Всем привет)

Я пробую новый формат видео: беседы с фаундерами AI-стартапов.

Первый выпуск посвящен поиску первых инвестиций в “долине”. Беседую с фаундерами AI-стартапа askera.ai – Максимом Косенко и Игорем Зильбергом, которые на момент записи находились в Сан-Франциско и занимались привлечением первых инвестиций. Они делятся впечатлениями о процессе.

Формат для меня новый, буду очень признателен за обратную связь – интересно вам такое или нет)

Приятного просмотра:
https://youtu.be/7440jMLq6z0

В пятницу определим тех, кто сможет принять участие во втором потоке AI-школы бесплатно.

Если Вы являетесь студентом профильных специальностей (математика/IT), имеете средний балл близкий к 5.0 и хотите окунуться в ML, пожалуйста, заполните заявку здесь:
https://forms.yandex.ru/cloud/672a3f0949363955016ff483/

Мы начинаем)

https://youtube.com/live/ii4H-KZ1m3k?feature=share

Список студентов, которым мы предлагаем бесплатное участие в AI-школе:
- Эмиль, МГУ им. М.В. Ломоносова
- Вадим, МАИ
- Юрий, ИТМО
- Анна, МГУ им. М.В. Ломоносова
- Алина, МАИ
- Булат, Дальневосточный федеральный университет
- Илья, СамГТУ
- Алексей, ДонНТУ
- Юлия, ННГУ им. Лобачевского

Кто попал в список – поздравляю! Мы завтра напишем вам в телеграме и добавим в чат второго потока, если вы еще не там.

Спасибо всем, кто оставил заявку – очень много классных ребят! Не смог сократить список до 5 ну никак, измучился весь) По времени поста даже видно, я думаю)
Взять хотелось бы куда больше, чем можем себе позволить сейчас.

Мы обязательно продолжим приглашать талантливых студентов на бесплатные места в будущих потоках.

С наступающим Новым годом, дорогие подписчики! 🎄

Всего вам самого доброго! Спасибо за поддержку и теплые слова на протяжении всего года! Надеюсь, в следующем году смогу снимать для вас больше лекций на актуальные темы)

Добрый вечер!
Завтра в 12:00 по Москве будет открытый стрим – четвертая лекция курса про LLM. Обзорная про этап инференса.

Добрый день!
Стрим про инференс LLM начинается:
https://youtube.com/live/sfxOllA8PSA?feature=share

Добрый вечер!

Завтра в 13:30 по московскому времени планирую провести 5-ю лекцию про LLM: про архитектуры и их эволюцию. Есть небольшой шанс отмены или сдвига по времени вперед.

Ссылку на стрим на YouTube пришлю непосредственно перед лекцией.

Добрый день!
Лекция начинается:
https://youtube.com/live/mUC5I2VYkEA?feature=share

Всем привет!
17 февраля у нас начинается продвинутая часть AI-школы. Она будет посвящена нейронным сетям: немного MLP для понимания основ, а потом CNN (VGG, ResNet, UNet) и много трансформеров (encoder-decoder для задачи машинного перевода, ViT (Vision Transformer) и языковые модели). Всё реализуем с нуля на PyTorch.

Курсы продвинутой части:
– AI: от MLP до языковых моделей (основной курс, теория и практика)

Дополнительные курсы (включены в стоимость):
– Math for AI
– Decision making in AI
– MLOps

Подробности и отзывы здесь: https://razinkov.ai/school/about

На этом стриме рассказывал, как устроена AI-школа:
https://youtube.com/live/ii4H-KZ1m3k?feature=share

Стоимость::
Advanced-часть при полной оплате: 112 000 рублей (помесячно: 17000 в месяц, 7 месяцев).

В любой момент можно отказаться и вернуть деньги за оставшиеся месяцы. Если школа не понравится, то можно вернуть деньги и за последний прошедший месяц.

Зарегистрироваться можно по ссылке:
razinkov.ai/school

Приглашаем)

Всем привет)
Завтра в 13:00 проведу стрим, буду приглашать вас в нашу AI-школу, продвинутая часть которой начинается 17 февраля, ссылку непосредственно перед стримом пришлю сюда)

Добрый день!
Начинается стрим, где расскажу про провинутую часть нашей AI-школы, которая начинается 17 февраля и посвящена глубокому обучению и трансформерам:
https://youtube.com/live/Hp1QGAMziuM?feature=share

Всем привет)
У нас сегодня начинается продвинутая часть школы (DL+Transformers), если вы вдруг собирались, есть возможность зарегистрироваться здесь:
https://razinkov.ai/school

Завтра в 13:00 планирую стрим обсудить нашумевшую статью s1: Simple test-time scaling:
https://arxiv.org/abs/2501.19393

Ссылку пришлю сюда непосредственно перед стримом)

Добрый день!

Разбираем s1 и немного обсуждаем DeepSeek-R1

Стрим здесь:
https://youtube.com/live/gENlWGm2hlY?feature=share

Всем доброго вечера!
Завтра в 13:00 планирую стрим с разбором одной из лучших статей NeurIPS 2024 (best paper award) — "Not All Tokens Are What You Need for Pretraining"

Ссылка на статью:
https://arxiv.org/abs/2404.07965

Ссылка на стрим будет в этом канале непосредственно перед началом

Добрый день!
Стрим начинается)
https://youtube.com/live/i-rXfmhl4M8?feature=share

Всем привет!
Небольшой апдейт и сейчас будет опрос.

На данный момент я не вижу смысла в постоянной доработке курсов онлайн-школы. Главный курс по AI получился фундаментальный, и поэтому с эволюцией сочетается не очень хорошо. К остальным курсам тоже применимо (особенно к математике), исключение составляет, пожалуй, только Decision making for AI (здесь всё быстро меняется).

В общем, больше потоков не планируем, но, скорее всего, будет возможность приобрести доступ к материалам. Как будет определенность – напишу.

Теперь, собственно, к новому. Хотим попробовать разрабатывать новые теоретико-практические курсы и предлагать их вниманию заинтересованных – платно.

Есть интерес разработать теоретико-практический курс по генерации изображений с помощью Diffusion, он же Score Matching.
С необходимой теорией (там прям матан), реализацией с нуля и обучением своих небольших сетей для генерации картинок.

Сейчас будет опрос, интересно вам или нет)

Спасибо за внимание.

Коллеги, всем привет!

Во втором потоке школы у нас начинается третья часть – трансформеры. В эту часть входит детальный разбор архитектуры Transformer, как для NLP, так и для компьютерного зрения.

Если вы комфортно себя чувствуете в PyTorch, имеете опыт обучения глубоких нейронных сетей, но трансформеры прошли мимо вас, вы можете присоединиться ко второму потоку сейчас.

У нас осталось 3 месяца практических вебинаров, где мы будем вместе реализовывать и обучать трансформеры на чистом PyTorch. Сразу предупрежу, что практические задания достаточно сложные и не подходят для новичков.

В рамках Capstone Project вы сможете запрограммировать небольшую языковую модель, обучить ее с нуля и задеплоить с веб-интерфейсом (docker + FastAPI + Streamlit).

У вас также будет доступ к курсу MLOps, где мы разбираем управление жизненным циклом модели.

При помесячной оплате это стоит 22 000 р. в месяц (3 месяца), при единовременной – 58 000 р. Если вы доходите до конца школы, у вас будет бесплатный доступ к материалам как минимум еще в течение 6 месяцев.

Регистрация здесь: razinkov.ai/school
Если у вас есть какие-то вопросы, вы можете связаться с нами через телеграм: https://t.me/school_razinkov_ai