7 главных причин удаления мобильных приложений
Компания Эппитерэйт (Appiterate) в 2013 году провела опрос пользователей смартфонов и выяснила, по каким причинам они удаляют ранее установленные приложения. Опрашиваемые указывали по три причины.
Самые популярные варианты:
1. Надоедливые уведомления — 71%
2. Сложная регистрация — 68%
3. Зависания и тормоза — 48%
4. Плохой интерфейс — 42%
5. Назойливая реклама — 29%
6. Опасения за приватность — 23%
7. Необходимость социальной авторизации — 19%
via funkyspacemonkey.com/7-reasons-people-uninstall-apps
Компания Эппитерэйт (Appiterate) в 2013 году провела опрос пользователей смартфонов и выяснила, по каким причинам они удаляют ранее установленные приложения. Опрашиваемые указывали по три причины.
Самые популярные варианты:
1. Надоедливые уведомления — 71%
2. Сложная регистрация — 68%
3. Зависания и тормоза — 48%
4. Плохой интерфейс — 42%
5. Назойливая реклама — 29%
6. Опасения за приватность — 23%
7. Необходимость социальной авторизации — 19%
via funkyspacemonkey.com/7-reasons-people-uninstall-apps
Funkyspacemonkey
7 Reasons Why People Uninstall Apps
Appiterate conducted a survey and discovered one reason stands above the rest: annoying push notifications.
Восприятие информации школьниками и студентами колледжей США
Опубликовано исследование Стендфордского университета, в котором изучалось восприятие новостей и другой онлайн-информации 7804 школьников старших классов и студентов колледжей (students from middle school through college).
— 82% не различают спонсорские посты и обычные материалы редакций;
— ~70% доверяют тексту, написанному от имени CEO банка;
— ~40% считают левую фотографию разрушений достаточным доказательством утечки радиации на Фукусиме, несмотря на отсутствие какого-либо источника;
— Многие (не указана цифра) считают признаком правдивости большое число деталей и фото, а не указание на источник;
— При этом подростки проводят онлайн в среднем 7,5 часов в день вне школы.
По данным другого исследования 2015 года, 18-летние американцы 88% новостей читают в Фэйсбуке и других социальных медиа.
По материалам статьи The Wall Street Journal: wsj.com/articles/most-students-dont-know-when-news-is-fake-stanford-study-finds-1479752576
Опубликовано исследование Стендфордского университета, в котором изучалось восприятие новостей и другой онлайн-информации 7804 школьников старших классов и студентов колледжей (students from middle school through college).
— 82% не различают спонсорские посты и обычные материалы редакций;
— ~70% доверяют тексту, написанному от имени CEO банка;
— ~40% считают левую фотографию разрушений достаточным доказательством утечки радиации на Фукусиме, несмотря на отсутствие какого-либо источника;
— Многие (не указана цифра) считают признаком правдивости большое число деталей и фото, а не указание на источник;
— При этом подростки проводят онлайн в среднем 7,5 часов в день вне школы.
По данным другого исследования 2015 года, 18-летние американцы 88% новостей читают в Фэйсбуке и других социальных медиа.
По материалам статьи The Wall Street Journal: wsj.com/articles/most-students-dont-know-when-news-is-fake-stanford-study-finds-1479752576
WSJ
Most Students Don’t Know When News Is Fake, Stanford Study Finds
A study of middle-school to college-age students found most absorb social media news without considering the source. How parents can teach research skills and skepticism.
Ваш пол
anonymous poll
Мужчина – 2K
👍👍👍👍👍👍👍 75%
Женщина – 481
👍👍 21%
Другой – 95
▫️ 4%
👥 2263 people voted so far.
anonymous poll
Мужчина – 2K
👍👍👍👍👍👍👍 75%
Женщина – 481
👍👍 21%
Другой – 95
▫️ 4%
👥 2263 people voted so far.
Территория Ватикана составляет 0,44 км². Княжества Монако — 2,02 км². Центрального парка в Нью-Йорке — 3,41 км².
638 — число покушений на жизнь Фиделя Кастро, которое называют британские журналисты в документальном фильме 2006 года «638 способов убить Кастро». Все эти попытки оказались неудачными. Кастро скончался сегодня, 26 ноября 2016 года в возрасте 90 лет, по видимому, от старости.
Среднее образование в России в цифрах
Подготовил визуализации численных данных Росстата о среднем образовании в России в период с 1981 по 2016 год. Данные есть не за каждый год, поэтому на диаграммах есть разрывы. Для 1981 года указаны данные по РСФСР.
Всего 5 диаграмм:
1. Количество школ;
2. Количество учителей;
3. Количество учеников;
4. Среднее число учеников на одну школу;
5. Среднее число учеников на одного учителя.
Для тех, кому удобнее воспринимать таблицы, приложена сводная таблица с этими же данными.
Источник данных: gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/education
Подготовил визуализации численных данных Росстата о среднем образовании в России в период с 1981 по 2016 год. Данные есть не за каждый год, поэтому на диаграммах есть разрывы. Для 1981 года указаны данные по РСФСР.
Всего 5 диаграмм:
1. Количество школ;
2. Количество учителей;
3. Количество учеников;
4. Среднее число учеников на одну школу;
5. Среднее число учеников на одного учителя.
Для тех, кому удобнее воспринимать таблицы, приложена сводная таблица с этими же данными.
Источник данных: gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/education
Некоторые цифры о термояде
Термоядерный синтез — реакция синтеза более тяжелых элементов из более легких, которая сопровождается высвобождением огромной энергии. Температура реакции термоядерного синтеза ~100 млн °C.
Мировой рекорд удержания плазмы — 102 секунды при температуре около 50 млн °C — зафиксирован на китайском токамаке EAST в феврале 2016 года.
Сравнение количества энергии, которое дают реакции горения и термояд:
— Дрова — 7 МДж/кг;
— Уголь — 34 МДж/кг;
— Газ — 44 МДж/кг;
— Нефть — 44 МДж/кг;
— Термоядерный синтез — 170.000.000 МДж/кг.
via ria.ru/science/20161122/1481884823.html
Термоядерный синтез — реакция синтеза более тяжелых элементов из более легких, которая сопровождается высвобождением огромной энергии. Температура реакции термоядерного синтеза ~100 млн °C.
Мировой рекорд удержания плазмы — 102 секунды при температуре около 50 млн °C — зафиксирован на китайском токамаке EAST в феврале 2016 года.
Сравнение количества энергии, которое дают реакции горения и термояд:
— Дрова — 7 МДж/кг;
— Уголь — 34 МДж/кг;
— Газ — 44 МДж/кг;
— Нефть — 44 МДж/кг;
— Термоядерный синтез — 170.000.000 МДж/кг.
via ria.ru/science/20161122/1481884823.html
Минимальный размер оплаты труда в странах пост-советского пространства. via rferl.org/a/28121003.html
«Русские составляют всего 1,1% американских семей, но при этом 6,4% — семей миллионеров. По нашим оценкам, около 22% всех семей, главой которых является выходец из России, имеют чистую стоимость от одного миллиона долларов и выше. Налицо яркий контраст с английской группой, в которой лишь 7,71% семей являются миллионерами».
Цитата из книги Томаса Стэнли и Уильяма Данко «Ваш сосед — миллионер». Источник цитаты: vc.ru/p/how-to-money-3
Цитата из книги Томаса Стэнли и Уильяма Данко «Ваш сосед — миллионер». Источник цитаты: vc.ru/p/how-to-money-3
Рейтинг самых влиятельных людей мира по версии журнала Тайм (Time)
Сегодня журнал Тайм опубликовал рейтинг самых влиятельных людей мира по версии читателей. Рейтинг «Человек года» публикуется ежегодно с 1927 года и вплоть до 1950 года лауреатами становились конкретные личности, однако позднее звание получали и абстрактные персонажи.
Всех номинантов рейтинга можно классифицировать по разным характеристикам, например:
По роду деятельности:
– Лидеры государств — 34 человека (из них президенты США — 12),
– Другие политики и военные — 11,
– Бизнесмены — 8,
– Папы римские — 3,
– Ученые — 3,
– Другие деятели — 5,
– Абстрактные персонажи — 16.
По возрасту на момент публикации:
– младше 50 лет — 18,
– старше 50 лет— 53.
Рейтинг читательского голосования 2016 года:
– Нарендра Моди — 19%,
– Барак Обама — 7%,
– Дональд Трамп — 7%,
– Джулиан Ассанж — 7%,
– Владимир Путин — 6%,
– Информаторы города Флинт — 6%,
– Мишель Обама — 5%,
– Бэрни Сандерс — 5%,
– Хиллари Клинтон — 4%,
– Родители Хумаюна Хана — 4%,
– Ученые генной терапии — 4%,
– Марк Цукерберг — 3%,
– Марин Ле Пен — 3%,
– Лин-Мануэль Миранда — 3%,
– Найджел Фараж — 3%.
7 декабря будут подведены итоги рейтинга «Человек года» с учетом голосования читателей и мнения редакции журнала.
Источники:
https://www.behance.net/gallery/33166815/TIMELINE-OF-FACES
http://new.time.com/4570597/person-of-the-year-readers-poll-results-2016/#
https://ru.wikipedia.org/wiki/Человек_года_(Time)
Сегодня журнал Тайм опубликовал рейтинг самых влиятельных людей мира по версии читателей. Рейтинг «Человек года» публикуется ежегодно с 1927 года и вплоть до 1950 года лауреатами становились конкретные личности, однако позднее звание получали и абстрактные персонажи.
Всех номинантов рейтинга можно классифицировать по разным характеристикам, например:
По роду деятельности:
– Лидеры государств — 34 человека (из них президенты США — 12),
– Другие политики и военные — 11,
– Бизнесмены — 8,
– Папы римские — 3,
– Ученые — 3,
– Другие деятели — 5,
– Абстрактные персонажи — 16.
По возрасту на момент публикации:
– младше 50 лет — 18,
– старше 50 лет— 53.
Рейтинг читательского голосования 2016 года:
– Нарендра Моди — 19%,
– Барак Обама — 7%,
– Дональд Трамп — 7%,
– Джулиан Ассанж — 7%,
– Владимир Путин — 6%,
– Информаторы города Флинт — 6%,
– Мишель Обама — 5%,
– Бэрни Сандерс — 5%,
– Хиллари Клинтон — 4%,
– Родители Хумаюна Хана — 4%,
– Ученые генной терапии — 4%,
– Марк Цукерберг — 3%,
– Марин Ле Пен — 3%,
– Лин-Мануэль Миранда — 3%,
– Найджел Фараж — 3%.
7 декабря будут подведены итоги рейтинга «Человек года» с учетом голосования читателей и мнения редакции журнала.
Источники:
https://www.behance.net/gallery/33166815/TIMELINE-OF-FACES
http://new.time.com/4570597/person-of-the-year-readers-poll-results-2016/#
https://ru.wikipedia.org/wiki/Человек_года_(Time)
Несколько цифр о применении больших данных для манипулирования людьми
Прочитал интересную статью о применении больших данных в политическом маркетинге. Русский перевод называется «Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit», немецкий оригинал — «Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt». Вообще статья интересная целиком, а для публикации тут мне показались интересными три штуки.
1. Специалистам по Big Data достаточно анализа 68 лайков в Фэйсбуке, чтобы определить цвет кожи испытуемого с вероятностью 95%, его гомосексуальность с вероятностью 88%, а приверженность Демократической или Республиканской партии США с вероятностью 85%.
2. Козинский, автор методики анализа личности по лайкам в Фэйсбуке говорит, что прочитать нас довольно просто: «скоро модель смогла лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам».
3. Таргетирование сообщений действительно сильно влияет на поведение людей: «Например, психологическое таргетирование, подобно тому, что использовали в Cambridge Analytica, повышают число кликов на рекламе в Фэйсбуке на 60%. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к действиям (купят ту или иную вещь или проголосуют за нужного кандидата) возрастает на 1400%».
Русский перевод: theins.ru/politika/38490
Оригинал на немецком: dasmagazin.ch/2016/12/03/ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gibt
Прочитал интересную статью о применении больших данных в политическом маркетинге. Русский перевод называется «Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit», немецкий оригинал — «Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt». Вообще статья интересная целиком, а для публикации тут мне показались интересными три штуки.
1. Специалистам по Big Data достаточно анализа 68 лайков в Фэйсбуке, чтобы определить цвет кожи испытуемого с вероятностью 95%, его гомосексуальность с вероятностью 88%, а приверженность Демократической или Республиканской партии США с вероятностью 85%.
2. Козинский, автор методики анализа личности по лайкам в Фэйсбуке говорит, что прочитать нас довольно просто: «скоро модель смогла лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам».
3. Таргетирование сообщений действительно сильно влияет на поведение людей: «Например, психологическое таргетирование, подобно тому, что использовали в Cambridge Analytica, повышают число кликов на рекламе в Фэйсбуке на 60%. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к действиям (купят ту или иную вещь или проголосуют за нужного кандидата) возрастает на 1400%».
Русский перевод: theins.ru/politika/38490
Оригинал на немецком: dasmagazin.ch/2016/12/03/ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gibt
В октябре 2016 мировой мобильный трафик впервые превысил настольный via http://gs.statcounter.com/press/mobile-and-tablet-internet-usage-exceeds-desktop-for-first-time-worldwide