-настоящему важных вещах.

Мужчина на фото- мой прадед, неграмотный сибирский казак Георгий Петрович Дорогов. Мальчик на его руках- мой папа, Владимир. В будущем папа станет к.х.н, автором изобретений, выучит 17 языков, причем 4 из них будут «в активе», включая сложнейший венгерский. Пример одновременно и спекулятивный, и статистически иллюстративный: в сельской местности Степного края, где жили Дороговы, до революции было меньше 15% грамотных.

Экстенсивный рост системы образования был бы невозможен в другой стране, в других обстоятельствах, в другой системе социальных и экономических отношений, какие либо аналогии до сих пор не просматриваются.
Поэтому 7 ноября сегодня преобретает символическое значение для тех, кто ищет пути для выхода из «новых темных веков», в которые мы проваливаемся.

update:
отдыхать, конечно, ни у кого не получилось. Гоняла по делам здоровья и ремонта, работала во имя дедлайнов. Хотя муж и отвел мальца в садик, и забрал! И это то, что во взрослой жизни называется «отдых»

Обещала описать опыт поиска данных об образовании через Dateno. Dateno (https://dateno.io) – развивающийся специализированный реестр наборов открытых данных, который регулярно пополняется новыми датасетами, дает широкие возможности для поиска, и в принципе довольно бодрый проект, разрабатываемый Иваном Бегтиным, экспертом в области открытых данных (@begtin).
С нашими дорогими educational data ("прости! не знаю, как перевести") есть сразу несколько нюансов:
1. Путаница данных об образовании и образовательных данных. Это не смертельно, если мы сразу задаемся вопросами о том, что же содержится в имеющихся датасетах.
2. Мало количество данных/датасетов при их большой содержательной фрагментарности (по чуть-чуть, но о многом, но по чуть-чуть)
3. Агрегирование и отсутствие доступа к гранулированным данным: все мы знаем, что 10 штук как среднее число компьютеров на школы региона, дает нам содержательно примерно ничего.

Есть и практическое соображение, диктуемое перспективами и тенденциями опубличивания данных в/об образовании в условиях распространения подходов открытой науки: нужны инструменты, позволяющие малой кровью отслеживать изменения в этой области и подтверждать/опровергать тренды. Пока данные в образовании редко становятся объектом управления, источником принятия решений, а имеющиеся наработки из других областей проникают со скрипом. Данные в образовании чувствительные, именно это часто мешает популяризации работы с ними. Ну, и есть некоторый карго-культ (не везде и не всегда).

### Что такое Dateno и как начать работу?

Dateno (https://dateno.io) уже содержит информацию о 19 миллионах датасетов и предоставляет понятный API для работы с ними.
1️⃣ Зарегистрируйтесь на платформе.
2️⃣ Получите токен для работы с API.
3️⃣ Используйте API (браузер, OpenRefine, старые добрые скрипты на Python/R).

### Мой эксперимент: поиск данных с ключевым словом "educational data"_*

Я залогинилась, быстро нашла свой токен, а потом запросила данные о датасетах, содержащих "educational data" в заголовке. Я рисковала, потому что датасеты из других областей тоже могут быть с такими словами, имея под собой просто учебные данные для отработки методов анализа.
Вот что удалось найти:

- Количество датасетов: 61.
- В основном, данные являются академическими/исследовательскими, то есть, датасеты распространяются как обязательства исследователей по опубличиванию результатов.
- К вопросу о том, насколько тщательно надо подходить к формулировке поискового запроса: многое из выдачи имеет мало отношения к образованию, например, мне прилетел датасет об эмигрантах в Хельсинки.
- Страны: большинство наборов данных (27) — из Восточной Азии (оно и понятно, основные датасеты из Японии), 9 — глобальные, 8 - Северная Америка.
- Форматы: .сsv (8), .json — 6, но есть и экзотика в лице .arff (текстовый формат ASCII, никогда с ним не сталкивалась).

### Потенциал Dateno для образовательных исследований

Dateno оказался полезным инструментом. Однако при работе с образовательными датасетами важно учитывать перечисленные выше нюансы. Интересно посмотреть, как представлены статистические наблюдения об образовании, и как можно прекратить пользоваться хранилищем Института статистики ЮНЕСКО. Пока не разобралась, можно ли ставить фильтр на количество записей/единиц анализа в датасете, вот это было полезно.

Гипотеза о потенциале Dateno для анализа данных вокруг образования подтвердилась. Это хороший инструмент для того, понять, как датафицирована та или иная сфера исследований образования.

Интересное от Тани Крихтовой. Мы пока растем до детских комнат в Вышке, хотя, конечно, сценарий использовани представить сложно при наличии садика.

Ну вот, жаловалась, что мой суперсемейный университет отказался от детской комнаты. А сейчас вроде в правительстве засуетились по этому поводу и началось некоторое движение. С одной стороны приятно, но с другой получается, что слушали не студентов и сотрудников, а тех, кто сверху.

Потомок свалился с неведомой заразой (то ли зубы, то ли еще что-то, не менее интересное), мне пришлось отменить лекции, взять больничный и в полной мере насладиться многовекторным чувством стерео-вины.

У нас, благодаря садику и ремонтным выходным, уже давно не было такого времяпровождения, чтобы я не бежала никуда, не думала над статьей/проектом/грантом, а просто смотрела бы, как Вова дает себя послушать, как он рисует на полу и на обоях, как закутывается в одеяло и засыпает. И сразу как-то прошедшие два года проявляются в другом свете: сумела ли я прожить в полной мере материнство, так ли надо было бежать из декрета, стоила ли того моя самореализация, не пропустила ли я невозвратное?

Дает ли бешенный темп академии место чему-то другому? (а ведь мне есть, с чем сравнить академию). И не поэтому ли сей зоопарк из слоновой кости обезлюдивает?

Попалась в рассылке тех-блогера Гергея Ороса прохладная история [1] про то, как он записывал свою первую аудио-книгу [2]. Получилось полноценное руководство для «юношей, обдумывающих житье». Многое нам в силу санкций не грозит, но есть масса интересных деталей.

Перво-наперво поразило, что технические аудио-книги имеют право на существование. Мне бы было сложно на слух отследить многие нюансы, нужна наглядность, но раз такие книги существуют, значит, это кому-то нужно. Удивило, что для аудиокниги тоже нужен ISBN. Я, конечно, выпускала научные книги, с тонкостями получения этого идентификатора знакома, но всегда считала, что это для печатных/электронных книг. Ан нет.

Позабавило, что Гергей решил обратиться к профессиональному рассказчику (там есть выкладки, почему, доверяйте профессионалам!)– и неожиданный эффект состоял в том, что рассказчик отловил несколько ошибок в уже отредактированной книге. Как тут не поверить в силу чтения вслух, к чему нас призывают все редакторы?

Просмотрела раздел IT аудио в Яндекс Книгах: что ж, похоже, что жанр аудиокниг по этой теме не такой уж и маргинальный.

[1] https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/software-engineers-guidebook-audiobook?utm_source=post-email-title&publication_id=458709&post_id=152922587&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=1ogry1&triedRedirect=true&utm_medium=email
[2] https://www.engguidebook.com

Захватывающее чтение на ночь от математика Александра Дьяконова: в каком роддоме родится больше мальчиков в процентном соотношении? В большом или в маленьком?

https://alexanderdyakonov.wordpress.com/2018/01/26/задачка-где-рождается-больше-мальчик/

Прекрасный пример рассуждения о модельной и реальной картинах мира, которые мы так часто пытаемся выцедить из данных. Казалось бы, простая задачка на теорвер разбивается о свой контекст, в данном случае о том, как выглядит система родовспоможения. У нас это еще и укрупнение роддомов, что делает цель поиска данных под условия задачи недостижимой (не будет города с двумя роддомами, большим и маленьким, скорее, будут города с двумя большими перинатальными центрами).

Позавчера: пришел дескреджект на статью. Ни единой слезинки не выкатилось из моих глаз (про соавторшу не скажу, но думаю, что она тоже не плакала). Работаем дальше.
Вчера: на позитиве закончили курс про данные защитой проектов, но судьба его расширения пока туманна. В идеале хотелось бы “продать” (не люблю это слово) идею курса для развития data-driven decision making, потому что мало, где учат работе с данными многоаспектно и в русле выстроенной индустриальной методологии, а не в контексте стат. анализа. Но – работаем дальше.
Сегодня: пришел отказ по финансированию группы. Работаем дальше.

Ждем, что будет завтра и далее. “Подыхай – а пшеничку сей”. Работаем дальше.

Раз я в вынужденном отпуске, то воспользовалась возможностью сгонять на выставку “Передвижники” в новом корпусе Третьяковки.
И не пожалела. Произошла встреча с знакомым.

У деда моего был альбом передвижников, и он любил сажать нас за него и обсуждать картины. Живопись передвижников, такая безыскусная на первый взгляд, таила за собой массу контекстов и массу деталей. Выискивать их было нашим любимым занятием. Почему у Куинджи светятся березы? Почему так иконописна вдова в “Всюду жизнь”? Где на самом деле была стрелецкая казнь и почему у Сурикова она была у Кремля? Сколько покоев (от “покой”) в “Над вечным покоем”? И мог ли кто-то так же растворить русский воздух в итальянских масляных красках, как это сделал сын раввина Левитан? Дед, комсомолец 30х, выкинувший в свое время крестик, повешенный на него священником Амфилохием Горизонтовым, под конец жизни вернувшись разве что к эрзянскому язычеству, так и не находил ответы, но учил находить вопросы.

В таких обсуждениях настраивался декодер в голове, позволяющий переводить двумерное изображение в многомерную емкую реальность, где плещется соленая вода, тянется к детскому гробику алый тюльпан, горят сафьяновые сапоги на умирающем царевиче Иване. Где за каждой деталью множество событий и множество причин. И дальше- множество следствий. Не уверена, что такой декодер в моей голове в итоге появился, но попытки были, были.

Новости популяризации обхода блокировок: мама (67), раннее совершенно не замеченная в компьютерной грамотности, демонстрирует явное знакомство и понимание средств для обеспечения удаленного защищенного подключения.

О Таненбаум, о Таненбаум!

Недавно я узнала, что у моркови корневая система может достигать 2 метров в глубину, так как корни – это тоненькие ниточки, которые идут от видимой нам части, стержневидного корнеплода. Но без них морковь – не морковь.

В конце года принято вспоминать успехи, но мне кажется, что не менее важно вспомнить фейлы/неудачные попытки, потому что они и есть та невидимая, но важная часть корневой системы, без которой не получается морковки-достижений (хирша, цитирований, признания, статей, защит, курсов, грантов, проектов, нужное вычеркнуть).

1. В этом году я прошла через 10 реджектов 3 статей суммарно, одна (после 10го деск реджекта) в итоге напечатана. Но смогла бы я в итоге дойти до публикации в Q1 и заметки о моем исследовании в «Коммерсанте», увлекшись замером роста морковки?

2. Я суммарно писала/участвовала в написании 12 заявок на финансирование и коммерческих предложений. Кое-что в лучших традициях «давайте уж после майских» так и осталось под сукном. Это жрет ресурс (эмоциональный, временной, процессорный) ужасно. Где-то имеет место наша любимая бюрократия. Но получилось бы у меня наращивать мускулатуру и ярость для новых попыток добычи горького научного хлебушка?

3. Еще год назад я переживала, что, несмотря на общую хайповость моих тем, студентов на КР/ВКР ко мне идет мало и это происходило, эээ, довольно формально. Нельзя не упомянуть, что процедуры подачи на темы, беседы с потенциальными студентами – все это также ело временной ресурс. Попутно я набила несколько шишек типичных научников. В этом году ситуация кардинально поменялась, появились и студенты, и дипломники, и потенциальные диссертанты, причем все с актуальными и интересными темами, да и я им не совсем бесполезна. Я радуюсь их маленьким рубежам и победам, и у меня чувство, что растет что-то важное. Но стало бы это возможным без моих попыток понять, чего я хочу от научного руководства?

Не всегда усилия уходят в пустоту/ песок/ бесплодную каменистую почву. Это надо помнить, выбирая место для расшибания лба.

Очарование старины глубокой, гравюры с младенцами в антенатальный период в руководстве по хирургии 17 века и аналогичных книгах примерно той же эпохи.

https://publicdomainreview.org/essay/picturing-pregnancy-in-early-modern-europe/

Конечно же, мы видим маленьких взрослых, а как иначе? Особенно порадовали “шагающие” из утробы младенцы.

Такие иллюстрации нам много добавляют к пониманию того, как менялось в обществе представление о детях, в том числе о нерожденных.