Forwarded from PySpider: board (ʜᴀᴍᴇᴅ)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👾 تمرین پایتون 33
- برنامه ای بنویسید ک یک چند جمله ای از ورودی بگیرد و مشتق اون چند جمله ای رو تایین کند
متغیر این چند جمله ای x میباشد و توان باعلامت ^ مشخض میشود و عدد قبل متغیر نشانه ضرب است ب طور مثال
توجه:
سعی کنید با رگکس بنویسید
بخش امتیازی:
متغیر چند جمله ای ایکس نیس
اون رو از ورودی بپرسید(لزوما تک حرفی نیس)
🧠 سطح: #متوسط
🚸جواب سوال به همراه سوال جدید فردا ساعت ۲۲ در کانال ارسال میشود
#تمرین_پایتون
🐲 @pyspyboard
- برنامه ای بنویسید ک یک چند جمله ای از ورودی بگیرد و مشتق اون چند جمله ای رو تایین کند
متغیر این چند جمله ای x میباشد و توان باعلامت ^ مشخض میشود و عدد قبل متغیر نشانه ضرب است ب طور مثال
>>> derivative('5x^3+6x+7')
15x^2+6
>>> derivative('x^3+6')
3x^2توجه:
سعی کنید با رگکس بنویسید
بخش امتیازی:
متغیر چند جمله ای ایکس نیس
اون رو از ورودی بپرسید(لزوما تک حرفی نیس)
🧠 سطح: #متوسط
🚸جواب سوال به همراه سوال جدید فردا ساعت ۲۲ در کانال ارسال میشود
#تمرین_پایتون
🐲 @pyspyboard
خیلی وقتا توی کدهامون از assert استفاده میکنیم تا درست بودن ی چیزی رو مطمئن بشیم و دیباگ کردن و خوانایی کد بره بالا
اما ممکنه بررسي بعضی شرط ها خیلی زمان بر باشه و بعد از تست و دیباگ کردن لازم نباشه اون ها اجرا بشن میتونیم از آرگومان
استفاده کنیم تا اون assert ها نادیده گرفته بشن
ب تغییر ثابت
هم توجه کنید
و اینم مد نظر داشته باشید ک
@raspberry_python
اما ممکنه بررسي بعضی شرط ها خیلی زمان بر باشه و بعد از تست و دیباگ کردن لازم نباشه اون ها اجرا بشن میتونیم از آرگومان
-Oاستفاده کنیم تا اون assert ها نادیده گرفته بشن
ب تغییر ثابت
__debug__هم توجه کنید
و اینم مد نظر داشته باشید ک
__debug__ یک متغیر نیست و نمیتونید مقدارش رو تغییر بدید@raspberry_python
Forwarded from PySpider: board (ʜᴀᴍᴇᴅ)
🇺🇸 ثبت نام لاتاری 🇺🇸
- ثبت نام کامل لاتاری فقط فقط با 80 هزار تومان
توجه داشته باشید که زمان پایان ثبت نام ۲۰ آبان است
🎖 جهت هماهنگی به ادمین پیام بدید
™ @hamed_py
- ثبت نام کامل لاتاری فقط فقط با 80 هزار تومان
توجه داشته باشید که زمان پایان ثبت نام ۲۰ آبان است
🎖 جهت هماهنگی به ادمین پیام بدید
™ @hamed_py
با fstring ها بیشتر اشنا بشیم
https://miguendes.me/73-examples-to-help-you-master-pythons-f-strings
@raspberry_python
https://miguendes.me/73-examples-to-help-you-master-pythons-f-strings
@raspberry_python
miguendes's blog
Python 3 F-Strings: The Advanced Guide (2021) - Miguel Brito
Learn Python f-strings by example. Use string interpolation to format float precision, multiline strings, decimal places, hex and other objects.
🐍 Python & Raspberry 🐍
👾 تمرین پایتون 33 - برنامه ای بنویسید ک یک چند جمله ای از ورودی بگیرد و مشتق اون چند جمله ای رو تایین کند متغیر این چند جمله ای x میباشد و توان باعلامت ^ مشخض میشود و عدد قبل متغیر نشانه ضرب است ب طور مثال >>> derivative('5x^3+6x+7') 15x^2+6 >>> derivative('x^3+6')…
جواب سوال ۳۳
ی راه با یاک پارسر نوشتم بدین شکل:
https://gist.github.com/kkasra12/1c5e9e5dd874dfd48774222cee5671b9
ی راه هم سروش زحمتشو کشید با رگکس نوشته بدین شکله
https://paste.ubuntu.ir/osim
@raspberry_python
ی راه با یاک پارسر نوشتم بدین شکل:
https://gist.github.com/kkasra12/1c5e9e5dd874dfd48774222cee5671b9
ی راه هم سروش زحمتشو کشید با رگکس نوشته بدین شکله
https://paste.ubuntu.ir/osim
@raspberry_python
با توجه به عکس کدام گزینه صحیح است؟
Anonymous Quiz
46%
True True
25%
True False
20%
False True
9%
False False
🐍 Python & Raspberry 🐍 pinned «[ Photo ] ✅ ساختمان داده (Data Structure) از بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه، بخصوص برنامه نویسی است. از این رو تصمیم گرفتیم دوره 10 جلسه ای از ساختمان داده رو برای دوستان علاقه مند برگزار کنیم و در آن مهم…»
🐍 Python & Raspberry 🐍
با توجه به عکس کدام گزینه صحیح است؟
پاسخ سوال تستی:
وقتی ما عبارت :
حالا فرض کنید ما لیست خالی b رو داریم ، وقتی که یک آیتم بهش اضافه میکنیم پایتون مجبور هست تا اون فضایی که برای اون لیست اختصاص داده رو گسترش بده تا بتونه آیتم جدید رو اضافه کنه. دوباره آیتم جدید به همین ترتیب.
اتفاقی که میفته اینکه این کار خیلی هزینه بره که به ازای هر بار اضافه کردن یه آیتم نیاز باشه تا لیست ما اول بزرگ شه بعد آیتم جا بگیره داخلش.
برای حل این مشکل پایتون میگه موقع اضافه کردن آیتم اول بیایم یه تعداد بیشتری فضای خالی ایجاد کنیم به اصطلاح pre-allocating انجام بدیم تا وقتی آیتم های بعدی خواستن اضافه بشن فقط اضافه بشن و دوباره نیاز به بزرگ شدن لیست نباشه.
حالا سوال پیش میاد که خب اینکار خوبه ؟ ما یه عضو اضافه کردیم ولی به اندازه n عضو لیستمون بزرگ شده. سرعت یا حافظه مسئله این است ! یه چیزه میانه ، طبق سورس کد پایتون که لینکشو میزارم :
The growth pattern is: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, ...
جالبه بدونین توی list-comprehension هم دقیقا همین اتفاق میفته.
پ.ن : این جزئیات پیاده سازی مربوط به Cpython هست از دیگر implementaion های پایتون نظیر pypy ، Jython و ... اطلاعی ندارم.
https://github.com/python/cpython/blob/3.5/Objects/listobject.c#L42
@raspberry_python
وقتی ما عبارت :
A = [1, 2, 3]
رو مینویسیم ، پایتون میدونه که دقیقا این لیست شامل 3 تا آبجکت هست پس به همین مقدار فضا براش توی مموری اختصاص میده.حالا فرض کنید ما لیست خالی b رو داریم ، وقتی که یک آیتم بهش اضافه میکنیم پایتون مجبور هست تا اون فضایی که برای اون لیست اختصاص داده رو گسترش بده تا بتونه آیتم جدید رو اضافه کنه. دوباره آیتم جدید به همین ترتیب.
اتفاقی که میفته اینکه این کار خیلی هزینه بره که به ازای هر بار اضافه کردن یه آیتم نیاز باشه تا لیست ما اول بزرگ شه بعد آیتم جا بگیره داخلش.
برای حل این مشکل پایتون میگه موقع اضافه کردن آیتم اول بیایم یه تعداد بیشتری فضای خالی ایجاد کنیم به اصطلاح pre-allocating انجام بدیم تا وقتی آیتم های بعدی خواستن اضافه بشن فقط اضافه بشن و دوباره نیاز به بزرگ شدن لیست نباشه.
حالا سوال پیش میاد که خب اینکار خوبه ؟ ما یه عضو اضافه کردیم ولی به اندازه n عضو لیستمون بزرگ شده. سرعت یا حافظه مسئله این است ! یه چیزه میانه ، طبق سورس کد پایتون که لینکشو میزارم :
The growth pattern is: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, ...
جالبه بدونین توی list-comprehension هم دقیقا همین اتفاق میفته.
پ.ن : این جزئیات پیاده سازی مربوط به Cpython هست از دیگر implementaion های پایتون نظیر pypy ، Jython و ... اطلاعی ندارم.
https://github.com/python/cpython/blob/3.5/Objects/listobject.c#L42
@raspberry_python
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوستان این تست همون برنامه تشخیص ماسک رو صورته که نوشتم با پایتون نوشتم و میخوام رو سی پلاس پلاس و سی رانش کنم
انجام شده توسط مهندس @ooiioooiioo
@raspberry_python
انجام شده توسط مهندس @ooiioooiioo
@raspberry_python
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
برنامه تشخیص ماسک رو صورته که نوشتم با پایتون نوشتم و میخوام رو سی پلاس پلاس و سی رانش کنم
انجام شده توسط مهندس @ooiioooiioo
@raspberry_python
انجام شده توسط مهندس @ooiioooiioo
@raspberry_python
دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد (Andrew Ng) به فارسی!
🌐 وب سایت:
https://mehrdad-dev.github.io/ml-andrew-ng/
برای تکمیل و بهتر کردن ترجمه و وب سایت نیاز به مشارکت شما داریم:
https://github.com/mehrdad-dev/ml-andrew-ng-code
رایگان و اوپن سورس.
@raspberry_python
🌐 وب سایت:
https://mehrdad-dev.github.io/ml-andrew-ng/
برای تکمیل و بهتر کردن ترجمه و وب سایت نیاز به مشارکت شما داریم:
https://github.com/mehrdad-dev/ml-andrew-ng-code
رایگان و اوپن سورس.
@raspberry_python
Data science and machine learning. Mathematical and statistical methods
یادگیری ماشین و علم داده با استفاده از ریاضیات و پایتون
2020
@raspberry_python
یادگیری ماشین و علم داده با استفاده از ریاضیات و پایتون
2020
@raspberry_python
Chapman_&_Hall_CRC_machine_learning_&_pattern_recognition_series.pdf
14.6 MB
Data science and machine learning. Mathematical and statistical methods
یادگیری ماشین و علم داده با استفاده از ریاضیات و پایتون
2020
@raspberry_python
یادگیری ماشین و علم داده با استفاده از ریاضیات و پایتون
2020
@raspberry_python
Data Types in Python
By default Python have these data types:
strings - used to represent text data, the text is given under quote marks. eg. "ABCD"
integer - used to represent integer numbers. eg. -1, -2, -3
float - used to represent real numbers. eg. 1.2, 42.42
boolean - used to represent True or False.
complex - used to represent a number in complex plain. eg. 1.0 + 2.0j, 1.5 + 2.5j
@raspberry_python
By default Python have these data types:
strings - used to represent text data, the text is given under quote marks. eg. "ABCD"
integer - used to represent integer numbers. eg. -1, -2, -3
float - used to represent real numbers. eg. 1.2, 42.42
boolean - used to represent True or False.
complex - used to represent a number in complex plain. eg. 1.0 + 2.0j, 1.5 + 2.5j
@raspberry_python