Вы лучше или хуже, чем в среднем?
Возможно, вы слышали, что 90% французов считают, что они входят в лучшие 50% любовников Франции. Этот анекдотический пример иллюстрирует реальное когнитивное искажение, свойственное большинству людей — мы склонны недооценивать свои слабые стороны и переоценивать сильные. Но насколько именно?
Сайт Than Average («чем в среднем») пытается это измерить. Вам предлагают представить себя в компании 100 незнакомцев, похожих на ваших знакомых и соседей, и оценить, хуже вы или лучше среднего в ряде вопросов
Вот несколько интересных результатов:
— 80% респондентов считают себя умнее среднего, 74% — более здравомыслящими, а 68% — добрее
— 70% считают, что ходят быстрее среднего
— 79% считают себя более привилегированными, чем средний человек
— 81% считает себя более любознательными
— 74% считает себя менее консервативными, а 71% — более прогрессивными, чем в среднем
— 81% считает, что подаёт бездомным меньше, чем в среднем
— 80% считает, что у них секс бывает реже, чем в среднем
50% или около того считает себя: более интересными, хуже выглядящими, лучше пахнущими, менее здорово питающимися, более скромными, меньше читающими, более коммуникабельными, меньше спящими, более оптимистичными
Другие интересные сайты:
— Time The Market — сайт, на котором можно сыграть в инвестора и попробовать выиграть у рынка акций
— Space Elevator — интерактивный сайт, на котором можно на воображаемом лифте подняться с поверхности Земли до линии Кармана
— Интерактивная визуализация падения астероида
— Интерактивная визуализация последствий ядерного взрыва
— Визуализация капитала Илона Маска в сравнении с разными активами, бюджетами и суммами
Возможно, вы слышали, что 90% французов считают, что они входят в лучшие 50% любовников Франции. Этот анекдотический пример иллюстрирует реальное когнитивное искажение, свойственное большинству людей — мы склонны недооценивать свои слабые стороны и переоценивать сильные. Но насколько именно?
Сайт Than Average («чем в среднем») пытается это измерить. Вам предлагают представить себя в компании 100 незнакомцев, похожих на ваших знакомых и соседей, и оценить, хуже вы или лучше среднего в ряде вопросов
Вот несколько интересных результатов:
— 80% респондентов считают себя умнее среднего, 74% — более здравомыслящими, а 68% — добрее
— 70% считают, что ходят быстрее среднего
— 79% считают себя более привилегированными, чем средний человек
— 81% считает себя более любознательными
— 74% считает себя менее консервативными, а 71% — более прогрессивными, чем в среднем
— 81% считает, что подаёт бездомным меньше, чем в среднем
— 80% считает, что у них секс бывает реже, чем в среднем
50% или около того считает себя: более интересными, хуже выглядящими, лучше пахнущими, менее здорово питающимися, более скромными, меньше читающими, более коммуникабельными, меньше спящими, более оптимистичными
Другие интересные сайты:
— Time The Market — сайт, на котором можно сыграть в инвестора и попробовать выиграть у рынка акций
— Space Elevator — интерактивный сайт, на котором можно на воображаемом лифте подняться с поверхности Земли до линии Кармана
— Интерактивная визуализация падения астероида
— Интерактивная визуализация последствий ядерного взрыва
— Визуализация капитала Илона Маска в сравнении с разными активами, бюджетами и суммами
🌚15😁8
Занятный пример манипуляции восприятием
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
@rationalnumbers
На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)
Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!
А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет
Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах
Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции
На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные
@rationalnumbers
👍31🔥6🤡3
Кумулятивное число лунных экспедиций пяти стран мира, 1959–2024 (William Coulman, David Crowther)
Другие наши публикации про космический запуски в мире:
— Карта и хронология высадок на Луну, 1964–2023
— Статистика изучения и покорения космоса человеком
— Космические запуски в России и в мире, 1957–2023
— Сколько объектов запустили в космос США и остальные страны мира, 1963–2023
Другие наши публикации про космический запуски в мире:
— Карта и хронология высадок на Луну, 1964–2023
— Статистика изучения и покорения космоса человеком
— Космические запуски в России и в мире, 1957–2023
— Сколько объектов запустили в космос США и остальные страны мира, 1963–2023
👍7🔥4
Самые густонаселённые климатические зоны на планете (mydriase)
Цветами на карте указан один из 30 видов климата. На шкале сверху указано число людей на км², на шкале снизу — общее число людей в каждой климатической зоне
Самыми населёнными являются тропики и саванна — там проживает более 1,6 миллиарда людей. Это обусловлено тем, что такой климат наблюдается в самых густонаселённых регионах планеты — на юге Индии и Китая и в Центральной Африке
Источники данных: Kontur, Köppen-Geiger climate classification (2018)
Ещё мы писали про климат и плотность населения:
— Плотность населения Земли, 2022
— Самые густонаселённые области планеты, 2020
— Мировая карта разнообразия климата на суше
— Насколько разнообразен климат в странах мира
Цветами на карте указан один из 30 видов климата. На шкале сверху указано число людей на км², на шкале снизу — общее число людей в каждой климатической зоне
Самыми населёнными являются тропики и саванна — там проживает более 1,6 миллиарда людей. Это обусловлено тем, что такой климат наблюдается в самых густонаселённых регионах планеты — на юге Индии и Китая и в Центральной Африке
Источники данных: Kontur, Köppen-Geiger climate classification (2018)
Ещё мы писали про климат и плотность населения:
— Плотность населения Земли, 2022
— Самые густонаселённые области планеты, 2020
— Мировая карта разнообразия климата на суше
— Насколько разнообразен климат в странах мира
👍20❤🔥4🔥4👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Половозрастные пирамиды десяти самых населённых стран мира в 2024 году (madewulf)
Ещё мы писали:
— Половозрастные пирамиды населения в странах мира, 1950–2023 + прогноз до 2100
— Половозрастная пирамида России, 1946–2020
— Число мужчин и женщин в Катаре, 1950–2023
— 36 стран мира с наибольшей долей детей до 18 лет в населении, 2025
— Самые «пожилые» страны мира, 2025
Ещё мы писали:
— Половозрастные пирамиды населения в странах мира, 1950–2023 + прогноз до 2100
— Половозрастная пирамида России, 1946–2020
— Число мужчин и женщин в Катаре, 1950–2023
— 36 стран мира с наибольшей долей детей до 18 лет в населении, 2025
— Самые «пожилые» страны мира, 2025
👍8
Сколько автомобилей произвели страны мира в 2024 году (Visual Capitalist)
В России в 2024 году было произведено 983 тысячи автомобилей, что на 35% больше, чем в 2023. Одна из причин такого роста — уход зарубежных производителей и их замена на российские и китайские марки авто, которые собираются в России
Источник данных — OICA
Больше данных по мировому рынку автомобилей:
— Объёмы производства автомобилей по странам мира, 2023
— Объёмы экспорта автомобилей из 5 стран мира, млн штук, 2010–2024
— Самые продаваемые модели автомобилей в мире, 2024
— Динамика объёмов и структура экспорта автомобилей из Китая, 2018–2023
— Как изменился рынок импортных и отечественных автомобилей в России, 2013–2023
В России в 2024 году было произведено 983 тысячи автомобилей, что на 35% больше, чем в 2023. Одна из причин такого роста — уход зарубежных производителей и их замена на российские и китайские марки авто, которые собираются в России
Источник данных — OICA
Больше данных по мировому рынку автомобилей:
— Объёмы производства автомобилей по странам мира, 2023
— Объёмы экспорта автомобилей из 5 стран мира, млн штук, 2010–2024
— Самые продаваемые модели автомобилей в мире, 2024
— Динамика объёмов и структура экспорта автомобилей из Китая, 2018–2023
— Как изменился рынок импортных и отечественных автомобилей в России, 2013–2023
🔥6👎1
20 крупнейших публичных компаний спортивной одежды по капитализации, 2025 (Proud Discipline)
Данные актуальны по состоянию на 13 августа 2025 года. Источник — MarketCapWatch
Ещё мы писали:
— Выручка и издержки Nike в 2025 финансовом году
— Два графика про Найк, 1976–2021
— Объёмы мировой выручки Nike, 1976–2024
— Что входит в цену кроссовок Найк
— Что входит в цену кроссовок Адидас
— Ежегодные чистые доходы и убытки Adidas в мире, 1992–2023
Данные актуальны по состоянию на 13 августа 2025 года. Источник — MarketCapWatch
Ещё мы писали:
— Выручка и издержки Nike в 2025 финансовом году
— Два графика про Найк, 1976–2021
— Объёмы мировой выручки Nike, 1976–2024
— Что входит в цену кроссовок Найк
— Что входит в цену кроссовок Адидас
— Ежегодные чистые доходы и убытки Adidas в мире, 1992–2023
👍12🔥6⚡2
Качество воздуха по концентрации PM2.5 в странах Европы, 2024 (DataPulse)
Particulate Matter 2.5 (PM2.5) — это объём частиц пыли, сажи, сульфатов и других загрязнителей размером меньше 2,5 микрометров (в 30 раз тоньше человеческого волоса). Измеряется в микрограммах на кубический метр воздуха
Частицы такого размера — одни из самых опасных видов загрязнения воздуха, потому что:
— легко проникают в дыхательные пути и лёгкие
— проходят через альвеолы в кровоток
— могут вызывать воспаления, астму, инсульты, болезни сердца и лёгких
— особенно опасны для детей, пожилых и людей с хроническими заболеваниями
Норма среднегодового загрязнения PM2.5 для минимального риска здоровью согласно ВОЗ составляет 5 мкг/м³. В Европе этому требованию соответствует воздух только в двух странах: в Эстонии и Исландии. Самый загрязнённый воздух в Боснии и Герцоговине — 25,3 мкг/м³
Источник данных — iqair.com
Другие наши публикации про качество воздуха в мире:
— Карта объектов в России с крупнейшими выбросами вредных веществ, 2023
— Рейтинг 170 городов России по качеству воздуха, 2022
— 20 городов мира с самым загрязнённым воздухом, 2024
— Смертность от загрязнения воздуха и ВВП на душу населения в странах мира, 2019
— Карта выбросов NO₂, 2018
Particulate Matter 2.5 (PM2.5) — это объём частиц пыли, сажи, сульфатов и других загрязнителей размером меньше 2,5 микрометров (в 30 раз тоньше человеческого волоса). Измеряется в микрограммах на кубический метр воздуха
Частицы такого размера — одни из самых опасных видов загрязнения воздуха, потому что:
— легко проникают в дыхательные пути и лёгкие
— проходят через альвеолы в кровоток
— могут вызывать воспаления, астму, инсульты, болезни сердца и лёгких
— особенно опасны для детей, пожилых и людей с хроническими заболеваниями
Норма среднегодового загрязнения PM2.5 для минимального риска здоровью согласно ВОЗ составляет 5 мкг/м³. В Европе этому требованию соответствует воздух только в двух странах: в Эстонии и Исландии. Самый загрязнённый воздух в Боснии и Герцоговине — 25,3 мкг/м³
Источник данных — iqair.com
Другие наши публикации про качество воздуха в мире:
— Карта объектов в России с крупнейшими выбросами вредных веществ, 2023
— Рейтинг 170 городов России по качеству воздуха, 2022
— 20 городов мира с самым загрязнённым воздухом, 2024
— Смертность от загрязнения воздуха и ВВП на душу населения в странах мира, 2019
— Карта выбросов NO₂, 2018
👍8🔥3🤯1
Доля оригинальных фильмов в десятке самых кассовых в мире, 1990–2024 (Cognitive Feedback)
Голубым отмечены оригинальные картины, зелёным — ремейки существующих фильмов, розовым — приквелы или сиквелы
Источник данных — IMDB’s Box Office Mojo
Больше интересных данных из индустрии кино:
— Какую долю всех выпускаемых фильмов составляли разные жанры в кино, 1910–2021
— Как менялся жанровый состав в телесериалах, 1945–2021
— Расходы 5 крупных стриминговых сервисов на производство оригинального контента, 2019–2023
— 10 сериалов с самыми дорогими сериями
— Динамика количества выпущенных в прокат фильмов, 1909–2022
Голубым отмечены оригинальные картины, зелёным — ремейки существующих фильмов, розовым — приквелы или сиквелы
Источник данных — IMDB’s Box Office Mojo
Больше интересных данных из индустрии кино:
— Какую долю всех выпускаемых фильмов составляли разные жанры в кино, 1910–2021
— Как менялся жанровый состав в телесериалах, 1945–2021
— Расходы 5 крупных стриминговых сервисов на производство оригинального контента, 2019–2023
— 10 сериалов с самыми дорогими сериями
— Динамика количества выпущенных в прокат фильмов, 1909–2022
😢23🤯7⚡4🔥2👍1😁1
Выручка России от экспорта углеводородов, 2022–2025 (Centre for Research on Energy and Clean Air)
На первой картинке указана среднесуточная выручка за месяц. Источники выручки:
— сырая нефть по морю (синий)
— нефть по суше (голубой)
— нефтепродукты по морю (красный)
— природный газ по трубам (оранжевый)
— сжиженный природный газ (розовый)
— уголь (серый)
Важно отметить, что выручка указана в миллионах евро в сутки. Чтобы узнать выручку за месяц, нужно умножать показатели на шкалах на число дней в месяце
На второй картинке — объёмы экспорта углеводородов в страны мира с даты применения санкций ЕС по июнь 2025 года. На следующих двух — по пять крупнейших покупателей российских углеводородов в мире и в ЕС в июне 2025. Объёмы экспорта указаны в миллиардах евро
На последнем графике — динамика стоимости двух основных российских марок нефти — Urals и Brent. Указана средняя скользящая за семь дней
Ещё мы писали про санкции и их последствия:
— Крупнейшие импортёры российской нефти в январе 2022 и в марте 2025
— Какие страны и в каком объёме покупают ископаемые энергоресурсы у России в 2023 году
— Сколько энергоресурсов закупил ЕС у России с 24 февраля
— Объёмы экспорта товаров в Россию и страны Центральной Азии из 18 стран мира, 2017–2023
— Импортёры иранской нефти в 2017 и 2025 годах
На первой картинке указана среднесуточная выручка за месяц. Источники выручки:
— сырая нефть по морю (синий)
— нефть по суше (голубой)
— нефтепродукты по морю (красный)
— природный газ по трубам (оранжевый)
— сжиженный природный газ (розовый)
— уголь (серый)
Важно отметить, что выручка указана в миллионах евро в сутки. Чтобы узнать выручку за месяц, нужно умножать показатели на шкалах на число дней в месяце
На второй картинке — объёмы экспорта углеводородов в страны мира с даты применения санкций ЕС по июнь 2025 года. На следующих двух — по пять крупнейших покупателей российских углеводородов в мире и в ЕС в июне 2025. Объёмы экспорта указаны в миллиардах евро
На последнем графике — динамика стоимости двух основных российских марок нефти — Urals и Brent. Указана средняя скользящая за семь дней
Ещё мы писали про санкции и их последствия:
— Крупнейшие импортёры российской нефти в январе 2022 и в марте 2025
— Какие страны и в каком объёме покупают ископаемые энергоресурсы у России в 2023 году
— Сколько энергоресурсов закупил ЕС у России с 24 февраля
— Объёмы экспорта товаров в Россию и страны Центральной Азии из 18 стран мира, 2017–2023
— Импортёры иранской нефти в 2017 и 2025 годах
🔥7😢4
Объёмы разлива нефти из морских танкеров в мире, 1970–2024 (Our World in Data)
Источник данных — ITOPF
Больше данных по воздействию человечества на мировую экологию:
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Сколько тонн пластикового мусора в год выбрасывают страны в мировой океан, 2021
— Мировые объёмы производства пластиковых отходов, 1980–2024
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
Источник данных — ITOPF
Больше данных по воздействию человечества на мировую экологию:
— Мусор в мировом океане, 2007–2021
— Сколько тонн пластикового мусора в год выбрасывают страны в мировой океан, 2021
— Мировые объёмы производства пластиковых отходов, 1980–2024
— Неправильное обращение с пластиковыми отходами в странах мира, 2019
👍11💔3
Сколько живут животные (Compton’s Pictured Encyclopedia)
Красивая визуализация из Иллюстрированной энциклопедии Комптона 1939 года. Цветом обозначены классы животных:
— млекопитающие (красный)
— птицы (чёрный)
— другие позвоночные (синий)
— беспозвоночные (жёлтый)
Ещё мы писали про ОПЖ животных:
— Ожидаемая продолжительность жизни кошек разных пород
— Ожидаемая продолжительность жизни человека и 49 других видов животных
#ретродатавиз
Красивая визуализация из Иллюстрированной энциклопедии Комптона 1939 года. Цветом обозначены классы животных:
— млекопитающие (красный)
— птицы (чёрный)
— другие позвоночные (синий)
— беспозвоночные (жёлтый)
Ещё мы писали про ОПЖ животных:
— Ожидаемая продолжительность жизни кошек разных пород
— Ожидаемая продолжительность жизни человека и 49 других видов животных
#ретродатавиз
👍18🔥12🕊5🐳4
Ещё одна визуализация масштабов объектов во Вселенной (Reddit)
По вертикали указана масса объектов, между кружочками — во сколько раз объект больше соседнего
Другие наши публикации про масштабы Вселенной:
— Масштабы объектов на Земле и Вселенной
— Визуальное путешествие от масштаба метров к масштабу фемтометров, к размерам протона
— Модель Солнечной системы в масштабе
По вертикали указана масса объектов, между кружочками — во сколько раз объект больше соседнего
Другие наши публикации про масштабы Вселенной:
— Масштабы объектов на Земле и Вселенной
— Визуальное путешествие от масштаба метров к масштабу фемтометров, к размерам протона
— Модель Солнечной системы в масштабе
🔥9👍5👎3
Распределение 1583 олимпийских спортсменов по росту (Reddit)
Синие графики — распределение среди мужчин, розовые — среди женщин
В данные включены параметры спортсменов, участвовавших в Олимпийских играх с 2008 по 2016 годы
Ещё про антропометрию:
— Распределение игроков НФЛ США по росту и весу, 1920–2014
— Средний рост 19-летних в странах мира, 2019
— Как менялся средний рост россиян, 1890–2019
— Как изменился человек за последние 150 лет
Синие графики — распределение среди мужчин, розовые — среди женщин
В данные включены параметры спортсменов, участвовавших в Олимпийских играх с 2008 по 2016 годы
Ещё про антропометрию:
— Распределение игроков НФЛ США по росту и весу, 1920–2014
— Средний рост 19-летних в странах мира, 2019
— Как менялся средний рост россиян, 1890–2019
— Как изменился человек за последние 150 лет
🔥18👍1
Мем про гауссиану IQ нарисован неправильно
Пользователю Reddit под ником x5830 шаблон мема про распределение людей по интеллекту показался кривоватым, поэтому он извлёк форму кривой и провёл её подгонку по методу наименьших квадратов к гауссовой функции. И оказалось, что форма графика в меме действительно неверна
Подробнее про математический метод наименьших квадратов, впервые применённый Карлом Фридрихом Гауссом, можно почитать в этой статье
#рацкек
Пользователю Reddit под ником x5830 шаблон мема про распределение людей по интеллекту показался кривоватым, поэтому он извлёк форму кривой и провёл её подгонку по методу наименьших квадратов к гауссовой функции. И оказалось, что форма графика в меме действительно неверна
Подробнее про математический метод наименьших квадратов, впервые применённый Карлом Фридрихом Гауссом, можно почитать в этой статье
#рацкек
😁46🔥24🤡3