Призы финалистов главного покерного турнира мира The 2016 World Series of Poker (WSOP)
Недавно закончился 47-й ежегодный турнир WSOP. Основные игры турнира происходили в мае-июле в Лас-Вегасе, в Rio All-Suite Hotel & Casino. Финальный стол с 9 участниками игрался 3 дня, с 30 октября по 1 ноября.
Следом табличка с призами и налогами, которые заплатят игроки. Так как они из разных стран и штатов США, то и ставка разная.
Источник данных: via goo.gl/eFKSy0
Недавно закончился 47-й ежегодный турнир WSOP. Основные игры турнира происходили в мае-июле в Лас-Вегасе, в Rio All-Suite Hotel & Casino. Финальный стол с 9 участниками игрался 3 дня, с 30 октября по 1 ноября.
Следом табличка с призами и налогами, которые заплатят игроки. Так как они из разных стран и штатов США, то и ставка разная.
Источник данных: via goo.gl/eFKSy0
Forwarded from Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Учёные из Калифорнии проанализировали 20 миллионов твитов за сентябрь-октябрь, связаных с выборами, и обнаружили, что 20% твитов сгенерированы ботами. Соавтор исследования Эмилио Феррара пишет об этом подробнее в своей колонке на The Conversation.
15% всех пользователей, обсуждавших выборы в исследуемый период - боты. Это больше, чем в среднем по Twitter - по оценкам компании, боты составляют от 5 до 8,5% от общего числа аккаунтов.
Про-трамповских ботов больше (75%) и они более открыто топили за своего кандидата. Боты за Клинтон пиcали больше нейтральных твитов. Многие боты писали не о своём кандидате, а об оппоненте - например, форсили хештеги #NeverHillary или #NeverTrump.
Эффект от работы ботов нельзя исследовать. Феррара предполагает, что их твиты могут создавать у людей ложное представление о поддержке того или иного кандидата. Но измерить это никак нельзя. Как и определить, кто их ведёт.
https://theconversation.com/how-twitter-bots-affected-the-us-presidential-campaign-68406
15% всех пользователей, обсуждавших выборы в исследуемый период - боты. Это больше, чем в среднем по Twitter - по оценкам компании, боты составляют от 5 до 8,5% от общего числа аккаунтов.
Про-трамповских ботов больше (75%) и они более открыто топили за своего кандидата. Боты за Клинтон пиcали больше нейтральных твитов. Многие боты писали не о своём кандидате, а об оппоненте - например, форсили хештеги #NeverHillary или #NeverTrump.
Эффект от работы ботов нельзя исследовать. Феррара предполагает, что их твиты могут создавать у людей ложное представление о поддержке того или иного кандидата. Но измерить это никак нельзя. Как и определить, кто их ведёт.
https://theconversation.com/how-twitter-bots-affected-the-us-presidential-campaign-68406
The Conversation
How Twitter bots affected the US presidential campaign
In addition to the meddling alleged in the new Mueller indictments, about one in every five election-related tweets was generated by software, not humans.
Цитируемость СМИ в социальных медиа в сентябре 2016 года
Компания «Медиалогия» проанализировала количество ссылок на сообщения СМИ, размещенных в личных профилях пользователей Твитера, Фэйсбука и ВКонтакте. Ссылки на материалы отраслевых СМИ не учитывались (IT, авиа, авто, медицина, недвижимость, спорт, строительство, телеком, ТЭК, финансы).
На основании полученных данных «Медиалогия» составила рейтинги:
1. 10 самых цитируемых газет
2. 10 самых цитируемых радиостанций
3. 10 самых цитируемых журналов
4. 15 самых цитируемых интернет-ресурсов
5. 10 самых цитируемых ТВ-каналов
6. 5 самых цитируемых информационных агентств
Сами рейтинги отправляю следом. Исходный материал тут: www.mlg.ru/company/pr/4447
Компания «Медиалогия» проанализировала количество ссылок на сообщения СМИ, размещенных в личных профилях пользователей Твитера, Фэйсбука и ВКонтакте. Ссылки на материалы отраслевых СМИ не учитывались (IT, авиа, авто, медицина, недвижимость, спорт, строительство, телеком, ТЭК, финансы).
На основании полученных данных «Медиалогия» составила рейтинги:
1. 10 самых цитируемых газет
2. 10 самых цитируемых радиостанций
3. 10 самых цитируемых журналов
4. 15 самых цитируемых интернет-ресурсов
5. 10 самых цитируемых ТВ-каналов
6. 5 самых цитируемых информационных агентств
Сами рейтинги отправляю следом. Исходный материал тут: www.mlg.ru/company/pr/4447
0,637 секунды — новый рекорд среди роботов, собирающих кубик Рубика 3×3×3. Видео: youtu.be/qMnUsCGfT30
Среди людей действующий рекорд — 4,74 секунды. Его установил 20-летний голландец Матс Валк (Mats Valk) 8 ноября 2016 года.
Среди людей действующий рекорд — 4,74 секунды. Его установил 20-летний голландец Матс Валк (Mats Valk) 8 ноября 2016 года.
Хакеры украли и выложили в сеть пароли 412 миллионов пользователей крупнейшего сайта знакомств AdultFriendFinder
В частности, в базе:
– 264 тысячи пользователей с почтой на iCloud;
– 61 млн с почтой на Gmail;
– 5650 адресов на американских правительственных доменах .gov;
– 78301 адрес, принадлежащий доменам Министерства обороны США (.mil).
20 самых популярных паролей в слитой базе:
1: 123456, 900420 раз
2: 12345, 635995 раз
3: 123456789, 585150 раз
4: 12345678, 145867 раз
5: 1234567890, 133414 раза
6: 1234567, 112956 раз
7: password, 101046 раз
8: qwerty, 86050 раз
9: qwertyuiop, 43755 раз
10: 987654321, 40627 раз
11: 123123, 39614 раз
12: 111111, 38848 раз
13: pussy, 37938 раз
14: fuckme, 36008 раз
15: asdfghjkl, 35021 раз
16: 000000, 34631 раз
17: fuckyou, 34498 раз
18: abc123, 34080 раз
19: 00000, 33796 раз
20: 11111, 33263 раза
Подробности: https://tjournal.ru/37131
В частности, в базе:
– 264 тысячи пользователей с почтой на iCloud;
– 61 млн с почтой на Gmail;
– 5650 адресов на американских правительственных доменах .gov;
– 78301 адрес, принадлежащий доменам Министерства обороны США (.mil).
20 самых популярных паролей в слитой базе:
1: 123456, 900420 раз
2: 12345, 635995 раз
3: 123456789, 585150 раз
4: 12345678, 145867 раз
5: 1234567890, 133414 раза
6: 1234567, 112956 раз
7: password, 101046 раз
8: qwerty, 86050 раз
9: qwertyuiop, 43755 раз
10: 987654321, 40627 раз
11: 123123, 39614 раз
12: 111111, 38848 раз
13: pussy, 37938 раз
14: fuckme, 36008 раз
15: asdfghjkl, 35021 раз
16: 000000, 34631 раз
17: fuckyou, 34498 раз
18: abc123, 34080 раз
19: 00000, 33796 раз
20: 11111, 33263 раза
Подробности: https://tjournal.ru/37131
68% пользователей смартфонов говорят, что проверяют их в течение первых 15 минут после пробуждения. Данные из опроса Гугла, датированного августом 2015 года (goo.gl/Kr5Xfa)
7 главных причин удаления мобильных приложений
Компания Эппитерэйт (Appiterate) в 2013 году провела опрос пользователей смартфонов и выяснила, по каким причинам они удаляют ранее установленные приложения. Опрашиваемые указывали по три причины.
Самые популярные варианты:
1. Надоедливые уведомления — 71%
2. Сложная регистрация — 68%
3. Зависания и тормоза — 48%
4. Плохой интерфейс — 42%
5. Назойливая реклама — 29%
6. Опасения за приватность — 23%
7. Необходимость социальной авторизации — 19%
via funkyspacemonkey.com/7-reasons-people-uninstall-apps
Компания Эппитерэйт (Appiterate) в 2013 году провела опрос пользователей смартфонов и выяснила, по каким причинам они удаляют ранее установленные приложения. Опрашиваемые указывали по три причины.
Самые популярные варианты:
1. Надоедливые уведомления — 71%
2. Сложная регистрация — 68%
3. Зависания и тормоза — 48%
4. Плохой интерфейс — 42%
5. Назойливая реклама — 29%
6. Опасения за приватность — 23%
7. Необходимость социальной авторизации — 19%
via funkyspacemonkey.com/7-reasons-people-uninstall-apps
Funkyspacemonkey
7 Reasons Why People Uninstall Apps
Appiterate conducted a survey and discovered one reason stands above the rest: annoying push notifications.
Восприятие информации школьниками и студентами колледжей США
Опубликовано исследование Стендфордского университета, в котором изучалось восприятие новостей и другой онлайн-информации 7804 школьников старших классов и студентов колледжей (students from middle school through college).
— 82% не различают спонсорские посты и обычные материалы редакций;
— ~70% доверяют тексту, написанному от имени CEO банка;
— ~40% считают левую фотографию разрушений достаточным доказательством утечки радиации на Фукусиме, несмотря на отсутствие какого-либо источника;
— Многие (не указана цифра) считают признаком правдивости большое число деталей и фото, а не указание на источник;
— При этом подростки проводят онлайн в среднем 7,5 часов в день вне школы.
По данным другого исследования 2015 года, 18-летние американцы 88% новостей читают в Фэйсбуке и других социальных медиа.
По материалам статьи The Wall Street Journal: wsj.com/articles/most-students-dont-know-when-news-is-fake-stanford-study-finds-1479752576
Опубликовано исследование Стендфордского университета, в котором изучалось восприятие новостей и другой онлайн-информации 7804 школьников старших классов и студентов колледжей (students from middle school through college).
— 82% не различают спонсорские посты и обычные материалы редакций;
— ~70% доверяют тексту, написанному от имени CEO банка;
— ~40% считают левую фотографию разрушений достаточным доказательством утечки радиации на Фукусиме, несмотря на отсутствие какого-либо источника;
— Многие (не указана цифра) считают признаком правдивости большое число деталей и фото, а не указание на источник;
— При этом подростки проводят онлайн в среднем 7,5 часов в день вне школы.
По данным другого исследования 2015 года, 18-летние американцы 88% новостей читают в Фэйсбуке и других социальных медиа.
По материалам статьи The Wall Street Journal: wsj.com/articles/most-students-dont-know-when-news-is-fake-stanford-study-finds-1479752576
WSJ
Most Students Don’t Know When News Is Fake, Stanford Study Finds
A study of middle-school to college-age students found most absorb social media news without considering the source. How parents can teach research skills and skepticism.
Ваш пол
anonymous poll
Мужчина – 2K
👍👍👍👍👍👍👍 75%
Женщина – 481
👍👍 21%
Другой – 95
▫️ 4%
👥 2263 people voted so far.
anonymous poll
Мужчина – 2K
👍👍👍👍👍👍👍 75%
Женщина – 481
👍👍 21%
Другой – 95
▫️ 4%
👥 2263 people voted so far.
Территория Ватикана составляет 0,44 км². Княжества Монако — 2,02 км². Центрального парка в Нью-Йорке — 3,41 км².