Рациональные числа
25.9K subscribers
6.91K photos
235 videos
231 files
3.28K links
Понимание мира через данные

Статистика и данные из разных областей. Минимум оценок и интерпретаций, максимум данных и фактов

Чат: @rationalchat

https://rationalnumbers.ru

По рекламе: @kgreenmedia
В реестре: vk.cc/cKf8WS

Автор: @kirillgreen
Download Telegram
Вы лучше или хуже, чем в среднем?

Возможно, вы слышали, что 90% французов считают, что они входят в лучшие 50% любовников Франции. Этот анекдотический пример иллюстрирует реальное когнитивное искажение, свойственное большинству людей — мы склонны недооценивать свои слабые стороны и переоценивать сильные. Но насколько именно?

Сайт Than Average («чем в среднем») пытается это измерить. Вам предлагают представить себя в компании 100 незнакомцев, похожих на ваших знакомых и соседей, и оценить, хуже вы или лучше среднего в ряде вопросов

Вот несколько интересных результатов:
— 80% респондентов считают себя умнее среднего, 74% — более здравомыслящими, а 68% — добрее
— 70% считают, что ходят быстрее среднего
— 79% считают себя более привилегированными, чем средний человек
— 81% считает себя более любознательными
— 74% считает себя менее консервативными, а 71% — более прогрессивными, чем в среднем
— 81% считает, что подаёт бездомным меньше, чем в среднем
— 80% считает, что у них секс бывает реже, чем в среднем

50% или около того считает себя: более интересными, хуже выглядящими, лучше пахнущими, менее здорово питающимися, более скромными, меньше читающими, более коммуникабельными, меньше спящими, более оптимистичными

Другие интересные сайты:
Time The Market — сайт, на котором можно сыграть в инвестора и попробовать выиграть у рынка акций
Space Elevator — интерактивный сайт, на котором можно на воображаемом лифте подняться с поверхности Земли до линии Кармана
Интерактивная визуализация падения астероида
Интерактивная визуализация последствий ядерного взрыва
Визуализация капитала Илона Маска в сравнении с разными активами, бюджетами и суммами
🌚15😁8
Занятный пример манипуляции восприятием

На первый взгляд, всё понятно: уменьшилась доля людей в психбольницах — выросла доля людей в тюрьмах. То ли освобождённые психи стали совершать преступления. То ли стали сажать за то, за что раньше запирали в психушке. То ли мало запирают в психушках, и из-за этого выросла преступность. Но корреляция налицо! А может, и причинно-следственная связь! По крайней мере, так этот график подают некоторые авторы (например, Пол Грэм)

Однако, давайте внимательно посмотрим на шкалу времени. Что мы видим? Что сокращение доли людей в психбольницах началось ещё в середине 50-х. А с 1960 по 1970 оно было радикальным — почти втрое!

А что происходило в эти же годы, с 1960 по 1970, с долей населения в тюрьмах? Оно тоже сокращалось! И довольно заметно — с почти 200 до ~130 на 100к населения. И рост начался снова только с примерно 1973 года. И продолжался непрерывно ещё как минимум 28 лет

Получается, что более 10 лет оба эти показателя снижались одновременно. И ещё, что рост доли людей в тюрьмах начался сильно позже — через много лет после того, как радикально сократилась доля населения в психбольницах

Заметьте, в тексте ни слова о причинах этих явлений или связи между ними. Может, и связаны, нам это не известно, и пост не об этом. Пост о том, что при помощи данных можно манипулировать восприятием. Что можно показать связь там, где её и близко нет, просто правильно подобрав шкалы. И это — пример такой манипуляции

На первой картинке — диаграмма от The Economist, на второй — диаграмма из исследования, откуда были взяты данные

@rationalnumbers
👍31🔥6🤡3
Самые густонаселённые климатические зоны на планете (mydriase)

Цветами на карте указан один из 30 видов климата. На шкале сверху указано число людей на км², на шкале снизу — общее число людей в каждой климатической зоне

Самыми населёнными являются тропики и саванна — там проживает более 1,6 миллиарда людей. Это обусловлено тем, что такой климат наблюдается в самых густонаселённых регионах планеты — на юге Индии и Китая и в Центральной Африке

Источники данных: Kontur, Köppen-Geiger climate classification (2018)

Ещё мы писали про климат и плотность населения:
Плотность населения Земли, 2022
Самые густонаселённые области планеты, 2020
Мировая карта разнообразия климата на суше
Насколько разнообразен климат в странах мира
👍20❤‍🔥4🔥4👎2
Сколько автомобилей произвели страны мира в 2024 году (Visual Capitalist)

В России в 2024 году было произведено 983 тысячи автомобилей, что на 35% больше, чем в 2023. Одна из причин такого роста — уход зарубежных производителей и их замена на российские и китайские марки авто, которые собираются в России

Источник данных — OICA

Больше данных по мировому рынку автомобилей:
Объёмы производства автомобилей по странам мира, 2023
Объёмы экспорта автомобилей из 5 стран мира, млн штук, 2010–2024
Самые продаваемые модели автомобилей в мире, 2024
Динамика объёмов и структура экспорта автомобилей из Китая, 2018–2023
Как изменился рынок импортных и отечественных автомобилей в России, 2013–2023
🔥6👎1
20 крупнейших публичных компаний спортивной одежды по капитализации, 2025 (Proud Discipline)

Данные актуальны по состоянию на 13 августа 2025 года. Источник — MarketCapWatch

Ещё мы писали:
Выручка и издержки Nike в 2025 финансовом году
Два графика про Найк, 1976–2021
Объёмы мировой выручки Nike, 1976–2024
Что входит в цену кроссовок Найк
Что входит в цену кроссовок Адидас
Ежегодные чистые доходы и убытки Adidas в мире, 1992–2023
👍12🔥62
Качество воздуха по концентрации PM2.5 в странах Европы, 2024 (DataPulse)

Particulate Matter 2.5 (PM2.5) — это объём частиц пыли, сажи, сульфатов и других загрязнителей размером меньше 2,5 микрометров (в 30 раз тоньше человеческого волоса). Измеряется в микрограммах на кубический метр воздуха

Частицы такого размера — одни из самых опасных видов загрязнения воздуха, потому что:
— легко проникают в дыхательные пути и лёгкие
— проходят через альвеолы в кровоток
— могут вызывать воспаления, астму, инсульты, болезни сердца и лёгких
— особенно опасны для детей, пожилых и людей с хроническими заболеваниями

Норма среднегодового загрязнения PM2.5 для минимального риска здоровью согласно ВОЗ составляет 5 мкг/м³. В Европе этому требованию соответствует воздух только в двух странах: в Эстонии и Исландии. Самый загрязнённый воздух в Боснии и Герцоговине — 25,3 мкг/м³

Источник данных — iqair.com

Другие наши публикации про качество воздуха в мире:
Карта объектов в России с крупнейшими выбросами вредных веществ, 2023
Рейтинг 170 городов России по качеству воздуха, 2022
20 городов мира с самым загрязнённым воздухом, 2024
Смертность от загрязнения воздуха и ВВП на душу населения в странах мира, 2019
Карта выбросов NO₂, 2018
👍8🔥3🤯1
Доля оригинальных фильмов в десятке самых кассовых в мире, 1990–2024 (Cognitive Feedback)

Голубым отмечены оригинальные картины, зелёным — ремейки существующих фильмов, розовым — приквелы или сиквелы

Источник данных — IMDB’s Box Office Mojo

Больше интересных данных из индустрии кино:
Какую долю всех выпускаемых фильмов составляли разные жанры в кино, 1910–2021
Как менялся жанровый состав в телесериалах, 1945–2021
Расходы 5 крупных стриминговых сервисов на производство оригинального контента, 2019–2023
10 сериалов с самыми дорогими сериями
Динамика количества выпущенных в прокат фильмов, 1909–2022
😢23🤯74🔥2👍1😁1
Выручка России от экспорта углеводородов, 2022–2025 (Centre for Research on Energy and Clean Air)

На первой картинке указана среднесуточная выручка за месяц. Источники выручки:
— сырая нефть по морю (синий)
— нефть по суше (голубой)
— нефтепродукты по морю (красный)
— природный газ по трубам (оранжевый)
— сжиженный природный газ (розовый)
— уголь (серый)

Важно отметить, что выручка указана в миллионах евро в сутки. Чтобы узнать выручку за месяц, нужно умножать показатели на шкалах на число дней в месяце

На второй картинке — объёмы экспорта углеводородов в страны мира с даты применения санкций ЕС по июнь 2025 года. На следующих двух — по пять крупнейших покупателей российских углеводородов в мире и в ЕС в июне 2025. Объёмы экспорта указаны в миллиардах евро

На последнем графике — динамика стоимости двух основных российских марок нефти — Urals и Brent. Указана средняя скользящая за семь дней

Ещё мы писали про санкции и их последствия:
Крупнейшие импортёры российской нефти в январе 2022 и в марте 2025
Какие страны и в каком объёме покупают ископаемые энергоресурсы у России в 2023 году
Сколько энергоресурсов закупил ЕС у России с 24 февраля
Объёмы экспорта товаров в Россию и страны Центральной Азии из 18 стран мира, 2017–2023
Импортёры иранской нефти в 2017 и 2025 годах
🔥7😢4
Сколько живут животные (Compton’s Pictured Encyclopedia)

Красивая визуализация из Иллюстрированной энциклопедии Комптона 1939 года. Цветом обозначены классы животных:
— млекопитающие (красный)
— птицы (чёрный)
— другие позвоночные (синий)
— беспозвоночные (жёлтый)

Ещё мы писали про ОПЖ животных:
Ожидаемая продолжительность жизни кошек разных пород
Ожидаемая продолжительность жизни человека и 49 других видов животных

#ретродатавиз
👍18🔥12🕊5🐳4
Ещё одна визуализация масштабов объектов во Вселенной (Reddit)

По вертикали указана масса объектов, между кружочками — во сколько раз объект больше соседнего

Другие наши публикации про масштабы Вселенной:
Масштабы объектов на Земле и Вселенной
Визуальное путешествие от масштаба метров к масштабу фемтометров, к размерам протона
Модель Солнечной системы в масштабе
🔥9👍5👎3
Распределение 1583 олимпийских спортсменов по росту (Reddit)

Синие графики — распределение среди мужчин, розовые — среди женщин

В данные включены параметры спортсменов, участвовавших в Олимпийских играх с 2008 по 2016 годы

Ещё про антропометрию:
Распределение игроков НФЛ США по росту и весу, 1920–2014
Средний рост 19-летних в странах мира, 2019
Как менялся средний рост россиян, 1890–2019
Как изменился человек за последние 150 лет
🔥18👍1
Мем про гауссиану IQ нарисован неправильно

Пользователю Reddit под ником x5830 шаблон мема про распределение людей по интеллекту показался кривоватым, поэтому он извлёк форму кривой и провёл её подгонку по методу наименьших квадратов к гауссовой функции. И оказалось, что форма графика в меме действительно неверна

Подробнее про математический метод наименьших квадратов, впервые применённый Карлом Фридрихом Гауссом, можно почитать в этой статье

#рацкек
😁46🔥24🤡3