#OpticAIorNot #AI #图片
🏵 #网站 | Optic AI or Not - 识别AI生成的图片
🍥 简介:
Optic AI or Not是一款能够识别图像是否由人工智能生成的免费应用。它支持上传图片或粘贴图片的URL,并支持JPEG、PNG、WEBP、GIF、TIFF和BMP格式,但要注意图片大小不能超过10MB。它可以快速准确地识别图像是否为AI生成,还可以告诉你可能使用了哪种绘图工具。其中,Stable Diffusion、MidJourney、DALL-E和GAN是目前最强、最真实的AI绘图工具。Optic AI or Not的准确度高达95%,可以在短短几秒钟内获得结果。它还提供了浏览器扩展功能,不过现在还是Beta测试版,需要注册申请才能使用。 Optic AI or Not 检测图片是否为AI生成,还告诉你可能使用了哪种绘图工具,准确度达95%。
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Optic AI or Not是一款能够识别图像是否由人工智能生成的免费应用。它支持上传图片或粘贴图片的URL,并支持JPEG、PNG、WEBP、GIF、TIFF和BMP格式,但要注意图片大小不能超过10MB。它可以快速准确地识别图像是否为AI生成,还可以告诉你可能使用了哪种绘图工具。其中,Stable Diffusion、MidJourney、DALL-E和GAN是目前最强、最真实的AI绘图工具。Optic AI or Not的准确度高达95%,可以在短短几秒钟内获得结果。它还提供了浏览器扩展功能,不过现在还是Beta测试版,需要注册申请才能使用。 Optic AI or Not 检测图片是否为AI生成,还告诉你可能使用了哪种绘图工具,准确度达95%。
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#Amazon #Bedrock #AI
🏵 #程序 | Amazon Bedrock - 利用FMs实现生成式AI
🍥 简介:
Amazon Bedrock是一种生成式AI服务,它提供了多种基础模型(FMs),包括多语言的文本生成模型Jurassic-2,对话和文本处理模型Claude,图像生成模型Stable Diffusion,以及Amazon自己的文本摘要、生成、分类、问答、信息抽取和搜索模型Titan。用户可以通过API来快速使用这些模型,无需管理基础设施。用户还可以使用自己的数据来私有定制FMs,提高模型的性能和适应性。用户可以使用AWS的工具和能力,如Amazon SageMaker,来轻松集成和部署这些模型到自己的应用中,实现可扩展、可靠和安全的生成式AI应用。
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🏵 #程序 | Amazon Bedrock - 利用FMs实现生成式AI
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Amazon Bedrock是一种生成式AI服务,它提供了多种基础模型(FMs),包括多语言的文本生成模型Jurassic-2,对话和文本处理模型Claude,图像生成模型Stable Diffusion,以及Amazon自己的文本摘要、生成、分类、问答、信息抽取和搜索模型Titan。用户可以通过API来快速使用这些模型,无需管理基础设施。用户还可以使用自己的数据来私有定制FMs,提高模型的性能和适应性。用户可以使用AWS的工具和能力,如Amazon SageMaker,来轻松集成和部署这些模型到自己的应用中,实现可扩展、可靠和安全的生成式AI应用。
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#vanilla-chatgpt #chatgpt #AI
🏵 #程序 | vanilla-chatgpt - 无需服务器的ChatGPT客户端
🍥 简介:
vanilla-chatgpt 是一个使用纯 JavaScript 编写的最小化 ChatGPT 客户端,可以从本地或任何网络主机运行。该程序的目的是探索利用 ChatGPT 功能的最低要求,而无需服务器、框架或其他资源,只用原始的 HTML/CSS/JavaScript 编写一个完整的 ChatGPT 客户端。
提供了基本的对话功能,并对对话内容进行了一些增强,包括:优化输出格式、方便复制代码块和内容、导出对话为 markdown、语音识别和回答等,它是一个单一的 HTML 文件,可以直接从本地或 GitHub 源文件夹运行。
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🏵 #程序 | vanilla-chatgpt - 无需服务器的ChatGPT客户端
🍥 简介:
vanilla-chatgpt 是一个使用纯 JavaScript 编写的最小化 ChatGPT 客户端,可以从本地或任何网络主机运行。该程序的目的是探索利用 ChatGPT 功能的最低要求,而无需服务器、框架或其他资源,只用原始的 HTML/CSS/JavaScript 编写一个完整的 ChatGPT 客户端。
提供了基本的对话功能,并对对话内容进行了一些增强,包括:优化输出格式、方便复制代码块和内容、导出对话为 markdown、语音识别和回答等,它是一个单一的 HTML 文件,可以直接从本地或 GitHub 源文件夹运行。
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#LocalAI #AI #开源
🏵 #程序 | LocalAI - 本地人工智能
🍥 简介:
LocalAI是一个基于go语言编写的本地OpenAI兼容API,可以作为OpenAI的替代品,在普通硬件的CPU上运行。它支持ggml兼容的模型,例如:LLaMA, alpaca, gpt4all, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras。LocalAI可以实现快速的本地CPU推理,基于llama.cpp, gpt4all和ggml,包括支持GPT4ALL-J,它是Apache 2.0许可的,可以用于商业目的。使用C绑定而不是外部命令,提高了推理速度和性能。
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🏵 #程序 | LocalAI - 本地人工智能
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LocalAI是一个基于go语言编写的本地OpenAI兼容API,可以作为OpenAI的替代品,在普通硬件的CPU上运行。它支持ggml兼容的模型,例如:LLaMA, alpaca, gpt4all, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras。LocalAI可以实现快速的本地CPU推理,基于llama.cpp, gpt4all和ggml,包括支持GPT4ALL-J,它是Apache 2.0许可的,可以用于商业目的。使用C绑定而不是外部命令,提高了推理速度和性能。
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#Boxcars #ai
🏵 #程序 | Boxcars - 用AI组合创建新系统
🍥 简介:
Boxcars是一个Ruby gem,它可以让你用AI组合的方式创建新的系统,使用各种概念,如OpenAI、Search、SQL、Rails Active Record等。你也可以用你自己的概念来扩展它。
Boxcars的核心是Boxcar和Train两个概念。Boxcar是一个封装,它可以执行一些有趣的事情(如搜索、数学、SQL、Active Record查询或调用一个服务的API)。Boxcar可以使用一个Engine来完成它的工作,如果没有指定但需要的话,就使用默认的Engine Boxcars.engine。Train是给定一系列Boxcars和可选的Engine,它可以把一个问题分解成小块,让每个Boxcar去解决,把各个结果组合起来,直到找到最终答案。
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Boxcars是一个Ruby gem,它可以让你用AI组合的方式创建新的系统,使用各种概念,如OpenAI、Search、SQL、Rails Active Record等。你也可以用你自己的概念来扩展它。
Boxcars的核心是Boxcar和Train两个概念。Boxcar是一个封装,它可以执行一些有趣的事情(如搜索、数学、SQL、Active Record查询或调用一个服务的API)。Boxcar可以使用一个Engine来完成它的工作,如果没有指定但需要的话,就使用默认的Engine Boxcars.engine。Train是给定一系列Boxcars和可选的Engine,它可以把一个问题分解成小块,让每个Boxcar去解决,把各个结果组合起来,直到找到最终答案。
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🏵 ColossalAI - 并行AI训练降本增效
🍥 简介:
ColossalAI是一个开源的深度学习平台,专为大规模并行AI模型训练和推理设计。它提供了一系列并行组件,支持分布式训练,优化深度学习项目的速度和规模。
🪝 #ColossalAI #ai
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🪝 #ColossalAI #ai
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🏵 免费白嫖马斯克Xai模型api - 每月25美元额度
🍥 简介:
连续赠送2个月!不需要手机号,随便一个邮箱注册即可(试试Gmail邮箱的name+随机字符@gmail.com一箱多邮)!然后生成API KEY,模型是:grok-beta,128k。
OpenAI SDK 可无缝切换使用,下方示例仅适用 openai版本 <= 0.28:
🪝 #马斯克 #ai #api
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OpenAI SDK 可无缝切换使用,下方示例仅适用 openai版本 <= 0.28:
openai.api_key = ""
openai.api_base = "https://api.x.ai/v1"
def gtp(self, message_list):
completion = openai.ChatCompletion.create(
model="grok-beta",
messages=message_list)
return completion.choices[0].message.content
🪝 #马斯克 #ai #api
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