🔍 Любознательность как двигатель обучения: три правила перед стартом нового учебного года
Накануне нового учебного года перед преподавателями, родителями и самими учащимися стоит важная задача — превратить процесс получения знаний из рутинной обязанности в увлекательное исследование. Символ нашего сообщества — ключ в форме вопросительного знака — напоминает, что подлинное понимание начинается с умения задавать вопросы и поддерживать живой интерес к миру.
Когда студенты или школьники сталкиваются со сложным выбором (например, при определении будущей профессии) и отвечают «Я не знаю, чего хочу», стандартные инструкции и готовые ответы не дают результата. Здесь необходим тьюторский подход: бережная работа с личными интересами, целями и развитие внутренней любознательности.
📺 Что посмотреть для вдохновения?
Для сонастройки с новым учебным ритмом мы рекомендуем посмотреть выступление учителя химии Рэмзи Мусаллама (Ramsey Musallam) на TED: «3 правила, как разжечь искру обучения» (3 rules to spark learning).
- Ссылка на видео: https://youtu.be/YsYHqfk0X2A?si=ob4mSDWNRxoyVPzQ
Почему это видео заслуживает вашего внимания?
Рэмзи Мусаллам делится личным опытом: пережив сложнейшую операцию на сердце, он переосмыслил 10 лет своего «псевдо-преподавания» и понял, что вопросы учеников — это семена знаний, а не сухой учебный план. На основе этого опыта он сформулировал три правила, которые актуальны для каждого из нас:
1. Любознательность важнее всего. Сначала нужно озадачить, заинтриговать или поставить в тупик, чтобы вызвать искренний вопрос, и только затем предлагать инструменты и ответы.
2. Примите право на ошибку. Процесс обучения не бывает гладким и идеальным. Метод проб и ошибок — естественный и самый эффективный путь познания.
3. Практикуйте рефлексию. К процессу преподавания и обучения стоит относиться осознанно, регулярно переосмысливая свой опыт и действия.
Посмотрите это короткое выступление, чтобы напомнить себе: самое ценное в образовании — это не готовые формулы, а огонь любопытства в глазах учащихся.
Накануне нового учебного года перед преподавателями, родителями и самими учащимися стоит важная задача — превратить процесс получения знаний из рутинной обязанности в увлекательное исследование. Символ нашего сообщества — ключ в форме вопросительного знака — напоминает, что подлинное понимание начинается с умения задавать вопросы и поддерживать живой интерес к миру.
Когда студенты или школьники сталкиваются со сложным выбором (например, при определении будущей профессии) и отвечают «Я не знаю, чего хочу», стандартные инструкции и готовые ответы не дают результата. Здесь необходим тьюторский подход: бережная работа с личными интересами, целями и развитие внутренней любознательности.
📺 Что посмотреть для вдохновения?
Для сонастройки с новым учебным ритмом мы рекомендуем посмотреть выступление учителя химии Рэмзи Мусаллама (Ramsey Musallam) на TED: «3 правила, как разжечь искру обучения» (3 rules to spark learning).
- Ссылка на видео: https://youtu.be/YsYHqfk0X2A?si=ob4mSDWNRxoyVPzQ
Почему это видео заслуживает вашего внимания?
Рэмзи Мусаллам делится личным опытом: пережив сложнейшую операцию на сердце, он переосмыслил 10 лет своего «псевдо-преподавания» и понял, что вопросы учеников — это семена знаний, а не сухой учебный план. На основе этого опыта он сформулировал три правила, которые актуальны для каждого из нас:
1. Любознательность важнее всего. Сначала нужно озадачить, заинтриговать или поставить в тупик, чтобы вызвать искренний вопрос, и только затем предлагать инструменты и ответы.
2. Примите право на ошибку. Процесс обучения не бывает гладким и идеальным. Метод проб и ошибок — естественный и самый эффективный путь познания.
3. Практикуйте рефлексию. К процессу преподавания и обучения стоит относиться осознанно, регулярно переосмысливая свой опыт и действия.
Посмотрите это короткое выступление, чтобы напомнить себе: самое ценное в образовании — это не готовые формулы, а огонь любопытства в глазах учащихся.
YouTube
3 rules to spark learning | Ramsey Musallam
It took a life-threatening condition to jolt chemistry teacher Ramsey Musallam out of ten years of "pseudo-teaching" to understand the true role of the educator: to cultivate curiosity. In a fun and personal talk, Musallam gives 3 rules to spark imagination…
🔥5❤3👍2
На картинке показаны шаги техники "Мыслительная дешифровка", которая разработана в Лаборатории интерактивного вопрошания. Попробуйте выполнитель ее с указанным видео и прислать мне результаты до 5 сентября и вы получите подарок - "Карманный интеллектуальный тренажер" по вопрошанию. Ответы присылать исключительно на почту vprutin@gmail.com
❤🔥6
🤖 ИИ как безопасная зона для вопросов: как студенты учатся, когда их никто не оценивает
Исследование 2025 года, опубликованное в журнале Computers and Education: Artificial Intelligence, раскрывает удивительную связь между тем, как студенты задают вопросы искусственному интеллекту, и качеством их работы. Учёные сравнили две группы студентов: одни дорабатывали учебные эссе с помощью опытного преподавателя-тьютора в чате, а вторые — вели диалог с GenAI (на базе GPT-4).
Вот ключевые выводы исследования, которые заставляют переосмыслить роль вопрошания в цифровую эпоху:
- Больше вопросов — меньше страха: Студенты, работавшие с ИИ, задавали значительно больше вопросов, чем те, кто общался с человеком. В традиционном обучении люди часто боятся спрашивать из-за страха показаться некомпетентными. В диалоге с ИИ этот социальный барьер исчезает: студенты не боятся открывать свои пробелы в знаниях и сразу же их устранять.
- Прагматичность против вежливости: Вопросы к ИИ носили точечный, конкретный характер (запросы определений, процедурных инструкций, разъяснений теории). В то же время общение с тьютором перегружалось вежливыми, но размытыми и косвенными просьбами об общей оценке эссе в стиле «посмотрите, всё ли нормально?».
- Прямая связь с результатом: Сложный сетевой анализ (ENA) доказал, что именно прямые, прагматичные вопросы, направленные на устранение конкретных дефицитов знаний, напрямую улучшили качество итоговых работ студентов. Студенты в условиях работы с ИИ показали более высокие результаты на выходе.
- Смена ролей: В классических обучающих программах компьютер сам выдаёт готовые подсказки по кнопке. Работа же с GenAI требует от студента сформулировать запрос на естественном языке самостоятельно. Плохой или неконкретный вопрос приведёт к бесполезному ответу, тогда как точный вопрос по критериям оценки превращает студента в подлинного автора и архитектора своего обучения.
ИИ становится не просто «шпаргалкой», а когнитивным партнёром. Он создаёт психологически безопасную среду, где пробел в знаниях становится не поводом для стыда, а отправной точкой для формулирования сильного вопроса и его немедленного разрешения.
🧠✍️ Умение проектировать вопросы к ИИ — это новая базовая грамотность и главный инструмент развития мышления в XXI веке!.
Cheng Y., Fan Y., Li X. et al. Asking generative artificial intelligence the right questions improves writing performance [Электронный ресурс] // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Article 100374. DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100374. URL: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100374 (дата обращения: 01.09.2026).
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25000141?via%3Dihub
Исследование 2025 года, опубликованное в журнале Computers and Education: Artificial Intelligence, раскрывает удивительную связь между тем, как студенты задают вопросы искусственному интеллекту, и качеством их работы. Учёные сравнили две группы студентов: одни дорабатывали учебные эссе с помощью опытного преподавателя-тьютора в чате, а вторые — вели диалог с GenAI (на базе GPT-4).
Вот ключевые выводы исследования, которые заставляют переосмыслить роль вопрошания в цифровую эпоху:
- Больше вопросов — меньше страха: Студенты, работавшие с ИИ, задавали значительно больше вопросов, чем те, кто общался с человеком. В традиционном обучении люди часто боятся спрашивать из-за страха показаться некомпетентными. В диалоге с ИИ этот социальный барьер исчезает: студенты не боятся открывать свои пробелы в знаниях и сразу же их устранять.
- Прагматичность против вежливости: Вопросы к ИИ носили точечный, конкретный характер (запросы определений, процедурных инструкций, разъяснений теории). В то же время общение с тьютором перегружалось вежливыми, но размытыми и косвенными просьбами об общей оценке эссе в стиле «посмотрите, всё ли нормально?».
- Прямая связь с результатом: Сложный сетевой анализ (ENA) доказал, что именно прямые, прагматичные вопросы, направленные на устранение конкретных дефицитов знаний, напрямую улучшили качество итоговых работ студентов. Студенты в условиях работы с ИИ показали более высокие результаты на выходе.
- Смена ролей: В классических обучающих программах компьютер сам выдаёт готовые подсказки по кнопке. Работа же с GenAI требует от студента сформулировать запрос на естественном языке самостоятельно. Плохой или неконкретный вопрос приведёт к бесполезному ответу, тогда как точный вопрос по критериям оценки превращает студента в подлинного автора и архитектора своего обучения.
ИИ становится не просто «шпаргалкой», а когнитивным партнёром. Он создаёт психологически безопасную среду, где пробел в знаниях становится не поводом для стыда, а отправной точкой для формулирования сильного вопроса и его немедленного разрешения.
🧠✍️ Умение проектировать вопросы к ИИ — это новая базовая грамотность и главный инструмент развития мышления в XXI веке!.
Cheng Y., Fan Y., Li X. et al. Asking generative artificial intelligence the right questions improves writing performance [Электронный ресурс] // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Article 100374. DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100374. URL: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100374 (дата обращения: 01.09.2026).
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25000141?via%3Dihub
👍7❤1
Для школьников, студентов СПО, педагогов и всех жалеющих освоить создание ИИ-агентов с нуля Фонд "Вклад в будущее" проводит марафон "Разработка ИИ-агентов".
Подробнее информация по ссылке:
https://ai-academy.ru/events/ai-agent-development/
Подробнее информация по ссылке:
https://ai-academy.ru/events/ai-agent-development/
Друзья, хочу поделиться с вами тёплым и важным для меня событием! 🍂✨
С 28 по 30 сентября, я провёл под Солнечногорском — в атмосфере, где собрались люди, искренне болеющие за развитие сообществ. Мне посчастливилось стать участником «Лаборатории исследований социальных сообществ» — проекта мастерской управления «Сенеж» (платформа «Россия — страна возможностей»).
Честно скажу, было очень насыщенно и душевно. Рядом со мной работали преподаватели ведущих вузов, представители госорганов и бизнеса — все те, для кого слово «сообщество» не просто термин, а живая ткань нашей жизни. Мы говорили о доверии, о связности, о том, как помочь людям объединяться и развиваться самостоятельно. Это те вещи, которые важны не только для меня.
Особенно запомнилась деловая игра «Код сообщества» и совместный поиск решений. Было здорово не просто слушать, а вместе «проживать» эти идеи, тестировать их на практике.
И самое приятное для меня как координатора нашего сетевого сообщества "Лаборатория интерактивного вопрошания": наши разработки оказались здесь действительно востребованы! 🎓 Это значит, что то, чем мы занимаемся, находит отклик далеко за его стенами. В ноябре 2026 года мы представим наш опыт на научной конференции «Сенежа» — и это здорово!
Я уехал с чувством глубокой благодарности к организаторам и коллегам. Такие встречи напоминают, что мы — не разрозненные единицы, а часть большого, живого дела. Дела, которое помогает людям слышать друг друга и становиться сильнее.
Спасибо всем, кто был рядом эти три дня! 🙏
С 28 по 30 сентября, я провёл под Солнечногорском — в атмосфере, где собрались люди, искренне болеющие за развитие сообществ. Мне посчастливилось стать участником «Лаборатории исследований социальных сообществ» — проекта мастерской управления «Сенеж» (платформа «Россия — страна возможностей»).
Честно скажу, было очень насыщенно и душевно. Рядом со мной работали преподаватели ведущих вузов, представители госорганов и бизнеса — все те, для кого слово «сообщество» не просто термин, а живая ткань нашей жизни. Мы говорили о доверии, о связности, о том, как помочь людям объединяться и развиваться самостоятельно. Это те вещи, которые важны не только для меня.
Особенно запомнилась деловая игра «Код сообщества» и совместный поиск решений. Было здорово не просто слушать, а вместе «проживать» эти идеи, тестировать их на практике.
И самое приятное для меня как координатора нашего сетевого сообщества "Лаборатория интерактивного вопрошания": наши разработки оказались здесь действительно востребованы! 🎓 Это значит, что то, чем мы занимаемся, находит отклик далеко за его стенами. В ноябре 2026 года мы представим наш опыт на научной конференции «Сенежа» — и это здорово!
Я уехал с чувством глубокой благодарности к организаторам и коллегам. Такие встречи напоминают, что мы — не разрозненные единицы, а часть большого, живого дела. Дела, которое помогает людям слышать друг друга и становиться сильнее.
Спасибо всем, кто был рядом эти три дня! 🙏
🔥12👏1
Как выстроить структуру ВКР и избавиться от «воды» за 3 шага? 🌳❓
Написание выпускной квалификационной работы (ВКР) в магистратуре (от 40 страниц и более) часто упирается в две проблемы: сложно удержать целостность исследования и трудно емко представить результат на защите. В итоге тексты перегружаются необязательным материалом («водой»).
Техника «Дерево вопросов и ответов» (авторы — Вадим Карастелев и Вера Данилова) помогает решить эту задачу ещё до написания основного текста.
🎓 Почему это полезно магистрантам?
- Вся ВКР на одной странице А4: можно наглядно увидеть всю логику исследования на одном листе.
- Четкий ориентир: легче понять, что именно писать (и не писать!) в каждом параграфе.
- Уверенность на презентации: логику работы проще объяснить и защитить перед комиссией.
🔬 Почему это инструмент для научных руководителей?
- Экономия времени на проверках: студент приходит с понятной и прозрачной логической структурой.
- Быстрое выявление логических разрывов: связи между темой, главами и параграфами видны сразу.
- Организация групповой работы: технику можно применять на семинарах для организации взаимного рецензирования в парах или группах.
🪵 Как устроено «Дерево»?
1. «Корни» — проблема исследования/проекта.
2. «Ствол» — тема работы.
3. «Ветки» — главы.
4. «Листья» — параграфы.
Алгоритм работы:
1. Все части ВКР сначала формулируются в виде вопросов.
2. Вопросы превращаются в названия глав и параграфов.
3. По каждому параграфу пишется развернутый ответ объемом от 1 до 3 абзацев.
4. Проводится взаимное рецензирование для проверки логических связей.
Студенты, применявшие технику, отмечают: «появилась ясность со структурой ВКР и пониманием, куда двигаться дальше».
Источник: Карастелев В. Е. Данилова В. Л. Собственные вопросы учеников как условие их интеллектуальной и познавательной активности // Мир образования - образование в мире. – 2023. – № 4(92). – С. 261 – 278.
Написание выпускной квалификационной работы (ВКР) в магистратуре (от 40 страниц и более) часто упирается в две проблемы: сложно удержать целостность исследования и трудно емко представить результат на защите. В итоге тексты перегружаются необязательным материалом («водой»).
Техника «Дерево вопросов и ответов» (авторы — Вадим Карастелев и Вера Данилова) помогает решить эту задачу ещё до написания основного текста.
🎓 Почему это полезно магистрантам?
- Вся ВКР на одной странице А4: можно наглядно увидеть всю логику исследования на одном листе.
- Четкий ориентир: легче понять, что именно писать (и не писать!) в каждом параграфе.
- Уверенность на презентации: логику работы проще объяснить и защитить перед комиссией.
🔬 Почему это инструмент для научных руководителей?
- Экономия времени на проверках: студент приходит с понятной и прозрачной логической структурой.
- Быстрое выявление логических разрывов: связи между темой, главами и параграфами видны сразу.
- Организация групповой работы: технику можно применять на семинарах для организации взаимного рецензирования в парах или группах.
🪵 Как устроено «Дерево»?
1. «Корни» — проблема исследования/проекта.
2. «Ствол» — тема работы.
3. «Ветки» — главы.
4. «Листья» — параграфы.
Алгоритм работы:
1. Все части ВКР сначала формулируются в виде вопросов.
2. Вопросы превращаются в названия глав и параграфов.
3. По каждому параграфу пишется развернутый ответ объемом от 1 до 3 абзацев.
4. Проводится взаимное рецензирование для проверки логических связей.
Студенты, применявшие технику, отмечают: «появилась ясность со структурой ВКР и пониманием, куда двигаться дальше».
Источник: Карастелев В. Е. Данилова В. Л. Собственные вопросы учеников как условие их интеллектуальной и познавательной активности // Мир образования - образование в мире. – 2023. – № 4(92). – С. 261 – 278.
🔥3