#پارامتر
EXPECTED POINTS
با محاسبه داده هایی مانند xG و xGA و... امتیازات مورد انتظار در طی یک بازی و طول فصل رو محاسبه میکنن!
برای مثال ممکنه تیم در یک بازی برنده بشه اما امتیاز مورد انتظارش ۰ باشه !
یعنی اون تیم با وجود اینکه موقعیت های کم ارزش تری خلق کرده و موقعیت های با ارزش تری روی دروازش خلق شده ، برنده شده (انتظار میرفت برنده نباشه!)
مثال ملموس تر بزنم
تیمی در طول فصل ۸۰ امتیاز گرفته اما Expected Points اونا ۷۰ هستش ، این نشون میده تیم خیلی از بازی ها رو از نظر آماری لیافت برد نداشته اما برنده شده ، و احتمالا دروازبان و مهاجم خیلی خوب داره و یا به زمونعامیانه و غیرعلمی خوش شانس هستش!
@radiohattrick • رادیو هت تریک
EXPECTED POINTS
با محاسبه داده هایی مانند xG و xGA و... امتیازات مورد انتظار در طی یک بازی و طول فصل رو محاسبه میکنن!
برای مثال ممکنه تیم در یک بازی برنده بشه اما امتیاز مورد انتظارش ۰ باشه !
یعنی اون تیم با وجود اینکه موقعیت های کم ارزش تری خلق کرده و موقعیت های با ارزش تری روی دروازش خلق شده ، برنده شده (انتظار میرفت برنده نباشه!)
مثال ملموس تر بزنم
تیمی در طول فصل ۸۰ امتیاز گرفته اما Expected Points اونا ۷۰ هستش ، این نشون میده تیم خیلی از بازی ها رو از نظر آماری لیافت برد نداشته اما برنده شده ، و احتمالا دروازبان و مهاجم خیلی خوب داره و یا به زمونعامیانه و غیرعلمی خوش شانس هستش!
@radiohattrick • رادیو هت تریک
Audio
مومنتوم چیست ؟
بصورت خلاصه یعنی در زمان مالکیت چقدر احتمال گلزنی تیم وجود داره (این داده با امید گل فرق داره ، امیدگل یک داده آماری ایزوله هست و فقط مربوط به ضربه به سمت دروازه است)
مومنتوم از داده آماری دیگری به اسم Possession Value بدست میاد!
یعنی ارزش کاری که بازیکن تیم در هنگام مالکیت انجام میده. برای مثال حمل توپ به داخل محوطه از یک پاس عرضی ساده در وسط زمین خیلی ارزش بالا تری داره!
جمع possession value های تمام بازیکنان در بازه مالکیت میشه #مومنتوم !
برای درک بهتر موضوع وویس رو گوش بدین!
#پارامتر #تعریف #مفهوم
@radiohattrick | رادیو هت تریک
بصورت خلاصه یعنی در زمان مالکیت چقدر احتمال گلزنی تیم وجود داره (این داده با امید گل فرق داره ، امیدگل یک داده آماری ایزوله هست و فقط مربوط به ضربه به سمت دروازه است)
مومنتوم از داده آماری دیگری به اسم Possession Value بدست میاد!
یعنی ارزش کاری که بازیکن تیم در هنگام مالکیت انجام میده. برای مثال حمل توپ به داخل محوطه از یک پاس عرضی ساده در وسط زمین خیلی ارزش بالا تری داره!
جمع possession value های تمام بازیکنان در بازه مالکیت میشه #مومنتوم !
برای درک بهتر موضوع وویس رو گوش بدین!
#پارامتر #تعریف #مفهوم
@radiohattrick | رادیو هت تریک
Audio
بررسی پارامتر "امتیاز مورد نظر" با توجه به داده های آماری مثل امید گل و امید گل حریفان!
علل اینکه بعضی تیم ها بیشتر یا کمتر از میزان موردنظر امتیاز کسب میکنن
با ذکر مثال فولام و استون ویلا!
#پارامتر
@radiohattrick
علل اینکه بعضی تیم ها بیشتر یا کمتر از میزان موردنظر امتیاز کسب میکنن
با ذکر مثال فولام و استون ویلا!
#پارامتر
@radiohattrick
#تعریف : Field Tilt
🔻 در فوتبال مدرن و با توجه به پیشرفت تکنولوژی و تجهیزات آنالیزی ، داده های آماری جدید و کاربردی معرفی میشن
🔻 یکی از این #پارامتر ها که زیرشاخه داده مالکیت است ، Field Tilt میباشد
🔻 فیلد تیلت یعنی میزان لمس و پاس های تیم ها در یک سوم نهایی!
برای بدست آوردن این داده ، در طول بازی تعداد پاس های دو تیم در یک سوم نهایی رو محاسبه میکنن و درصد گیری میکنن
برای مثال اگر تیم A در بازی ۶۰ پاس در یک سوم نهایی داده باشد و تیم B در یک سوم نهایی ۴۰ پاس ، میزان فیلد تیلت تیم A شصت درصد و تیم B چهل درصد خواهد بود
🔻 آرسنال از نظر میانگین مالکیت تیم پنجم لیگ میباشد اما از نظر فیلد تیلت تیم دوم و این یکی از دلایل موفقیت تیم هست!
اما تاتنهام با میانگین مالکیت ۵۰٪ تنها ۴۲٪ #فیلد_تیلت دارد و این مسئله نشون دهنده مشکل تیم در فاز آخر مالکیت است!
@radiohattrick • رادیو هت تریک
🔻 در فوتبال مدرن و با توجه به پیشرفت تکنولوژی و تجهیزات آنالیزی ، داده های آماری جدید و کاربردی معرفی میشن
🔻 یکی از این #پارامتر ها که زیرشاخه داده مالکیت است ، Field Tilt میباشد
🔻 فیلد تیلت یعنی میزان لمس و پاس های تیم ها در یک سوم نهایی!
برای بدست آوردن این داده ، در طول بازی تعداد پاس های دو تیم در یک سوم نهایی رو محاسبه میکنن و درصد گیری میکنن
برای مثال اگر تیم A در بازی ۶۰ پاس در یک سوم نهایی داده باشد و تیم B در یک سوم نهایی ۴۰ پاس ، میزان فیلد تیلت تیم A شصت درصد و تیم B چهل درصد خواهد بود
🔻 آرسنال از نظر میانگین مالکیت تیم پنجم لیگ میباشد اما از نظر فیلد تیلت تیم دوم و این یکی از دلایل موفقیت تیم هست!
اما تاتنهام با میانگین مالکیت ۵۰٪ تنها ۴۲٪ #فیلد_تیلت دارد و این مسئله نشون دهنده مشکل تیم در فاز آخر مالکیت است!
@radiohattrick • رادیو هت تریک
Audio
بصورت خلاصه یعنی در زمان مالکیت چقدر احتمال گلزنی تیم وجود داره (این داده با امید گل فرق داره ، امیدگل یک داده آماری ایزوله هست و فقط مربوط به ضربه به سمت دروازه است)
مومنتوم از داده آماری دیگری به اسم Possession Value بدست میاد!
یعنی ارزش کاری که بازیکن تیم در هنگام مالکیت انجام میده. برای مثال حمل توپ به داخل محوطه از یک پاس عرضی ساده در وسط زمین خیلی ارزش بالا تری داره!
جمع possession value های تمام بازیکنان در بازه مالکیت میشه #مومنتوم !
برای درک بهتر موضوع وویس رو گوش بدین!
#پارامتر #تعریف #مفهوم
@radiohattrick | رادیو هت تریک
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from رادیو هتتریک - آنالیز و تحلیل فوتبال (Reza Ka)
#تعریف : Field Tilt
🔻 در فوتبال مدرن و با توجه به پیشرفت تکنولوژی و تجهیزات آنالیزی ، داده های آماری جدید و کاربردی معرفی میشن
🔻 یکی از این #پارامتر ها که زیرشاخه داده مالکیت است ، Field Tilt میباشد
🔻 فیلد تیلت یعنی میزان لمس و پاس های تیم ها در یک سوم نهایی!
برای بدست آوردن این داده ، در طول بازی تعداد پاس های دو تیم در یک سوم نهایی رو محاسبه میکنن و درصد گیری میکنن
برای مثال اگر تیم A در بازی ۶۰ پاس در یک سوم نهایی داده باشد و تیم B در یک سوم نهایی ۴۰ پاس ، میزان فیلد تیلت تیم A شصت درصد و تیم B چهل درصد خواهد بود
🔻 آرسنال از نظر میانگین مالکیت تیم پنجم لیگ میباشد اما از نظر فیلد تیلت تیم دوم و این یکی از دلایل موفقیت تیم هست!
اما تاتنهام با میانگین مالکیت ۵۰٪ تنها ۴۲٪ #فیلد_تیلت دارد و این مسئله نشون دهنده مشکل تیم در فاز آخر مالکیت است!
@radiohattrick • رادیو هت تریک
🔻 در فوتبال مدرن و با توجه به پیشرفت تکنولوژی و تجهیزات آنالیزی ، داده های آماری جدید و کاربردی معرفی میشن
🔻 یکی از این #پارامتر ها که زیرشاخه داده مالکیت است ، Field Tilt میباشد
🔻 فیلد تیلت یعنی میزان لمس و پاس های تیم ها در یک سوم نهایی!
برای بدست آوردن این داده ، در طول بازی تعداد پاس های دو تیم در یک سوم نهایی رو محاسبه میکنن و درصد گیری میکنن
برای مثال اگر تیم A در بازی ۶۰ پاس در یک سوم نهایی داده باشد و تیم B در یک سوم نهایی ۴۰ پاس ، میزان فیلد تیلت تیم A شصت درصد و تیم B چهل درصد خواهد بود
🔻 آرسنال از نظر میانگین مالکیت تیم پنجم لیگ میباشد اما از نظر فیلد تیلت تیم دوم و این یکی از دلایل موفقیت تیم هست!
اما تاتنهام با میانگین مالکیت ۵۰٪ تنها ۴۲٪ #فیلد_تیلت دارد و این مسئله نشون دهنده مشکل تیم در فاز آخر مالکیت است!
@radiohattrick • رادیو هت تریک
رادیو هتتریک - آنالیز و تحلیل فوتبال
#تعریف : Field Tilt 🔻 در فوتبال مدرن و با توجه به پیشرفت تکنولوژی و تجهیزات آنالیزی ، داده های آماری جدید و کاربردی معرفی میشن 🔻 یکی از این #پارامتر ها که زیرشاخه داده مالکیت است ، Field Tilt میباشد 🔻 فیلد تیلت یعنی میزان لمس و پاس های تیم ها در یک سوم…
#پارامتر : Goal Conversion
🔻 یکی از پارامتر های مفید ، یعنی تعداد گل به نسبت شوت زده شده!
برای مثال برنتفورد فصل گذشته فقط ۴۰۰ شوت زد (رتبه هجدهم از این نظر) اما نرخ تبدیل شوت به گل ۰.۱۲ داشت(رتبه سوم)
این داده آماری نشون میده که یک تیم چقدر میتونه هنگام خلق موقعیت خظرناک باشه.
چلسی فصل قبل از این نظر بسیار ضعیف ظاهر شد (۰.۰۷ و رتبه هجدهم) که این امر نشون دهنده ضربات نهایی بی دقت تیم بوده!
@radiohattrick
🔻 یکی از پارامتر های مفید ، یعنی تعداد گل به نسبت شوت زده شده!
برای مثال برنتفورد فصل گذشته فقط ۴۰۰ شوت زد (رتبه هجدهم از این نظر) اما نرخ تبدیل شوت به گل ۰.۱۲ داشت(رتبه سوم)
این داده آماری نشون میده که یک تیم چقدر میتونه هنگام خلق موقعیت خظرناک باشه.
چلسی فصل قبل از این نظر بسیار ضعیف ظاهر شد (۰.۰۷ و رتبه هجدهم) که این امر نشون دهنده ضربات نهایی بی دقت تیم بوده!
@radiohattrick
#پارامتر : xT
🔻 تهدید مورد انتظار (expected threat) داده ای بسیار مفید و کاربردی در فوتبال مدرن به حساب میاد
همونطور که در تصویر میبینیم ، زمین به مناطق های متفاوتی تقسیم میشه و هر بخش که به دروازه حریف نزدیکتر باشه امتیاز بالاتری داره
بازیکن اگر توپ رو از مناطق کم امتیازتر و کم خطرتر به مناطق با امتیاز بالاتر برساند ، xT بالاتری دارد!
بازیکنانی مثل لیونل مسی و کوین دیبروینه در فصول اخیر بیشترین میزان #xT رو ثبت کردند!
@radiohattrick
🔻 تهدید مورد انتظار (expected threat) داده ای بسیار مفید و کاربردی در فوتبال مدرن به حساب میاد
همونطور که در تصویر میبینیم ، زمین به مناطق های متفاوتی تقسیم میشه و هر بخش که به دروازه حریف نزدیکتر باشه امتیاز بالاتری داره
بازیکن اگر توپ رو از مناطق کم امتیازتر و کم خطرتر به مناطق با امتیاز بالاتر برساند ، xT بالاتری دارد!
بازیکنانی مثل لیونل مسی و کوین دیبروینه در فصول اخیر بیشترین میزان #xT رو ثبت کردند!
@radiohattrick
#پارامتر : GPI
🔻 شدت گگن پرس یا GegenPress Intensity داده ای هست که نشون میده یک تیم در ۶ ثانیه اول بعد از دست دادن توپ ، چقدر از نظر خراب کردن بازی حریف (چه بصورت تکل و توپگیری و بلاک و چه بصورت خطا) موفق عمل میکنه!
(نکته : جدول مربوط به اوایل فصل گذشته است و بارسلونا و ناپولی فصل قبل از این نظر آمار خوبی دارن که تو جدول نیومده!)
@radiohattrick
🔻 شدت گگن پرس یا GegenPress Intensity داده ای هست که نشون میده یک تیم در ۶ ثانیه اول بعد از دست دادن توپ ، چقدر از نظر خراب کردن بازی حریف (چه بصورت تکل و توپگیری و بلاک و چه بصورت خطا) موفق عمل میکنه!
(نکته : جدول مربوط به اوایل فصل گذشته است و بارسلونا و ناپولی فصل قبل از این نظر آمار خوبی دارن که تو جدول نیومده!)
@radiohattrick
Audio
بصورت خلاصه یعنی در زمان مالکیت چقدر احتمال گلزنی تیم وجود داره (این داده با امید گل فرق داره ، امیدگل یک داده آماری ایزوله هست و فقط مربوط به ضربه به سمت دروازه است)
مومنتوم از داده آماری دیگری به اسم Possession Value بدست میاد!
یعنی ارزش کاری که بازیکن تیم در هنگام مالکیت انجام میده. برای مثال حمل توپ به داخل محوطه از یک پاس عرضی ساده در وسط زمین خیلی ارزش بالا تری داره!
جمع possession value های تمام بازیکنان در بازه مالکیت میشه #مومنتوم !
برای درک بهتر موضوع وویس رو گوش بدین!
#پارامتر #تعریف #مفهوم
@radiohattrick | رادیو هت تریک
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#پارامتر PSxG
🔍 شاید برای شما نیز در دادهها این سؤال پیش آمده باشد که Post Shot xG یا PSxG چیست. پیشتر در مورد xG در کانال توضیح داده شده است؛ بااینحال این پارامتر به دلیل اینکه مستقل از نتیجه و دقیقاً در حین ضربه محاسبه میشد معیار مناسبی برای قضاوت بازیکن مهاجم یا دروازهبان نبود. دیتا ساینتیستها از طریق تعریف پارامتری با نام «Post Shot xG» یا «xG پس از شوت» این ایراد را نیز برطرف کردند.
در واقع برای محاسبه xG، تنها شرایط در زمان ضربهی مهاجم در نظر گرفته میشود؛ اما برای محاسبه Post Shot xG شرایط در هنگامی که توپ به دروازه میرسد نیز در نظر گرفته میشود.
همچنین ما اصطلاح PSxG - GA را نیز داریم؛ این عبارت مخفف عبارت Post-Shot Expected Goals منهای Goals Allowed (گلهای زده دریافتی است که با تفریق رقم PSxG از گلهای دریافتی به دست میآید.
#مفهوم
@radiohattrick • رادیو هت تریک
در واقع برای محاسبه xG، تنها شرایط در زمان ضربهی مهاجم در نظر گرفته میشود؛ اما برای محاسبه Post Shot xG شرایط در هنگامی که توپ به دروازه میرسد نیز در نظر گرفته میشود.
همچنین ما اصطلاح PSxG - GA را نیز داریم؛ این عبارت مخفف عبارت Post-Shot Expected Goals منهای Goals Allowed (گلهای زده دریافتی است که با تفریق رقم PSxG از گلهای دریافتی به دست میآید.
#مفهوم
@radiohattrick • رادیو هت تریک
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#پارامتر : OBV
📌 On the Ball Value
⏺ برای اولین بار استتس بامب این پارامتر رو معرفی کرد.
زمانی که بازیکن صاحب توپ هست ، عملی که انجام میده (پاس ، حمل ، دفع ، شوت و...) یک ارزشی بین -۱ و ۱ داره. این عمل به منطقه زمین هم بستگی داره.
⏺ برای مثال اگه تو محوطه حریف پاس خیلی خوبی بده ، ارزش بالایی داره. اما اگه تو یک سوم دفاعی پاس رو به عقب اشتباهی بده ، امتیاز منفی داره.
⏺ این امتیازا میتونه تو یک بازه یا در طول کل بازی هم محاسبه بشه (چه برای خود بازیکن چه کل تیم)
@radiohattrick
زمانی که بازیکن صاحب توپ هست ، عملی که انجام میده (پاس ، حمل ، دفع ، شوت و...) یک ارزشی بین -۱ و ۱ داره. این عمل به منطقه زمین هم بستگی داره.
@radiohattrick
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
رادیو هتتریک - آنالیز و تحلیل فوتبال
#پارامتر : OBV 📌 On the Ball Value ⏺ برای اولین بار استتس بامب این پارامتر رو معرفی کرد. زمانی که بازیکن صاحب توپ هست ، عملی که انجام میده (پاس ، حمل ، دفع ، شوت و...) یک ارزشی بین -۱ و ۱ داره. این عمل به منطقه زمین هم بستگی داره. ⏺ برای مثال اگه تو محوطه…
بزارید چندتا #پارامتر شبیه به هم رو تو یه پست خلاصه توضیح بدم که بهتر متوجه بشید!
قبل از توضیح این پارامترا ، باید بدونیم پیش نیاز اینه که زمین بازی رو مثل تصویر ، به کلی منطقه تقسیم کنیم.
این منطقه ها هرکدوم یک ارزشی دارن (هرچی به مرکز تر و سمت دروازه حریف نزدیکتر بشیم ، ارزش بالاتر میره)
🔴 تهدید مورد انتظار/Expected Threat (xT)
توسط کارون سینگ ابداع شد. محاسبه ارزش «پاس» یا «حمل توپ» از یک منطقه به منطقه دیگه.
برای مثال اگه یه پاس از منطقه ای با ارزش ۰.۰۲ به منطقه ای با ارزش ۰.۰۶۲ داده بشه ، تهدید مورد انتظار این پاس ، ۰.۰۴۲+ هست.
🔴 ارزش گذاری اقدامات با تخمین احتمالات/VAEP
توسط KU Leuven ابداع شد. مثل مورد قبلی اما ارزش «شوت» و «اقدامات دفاعی» رو هم محاسبه میکنه. این داده همچنین احتمال گل خوردن تیم رو بر اثر یک اکشن محاسبه میکنه.
جدای از این ها ، سه اکشن قبل از عمل مورد نظر رو هم در نظر میگیره.
🔴 ارزش مالکیت/Possession Value
توسط Stats Perform ابداع شد. این داده مشابه داده قبلی هست ، اما احتمال گلزنی در ۱۰ ثانیه آینده رو پیشبینی میکنه. اما احتمال گل خوردن رو بررسی نمیکنه.
🔴 ارزش با توپ/OBV
توسط Hudl StatsBomb ابداع شد. مشابه VAEP هست (همه اقدامات و بررسی احتمال گل زدن یا گل خوردن) ، اما هیچ اکشن قبل از عمل (پاس ، شوت ، حمل ، دفع و...) رو بررسی نمیکنه و صرفا عمل رو ایزوله ارزش گذاری میکنه.
این مدل به خوبی میزان ریسک/پاداش هر عمل رو محاسبه میکنه.
نکته ۱ : کردیت و اعتبار هر یک از این داده ها برای یک منبع یا کمپانی خاص هست و ما اینا رو از خودمون در نمیاریم.
نکته ۲ : اگر پیچیده بود ، بگید که در آینده یه وویس بزارم بیشتر توضیح بدم.
نکته ۳ : ما برای گردآوری و نوشتن این مطالب وقت میزاریم. لطفاً اگر از مطلب استفاده میکنید ، ذکر منبع کنید!
@radiohattrick
قبل از توضیح این پارامترا ، باید بدونیم پیش نیاز اینه که زمین بازی رو مثل تصویر ، به کلی منطقه تقسیم کنیم.
این منطقه ها هرکدوم یک ارزشی دارن (هرچی به مرکز تر و سمت دروازه حریف نزدیکتر بشیم ، ارزش بالاتر میره)
توسط کارون سینگ ابداع شد. محاسبه ارزش «پاس» یا «حمل توپ» از یک منطقه به منطقه دیگه.
برای مثال اگه یه پاس از منطقه ای با ارزش ۰.۰۲ به منطقه ای با ارزش ۰.۰۶۲ داده بشه ، تهدید مورد انتظار این پاس ، ۰.۰۴۲+ هست.
توسط KU Leuven ابداع شد. مثل مورد قبلی اما ارزش «شوت» و «اقدامات دفاعی» رو هم محاسبه میکنه. این داده همچنین احتمال گل خوردن تیم رو بر اثر یک اکشن محاسبه میکنه.
جدای از این ها ، سه اکشن قبل از عمل مورد نظر رو هم در نظر میگیره.
توسط Stats Perform ابداع شد. این داده مشابه داده قبلی هست ، اما احتمال گلزنی در ۱۰ ثانیه آینده رو پیشبینی میکنه. اما احتمال گل خوردن رو بررسی نمیکنه.
توسط Hudl StatsBomb ابداع شد. مشابه VAEP هست (همه اقدامات و بررسی احتمال گل زدن یا گل خوردن) ، اما هیچ اکشن قبل از عمل (پاس ، شوت ، حمل ، دفع و...) رو بررسی نمیکنه و صرفا عمل رو ایزوله ارزش گذاری میکنه.
این مدل به خوبی میزان ریسک/پاداش هر عمل رو محاسبه میکنه.
نکته ۱ : کردیت و اعتبار هر یک از این داده ها برای یک منبع یا کمپانی خاص هست و ما اینا رو از خودمون در نمیاریم.
نکته ۲ : اگر پیچیده بود ، بگید که در آینده یه وویس بزارم بیشتر توضیح بدم.
نکته ۳ : ما برای گردآوری و نوشتن این مطالب وقت میزاریم. لطفاً اگر از مطلب استفاده میکنید ، ذکر منبع کنید!
@radiohattrick
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM