В каких странах мира иммигранты были перепредставлены в тюрьмах, 2024 (Fluid Decision)
Перепредставленность означает, что доля родившихся за границей людей в тюрьмах превышает их долю среди населения. Такие страны отмечены на карте красным цветом
На сайте с датасетом можно посмотреть, какую именно долю в тюрьмах составляют мигранты
Источники данных: Википедия, prisonstudies.org
Другие данные по иммигрантам и уровню преступности в странах мира:
— Доля иностранцев в населении и тюрьмах стран мира, 2023
— Уровень преступности среди иммигрантов и коренных жителей Дании, 2010–2022
— Преступность в Техасе и мигранты, 2012-2018
— Доля иммигрантов в населении стран мира, 2020
— Насколько люди в семи странах мира переоценивают долю мигрантов в населении страны
Перепредставленность означает, что доля родившихся за границей людей в тюрьмах превышает их долю среди населения. Такие страны отмечены на карте красным цветом
На сайте с датасетом можно посмотреть, какую именно долю в тюрьмах составляют мигранты
Источники данных: Википедия, prisonstudies.org
Другие данные по иммигрантам и уровню преступности в странах мира:
— Доля иностранцев в населении и тюрьмах стран мира, 2023
— Уровень преступности среди иммигрантов и коренных жителей Дании, 2010–2022
— Преступность в Техасе и мигранты, 2012-2018
— Доля иммигрантов в населении стран мира, 2020
— Насколько люди в семи странах мира переоценивают долю мигрантов в населении страны
❤13😱7🤬2👎1🔥1
Как изменились подушевые объёмы потребления электроэнергии в 15 крупнейших экономиках мира, 2000/2024 (Visual Capitalist)
В 2000 году россияне в среднем потребляли 5,9 тысячи кВт⋅ч электроэнергии, а в 2024 — 8,2 тысячи
Источник данных — Ember’s Electricity Data Explorer
Другие данные по потреблению и выработке электричества в мире:
— Динамика объёмов потребления электроэнергии из различных источников, 1800–2020
— Подушевое потребление первичной электроэнергии в странах мира, 2022
— Объёмы производства электроэнергии в мире по различным источникам, 2019–2025
— Как изменилась стоимость производства мегаватт-часа электроэнергии разных типов с 2009 по 2020 год
В 2000 году россияне в среднем потребляли 5,9 тысячи кВт⋅ч электроэнергии, а в 2024 — 8,2 тысячи
Источник данных — Ember’s Electricity Data Explorer
Другие данные по потреблению и выработке электричества в мире:
— Динамика объёмов потребления электроэнергии из различных источников, 1800–2020
— Подушевое потребление первичной электроэнергии в странах мира, 2022
— Объёмы производства электроэнергии в мире по различным источникам, 2019–2025
— Как изменилась стоимость производства мегаватт-часа электроэнергии разных типов с 2009 по 2020 год
⚡8👍6❤2
космические-запуски.jpeg
4 MB
500 последних космических запусков в хронологическом порядке, 2023–2025 (ApoStructure)
Источник данных — www.flightatlas.org
Больше данных по космическим запускам в мире:
— Статистика изучения и покорения космоса человеком
— Космические запуски в России и в мире, 1957–2023
— Сколько объектов запустили в космос США и остальные страны мира, 1963–2023
— Ежегодное число космических запусков в мире, 1957–2024
Источник данных — www.flightatlas.org
Больше данных по космическим запускам в мире:
— Статистика изучения и покорения космоса человеком
— Космические запуски в России и в мире, 1957–2023
— Сколько объектов запустили в космос США и остальные страны мира, 1963–2023
— Ежегодное число космических запусков в мире, 1957–2024
⚡3👍1
Объёмы добычи золота по регионам мира, 2024 (Visual Capitalist)
В России в 2024 году добыли 330 тонн чистого золота
Источник данных — World Gold Council
Другие наши публикации про добычу и запасы золота в мире:
— Крупнейшие страны мира по добыче золота, 2023
— Объёмы добычи золота по странам мира, 1820–2022
— 19 стран с крупнейшими запасами золота, 2023
— Дюжина крупнейших золотых резервов стран и международных организаций, 2014–2022
В России в 2024 году добыли 330 тонн чистого золота
Источник данных — World Gold Council
Другие наши публикации про добычу и запасы золота в мире:
— Крупнейшие страны мира по добыче золота, 2023
— Объёмы добычи золота по странам мира, 1820–2022
— 19 стран с крупнейшими запасами золота, 2023
— Дюжина крупнейших золотых резервов стран и международных организаций, 2014–2022
🔥15❤3👍3
Насколько хорошо языковые модели прогнозируют будущее (FutureX)
FutureX проанализировали прогнозы 25 языковых моделей с 20 июля по 3 августа 2025 года. Ответы нейросетей сравнивали не только между собой, но и с ответами 40 экспертов
Исследователи отобрали 195 сайтов и при помощи собственной LLM ежедневно извлекали оттуда события и факты. После фильтрации событий (например, субъективных) нейросетям задавали вопросы четырёх уровней сложности:
1. базовый — закрытые вопросы, мало вариантов ответов
2. широкий поиск — закрытые вопросы, много вариантов ответов
3. глубокий поиск — открытые вопросы, низкая волатильность
4. супер-агент — открытые вопросы, высокая волатильность
На графике — получившийся рейтинг LLM. В лидерах Grok-4, две модели от OpenAI и Gemini-2.5-Pro
Главные выводы из исследования:
— модели с поиском и рассуждением на уровнях посложнее показывали результаты лучше, чем базовые модели
— в финансовых вопросах по S&P500 лучшие модели получили больше баллов, чем аналитики Уолл-стрит, в 33-37% случае
— на первом и втором уровнях сложности Grok-4 догонял или перегонял людей
Полный текст исследования
Другие наши публикации о том, как ИИ проходят тесты:
— Как большие языковые модели проходят тест на IQ
— Результаты решения теста ARC Challenge нейросетями, 2019–2025
— Политическая ориентация 24 крупнейших языковых моделей
— Как хорошо справляются с тестами DeepSeek-R1 и ChatGPT o1
FutureX проанализировали прогнозы 25 языковых моделей с 20 июля по 3 августа 2025 года. Ответы нейросетей сравнивали не только между собой, но и с ответами 40 экспертов
Исследователи отобрали 195 сайтов и при помощи собственной LLM ежедневно извлекали оттуда события и факты. После фильтрации событий (например, субъективных) нейросетям задавали вопросы четырёх уровней сложности:
1. базовый — закрытые вопросы, мало вариантов ответов
2. широкий поиск — закрытые вопросы, много вариантов ответов
3. глубокий поиск — открытые вопросы, низкая волатильность
4. супер-агент — открытые вопросы, высокая волатильность
На графике — получившийся рейтинг LLM. В лидерах Grok-4, две модели от OpenAI и Gemini-2.5-Pro
Главные выводы из исследования:
— модели с поиском и рассуждением на уровнях посложнее показывали результаты лучше, чем базовые модели
— в финансовых вопросах по S&P500 лучшие модели получили больше баллов, чем аналитики Уолл-стрит, в 33-37% случае
— на первом и втором уровнях сложности Grok-4 догонял или перегонял людей
Полный текст исследования
Другие наши публикации о том, как ИИ проходят тесты:
— Как большие языковые модели проходят тест на IQ
— Результаты решения теста ARC Challenge нейросетями, 2019–2025
— Политическая ориентация 24 крупнейших языковых моделей
— Как хорошо справляются с тестами DeepSeek-R1 и ChatGPT o1
😱14❤4🔥3😁3🤡2
20 городов мира с наибольшим числом камер наблюдения, 2025 (Graeme Cole)
На первой картинке — лидеры по числу камер на тысячу людей, на второй — по числу камер на км²
Москва попала в оба топа с 19,2 камерами на тысячу людей и 98 камерами на км². Санкт-Петербург занял 14 место в первом рейтинге с 13 камерами на тысячу людей
Ещё мы писали про Большого Брата:
— Количество камер видеонаблюдения на 1000 человек в 16 городах мира, 2022
— Города с наибольшим количеством камер видеонаблюдения на 1000 человек населения, 2022
— Топ-10 стран по количеству камер видеонаблюдения, 2020
— Индекс преступности и число камер видеонаблюдения на 1000 жителей, 2019
На первой картинке — лидеры по числу камер на тысячу людей, на второй — по числу камер на км²
Москва попала в оба топа с 19,2 камерами на тысячу людей и 98 камерами на км². Санкт-Петербург занял 14 место в первом рейтинге с 13 камерами на тысячу людей
Ещё мы писали про Большого Брата:
— Количество камер видеонаблюдения на 1000 человек в 16 городах мира, 2022
— Города с наибольшим количеством камер видеонаблюдения на 1000 человек населения, 2022
— Топ-10 стран по количеству камер видеонаблюдения, 2020
— Индекс преступности и число камер видеонаблюдения на 1000 жителей, 2019
😢13👍10🤬4❤2🔥2
ВВП стран Европы по паритету покупательной способности, 2025 (Visual Capitalist)
Внутренний валовый продукт (ВВП) — это вся стоимость товаров и услуг, произведённых и оказанных в стране за год. Паритет покупательной способности — коэффициент, который учитывает разницу в ценах между странами. О том, как его рассчитывают и для чего, мы писали в нашей публикации про международные доллары
Источник данных — Международный валютный фонд
Ещё мы сравнивали ВВП стран мира:
— 50 стран мира с крупнейшим номинальным ВВП на душу населения, 2025
— Сравнение ВВП стран G7 и БРИКС, 1990–2023
— Подушевой валовый региональный продукт (ВРП) в регионах стран бывшего СССР, 2022
— ВВП по ППС на душу населения и на 1 работника в некоторых странах мира, 2021
— Распределение ВВП по ППС между цивилизациями за 2000 лет
Внутренний валовый продукт (ВВП) — это вся стоимость товаров и услуг, произведённых и оказанных в стране за год. Паритет покупательной способности — коэффициент, который учитывает разницу в ценах между странами. О том, как его рассчитывают и для чего, мы писали в нашей публикации про международные доллары
Источник данных — Международный валютный фонд
Ещё мы сравнивали ВВП стран мира:
— 50 стран мира с крупнейшим номинальным ВВП на душу населения, 2025
— Сравнение ВВП стран G7 и БРИКС, 1990–2023
— Подушевой валовый региональный продукт (ВРП) в регионах стран бывшего СССР, 2022
— ВВП по ППС на душу населения и на 1 работника в некоторых странах мира, 2021
— Распределение ВВП по ППС между цивилизациями за 2000 лет
🤡38👍13😁4❤3💩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как меняется продолжительность светового дня на Земле в течение года (Neil R Kaye)
Другие наши публикации про смену дня и ночи на планете:
— Длина светового дня на Земле в зависимости от дня года и широты
— Смена дня и ночи в в разных городах мира в разное время года
— Самое низкое положение Солнца на северном полушарии в день солнцестояния
— Карта количества дневного света на летнее солнцестояние в Северном полушарии Земли
Другие наши публикации про смену дня и ночи на планете:
— Длина светового дня на Земле в зависимости от дня года и широты
— Смена дня и ночи в в разных городах мира в разное время года
— Самое низкое положение Солнца на северном полушарии в день солнцестояния
— Карта количества дневного света на летнее солнцестояние в Северном полушарии Земли
🔥17❤7❤🔥3👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Схема развития московского метрополитена за 24 секунды, 1935–2023 (Московский ревизор)
Ещё про метро в России:
— Пассажиры Московского метро
— Глубина станций метро Москвы и Петербурга
— Самые высокие эскалаторы Московского метрополитена
— Одноимённые станции метро в городах России
Ещё про метро в России:
— Пассажиры Московского метро
— Глубина станций метро Москвы и Петербурга
— Самые высокие эскалаторы Московского метрополитена
— Одноимённые станции метро в городах России
🔥30
Forwarded from data-viz.me
Я сделал свой плагин для визуализации данных в Figma!
Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны.
🔗 Это Лёша, дата-журналист, автор проекта @data_csv, а теперь ещё и разработчик плагина data-viz.me. Я уже восемь лет визуализирую данные, и заметил вот какую вещь:
Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.
Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.
Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.
🔗 Важно: пока это alpha-версия с урезанным функционалом. Можно сказать, что это самый продвинутый генератор столбиков во всём Figma Community 😄
Что можно сделать на текущий момент:
➡ Загрузить таблицу из Google Sheets, файлом или текстом. Загрузка из Google Sheets иногда может тупить из-за нагрузки на сервер-парсер. Я обычно просто копирую таблицу
➡ Выбрать разделитель и форматирование для чисел
➡ Построить по ним горизонтальные столбики
➡ Задать столбикам gap в процентах от их высоты
➡ Раскрасить по категориям — пока только по стандартным палитрам, но в будущем функционал расширится
➡ Убрать подписи. Или добавить в них любую колонку
➡ Выбрать любой шрифт! Написать заголовок, подзаг и источник, подобрать к ним любые цвета и форматирование
➡ Подобрать любой размер и отступы от границ фрейма
Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.
🔗 Я планирую делать плагин полностью бесплатным. Очень надеюсь, что он станет востребованным, и в том числе мы сможем использовать его для обучения студентов визуализации.
Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.
P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺
Сразу о главном: найти его можно тут. А в качестве иллюстрации — две версии графика, которые с помощью него были сделаны.
Самые красивые графики в большинстве случаев дизайнеры дорабатывают в графическом редакторе. Меняют шрифты, добавляют иллюстрации и кастомные подписи.
Однако перенос графика из программ для визуализации в векторные редакторы — это всегда немножко пытка. Ты удаляешь кучу каких-то масок и лишних слоёв. Не всегда можешь поменять размеры. Тексты разбиваются на несколько блоков. Пережить можно, но хотелось бы проще.
Вот уже много лет я думаю — было бы славно, если графики можно было бы рисовать инструментами Фигмы. Но почему-то за все эти годы там не появилось хороших плагинов для визуализации. Я постараюсь эту нишу закрыть.
Что можно сделать на текущий момент:
Многого пока нельзя. Сжальтесь! До релиза пришлось жёстко отсекать фичи, чтобы плагин работал стабильно.
Но подозреваю, что багов по-прежнему много — о них можно писать в комьюнити.
Однако в разработку уходит много моих сил. А ещё — приходится оплачивать курсор для разработки. И если вы считаете это начинание важным, поддержите проект донатами.
P.S. На обложке плагина — работа моей коллеги Нади Андриановой One Week in Sound. Надя, спасибо за красоту и что разрешила её использовать 🥺
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥12👍8❤3💩3🔥1
Объёмы производства стали по странам мира в 2024 году (Visual Capitalist)
Лидером в прошлом году стал Китай, который произвёл миллиард тонн стали — больше, чем весь остальной мир
Источник данных — World Steel Association
Ещё мы писали про производство и добычу в металлургии:
— Сколько металла и металлической руды было добыто в 2022 году
— Крупнейшие страны по добыче меди, 2023
— Крупнейшие страны по объёмам выплавки алюминия, 2023
— Объёмы добычи золота по странам мира, 1820–2022
— Мировые объёмы добычи лития по странам, 1995–2021
— Крупнейшие производители кобальта в мире, 2022
Лидером в прошлом году стал Китай, который произвёл миллиард тонн стали — больше, чем весь остальной мир
Источник данных — World Steel Association
Ещё мы писали про производство и добычу в металлургии:
— Сколько металла и металлической руды было добыто в 2022 году
— Крупнейшие страны по добыче меди, 2023
— Крупнейшие страны по объёмам выплавки алюминия, 2023
— Объёмы добычи золота по странам мира, 1820–2022
— Мировые объёмы добычи лития по странам, 1995–2021
— Крупнейшие производители кобальта в мире, 2022
🤯25🔥9👍1😁1
Карта объектов в России с крупнейшими выбросами вредных веществ, 2023 (Если быть точным)
В 2023 году Росприроднадзор закрыл часть важных данных о выбросах. «Если быть точным» удалось получить эти данные при помощи недокументированного API на сайте ведомства
На картах и диаграммах — данные из реестра. В источнике по ссылке в заголовке — полный текст исследования с интерактивными визуализациями и методологией
Другие наши публикации про качество воздуха:
— Рейтинг 170 городов России по качеству воздуха, 2022
— Смертность от загрязнения воздуха и ВВП на душу населения в странах мира, 2019
— Карта выбросов NO₂, 2018
— Озоновый слой Земли, 1971–2022
— Концентрации CO₂ и кислорода за последние полтора миллиарда лет
В 2023 году Росприроднадзор закрыл часть важных данных о выбросах. «Если быть точным» удалось получить эти данные при помощи недокументированного API на сайте ведомства
На картах и диаграммах — данные из реестра. В источнике по ссылке в заголовке — полный текст исследования с интерактивными визуализациями и методологией
Другие наши публикации про качество воздуха:
— Рейтинг 170 городов России по качеству воздуха, 2022
— Смертность от загрязнения воздуха и ВВП на душу населения в странах мира, 2019
— Карта выбросов NO₂, 2018
— Озоновый слой Земли, 1971–2022
— Концентрации CO₂ и кислорода за последние полтора миллиарда лет
🔥14🤬5🤯3❤2👎1🥱1🌚1