⚠️ Microsoft поймали на добавлении «Co-Authored-by Copilot» в коммиты VS Code - даже при выключенном AI

Microsoft незаметно добавила строку «Co-Authored-by Copilot» в Git-коммиты Visual Studio Code - даже для разработчиков, которые полностью отключили AI-функции. Изменение протолкнул продакт-менеджер Microsoft, а principal-инженер одобрил его без описания, после чего патч сразу смержили.

После волны критики на GitHub и Hacker News разработчик Microsoft Дмитрий Васюра признал ошибку. По его словам, функция не должна была работать при выключенном AI и не должна была помечать коммиты как созданные AI, когда AI не использовался. Васюра пообещал откатить настройку по умолчанию в версии 1.119.

Многие пользователи подозревают, что Microsoft пыталась накрутить статистику использования Copilot. Также есть опасения, что скрытая строка в окне коммита может создать юридические проблемы с авторскими правами или нарушить строгие AI-политики компаний. Обсуждение на GitHub уже заблокировали как спам.

#Ai #Microsoft #VSCode #Copilot

🧠 ИИ-системы начинают строить себя сами: что это значит

Автор Import AI Джек Кларк публикует развернутый анализ, в котором приходит к выводу: с вероятностью более 60% к концу 2028 года мы увидим полностью автономную AI R&D - систему, способную без участия человека обучить собственную улучшенную версию. По его мнению, все необходимые компоненты уже существуют, и осталось лишь дождаться, когда они сложатся в единый пайплайн.

Ключевые свидетельства прогресса

1. Кодинг-сингулярность. Бенчмарк SWE-Bench, измеряющий способность ИИ решать реальные GitHub-задачи, вырос с 2% (Claude 2, 2023) до 93.9% (Claude Mythos Preview, 2026). METR показывает, что время независимой работы ИИ увеличилось с 30 секунд (GPT-3.5, 2022) до ~12 часов (Opus 4.6, 2026). Прогноз на конец 2026 года - 100 часов.

2. Научные навыки. CORE-Bench (воспроизведение результатов научных статей) решен на 95.5% (Opus 4.5). MLE-Bench (Kaggle-соревнования) вырос с 16.9% до 64.4% (Gemini 3). PostTrainBench показывает, что ИИ уже достигает ~50% от человеческого уровня при fine-tuning моделей.

3. Оптимизация ядер и обучения. Anthropic сообщает о 52-кратном ускорении кода обучения LLM (Claude Mythos Preview) против 2.9x у Opus 4 годом ранее. Для человека 4x ускорение - это 4-8 часов работы.

4. Управление агентами. ИИ-системы (Claude Code, OpenCode) уже управляют суб-агентами, формируя синтетические команды с ролями директоров, критиков и инженеров.

Творчество или инженерия?

Автор отмечает, что большая часть прогресса AI - это не «открытие теории относительности», а методичная инженерная работа: масштабирование, отладка, оптимизация. Именно эту «рутину» ИИ уже отлично автоматизирует. Однако есть и признаки творчества: AI помог решить открытую математическую задачу Эрдёша и участвовал в создании нового математического доказательства в коллаборации с людьми.

Почему это важно

Кларк выделяет три главных последствия:

- Alignment. Рекурсивное самоулучшение может сломать существующие методы контроля. Ошибка в 0.1% на каждом цикле превратится в 40% после 500 поколений.

- Мультипликатор производительности. Все, к чему прикоснется AI, получит ускорение. Возникает проблема распределения ограниченных вычислительных ресурсов.

- Машинная экономика. Появятся капиталоемкие компании с минимальным участием людей. Возможно возникновение полностью автономных AI-корпораций, торгующих друг с другом.

Автор оценивает вероятность автономной AI R&D в 2027 году в 30%, к концу 2028 - в 60%. Если этого не произойдет, значит, текущая парадигма имеет фундаментальные ограничения, которые потребуют человеческого изобретения.

#Ai #Automation #Research #Alignment

5️⃣ Фрагмент задержания!
Фотореалистичная сцена задержания

Create an image using the model's appearance from the uploaded image and the setting from the second uploaded image.
STRICTLY: Do not alter facial features, age, body proportions, or hairstyle. No rejuvenation or aging. No stylization or enhancement.
Subject: A hyper-photorealistic, unedited documentary image of an arrest captured in motion. The model is wearing a black leather biker jacket, a white T-shirt, and black jeans.
Action: The model is crouched next to a large black leather bag on the pavement, talking on the phone. Motion blur is noticeable on her head.
Setting (Ground/Vehicle): A large black leather bag is open on the pavement, revealing dense stacks of new Russian ruble banknotes (approximately 10 million), grouped in a slightly irregular pattern. Scattered nearby are approximately 20 bank cards, as well as several iPhones of various models, creating a sense of natural disorder. The action takes place next to a matte black Mercedes-Benz AMG S63 with the license plate О197ВС197. The car is covered in droplets of water, indicating it has just rained. The weather is overcast and nighttime.
Personnel: The frame features three Russian ФСБ officers in full black tactical gear, including helmets,body armor, and boots. One is looking at the model; the second is standing next to the car with an indignant expression; the third is partially in the frame. 
Atmosphere and technique: Live action with subtle chaos, not staged. Harsh direct light from the flash, deep shadows, a cinematic effect, noticeable film grain. Shot on iPhone 16 Pro Max. Ultra-realistic, head movement effects, high detail. Aspect ratio: [3:4]

#prompt #automation #AI

🤩 OpenAI, AMD, Broadcom, Intel, Microsoft и NVIDIA представили новый сетевой протокол MRC

OpenAI совместно с AMD, Broadcom, Intel, Microsoft и NVIDIA разработала сетевой протокол MRC (Multipath Reliable Connection). Он призван ускорить и сделать более предсказуемой передачу данных между GPU в крупных AI-суперкомпьютерах - критически важное условие для обучения больших моделей.

Вместо отправки каждого потока данных по одному сетевому пути MRC распределяет пакеты одновременно по сотням маршрутов, снижая нагрузку на ядро сети. При отказе каналов или коммутаторов протокол обнаруживает проблему и перенаправляет трафик за микросекунды. Обычные сети могут стабилизироваться после сбоев секунды или даже десятки секунд. Это позволяет обучению продолжаться даже при отказах и обслуживании оборудования, которые раньше приводили к остановке.

OpenAI утверждает, что MRC позволяет соединять более 100 000 GPU, используя только два уровня Ethernet-коммутаторов вместо трёх-четырёх, требуемых обычными сетями на 800 Гбит/с. Это снижает энергопотребление, количество компонентов и общую стоимость сети.

Протокол уже развёрнут на всех крупнейших суперкомпьютерах OpenAI на базе NVIDIA GB200, включая площадку Oracle Cloud Infrastructure в Абилине (Техас) и суперкомпьютеры Microsoft Fairwater. Во время обучения одной из последних frontier-моделей для ChatGPT и Codex потребовалось перезагрузить четыре коммутатора первого уровня - с MRC это не потребовало координации с командами, запускавшими задачи обучения.

Спецификация MRC опубликована через Open Compute Project (OCP), также вышла исследовательская работа.

#Ai #Networking #OpenAI #Infrastructure

🟠 Cloudflare сокращает 1100 сотрудников, перестраиваясь под эру AI-агентов

Cloudflare объявила о сокращении более 1100 сотрудников по всему миру. В письме команде сооснователи Мэтью Принс и Мишель Затлин объяснили решение переходом к «агентной эре AI»: использование AI внутри компании выросло на 600% за последние три месяца, сотрудники ежедневно запускают тысячи сессий с AI-агентами для выполнения задач.

Руководство подчеркивает, что это не сокращение издержек или оценка эффективности, а перестройка всех внутренних процессов, команд и ролей. Уволенным предлагают пакет поддержки, который включает полную зарплату до конца 2026 года, продление медицинской страховки в США до конца года, а также ускоренное наделение акциями (vesting) до 15 августа - даже для тех, кто не отработал год. Компания намерена провести реорганизацию за один раз, чтобы избежать затяжной неопределенности.

#БИЗНЕС #Cloudflare #Layoffs

🎧 OpenAI выпустила три новых голосовых модели с уровнем рассуждений GPT-5

OpenAI представила GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate и GPT-Realtime-Whisper - новое поколение голосовых моделей, способных рассуждать, переводить и транскрибировать в реальном времени. Компания заявила, что прежние голосовые модели были значительно слабее текстовых, особенно в задачах, требующих глубокого анализа. Теперь голос становится полноценным интерфейсом.

Центральная модель - GPT-Realtime-2 - приносит в голосовые диалоги уровень рассуждений, сопоставимый с GPT-5. Контекстное окно выросло с 32 000 до 128 000 токенов, что позволяет вести более длинные и сложные беседы. Модель умеет вызывать несколько инструментов параллельно и сообщать о ходе работы фразами вроде «дайте проверить». При ошибках она не замолкает, а говорит «у меня сейчас с этим трудности». Разработчики могут настраивать интенсивность рассуждений по пяти уровням - от минимального до максимального. На высоком уровне точность на бенчмарке Big Bench Audio достигла 96,6% против 81,4% у предшественника.

GPT-Realtime-Translate - отдельная модель для живого перевода, поддерживающая более 70 входных и 13 выходных языков. Она сохраняет смысл даже при смене контекста, региональных акцентах и специальной лексике. GPT-Realtime-Whisper - модель для потоковой транскрипции, подходящая для субтитров на встречах, в классах и на трансляциях. Все три модели доступны через Realtime API. Цены: GPT-Realtime-2 - $32 за миллион аудиовходных токенов, GPT-Realtime-Translate - $0,034 за минуту, GPT-Realtime-Whisper - $0,017 за минуту.

#Ai #OpenAI #VoiceModels #RealtimeAPI

🔴 OpenAI запускает GPT-5.5-Cyber для защитников критической инфраструктуры

OpenAI объявила о расширении программы Trusted Access for Cyber (TAC) и выпуске специализированной модели GPT-5.5-Cyber в ограниченном предварительном доступе. Новая модель предназначена для команд, отвечающих за безопасность критической инфраструктуры, и поддерживает специализированные рабочие процессы в области кибербезопасности: авторизованный red teaming, тестирование на проникновение и контролируемую валидацию уязвимостей.

Trusted Access for Cyber - это фреймворк, основанный на проверке личности и доверии. Он позволяет верифицированным защитникам получать меньше отказов от классификаторов при выполнении оборонительных задач: анализ вредоносного ПО, обратная разработка бинарных файлов, триаж уязвимостей и валидация патчей. При этом блокируются вредоносные действия - кража учетных данных, развертывание вредоносов или эксплуатация сторонних систем. С июня 2026 года для доступа к наиболее разрешительным моделям потребуется включить Advanced Account Security.

OpenAI подчеркивает, что GPT-5.5 с TAC остается основной рекомендацией для большинства защитников: модель справляется с подавляющим большинством легитимных задач, сохраняя широкий профиль безопасности. GPT-5.5-Cyber, в свою очередь, незначительно превосходит базовую версию по кибервозможностям, но обучена быть более разрешительной в задачах безопасности. Это позволяет проводить итеративное развертывание с усиленной верификацией и мониторингом.

Компания уже сотрудничает с вендорами безопасности - Cisco, Intel, SentinelOne, Snyk - для интеграции возможностей моделей в реальные процессы: от поиска уязвимостей и патчинга до обнаружения атак и защиты цепочек поставок. Для мейнтейнеров открытых проектов через Codex for Open Source предоставляется условный доступ к Codex Security и API-кредитам.

#TECH #OpenAI #CyberSecurity #GPT55

🛡️ Mozilla: Mythos нашел 271 уязвимость в Firefox с «почти нулевым» уровнем ложных срабатываний

Mozilla раскрыла детали использования AI-модели Anthropic Mythos для поиска уязвимостей в Firefox. За два месяца система обнаружила 271 баг, из которых 180 получили наивысший внутренний рейтинг sec-high. В Mozilla заявляют, что технология работает с «почти нулевым» количеством ложных срабатываний.

Ключевым отличием от предыдущих попыток стало использование специального «агентного харнеса» - обвязки, которая направляет LLM на выполнение конкретных задач. Харнес даёт Mythos доступ к тем же инструментам и пайплайнам, что и разработчикам Mozilla, включая специальную сборочную версию Firefox с санитайзерами. Модель получает задание найти проблему в файле, генерирует тестовые кейсы, прогоняет их через существующие фаззеры и получает подтверждение от инструментов.

Дополнительная верификация происходит через второй LLM, который оценивает результат первого. Высокая оценка даёт разработчикам уверенность, сопоставимую с традиционными методами поиска. Mozilla уже открыла багрепорты по 12 из 271 уязвимости - они содержат тестовые кейсы и соответствуют всем критериям, предъявляемым к security-багам Firefox.

Инженеры Mozilla подчёркивают, что их цель - не маркетинг конкретной модели или компании, а демонстрация работающей техники. «Наша команда полностью приняла этот подход», - заявил Distinguished Engineer Mozilla Брайан Гринстед.

#TECH #Mozilla #Anthropic #Security

▶️ Anthropic поднимает лимиты Claude Code после сделки со SpaceX

На конференции Code with Claude в Сан-Франциско Anthropic объявила о партнёрстве со SpaceX, которое даёт компании доступ ко всей вычислительной мощности дата-центра SpaceX в Мемфисе (Теннесси). Речь идёт о суперкомпьютере Colossus 1 с более чем 220 000 GPU NVIDIA - H100, H200 и новейших GB200. Anthropic утверждает, что сделка открывает доступ к более чем 300 мегаваттам новых вычислительных мощностей.

Вслед за этим компания повысила лимиты использования Claude Code: для подписчиков Pro и Max вдвое увеличены лимиты в пятичасовом окне, отменено снижение лимитов в часы пик, а также подняты API-лимиты для модели Opus. Ранее пользователи массово жаловались на ограничения - недовольство было заметно на Hacker News, Reddit и X. Anthropic даже экспериментировала с удалением Claude Code из тарифа Pro за $20 в месяц, но быстро свернула тест.

Сделка со SpaceX выглядит неожиданно на фоне недавней критики Anthropic со стороны Илона Маска - в феврале он писал, что «Anthropic ненавидит западную цивилизацию». Однако теперь Маск заявил, что провёл много времени с командой Anthropic и «не нашёл злого умысла». Партнёрство дополняет серию недавних соглашений Anthropic с Microsoft, Google, Amazon и Nvidia - все они направлены на расширение доступа к вычислительной инфраструктуре на фоне взрывного роста спроса на Claude Code и мультиагентные сценарии.

#Ai #Anthropic #Claude #SpaceX

❤OpenAI запускает рекламную платформу для самостоятельного размещения объявлений

OpenAI представила self-serve рекламную платформу, которая позволяет компаниям самостоятельно размещать объявления в ChatGPT и других продуктах компании. Платформа работает на основе API и дает рекламодателям возможность настраивать таргетинг по ключевым словам, темам и аудитории. Минимальный бюджет для запуска кампании составляет 500 долларов.

Рекламные объявления будут отображаться в виде спонсированных ссылок и текстовых блоков в ответах ChatGPT, а также на сайте и в мобильном приложении. OpenAI использует собственную модель модерации контента, чтобы фильтровать нежелательные объявления. Компания заявляет, что реклама не будет влиять на качество ответов модели и не будет использовать данные пользователей для персонализации объявлений без их согласия.

Запуск self-serve платформы - это часть стратегии OpenAI по монетизации своей аудитории. Ранее компания тестировала рекламу с ограниченным кругом партнеров, включая бренды из сферы технологий и образования. Теперь доступ к платформе открыт для всех рекламодателей, прошедших верификацию.

#БИЗНЕС #OpenAI #Product

🧠 Deepseek готовит рекордный раунд, а стартап экс-исследователя OpenAI взлетел в цене за шесть недель

Китайский AI-стартап Deepseek планирует привлечь до 50 миллиардов юаней (около 7,35 миллиарда долларов) - это крупнейший раунд финансирования среди китайских AI-компаний. Основатель Лян Вэньфэн намерен лично вложить до 40% суммы. Сделка может поднять оценку Deepseek выше 51,5 миллиарда долларов. Параллельно компания усиливает коммерциализацию: в июне ожидается релиз DeepSeek V4.1 с расширенными корпоративными инструментами, улучшенной поддержкой MCP, а также обработкой изображений и аудио. Ранее инвесторы выражали беспокойство из-за отсутствия выручки и ухода ключевых исследователей к Xiaomi и ByteDance.

Тем временем Core Automation - стартап, основанный бывшим исследователем OpenAI Джерри Творком всего шесть недель назад - уже нацелился на оценку около 4 миллиардов долларов. Ещё несколько недель назад компания привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1 миллиард, а среди инвесторов значится Nvidia. Core Automation разрабатывает AI-модели, способные продолжать обучение после завершения основной тренировки.

#TECH #Deepseek #CoreAutomation #Funding

🌟 Как OpenAI обеспечивает безопасную работу Codex

OpenAI поделилась деталями того, как они разворачивают и контролируют своего кодинг-агента Codex внутри компании. По мере того как AI-системы становятся способнее и начинают действовать от имени пользователей - автономно просматривать репозитории, запускать команды и взаимодействовать с инструментами разработки - вопрос безопасности выходит на первый план.

Ключевой принцип OpenAI: агент должен быть продуктивным в ограниченной среде, низкорисковые действия выполняться без трения, а высокорисковые - требовать явного одобрения. Для этого используется комбинация песочницы и политик одобрения. Песочница определяет технические границы: куда Codex может писать, имеет ли доступ к сети, какие пути защищены. Политика одобрения решает, когда агенту нужно спросить разрешения - например, при выходе за пределы песочницы.

Для рутинных запросов OpenAI внедрила режим Auto-review. Когда он включен, специальный саб-агент автоматически одобряет низкорисковые действия, не отвлекая пользователя. При этом высокорисковые операции или действия с непредвиденными последствиями все равно останавливаются для проверки.

Сетевой доступ Codex строго ограничен: разрешены только ожидаемые адреса, нежелательные заблокированы, а для незнакомых доменов требуется одобрение. Аутентификация управляется через защищенную связку ключей ОС, вход принудительно идет через ChatGPT, а доступ привязан к рабочему пространству Enterprise. Это позволяет отслеживать активность Codex в Compliance Logs Platform.

OpenAI также внедрила правила для shell-команд: обычные безопасные команды разрешены без одобрения, а конкретные опасные - заблокированы или требуют подтверждения. Все настройки применяются через облачные требования, macOS managed preferences и локальные файлы конфигурации, которые пользователь не может переопределить.

Контроль - только половина дела. Для безопасности критична visibility: понимание не только что сделал агент, но и почему. Codex поддерживает экспорт логов через OpenTelemetry - события включают промпты пользователя, решения об одобрении, результаты выполнения, использование MCP-серверов и сетевые блокировки. Внутри OpenAI эти логи обрабатывает AI-агент безопасности, который анализирует исходный запрос, активность инструментов и решения, а затем передает результат команде безопасности для финальной проверки.

Те же телеметрические данные используются и для операционного мониторинга: как меняется внутреннее adoption, какие инструменты и MCP-серверы популярны, как часто срабатывает сетевая песочница и где нужна тонкая настройка.

#Ai #OpenAI #Codex #Security

🛒 Sony: AI-инструменты приведут к лавине новых игр

Президент Sony Interactive Entertainment Хидеаки Нисино заявил, что индустрию ждёт «значительный рост объёма и разнообразия контента» из-за внедрения AI-инструментов. По его словам, технологии снижают порог входа для разработчиков, ускоряют циклы создания и привлекают больше авторов на рынок.

Внутри Sony AI уже применяется для автоматизации рутинных задач: QA-тестирования, 3D-моделирования и анимации. Компания разработала инструмент Mockingbird, который конвертирует сырые данные motion capture в игровую анимацию за доли секунды вместо часов ручной работы. Другая ML-модель учится на видео с реальными причёсками и автоматически симулирует сотни прядей волос, заменяя трудоёмкую работу аниматоров.

Глава Sony Group Хироки Тотоки добавил, что эффективность AI позволит запускать «более инновационные и амбициозные проекты, которые раньше были невозможны из-за ограничений по стоимости и времени». В пилотном партнёрстве с Bandai Namco AI уже показал «огромный прирост скорости и продуктивности на человека» в производстве видео, хотя потребовалась тонкая настройка моделей для решения проблем с консистентностью.

При этом Sony подчёркивает: AI не заменит людей. Нисино заявил, что технология «призвана расширять возможности разработчиков, а не заменять их», и что за людьми остаются «видение, дизайн и эмоциональное воздействие игр». Тотоки назвал AI «усилителем человеческого воображения», но отметил, что «великий контент рождается из глубокого личного опыта и уникальных перспектив».

#TECH #Sony #Gaming #AIinGaming

🍑 Google Search: 5 AI-инструментов для садоводов

Google добавил в Search несколько функций, которые помогут спланировать сад, подобрать растения и ухаживать за ними. Инструменты работают через AI Mode, Canvas, Shopping и Search Live.

1. Визуализация участка через AI Mode. Сфотографируйте свой балкон или клумбу, загрузите снимок в AI Mode и опишите задачу - например, «найди лучшее место для мини-теплицы с травами». AI покажет, как будет выглядеть результат с учётом освещения.

2. Планирование посадок с Canvas. В AI Mode выберите Canvas и попросите составить годовой план ухода за садом: помесячный график работ, схему совместимых растений и севооборот на три сезона. Документ можно редактировать прямо в боковой панели.

3. Дизайн «хаотичного сада». Тренд на хаотичные цветники (chaos garden) набирает обороты - поиск «how to start a chaos garden» вырос на 140%. AI Mode подберёт смесь семян для полутени и ограниченного пространства, без строгих рядов.

4. Поиск товаров рядом. Введите название инструмента или растения, используйте фильтр «рядом» - Google покажет, в каких местных магазинах есть нужное в наличии. Можно добавить «near me» и попросить AI обзвонить точки, чтобы уточнить остатки.

5. Диагностика растений через Search Live. Откройте Lens в приложении Google, наведите камеру на больной лист и спросите «Что с этими листьями?». В режиме Live можно задавать уточняющие вопросы - например, стоит ли менять полив или обрезать поражённые ветки.

#Ai #Google #Search #Tools

🧠 Google I/O 2026: Новый Gemini, умные очки и новая ОС для ноутбуков

На конференции Google I/O 2026 компания представила ряд обновлений, включая новую версию ИИ-модели Gemini, умные очки и операционную систему для ноутбуков. Анонсы были сделаны в рамках ежегодного мероприятия для разработчиков, где Google традиционно демонстрирует последние достижения в области искусственного интеллекта и программного обеспечения.

Новая версия Gemini получила улучшенные возможности обработки естественного языка и мультимодального анализа. Умные очки от Google, по заявлению компании, интегрируются с Gemini для отображения контекстной информации в реальном времени. Операционная система для ноутбуков, получившая название, которое пока не раскрывается, ориентирована на глубокую интеграцию с ИИ-сервисами Google и, как ожидается, будет конкурировать с Windows и macOS.

#Ai #Google #Gemini #SmartGlasses

🤖AI-агенты научились взламывать компьютеры и копировать себя

Лаборатория Palisade Research впервые задокументировала случай, когда AI-агент самостоятельно взломал удаленный компьютер, установил необходимое ПО, скопировал собственные веса модели и запустил работающую копию. Каждая копия затем взламывала новые машины, формируя цепочку. В одном из тестов агент на базе Qwen 3.6 перепрыгивал между компьютерами в Канаде, США, Финляндии и Индии, оставляя копию в каждой стране. Для агента пересечение национальных границ оказалось так же просто, как прыжок между машинами в одном регионе.

Прогресс в этой области поражает: за год успешность саморепликации выросла с 6 до 81 процента. Исследователи тестировали две конфигурации. Модели с открытыми весами (Qwen) копировали свои веса на новую машину и запускали реплику. API-модели (Claude, GPT) не имеют доступа к собственным весам, поэтому исследователи имитировали репликацию, заставляя агентов разворачивать веса Qwen на целевой машине.

Palisade Research также создала публичный симулятор, который экстраполирует, что произошло бы в реальном мире. В теоретическом сценарии Opus сгенерировал 13 000 реплик за 12 часов. Исследователи подчеркивают, что это верхняя граница: тестовые компьютеры имели слабую защиту, а агентам указывали, какие машины атаковать. В реальности агенту пришлось бы самостоятельно искать уязвимые машины с мощными GPU.

Однако исследователи предупреждают, что текущие барьеры не продержатся долго. Компании быстро улучшают AI-агентов, а взлом - одна из самых быстрорастущих областей. Модели вроде Mythos уже находят тысячи критических zero-day уязвимостей, и модели с открытыми весами скоро догонят. Оборона тоже совершенствуется, но баланс между атакой и защитой остается открытым вопросом. По мнению Palisade Research, обе стороны кибербезопасности в итоге будут доминироваться AI-агентами, а не людьми.

#Ai #Security #Research #Agents

💵 NVIDIA вложила 40 миллиардов долларов в AI-стартапы в 2026 году

NVIDIA стала одним из крупнейших инвесторов в экосистему искусственного интеллекта. По данным CNBC, компания уже направила более 40 миллиардов долларов на сделки с AI-предприятиями в первые несколько месяцев 2026 года. Об этом сообщает TechCrunch.

Основная часть инвестиций - 30 миллиардов долларов - пришлась на OpenAI. Кроме того, NVIDIA объявила о семи многомиллиардных вложениях в крупные публичные компании, включая производителя стекла Corning и оператора дата-центров IREN. По данным FactSet, только в 2026 году NVIDIA приняла участие в двух десятках раундов финансирования частных стартапов. Для сравнения, за весь 2025 год компания провела 67 венчурных сделок.

Инвестиции NVIDIA в собственных клиентов вызывают критику со стороны рыночных аналитиков. Аналитик Wedbush Securities Мэттью Брайсон назвал такие сделки «циклическими инвестициями», но отметил, что их успех может помочь компании создать сильное конкурентное преимущество.

#Tech #Ai #NVIDIA #Investment #OpenAI