Data Types in NumPy

NumPy has some extra data types, and refer to data types with one character, like i for integers, u for unsigned integers etc.

Below is a list of all data types in NumPy and the characters used to represent them.

i - integer

b - boolean

u - unsigned integer

f - float

c - complex float

m - timedelta

M - datetime

O - object

S - string

U - unicode string

V - fixed chunk of memory for other type ( void )

@raspberry_python

https://youtu.be/qv6UVOQ0F44

انجام بازی ماریو توسط هوش مصنوعی

@raspberry_python

check here just for fun 😅✌️
loser.com

@raspberry_python

https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra


Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python


@raspberry_python

مهارت کاربرد علم داده با پایتون
"Applied Data Science with Python Specialization"
تمامی این دوره ها در سطح متوسط هستند و برای مدت ۷ روز اول استفاده به شکل کامل رایگان می باشند.

1. Introduction to Data Science in Python
آموزش مقدماتی پایتون و استفاده از کتابخانه هابرای کار با داده ها


2. Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
مصورسازی و نمودار کشی با پایتون


3. Applied Machine Learning in Python
پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشینی با پایتون


4. Applied Text Mining in Python
متن کاوی در پایتون


5. Applied Social Network Analysis in Python
تحلیل شبکه های اجتماعی در پایتونح

@raspberry_python

فرض کنید میخوایم مقدار سینوس رو توسط تبدیل فوریش حساب کنیم:

@raspberry_python

حالا ب نظر شما کدوم یک از توابع بالا برای محاسبه این مقدار سریع تر کار میکنن ؟

حتما تاحالا براتون پیش اومده که بخواهید مدت زمانی که روی پروژه های برنامه نویسی مختلف صرف کردید رو اندازه بگیرید.

گاهی برای محاسبه هزینه های یک پروژه، گاهی برای انجام یک برنامه ریزی دقیق، گاهی برای آنالیز رفتار اعضای تیم و… نیاز داریم تا اطلاعات دقیقی راجع به مدت زمانی که مسغول کار روی پروژه های مختلف برنامه نویسی هستیم رو اندازه گیری کنیم. اگه امکان دریافت نمودارهای مختلف برای آنالیز این مدت زمانی داشته باشیم که دیگه خیلی عالی میشه!

https://wakatime.com/

تو این سایت ثبت نام کنید و از ابزارش استفاده کنید
محدوده بزرگی از IDE های مختلف رو ساپورت میکنه

@raspberry_python

سلام، خیلی اوقات ما دوست داریم چند تکه کد رو که خروجی یکسانی میدن رو از چند جهت باهم مقایسه کنیم.
یکی از کارایی که عموما انجام میدیم مقایسه مدت زمان اجرای تکه کد هاست که این کار رو با ماژول
timeit
به بهترین شکل انجام میدیم.
برای دیدن مقدار مموری مصرفی ، میتونیم از پکیج tracemalloc استفاده کنیم.
مخفف
trace memory allocation
این پکیج جزو کتابخونه های استاندارد پایتون هست که به شما اطلاعات جامعی در این زمینه میده.
به عنوان مثال قطعه کد بالا رو نگا کنید......

همونطور که دیدین با گرفتن snapshot از قسمت های مختلف و مقایسه کردنشون باهم، تونستیم تغییرات لاین به لاین مموری توسط متغیر a و b رو ببینیم.
پ.ن : خروجی روی دستگاه های مختلف با ورژن های مختلف پایتون ممکنه متغیر باشه.
برای مثال های بیشتر و اطلاع از همه ی توانایی های این پکیج به این لینک مراجعه کنید.

@raspberry_python

قیافه من وختی یکی میگه:
حالا اینو مفت بزن رزومه میشه برات...
داااش من کلی پروژه دیگه هم دارم همشو میارم پیش خودت...
بابا من دانشجوام...
کار نیم ساعت بیشتر نیس ک خیلی راحته...
حالا نمیشه این سری هزینه نگیرید...

نکنید اینجوری نکنید 😒😒😒

https://dev.to/iuliagroza/complete-introduction-to-the-30-most-essential-data-structures-algorithms-43kd


۳۰ تا از مهم ترین الگوریتم ها و ساختمان داده هایی هر مهندس کامپیوتر باید ازش مطلع باشه


@raspberry_python

ساخت UPS با رزبری پای


Raspberry Pi – Build your own UPS (Uninterruptible Power Supply)

sudo nano /usr/local/etc/USV.sh


#!/bin/bash

gpio mode 2 in

while true
do

result="$( gpio read 2 )"
if [ "$result" = "1" ]; then
# Custom Code

# in 60 min shut down
sudo shutdown -h 60 &

# Custom Code End
fi
sleep 1
done

sudo crontab -e

@reboot bash /usr/local/etc/USV.sh &

@Raspberry_Python

تخفیف ۲۵ درصدی مخصوص اعضای کانال
ظرفیت محدود فقط ۳۰ نفر
کد تخفیف:
robotic25$16

ی پست خیلی خوب برای اموزش نحوه نصب کردن تور روی دبیان بیس ها
how to install tor

@raspberry_python

اگه شما مسئولین دولت تدبیر و امید اجازه بدید خیلی دوست داریم جوونیم رو استفاده کنیم :))))))))))))))))

امسالم ک کیک و ساندیس اضافی رو غذای سلفمون ندادن 🤦‍♂️😒

ب هرحال روز دانشجو مبارک همتون باشه

@raspberry_python

Micro sd card with usb data cable

@raspberry_python

تولید پسورد با پایتون روش اول

@raspberry_python