#историяизжизни #бизнескейс #тёмнаясторонацифры
Последние время мы слышим и видим много вдохновляющих историй 😍 про Большие Данные данные и ИИ (🤖Искусственный Интеллект). Неужели это «чудо из машины» скоро наконец заменит человека 🙀 в рутинной неквалифицированной работе?
Рассмотрим пример Amazon.
Когда вы зададите вопрос 🎤 Алексе, голосовому помощнику от Amazon, ваш голос, возможно, пролетит 💫через полмира и окажется в индийском городе Ченнаи, где «специалисты по большим данным» 👩💻👨💻 трудятся над улучшением ответов искусственного интеллекта (адепты культа 🤖Машины).
Что есть их работа? 9 часов в день они стенографируют аудиозаписи, сортируют слова и фразы на категории и оценивают ответы Алексы. Это лишь один из множества таких центров Amazon по всему миру🌏, где «специалисты по данным» подготавливают миллионы фрагментов разговоров для обучения ИИ Алексы.
Ну тут становиться понятно почему голосовые помощники по прежнему несовершенны - вера адептов слаба (в силу низкой зарплаты💸) и они работают на нормативы⏱, а не на результат.
Отзыв бывшего сотрудника: норматив примерно 700 вопросов к Алексе в день. Каждый день сотрудникам демонстрировались данные об их результативности🔬. Работа монотонная, но ее объем и темпы приводят к умственному истощению, в результате средний «срок жизни» со рудника не превышает года, потом его меняют.
С точки зрения пользователей, цифровые помощники, поисковые машины и социальные сети выглядят волшебством 🦄, однако их работа зависит от целых армий живых сотрудников, чей вклад часто остается незамеченным.
Большая часть этой работы заключается в обучении алгоритмов или заполнении пробелов там, где машинам не может работать. Эта работа часто крайне монотонна и скрыта от глаз пользователей: маркирование данных для обучения ИИ, модерирование контента, верификация онлайн-списков или тестирование.
Это реальная цена ИИ. Если вы задумали что-то большое, то нужно понимать что за простыми на первый взгляд вещами стоят впечатляющие масштабы работы (и денег 💰💰💰 соответсвенно).
Последние время мы слышим и видим много вдохновляющих историй 😍 про Большие Данные данные и ИИ (🤖Искусственный Интеллект). Неужели это «чудо из машины» скоро наконец заменит человека 🙀 в рутинной неквалифицированной работе?
Рассмотрим пример Amazon.
Когда вы зададите вопрос 🎤 Алексе, голосовому помощнику от Amazon, ваш голос, возможно, пролетит 💫через полмира и окажется в индийском городе Ченнаи, где «специалисты по большим данным» 👩💻👨💻 трудятся над улучшением ответов искусственного интеллекта (адепты культа 🤖Машины).
Что есть их работа? 9 часов в день они стенографируют аудиозаписи, сортируют слова и фразы на категории и оценивают ответы Алексы. Это лишь один из множества таких центров Amazon по всему миру🌏, где «специалисты по данным» подготавливают миллионы фрагментов разговоров для обучения ИИ Алексы.
Ну тут становиться понятно почему голосовые помощники по прежнему несовершенны - вера адептов слаба (в силу низкой зарплаты💸) и они работают на нормативы⏱, а не на результат.
Отзыв бывшего сотрудника: норматив примерно 700 вопросов к Алексе в день. Каждый день сотрудникам демонстрировались данные об их результативности🔬. Работа монотонная, но ее объем и темпы приводят к умственному истощению, в результате средний «срок жизни» со рудника не превышает года, потом его меняют.
С точки зрения пользователей, цифровые помощники, поисковые машины и социальные сети выглядят волшебством 🦄, однако их работа зависит от целых армий живых сотрудников, чей вклад часто остается незамеченным.
Большая часть этой работы заключается в обучении алгоритмов или заполнении пробелов там, где машинам не может работать. Эта работа часто крайне монотонна и скрыта от глаз пользователей: маркирование данных для обучения ИИ, модерирование контента, верификация онлайн-списков или тестирование.
Это реальная цена ИИ. Если вы задумали что-то большое, то нужно понимать что за простыми на первый взгляд вещами стоят впечатляющие масштабы работы (и денег 💰💰💰 соответсвенно).
#cxцифры #бизнескейс
На сколько история с маркетплейсом (площадкой электронной коммерции, где различные поставщики предлагают свою продукцию и самостоятельно отвечают за логистику).
На сколько велик этот рынок?
— Alibaba уже в 2015 году обогнал по прибыльности весь розничный рынок США целиком (включая Walmart , Amazon и eBay ).
— В 2017 году оборот только Tmall и TaoBao опять же обогнал весь американский рынок вместе взятый.
Справка: Alibaba Group разделена на 3 маркетплейса:
1. Alibaba (b2b) – заключаются сделки между бизнесами (аналог оптового рынка).
2. Tmall (b2c) – здесь классическая схема, магазины продают физическим лицам (аналог мола с брендами).
3. TaoBao (c2c, у нас aliexpress)– мелкие предприниматели (по-русски, ИПшники) продают физическим лицам (аналог простого базара).
На сколько история с маркетплейсом (площадкой электронной коммерции, где различные поставщики предлагают свою продукцию и самостоятельно отвечают за логистику).
На сколько велик этот рынок?
— Alibaba уже в 2015 году обогнал по прибыльности весь розничный рынок США целиком (включая Walmart , Amazon и eBay ).
— В 2017 году оборот только Tmall и TaoBao опять же обогнал весь американский рынок вместе взятый.
Справка: Alibaba Group разделена на 3 маркетплейса:
1. Alibaba (b2b) – заключаются сделки между бизнесами (аналог оптового рынка).
2. Tmall (b2c) – здесь классическая схема, магазины продают физическим лицам (аналог мола с брендами).
3. TaoBao (c2c, у нас aliexpress)– мелкие предприниматели (по-русски, ИПшники) продают физическим лицам (аналог простого базара).
#бизнескейс
В продолжении истории про большие данные, обсудим технологию RTDM (Real Time Decision Management - систему поддержки принятия решений в реальном времени).
От классического data mining ⛏ отличается тем, что NBO (Next Best Offer - следующие наилучшее предложение) считается не по заранее сделанным аналитическим моделям, а исходя из контекста поведения клиента. Т.е. клиент что-то сделал и NBO пересчитали. Причём RTDM сам обучается и адаптируется под поведение клиентов - например, то что было актуально утром, может быть не нужно днём. В общем Чудо Из Машины 🤖
Почему RTDM тогда применятся не повсеместно? Простому что очень мало сценариев клиентского поведения, где эффективно пересчитывать NBO на основании контекста действий.
Обычно RTDM выбирает где-то между предложением с вероятностью срабатывания 0,1% и 0,45%. Что КРАЙНЕ МАЛО для основного бизнес процесса и совсем не релевантно для PUSH методов продаж. Если вероятность срабатывания предложения выше 10%, то в этом случае почти всегда нужны жесткие правила и майнинг, а RTDM на .... т.е. совсем не нужен.
Потому что RTDM чисто технически очень крутая штука и от того совсем не дешёвая.
В итоге доказанная успешность применения RTDM лежит в области электронных каналов коммуникации для оптимизации предложения в периферийной зоне зрения - картинки товаров после основного текста в e-mail, случайный акционный товар рядом с основной витринной ....
В продолжении истории про большие данные, обсудим технологию RTDM (Real Time Decision Management - систему поддержки принятия решений в реальном времени).
От классического data mining ⛏ отличается тем, что NBO (Next Best Offer - следующие наилучшее предложение) считается не по заранее сделанным аналитическим моделям, а исходя из контекста поведения клиента. Т.е. клиент что-то сделал и NBO пересчитали. Причём RTDM сам обучается и адаптируется под поведение клиентов - например, то что было актуально утром, может быть не нужно днём. В общем Чудо Из Машины 🤖
Почему RTDM тогда применятся не повсеместно? Простому что очень мало сценариев клиентского поведения, где эффективно пересчитывать NBO на основании контекста действий.
Обычно RTDM выбирает где-то между предложением с вероятностью срабатывания 0,1% и 0,45%. Что КРАЙНЕ МАЛО для основного бизнес процесса и совсем не релевантно для PUSH методов продаж. Если вероятность срабатывания предложения выше 10%, то в этом случае почти всегда нужны жесткие правила и майнинг, а RTDM на .... т.е. совсем не нужен.
Потому что RTDM чисто технически очень крутая штука и от того совсем не дешёвая.
В итоге доказанная успешность применения RTDM лежит в области электронных каналов коммуникации для оптимизации предложения в периферийной зоне зрения - картинки товаров после основного текста в e-mail, случайный акционный товар рядом с основной витринной ....
#бизнескейс #идеиИтренды
Много говорили про агрегаторов такси. Вот некоторые актуальные факты:
«Яндекс» продемонстрировал неплохой рост выручки в 4 квартале 2019 г. в годовом выражении (+33%), однако рентабельность оказалась ниже. По EBITDA – 26% против 32% годом ранее, а по чистой прибыли – 10% против 18%. Это откровенно слабые показатели, во многом понятные.
Потому что стремительными темпами растет выручка «Яндекс.Такси». За прошлый год его выручка удвоилась, а доля сервиса в общей выручке достигла 21%. Но рентабельность этого бизнеса довольно низкая – всего порядка 2,5%. При этом доход от рекламы, наиболее рентабельное направление бизнеса (маржа EBITDA около 45%), увеличился лишь на 18%.
При этом «Яндекс.Такси» двигается лучше рынка и может поучить пионеров из кремниевой долины как строить эффективный бизнес: рентабельность по EBITDA в 2019 г. составила 5,9%. Для сравнения, у Uber EBITDA пока находится в отрицательной зоне.
И ещё свежая аналитика ВШЭ:
Появление агрегаторов такси почти в шесть раз (с 2012 года) увеличило число москвичей, пользующихся этим видом транспорта, и одновременно почти втрое снизило доходы столичных водителей-таксистов. К такому выводу пришли авторы исследования рынка такси Высшей школы экономики. Побочным эффектом быстрого роста рынка стали снижение качества вождения и увеличение жалоб на различные происшествия во время поездки.
Много говорили про агрегаторов такси. Вот некоторые актуальные факты:
«Яндекс» продемонстрировал неплохой рост выручки в 4 квартале 2019 г. в годовом выражении (+33%), однако рентабельность оказалась ниже. По EBITDA – 26% против 32% годом ранее, а по чистой прибыли – 10% против 18%. Это откровенно слабые показатели, во многом понятные.
Потому что стремительными темпами растет выручка «Яндекс.Такси». За прошлый год его выручка удвоилась, а доля сервиса в общей выручке достигла 21%. Но рентабельность этого бизнеса довольно низкая – всего порядка 2,5%. При этом доход от рекламы, наиболее рентабельное направление бизнеса (маржа EBITDA около 45%), увеличился лишь на 18%.
При этом «Яндекс.Такси» двигается лучше рынка и может поучить пионеров из кремниевой долины как строить эффективный бизнес: рентабельность по EBITDA в 2019 г. составила 5,9%. Для сравнения, у Uber EBITDA пока находится в отрицательной зоне.
И ещё свежая аналитика ВШЭ:
Появление агрегаторов такси почти в шесть раз (с 2012 года) увеличило число москвичей, пользующихся этим видом транспорта, и одновременно почти втрое снизило доходы столичных водителей-таксистов. К такому выводу пришли авторы исследования рынка такси Высшей школы экономики. Побочным эффектом быстрого роста рынка стали снижение качества вождения и увеличение жалоб на различные происшествия во время поездки.
#cxцифры #бизнескейс
Разговаривал с несколькими фуд ретейлерами (от Большой Тройки до ИП) - у всех за последнюю неделю выросли продажи с доставкой как минимум в 2 раза (конечно у тех у кого процесс уже был поставлен).
Мелкие продавцы (вроде фермерских лавок и местных овощных магазинах) тоже начали доставлять еду в пределах района. По сути запустили новый бизнес процесс в несколько дней - вот она гибкость малого бизнеса. Оборот по доставке у некоторых превысил 30% от общих доходов.
И для этого не понадобилось систем электронной коммерции, маркеталейсов, омниканальности и прочего. Хотя без Цифры конечно не обошлось. Основная платформа - WhatsApp и Telegram. Все потому что они знают своих клиентов и находятся с ними на связи + секретный ингредиент - взаимное доверие.
Тот случай когда клиент ориентированный подход спасает :)
Разговаривал с несколькими фуд ретейлерами (от Большой Тройки до ИП) - у всех за последнюю неделю выросли продажи с доставкой как минимум в 2 раза (конечно у тех у кого процесс уже был поставлен).
Мелкие продавцы (вроде фермерских лавок и местных овощных магазинах) тоже начали доставлять еду в пределах района. По сути запустили новый бизнес процесс в несколько дней - вот она гибкость малого бизнеса. Оборот по доставке у некоторых превысил 30% от общих доходов.
И для этого не понадобилось систем электронной коммерции, маркеталейсов, омниканальности и прочего. Хотя без Цифры конечно не обошлось. Основная платформа - WhatsApp и Telegram. Все потому что они знают своих клиентов и находятся с ними на связи + секретный ингредиент - взаимное доверие.
Тот случай когда клиент ориентированный подход спасает :)
#бизнескейс
Продолжаем историю с поиском SMMщика, задачи:
1. Повысить узнаваемость Бренда:
— количество упоминаний бренда, хештегов бренда (слогана, марки) в социальных сетях, поисковых системах, медиа: от 4000 запросов в месяц в течении 3 месяцев и 12000 запросов через 9 месяцев
— количество подписчиков, посетителей блога на сайте, регистраций в сообществе: от 3000 уникальных пользователей в месяц (с июня по август), до 10000 тысяч к декабрю
— охват (количество людей, ознакомившихся с публикациями): от 1 000 000 пользователей в месяц.
2. Что нужно:
Выкладывать публикации каждые 2 дня, выпускать 1 статью в неделю в Яндекс Дзен, выпускать 1 ролик в месяц на YouTube. Подготовить 5 публикаций в сторонние издания для увеличения охвата. Провести сотрудничество с 9 блогерами.
3. Проверка: рост лояльности потребителей и узнаваемости Бренда в России (измерять через wordstat).
KPI:
1. ER (рейтинг вовлеченности), для ВК не менее 1, для Instagram не менее 2. Формула расчета: (все измеримые показатели суммируются и делятся на число подписчиков в месяц), затем показатель умножается на 100.
2. Упоминания (Wordstat, Google Trends).
3. Органический охват, рекламный охват, виральный охват.
4. Число подписчиков, число адвокатов бренда.
5. После запуска сайта — UTM, переходы, заявки, магазин в социальных сетях (товары), продажи по промокоду.
Бюджет на продвижение 30 000 ₽ в месяц + 120 000 в месяц сам SMM (это на руки, т.к. реальный кост для меня около 200к на все). Думаю надо ли мне это вот все... можете лучше? Пишите мне :)
Продолжаем историю с поиском SMMщика, задачи:
1. Повысить узнаваемость Бренда:
— количество упоминаний бренда, хештегов бренда (слогана, марки) в социальных сетях, поисковых системах, медиа: от 4000 запросов в месяц в течении 3 месяцев и 12000 запросов через 9 месяцев
— количество подписчиков, посетителей блога на сайте, регистраций в сообществе: от 3000 уникальных пользователей в месяц (с июня по август), до 10000 тысяч к декабрю
— охват (количество людей, ознакомившихся с публикациями): от 1 000 000 пользователей в месяц.
2. Что нужно:
Выкладывать публикации каждые 2 дня, выпускать 1 статью в неделю в Яндекс Дзен, выпускать 1 ролик в месяц на YouTube. Подготовить 5 публикаций в сторонние издания для увеличения охвата. Провести сотрудничество с 9 блогерами.
3. Проверка: рост лояльности потребителей и узнаваемости Бренда в России (измерять через wordstat).
KPI:
1. ER (рейтинг вовлеченности), для ВК не менее 1, для Instagram не менее 2. Формула расчета: (все измеримые показатели суммируются и делятся на число подписчиков в месяц), затем показатель умножается на 100.
2. Упоминания (Wordstat, Google Trends).
3. Органический охват, рекламный охват, виральный охват.
4. Число подписчиков, число адвокатов бренда.
5. После запуска сайта — UTM, переходы, заявки, магазин в социальных сетях (товары), продажи по промокоду.
Бюджет на продвижение 30 000 ₽ в месяц + 120 000 в месяц сам SMM (это на руки, т.к. реальный кост для меня около 200к на все). Думаю надо ли мне это вот все... можете лучше? Пишите мне :)
#бизнескейс
Человека нашли.
Эффективность SMM при отсутсвие собственных каналов продаж пока не очевидна. Зато выявили много моментов по улучшению продукции и не всегда предсказуемого восприятия потребителями. Вместе с мониторингом соц. сетей выглядит вполне полезно, но оцифровать ROI не удаётся, решили что и не надо на данном этапе.
Единственный ROI, что свой человек стоит в 3 разв дешевле и делает в 2 раза больше чем агентство при тех же рамках задач.
Интересно, что стартовали проект (бизнес проект) по замене бракованной продукции, оказалось что у производителя «по умолчанию» нет подобных инструментов.
Ещё присматриваемся к SRM (social relationship management ), чтобы системно вести публикации и аккаунты.
Человека нашли.
Эффективность SMM при отсутсвие собственных каналов продаж пока не очевидна. Зато выявили много моментов по улучшению продукции и не всегда предсказуемого восприятия потребителями. Вместе с мониторингом соц. сетей выглядит вполне полезно, но оцифровать ROI не удаётся, решили что и не надо на данном этапе.
Единственный ROI, что свой человек стоит в 3 разв дешевле и делает в 2 раза больше чем агентство при тех же рамках задач.
Интересно, что стартовали проект (бизнес проект) по замене бракованной продукции, оказалось что у производителя «по умолчанию» нет подобных инструментов.
Ещё присматриваемся к SRM (social relationship management ), чтобы системно вести публикации и аккаунты.
#бизнескейс #тёмнаясторонацифры
IKEA долго сопротивлялась online и не зря….
Теперь прибыль компании снижается два года подряд на фоне проблем, вызванных пандемией. Компании не помог и рост интернет-продаж на 75%, поскольку в онлайне покупатели стали совершать меньше импульсивных покупок.
Online негативно влияет на трафик магазинов, а главное на структуру чека, где импульсные покупки традиционно имеют высокую маржинальность.
IKEA долго сопротивлялась online и не зря….
Теперь прибыль компании снижается два года подряд на фоне проблем, вызванных пандемией. Компании не помог и рост интернет-продаж на 75%, поскольку в онлайне покупатели стали совершать меньше импульсивных покупок.
Online негативно влияет на трафик магазинов, а главное на структуру чека, где импульсные покупки традиционно имеют высокую маржинальность.
#идеиИтренды #СтратегияБизнеса #бизнескейс
«Хорошо спланированное дело - наполовину выполненное дело». 👏
Или «хорошо спланированное дело - это уже на половину fuckup (русского термина подобрать не смог)»👹
Когда-то первый тезис и в самом деле соответствовать действительности. 😂(правда).
Когда-то - это когда бизнес был медленный и предсказуемый, а в проектах использовалась Водопадная Модель и 1-3 летний план проекта был нормой. ERP (а иногда и CRM) внедрялся по 3 года и за несколько ярдов. 🍿 А что? Все ОК.
Тем не менее к AGILE нигилистам отвергающим все правила кроме стендапов, спринтов и ежевичного смузи 🍹 я не отношусь.
Планировать важно и нужно, особенно важно (но редко делается) планировать цели 🎯 и обосновывать почему именно такой путь 🗺 к целе мы выбрали и как по пути контролировать что мы к этой самой цели идём (milestones, deliverables).
Но все планирование эффективно лишь до тех пор пока у нас есть точные вводные для планирования (триумвират: что мы хотим получить, что для этого надо сделать, как это делать). А после пары допущений типа «мы найдём человека, который за 2 недели напишет мобильное приложение, задание на которое сам же и придумает» весь план превращается в тыкву. 🎃
А если полечить выдержку и дисциплину….. то через пол года - года можно с удивлением обнаружить что мы дальше от цели 🎯 чем были в начале.
Вполне реальны и, к сожалению, распространены кейсы, где некомпетентность (в хорошем смысле слова - об этом будет отдельный пост), прячут за супер детальным планированием, которое (вместе с контрактованием) занимает времени больше (а зачастую и стоит, если считать внутренние косты), больше чем сам проект.
Решение: долгосрочная бизнес стратегия (куда мы все идём), среднесрочные планы по контрольным точкам, и краткосрочные детальные планы, с переодически пересмотром всего стека (год-квартал-месяц соответсвенно).
Пост длинный вышел, так что «конструктивную некомпетентность» и «синдром оценки» в следующем посте. И про CX гипотезы.
«Хорошо спланированное дело - наполовину выполненное дело». 👏
Или «хорошо спланированное дело - это уже на половину fuckup (русского термина подобрать не смог)»👹
Когда-то первый тезис и в самом деле соответствовать действительности. 😂(правда).
Когда-то - это когда бизнес был медленный и предсказуемый, а в проектах использовалась Водопадная Модель и 1-3 летний план проекта был нормой. ERP (а иногда и CRM) внедрялся по 3 года и за несколько ярдов. 🍿 А что? Все ОК.
Тем не менее к AGILE нигилистам отвергающим все правила кроме стендапов, спринтов и ежевичного смузи 🍹 я не отношусь.
Планировать важно и нужно, особенно важно (но редко делается) планировать цели 🎯 и обосновывать почему именно такой путь 🗺 к целе мы выбрали и как по пути контролировать что мы к этой самой цели идём (milestones, deliverables).
Но все планирование эффективно лишь до тех пор пока у нас есть точные вводные для планирования (триумвират: что мы хотим получить, что для этого надо сделать, как это делать). А после пары допущений типа «мы найдём человека, который за 2 недели напишет мобильное приложение, задание на которое сам же и придумает» весь план превращается в тыкву. 🎃
А если полечить выдержку и дисциплину….. то через пол года - года можно с удивлением обнаружить что мы дальше от цели 🎯 чем были в начале.
Вполне реальны и, к сожалению, распространены кейсы, где некомпетентность (в хорошем смысле слова - об этом будет отдельный пост), прячут за супер детальным планированием, которое (вместе с контрактованием) занимает времени больше (а зачастую и стоит, если считать внутренние косты), больше чем сам проект.
Решение: долгосрочная бизнес стратегия (куда мы все идём), среднесрочные планы по контрольным точкам, и краткосрочные детальные планы, с переодически пересмотром всего стека (год-квартал-месяц соответсвенно).
Пост длинный вышел, так что «конструктивную некомпетентность» и «синдром оценки» в следующем посте. И про CX гипотезы.
#тёмнаясторонацифры #бизнескейс
Заказчик требует: покажите детальный план проекта, бизнес кейс, KPI, отцифруйте что получит бизнес, какие потребуются ресурсы.
Неделя - две работы и потом:
Заказчик требует: покажите детальный план проекта, бизнес кейс, KPI, отцифруйте что получит бизнес, какие потребуются ресурсы.
Неделя - две работы и потом:
#ТёмнаяСторонаЦифры #БизнесКейс
Как работает Digital - маркетинг на самом деле? (Ну или в основном)
Всегда удивляло🤷♂️🤷♀️, почему разговор с диджитал - агенством/фрилансером всегда начинается с вопроса: «Какой у вас бюджет?». 💰
Потому что всё зависит от бюджета! 💰
«Нормальный» таргетолог 🎯 стоит 100-300к + бюджет на продвижение.
Соответственно, агентству интересно стартовать от 300к.
Большое агентство ещё имеет % 😉 с рекламного бюджета от площадки. Но это актуально в бюджетах от 1М в месяц.
Дальше больше: чтобы оценить стоимость Лида, нужно провести тестирование: составить «семантическое ядро» (список слов по которому делают ставки - у кого выше ставка - тот выше в поиске).
Поэтому агентство спрашивает: «Кто ваши конкуренты?», - не для того чтобы почитать и проникнуться, а чтобы специальным образом «стащить» 🤩 семантическое ядро конкурента, загрузить его в площадку и закинуть «тестовый бюджет».
Далее закидываем бюджет и смотрим, как быстро он закончится (например, закинули 100к и закончилось за 3 дня - значит на месяц надо 1М 😎, если столько денег нет - надо меньше слов. Если денег больше - надо больше слов в «семантическом ядре». Также видим сколько стоит лид (например, 1500р).
Если заказчик ОК по бюджету и цене Лида, начинается работа: каждый месяц отчитываться об успехах: сколько клиентов пришло и денег потрачено. А таргетолог 🎯 следит за семантическим ядром и ставками, чтобы не было перерасхода, и, чтобы бюджет был полностью потрачен. Тот, кто растянул бюджет на весь месяц и при этом цена Лида не выросла выше порога - тот «нормальный» таргетолог.
Как работает Digital - маркетинг на самом деле? (Ну или в основном)
Всегда удивляло🤷♂️🤷♀️, почему разговор с диджитал - агенством/фрилансером всегда начинается с вопроса: «Какой у вас бюджет?». 💰
Потому что всё зависит от бюджета! 💰
«Нормальный» таргетолог 🎯 стоит 100-300к + бюджет на продвижение.
Соответственно, агентству интересно стартовать от 300к.
Большое агентство ещё имеет % 😉 с рекламного бюджета от площадки. Но это актуально в бюджетах от 1М в месяц.
Дальше больше: чтобы оценить стоимость Лида, нужно провести тестирование: составить «семантическое ядро» (список слов по которому делают ставки - у кого выше ставка - тот выше в поиске).
Поэтому агентство спрашивает: «Кто ваши конкуренты?», - не для того чтобы почитать и проникнуться, а чтобы специальным образом «стащить» 🤩 семантическое ядро конкурента, загрузить его в площадку и закинуть «тестовый бюджет».
Далее закидываем бюджет и смотрим, как быстро он закончится (например, закинули 100к и закончилось за 3 дня - значит на месяц надо 1М 😎, если столько денег нет - надо меньше слов. Если денег больше - надо больше слов в «семантическом ядре». Также видим сколько стоит лид (например, 1500р).
Если заказчик ОК по бюджету и цене Лида, начинается работа: каждый месяц отчитываться об успехах: сколько клиентов пришло и денег потрачено. А таргетолог 🎯 следит за семантическим ядром и ставками, чтобы не было перерасхода, и, чтобы бюджет был полностью потрачен. Тот, кто растянул бюджет на весь месяц и при этом цена Лида не выросла выше порога - тот «нормальный» таргетолог.
#БизнесКейс MLM программы лояльности.
MLM - это когда участник программы получает вознаграждение 💰 за действия человека, которого привёл 🕺💃 (Реферал первого уровня), или за тех-кого-привёл-человек-которого-он-привёл (Реферал второго и более уровней).
Программа выглядит заманчиво🤔, поскольку предлагает некую «агентскую модель» с долгосрочной ⏳моделью сотрудничества. Но обычно не взлетает... Почему?
Обычно маркетинг рисует красивую картинку 🖼, но на практике - это тупо не выгодно. И это худшее, что может случиться с программой лояльности - отсутствие способности «выполнять обещания» (keep promise).
Причём, по умолчанию, ставка делается на супер активных клиентов, которые используют личные связи и ресурсы. Да, начинает приходить понимание - это очень коммуникабельные люди и они МНОГО ВКЛАДЫВАЮТ по ИХ субъективной оценке.
А когда начинают получать МАЛО (им почти всегда кажется мало, по сравнению с ИХ усилиями), появляется негатив. Негатив в руках супер активных клиентов, может свести на нет все маркетинговые затраты, а если MLM выбран, как основной канал продвижения, то и похоронить весь бизнес.
Мы недавно делали исследования по данной модели и нашли множество кейсов провала, но было несколько кейсов «выстреливших» 🧨. Удачные кейсы обычно работают на ограниченной аудитории, например, распространители, с фокусом на обучение (обычно обязательное) участников. И только там, где MLM действительно может стать бизнесом для участников.
Так что MLM - это высоко рискованная механика с высокими ставками и потенциально высоким выигрышем при высокой стоимости провала. Поэтому нужно хорошо просчитать экономическую модель перед стартом, с фокусом на выгоду УЧАСТНИКОВ.
Если что, технические средства для запуска есть на рынке, но это тот случай, где идея 💡 важнее техники.
MLM - это когда участник программы получает вознаграждение 💰 за действия человека, которого привёл 🕺💃 (Реферал первого уровня), или за тех-кого-привёл-человек-которого-он-привёл (Реферал второго и более уровней).
Программа выглядит заманчиво🤔, поскольку предлагает некую «агентскую модель» с долгосрочной ⏳моделью сотрудничества. Но обычно не взлетает... Почему?
Обычно маркетинг рисует красивую картинку 🖼, но на практике - это тупо не выгодно. И это худшее, что может случиться с программой лояльности - отсутствие способности «выполнять обещания» (keep promise).
Причём, по умолчанию, ставка делается на супер активных клиентов, которые используют личные связи и ресурсы. Да, начинает приходить понимание - это очень коммуникабельные люди и они МНОГО ВКЛАДЫВАЮТ по ИХ субъективной оценке.
А когда начинают получать МАЛО (им почти всегда кажется мало, по сравнению с ИХ усилиями), появляется негатив. Негатив в руках супер активных клиентов, может свести на нет все маркетинговые затраты, а если MLM выбран, как основной канал продвижения, то и похоронить весь бизнес.
Мы недавно делали исследования по данной модели и нашли множество кейсов провала, но было несколько кейсов «выстреливших» 🧨. Удачные кейсы обычно работают на ограниченной аудитории, например, распространители, с фокусом на обучение (обычно обязательное) участников. И только там, где MLM действительно может стать бизнесом для участников.
Так что MLM - это высоко рискованная механика с высокими ставками и потенциально высоким выигрышем при высокой стоимости провала. Поэтому нужно хорошо просчитать экономическую модель перед стартом, с фокусом на выгоду УЧАСТНИКОВ.
Если что, технические средства для запуска есть на рынке, но это тот случай, где идея 💡 важнее техники.
#БизнесКейс
Лояльность в цифрах
Статистика крупной нефтезаправочной сети:
💡15м клиентская база
💡4м «активные» клиенты - не менее 1 заправки за месяц, из них
- 1,5М «свитчеры», которые бегают между разными заправками в поисках выгоды
- 1М имеют незначительный оборот
- 0,5м составляют «ядро» клиентской базы и дают более 50% оборота
💡11м «спящая» база
Стоит задуматься 🤔 ,сколько РЕАЛЬНО есть клиентов, из каких клиентов состоит «ядро» клиентской базы и как их сохранить
Лояльность в цифрах
Статистика крупной нефтезаправочной сети:
💡15м клиентская база
💡4м «активные» клиенты - не менее 1 заправки за месяц, из них
- 1,5М «свитчеры», которые бегают между разными заправками в поисках выгоды
- 1М имеют незначительный оборот
- 0,5м составляют «ядро» клиентской базы и дают более 50% оборота
💡11м «спящая» база
Стоит задуматься 🤔 ,сколько РЕАЛЬНО есть клиентов, из каких клиентов состоит «ядро» клиентской базы и как их сохранить
#БизнесКейс
Вообще самый крутой скоринг у микрофинансовых организаций (тех что дают деньги 💴 «до зарплаты» под конский 🐎 процент.
В мобильном приложении агента более 40 параметров для скоринга клиента, например:
- сколько человек проживает с вами?
- сколько зубных щёток в санузле (для этого агент просит под каким-то предлогом попасть в санузел) - это проверка честности ответа на первый вопрос
- состояние зрачков клиента (нормальные, расширенные, суженные)
И много ещё вопросов, большинство из которых заполняется из наблюдений агента.
А что Вы знаете про своего клиента 🙃?
Вообще самый крутой скоринг у микрофинансовых организаций (тех что дают деньги 💴 «до зарплаты» под конский 🐎 процент.
В мобильном приложении агента более 40 параметров для скоринга клиента, например:
- сколько человек проживает с вами?
- сколько зубных щёток в санузле (для этого агент просит под каким-то предлогом попасть в санузел) - это проверка честности ответа на первый вопрос
- состояние зрачков клиента (нормальные, расширенные, суженные)
И много ещё вопросов, большинство из которых заполняется из наблюдений агента.
А что Вы знаете про своего клиента 🙃?
#БизнесКейс
Снова история про АЗС ⛽️
Делали проект обследования транзакций программ лояльности на подозрительные операции (Фрод) 🥷
🔍 период исследования - 1 месяц
🔍 количество исследуемых АЗС - не скажу :) 🕵️🕵️♂️ …. но приведу все цифры из расчёта на 100 АЗС
🔍 количество выявленных подозрительных карт - 32 шт.
🔍 количество АЗС с подозрительными картами - 24 шт. (24%)
🔍 начислено бонусов (рублей) по подозрительным транзакциям - 37 700 руб.
PS: сеть АЗС небольшая, региональная
PPS: мы работали за 10% подтверждённого Фрода с некоторой отсечкой по максимуму. Так что заказчик понял, что у него сильно лучше рынка ситуация и ничего не потерял :)
Снова история про АЗС ⛽️
Делали проект обследования транзакций программ лояльности на подозрительные операции (Фрод) 🥷
🔍 период исследования - 1 месяц
🔍 количество исследуемых АЗС - не скажу :) 🕵️🕵️♂️ …. но приведу все цифры из расчёта на 100 АЗС
🔍 количество выявленных подозрительных карт - 32 шт.
🔍 количество АЗС с подозрительными картами - 24 шт. (24%)
🔍 начислено бонусов (рублей) по подозрительным транзакциям - 37 700 руб.
PS: сеть АЗС небольшая, региональная
PPS: мы работали за 10% подтверждённого Фрода с некоторой отсечкой по максимуму. Так что заказчик понял, что у него сильно лучше рынка ситуация и ничего не потерял :)