💰Новый фишинг-сервис Bluekit получил AI-ассистента и 40 шаблонов

Фишинг-сервис Bluekit, ориентированный на атаки против пользователей Microsoft 365 и Google Workspace, добавил AI-ассистента и расширил библиотеку шаблонов до 40 вариантов. Сервис предлагает готовые страницы входа, имитирующие популярные сервисы, и автоматизирует сбор украденных учетных данных.

AI-ассистент помогает злоумышленникам быстрее настраивать фишинговые кампании: генерирует убедительные тексты писем, подбирает темы и адаптирует контент под конкретные цели. Bluekit также включает защиту от обнаружения - использует CAPTCHA и проверку User-Agent, чтобы обходить фильтры безопасности.

Сервис распространяется по подписке (от $150 в месяц) и уже используется в атаках на компании из США, Великобритании и Австралии. Эксперты отмечают, что появление AI-инструментов в фишинг-сервисах снижает порог входа для киберпреступников и увеличивает сложность обнаружения таких угроз.

#Ai #Security #Phishing

💻 Replit: независимость, суд с Apple и 300% удержание клиентов

Глава Replit Амджад Масад дал большое интервью TechCrunch, в котором объяснил, почему компания не собирается продаваться, как это сделал конкурент Cursor (по слухам, SpaceX покупает его за $60 млрд). По словам Масада, Replit принципиально отличается от Cursor: у них положительная валовая маржа уже больше года, а целевая аудитория - не разработчики, а люди без технического бэкграунда, которым нужен полный цикл от промпта до готового приложения с безопасностью и базами данных.

Масад заявил, что Replit стремится остаться независимой компанией. Он напомнил, что ещё в 2018 году в Y Combinator они говорили о «миллиарде создателей софта» - и над этой идеей смеялись. Теперь, после запуска агентного кодинга в сентябре 2024 года, мечта стала реальностью. Чистое удержание клиентов (net revenue retention) достигает 300%, а отток минимален: когда инженеры пытаются переписать приложение с Replit на свой стек, они часто делают его хуже.

Отдельно Масад прошёлся по Apple. Replit блокируют в App Store уже несколько месяцев - компания считает, что причина в запуске функции создания iOS-приложений, которая угрожает бизнесу Apple. Официальное объяснение Apple - «загрузка нового кода на устройство после одобрения». Масад называет это ложью и говорит, что готов доказывать это в суде, хотя надеется решить вопрос миром.

#Ai #Replit #Apple #Coding

⚙️ Референс-лист персонажа

Минималистичное чёрное бикини
Идеально подогнанное к телу
Подчёркивает естественные изгибы
Реалистичная и элегантная посадка

Skin must be clean and flawless: no tattoos, no scars, no marks, no blemishes.
Wearing a minimal bikini black, perfectly fitted to her body, highlighting her natural curves in a realistic and elegant way.
A full character reference sheet showing multiple angles and views of the same woman, consistent identity across all views:
- full body front view, standing pose, head to toe visible;
- full body back view, showing body shape from behind;
- full body side view, natural posture;
- portrait face front view, neutral expression;
- portrait face side profile;
- portrait face 3/4 angle view;
neutral background, studio lighting, clean composition, no distractions, highly detailed, realistic skin texture, consistent proportions across all views, no distortion, no extra limbs.

#prompt #Ai #NanoBanano

📚 Как собрать локального AI-кодинг-агента и забыть о подписках?

Anthropic тестово убрал Claude Code из тарифа за $20 для 2% пользователей, Microsoft перевёл Copilot на поминутную оплату, а полноценный день вайб-кодинга на облаке обходится в $100–200/месяц. Если у вас есть GPU с 24+ ГБ VRAM или Mac M-серии с 32 ГБ unified memory — можно не платить вообще.

🦂 Модель — Qwen3.6-27B. Alibaba выпустила dense-модель, которая на 27 миллиардах параметров обходит их же предыдущий флагман Qwen3.5-397B (397 млрд параметров, 17 млрд активных) по всем кодинг-бенчмаркам: SWE-bench Verified 77.2 vs 76.2, Terminal-Bench 2.0 — 59.3 vs 52.5, SkillsBench — 48.2 vs 30.0. Контекстное окно — 262K токенов, реально на 24 ГБ VRAM влезает 65K с 8-bit KV-кэшем. Рекомендуемые параметры: temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20.

🦂 Inference engine. Подойдёт что угодно: Ollama, LM Studio, Llama.cpp, vLLM. Задача — поднять OpenAI-совместимый API на localhost. Для Mac — MLX-версия (oMLX) даёт прирост скорости за счёт нативной оптимизации под Apple Silicon.

🦂 Три фреймворка-агента на выбор:

Claude Code — да, работает с локальными моделями. Устанавливаете переменные:

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234/v1
export ANTHROPIC_API_KEY=not-needed

и получаете привычный интерфейс Claude Code, но модель крутится на вашей машине. Подробный гайд.

Pi Coding Agent — минималистичный open-source агент от Mario Zechner (создатель libGDX). Короткий системный промпт = меньше нагрузки на GPU. Установка одной командой (curl -fsSL https://pi.dev/install | bash), настройка через JSON. Работает в YOLO-режиме без подтверждений — лучше запускать в контейнере.

Cline — расширение для VS Code. Указываете Base URL локального сервера, Model ID, контекст — и получаете агента прямо в IDE с переключением между режимом планирования и исполнения.

🦂 Реальные результаты. Qwen3.6-27B с первой попытки написал интерактивное веб-приложение солнечной системы и корректно пофиксил баги в существующем коде. Reddit-тесты (сравнение с Claude Opus 4.7) показывают: для задач уровня «скрипт, утилита, небольшой веб-проект» — разница с облачным Opus минимальна. Для крупных проектов — пока нет: ZDNET попытался заменить Claude Code на Goose + Qwen3-coder для iPad-приложения и провалился на сложных зависимостях.

🦂 Для кого это работает. Хобби-проекты, скрипты автоматизации, точечные правки, прототипы, небольшие веб-приложения. Не работает (пока): крупные кодовые базы с 50+ файлами, сложная архитектура, многошаговые рефакторинги.

🦂 Главные ограничения. Скорость генерации на Qwen3.6-27B — ~15–25 токенов/с на RTX 4090 (vs мгновенный ответ облака). Контекст на практике меньше, чем у облачных моделей. Нет «памяти» между сессиями без дополнительной настройки. И нужно делать бэкапы — агент в YOLO-режиме может перезаписать файлы без предупреждения.

Тем не менее: если у вас уже есть железо, вы получаете бесплатного кодинг-агента уровня «крепкий мидл» без лимитов на запросы, без утечки кода в облако, и без подписки, которую в любой момент могут поднять в цене.

Источники:

Qwen3.6-27B (official)
Pi Coding Agent
Claude Code + Local LLM Guide
Cline Docs
ZDNET: Goose vs Claude Code
Reddit: Qwen3.6-27B vs Opus

#Ai #LocalModels #CodingAgents #Qwen

🏆 AI-актёры и сценарии не допустят до «Оскара»

Академия кинематографических искусств и наук обновила правила премии «Оскар», прямо ограничив использование генеративного ИИ. Согласно новым требованиям, на награду могут претендовать только те актёрские работы, которые «указаны в титрах, демонстративно исполнены людьми и с их согласия». Аналогичное условие введено для сценариев - они должны быть «написаны человеком».

Организация также оставила за собой право запрашивать у кинокомпаний дополнительную информацию об использовании ИИ и подтверждение «человеческого авторства». Эти меры приняты на фоне растущего числа проектов с синтетическими актёрами - например, независимого фильма с AI-версией Вэла Килмера и активности «цифровой актрисы» Тилли Норвуд. Кроме того, новые модели генерации видео вызывают беспокойство в Голливуде, а тема ИИ оставалась одной из ключевых во время забастовок сценаристов и актёров в 2023 году.

#Ai #Regulation #Oscars #Film

📈 Итоги апреля 2026: Google показал Gemma 4, Deep Research Max и TPU нового поколения

Апрель стал для Google одним из самых насыщенных месяцев в сфере AI. На Cloud Next ‘26 компания представила целый ряд продуктов, ориентированных на «агентную эру»: от открытой модели Gemma 4 до специализированных чипов и новых инструментов для разработчиков и обычных пользователей.

Ключевые анонсы включают Gemini Enterprise Agent Platform - платформу для создания и управления автономными AI-агентами, которые могут выполнять сложные многошаговые бизнес-процессы. Также были представлены TPU восьмого поколения, спроектированные специально для высоких вычислительных нагрузок агентного AI с акцентом на энергоэффективность. Отдельно стоит отметить выход Gemma 4, которую в Google называют самой производительной открытой моделью в пересчёте на один параметр - с момента запуска первой Gemma разработчики скачали модели семейства более 500 миллионов раз.

Среди продуктовых новинок - Google Vids, который теперь позволяет любому владельцу аккаунта Google бесплатно создавать до 10 видео в месяц с помощью AI, включая генерацию саундтреков на базе моделей Lyria 3. Deep Research Max берёт на себя высокоуровневые исследовательские задачи, а Learn Mode в Colab превращает Gemini в персонального репетитора по программированию с пошаговыми объяснениями. Для подписчиков Google AI Pro и Ultra расширены лимиты в AI Studio, а Kaggle запускает курс AI Agents Vibe Coding, обучающий созданию софта через AI-агентов без погружения в синтаксис.

#Ai #Google #Gemma #CloudNext

⚠️ Microsoft поймали на добавлении «Co-Authored-by Copilot» в коммиты VS Code - даже при выключенном AI

Microsoft незаметно добавила строку «Co-Authored-by Copilot» в Git-коммиты Visual Studio Code - даже для разработчиков, которые полностью отключили AI-функции. Изменение протолкнул продакт-менеджер Microsoft, а principal-инженер одобрил его без описания, после чего патч сразу смержили.

После волны критики на GitHub и Hacker News разработчик Microsoft Дмитрий Васюра признал ошибку. По его словам, функция не должна была работать при выключенном AI и не должна была помечать коммиты как созданные AI, когда AI не использовался. Васюра пообещал откатить настройку по умолчанию в версии 1.119.

Многие пользователи подозревают, что Microsoft пыталась накрутить статистику использования Copilot. Также есть опасения, что скрытая строка в окне коммита может создать юридические проблемы с авторскими правами или нарушить строгие AI-политики компаний. Обсуждение на GitHub уже заблокировали как спам.

#Ai #Microsoft #VSCode #Copilot

🧠 ИИ-системы начинают строить себя сами: что это значит

Автор Import AI Джек Кларк публикует развернутый анализ, в котором приходит к выводу: с вероятностью более 60% к концу 2028 года мы увидим полностью автономную AI R&D - систему, способную без участия человека обучить собственную улучшенную версию. По его мнению, все необходимые компоненты уже существуют, и осталось лишь дождаться, когда они сложатся в единый пайплайн.

Ключевые свидетельства прогресса

1. Кодинг-сингулярность. Бенчмарк SWE-Bench, измеряющий способность ИИ решать реальные GitHub-задачи, вырос с 2% (Claude 2, 2023) до 93.9% (Claude Mythos Preview, 2026). METR показывает, что время независимой работы ИИ увеличилось с 30 секунд (GPT-3.5, 2022) до ~12 часов (Opus 4.6, 2026). Прогноз на конец 2026 года - 100 часов.

2. Научные навыки. CORE-Bench (воспроизведение результатов научных статей) решен на 95.5% (Opus 4.5). MLE-Bench (Kaggle-соревнования) вырос с 16.9% до 64.4% (Gemini 3). PostTrainBench показывает, что ИИ уже достигает ~50% от человеческого уровня при fine-tuning моделей.

3. Оптимизация ядер и обучения. Anthropic сообщает о 52-кратном ускорении кода обучения LLM (Claude Mythos Preview) против 2.9x у Opus 4 годом ранее. Для человека 4x ускорение - это 4-8 часов работы.

4. Управление агентами. ИИ-системы (Claude Code, OpenCode) уже управляют суб-агентами, формируя синтетические команды с ролями директоров, критиков и инженеров.

Творчество или инженерия?

Автор отмечает, что большая часть прогресса AI - это не «открытие теории относительности», а методичная инженерная работа: масштабирование, отладка, оптимизация. Именно эту «рутину» ИИ уже отлично автоматизирует. Однако есть и признаки творчества: AI помог решить открытую математическую задачу Эрдёша и участвовал в создании нового математического доказательства в коллаборации с людьми.

Почему это важно

Кларк выделяет три главных последствия:

- Alignment. Рекурсивное самоулучшение может сломать существующие методы контроля. Ошибка в 0.1% на каждом цикле превратится в 40% после 500 поколений.

- Мультипликатор производительности. Все, к чему прикоснется AI, получит ускорение. Возникает проблема распределения ограниченных вычислительных ресурсов.

- Машинная экономика. Появятся капиталоемкие компании с минимальным участием людей. Возможно возникновение полностью автономных AI-корпораций, торгующих друг с другом.

Автор оценивает вероятность автономной AI R&D в 2027 году в 30%, к концу 2028 - в 60%. Если этого не произойдет, значит, текущая парадигма имеет фундаментальные ограничения, которые потребуют человеческого изобретения.

#Ai #Automation #Research #Alignment

5️⃣ Фрагмент задержания!
Фотореалистичная сцена задержания

Create an image using the model's appearance from the uploaded image and the setting from the second uploaded image.
STRICTLY: Do not alter facial features, age, body proportions, or hairstyle. No rejuvenation or aging. No stylization or enhancement.
Subject: A hyper-photorealistic, unedited documentary image of an arrest captured in motion. The model is wearing a black leather biker jacket, a white T-shirt, and black jeans.
Action: The model is crouched next to a large black leather bag on the pavement, talking on the phone. Motion blur is noticeable on her head.
Setting (Ground/Vehicle): A large black leather bag is open on the pavement, revealing dense stacks of new Russian ruble banknotes (approximately 10 million), grouped in a slightly irregular pattern. Scattered nearby are approximately 20 bank cards, as well as several iPhones of various models, creating a sense of natural disorder. The action takes place next to a matte black Mercedes-Benz AMG S63 with the license plate О197ВС197. The car is covered in droplets of water, indicating it has just rained. The weather is overcast and nighttime.
Personnel: The frame features three Russian ФСБ officers in full black tactical gear, including helmets,body armor, and boots. One is looking at the model; the second is standing next to the car with an indignant expression; the third is partially in the frame. 
Atmosphere and technique: Live action with subtle chaos, not staged. Harsh direct light from the flash, deep shadows, a cinematic effect, noticeable film grain. Shot on iPhone 16 Pro Max. Ultra-realistic, head movement effects, high detail. Aspect ratio: [3:4]

#prompt #automation #AI

🤩 OpenAI, AMD, Broadcom, Intel, Microsoft и NVIDIA представили новый сетевой протокол MRC

OpenAI совместно с AMD, Broadcom, Intel, Microsoft и NVIDIA разработала сетевой протокол MRC (Multipath Reliable Connection). Он призван ускорить и сделать более предсказуемой передачу данных между GPU в крупных AI-суперкомпьютерах - критически важное условие для обучения больших моделей.

Вместо отправки каждого потока данных по одному сетевому пути MRC распределяет пакеты одновременно по сотням маршрутов, снижая нагрузку на ядро сети. При отказе каналов или коммутаторов протокол обнаруживает проблему и перенаправляет трафик за микросекунды. Обычные сети могут стабилизироваться после сбоев секунды или даже десятки секунд. Это позволяет обучению продолжаться даже при отказах и обслуживании оборудования, которые раньше приводили к остановке.

OpenAI утверждает, что MRC позволяет соединять более 100 000 GPU, используя только два уровня Ethernet-коммутаторов вместо трёх-четырёх, требуемых обычными сетями на 800 Гбит/с. Это снижает энергопотребление, количество компонентов и общую стоимость сети.

Протокол уже развёрнут на всех крупнейших суперкомпьютерах OpenAI на базе NVIDIA GB200, включая площадку Oracle Cloud Infrastructure в Абилине (Техас) и суперкомпьютеры Microsoft Fairwater. Во время обучения одной из последних frontier-моделей для ChatGPT и Codex потребовалось перезагрузить четыре коммутатора первого уровня - с MRC это не потребовало координации с командами, запускавшими задачи обучения.

Спецификация MRC опубликована через Open Compute Project (OCP), также вышла исследовательская работа.

#Ai #Networking #OpenAI #Infrastructure

🟠 Cloudflare сокращает 1100 сотрудников, перестраиваясь под эру AI-агентов

Cloudflare объявила о сокращении более 1100 сотрудников по всему миру. В письме команде сооснователи Мэтью Принс и Мишель Затлин объяснили решение переходом к «агентной эре AI»: использование AI внутри компании выросло на 600% за последние три месяца, сотрудники ежедневно запускают тысячи сессий с AI-агентами для выполнения задач.

Руководство подчеркивает, что это не сокращение издержек или оценка эффективности, а перестройка всех внутренних процессов, команд и ролей. Уволенным предлагают пакет поддержки, который включает полную зарплату до конца 2026 года, продление медицинской страховки в США до конца года, а также ускоренное наделение акциями (vesting) до 15 августа - даже для тех, кто не отработал год. Компания намерена провести реорганизацию за один раз, чтобы избежать затяжной неопределенности.

#БИЗНЕС #Cloudflare #Layoffs

🎧 OpenAI выпустила три новых голосовых модели с уровнем рассуждений GPT-5

OpenAI представила GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate и GPT-Realtime-Whisper - новое поколение голосовых моделей, способных рассуждать, переводить и транскрибировать в реальном времени. Компания заявила, что прежние голосовые модели были значительно слабее текстовых, особенно в задачах, требующих глубокого анализа. Теперь голос становится полноценным интерфейсом.

Центральная модель - GPT-Realtime-2 - приносит в голосовые диалоги уровень рассуждений, сопоставимый с GPT-5. Контекстное окно выросло с 32 000 до 128 000 токенов, что позволяет вести более длинные и сложные беседы. Модель умеет вызывать несколько инструментов параллельно и сообщать о ходе работы фразами вроде «дайте проверить». При ошибках она не замолкает, а говорит «у меня сейчас с этим трудности». Разработчики могут настраивать интенсивность рассуждений по пяти уровням - от минимального до максимального. На высоком уровне точность на бенчмарке Big Bench Audio достигла 96,6% против 81,4% у предшественника.

GPT-Realtime-Translate - отдельная модель для живого перевода, поддерживающая более 70 входных и 13 выходных языков. Она сохраняет смысл даже при смене контекста, региональных акцентах и специальной лексике. GPT-Realtime-Whisper - модель для потоковой транскрипции, подходящая для субтитров на встречах, в классах и на трансляциях. Все три модели доступны через Realtime API. Цены: GPT-Realtime-2 - $32 за миллион аудиовходных токенов, GPT-Realtime-Translate - $0,034 за минуту, GPT-Realtime-Whisper - $0,017 за минуту.

#Ai #OpenAI #VoiceModels #RealtimeAPI

🔴 OpenAI запускает GPT-5.5-Cyber для защитников критической инфраструктуры

OpenAI объявила о расширении программы Trusted Access for Cyber (TAC) и выпуске специализированной модели GPT-5.5-Cyber в ограниченном предварительном доступе. Новая модель предназначена для команд, отвечающих за безопасность критической инфраструктуры, и поддерживает специализированные рабочие процессы в области кибербезопасности: авторизованный red teaming, тестирование на проникновение и контролируемую валидацию уязвимостей.

Trusted Access for Cyber - это фреймворк, основанный на проверке личности и доверии. Он позволяет верифицированным защитникам получать меньше отказов от классификаторов при выполнении оборонительных задач: анализ вредоносного ПО, обратная разработка бинарных файлов, триаж уязвимостей и валидация патчей. При этом блокируются вредоносные действия - кража учетных данных, развертывание вредоносов или эксплуатация сторонних систем. С июня 2026 года для доступа к наиболее разрешительным моделям потребуется включить Advanced Account Security.

OpenAI подчеркивает, что GPT-5.5 с TAC остается основной рекомендацией для большинства защитников: модель справляется с подавляющим большинством легитимных задач, сохраняя широкий профиль безопасности. GPT-5.5-Cyber, в свою очередь, незначительно превосходит базовую версию по кибервозможностям, но обучена быть более разрешительной в задачах безопасности. Это позволяет проводить итеративное развертывание с усиленной верификацией и мониторингом.

Компания уже сотрудничает с вендорами безопасности - Cisco, Intel, SentinelOne, Snyk - для интеграции возможностей моделей в реальные процессы: от поиска уязвимостей и патчинга до обнаружения атак и защиты цепочек поставок. Для мейнтейнеров открытых проектов через Codex for Open Source предоставляется условный доступ к Codex Security и API-кредитам.

#TECH #OpenAI #CyberSecurity #GPT55

🛡️ Mozilla: Mythos нашел 271 уязвимость в Firefox с «почти нулевым» уровнем ложных срабатываний

Mozilla раскрыла детали использования AI-модели Anthropic Mythos для поиска уязвимостей в Firefox. За два месяца система обнаружила 271 баг, из которых 180 получили наивысший внутренний рейтинг sec-high. В Mozilla заявляют, что технология работает с «почти нулевым» количеством ложных срабатываний.

Ключевым отличием от предыдущих попыток стало использование специального «агентного харнеса» - обвязки, которая направляет LLM на выполнение конкретных задач. Харнес даёт Mythos доступ к тем же инструментам и пайплайнам, что и разработчикам Mozilla, включая специальную сборочную версию Firefox с санитайзерами. Модель получает задание найти проблему в файле, генерирует тестовые кейсы, прогоняет их через существующие фаззеры и получает подтверждение от инструментов.

Дополнительная верификация происходит через второй LLM, который оценивает результат первого. Высокая оценка даёт разработчикам уверенность, сопоставимую с традиционными методами поиска. Mozilla уже открыла багрепорты по 12 из 271 уязвимости - они содержат тестовые кейсы и соответствуют всем критериям, предъявляемым к security-багам Firefox.

Инженеры Mozilla подчёркивают, что их цель - не маркетинг конкретной модели или компании, а демонстрация работающей техники. «Наша команда полностью приняла этот подход», - заявил Distinguished Engineer Mozilla Брайан Гринстед.

#TECH #Mozilla #Anthropic #Security

▶️ Anthropic поднимает лимиты Claude Code после сделки со SpaceX

На конференции Code with Claude в Сан-Франциско Anthropic объявила о партнёрстве со SpaceX, которое даёт компании доступ ко всей вычислительной мощности дата-центра SpaceX в Мемфисе (Теннесси). Речь идёт о суперкомпьютере Colossus 1 с более чем 220 000 GPU NVIDIA - H100, H200 и новейших GB200. Anthropic утверждает, что сделка открывает доступ к более чем 300 мегаваттам новых вычислительных мощностей.

Вслед за этим компания повысила лимиты использования Claude Code: для подписчиков Pro и Max вдвое увеличены лимиты в пятичасовом окне, отменено снижение лимитов в часы пик, а также подняты API-лимиты для модели Opus. Ранее пользователи массово жаловались на ограничения - недовольство было заметно на Hacker News, Reddit и X. Anthropic даже экспериментировала с удалением Claude Code из тарифа Pro за $20 в месяц, но быстро свернула тест.

Сделка со SpaceX выглядит неожиданно на фоне недавней критики Anthropic со стороны Илона Маска - в феврале он писал, что «Anthropic ненавидит западную цивилизацию». Однако теперь Маск заявил, что провёл много времени с командой Anthropic и «не нашёл злого умысла». Партнёрство дополняет серию недавних соглашений Anthropic с Microsoft, Google, Amazon и Nvidia - все они направлены на расширение доступа к вычислительной инфраструктуре на фоне взрывного роста спроса на Claude Code и мультиагентные сценарии.

#Ai #Anthropic #Claude #SpaceX

❤OpenAI запускает рекламную платформу для самостоятельного размещения объявлений

OpenAI представила self-serve рекламную платформу, которая позволяет компаниям самостоятельно размещать объявления в ChatGPT и других продуктах компании. Платформа работает на основе API и дает рекламодателям возможность настраивать таргетинг по ключевым словам, темам и аудитории. Минимальный бюджет для запуска кампании составляет 500 долларов.

Рекламные объявления будут отображаться в виде спонсированных ссылок и текстовых блоков в ответах ChatGPT, а также на сайте и в мобильном приложении. OpenAI использует собственную модель модерации контента, чтобы фильтровать нежелательные объявления. Компания заявляет, что реклама не будет влиять на качество ответов модели и не будет использовать данные пользователей для персонализации объявлений без их согласия.

Запуск self-serve платформы - это часть стратегии OpenAI по монетизации своей аудитории. Ранее компания тестировала рекламу с ограниченным кругом партнеров, включая бренды из сферы технологий и образования. Теперь доступ к платформе открыт для всех рекламодателей, прошедших верификацию.

#БИЗНЕС #OpenAI #Product

🧠 Deepseek готовит рекордный раунд, а стартап экс-исследователя OpenAI взлетел в цене за шесть недель

Китайский AI-стартап Deepseek планирует привлечь до 50 миллиардов юаней (около 7,35 миллиарда долларов) - это крупнейший раунд финансирования среди китайских AI-компаний. Основатель Лян Вэньфэн намерен лично вложить до 40% суммы. Сделка может поднять оценку Deepseek выше 51,5 миллиарда долларов. Параллельно компания усиливает коммерциализацию: в июне ожидается релиз DeepSeek V4.1 с расширенными корпоративными инструментами, улучшенной поддержкой MCP, а также обработкой изображений и аудио. Ранее инвесторы выражали беспокойство из-за отсутствия выручки и ухода ключевых исследователей к Xiaomi и ByteDance.

Тем временем Core Automation - стартап, основанный бывшим исследователем OpenAI Джерри Творком всего шесть недель назад - уже нацелился на оценку около 4 миллиардов долларов. Ещё несколько недель назад компания привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард, а среди инвесторов значится Nvidia. Core Automation разрабатывает AI-модели, способные продолжать обучение после завершения основной тренировки.

#TECH #Deepseek #CoreAutomation #Funding