### 1. Пленарный доклад (22 октября, утро)
«Архитектура интерактивного вопрошания: как ИИ помогает строить мышление»
Я предложу перестать видеть в нейросети «умный калькулятор» или угрозу. Вместо этого — модель когнитивного партнёрства, где ИИ становится «зеркалом» для тьютора. На реальных примерах покажу, как с помощью цепочки вопросов вскрывать собственные «слепые зоны» в проектировании образовательных событий, снимать неявные предубеждения и возвращать тьюторанту субъектность.
Это будет не лекция, а демонстрация мышления вслух — с разбором кейсов, где ИИ помог увидеть то, что человек пропустил.
### 2. Секция «ИИ как когнитивный партнёр» (22 октября, день)
Здесь я выступлю в роли модератора-исследователя. Вместе с участниками обсудим переход от диалога с ИИ как с «исполнителем» к диалогу как с со-мыслителем. Главные вопросы секции:
– Как нейросеть может становиться тренажёром для отработки коммуникативных и организационных компетенций?
– Как через «ролевое вопрошание» раскачать агентность тьюторанта, а не заглушить её?
– Где та граница, за которой ИИ начинает работать против человека, и как её не переступить?
Секция построена как живая дискуссия — без заранее заготовленных ответов. Обещаю провоцировать и сталкивать позиции, потому что именно в столкновении рождается практика.
### 3. Лаборатория интерактивного вопрошания «Чему и как учиться тьюторам вместе с ИИ» (23 октября, очно с трансляцией)
Это главная «фишка» для тех, кто пришёл за инструментом.
Участники (и очные, и онлайн) в режиме реального времени опробуют новую авторскую технику — интеллект-дерево вопросов. Это структурированный способ работать с тьюторантом, где ИИ помогает не давать готовые ответы, а выстраивать многоуровневую карту смысловых разрывов.
Вы сможете:
– тут же применить технику к своему кейсу;
– увидеть, как вопросы «размораживают» пассивного тьюторанта;
– получить обратную связь от ведущего и коллег;
– забрать готовый алгоритм в свою методическую копилку.
Важно: мастер-класс идёт в гибриде — можно участвовать из зала или по ссылке на трансляцию, но интерактив будет одинаково плотным.
Почему это стоит вашего времени?
Потому что конференция в Ярославле — это не про «послушать и запомнить». Это про проверить на себе. я не случайно иду от пленарной рамки через дискуссию к живому тренажёру: так выстраивается целостный опыт — от осмысления до навыка.
И да, вы сможете задать мне вопрос напрямую — и по содержанию, и по технике, и по страхам, которые у вас есть насчёт ИИ.
«Архитектура интерактивного вопрошания: как ИИ помогает строить мышление»
Я предложу перестать видеть в нейросети «умный калькулятор» или угрозу. Вместо этого — модель когнитивного партнёрства, где ИИ становится «зеркалом» для тьютора. На реальных примерах покажу, как с помощью цепочки вопросов вскрывать собственные «слепые зоны» в проектировании образовательных событий, снимать неявные предубеждения и возвращать тьюторанту субъектность.
Это будет не лекция, а демонстрация мышления вслух — с разбором кейсов, где ИИ помог увидеть то, что человек пропустил.
### 2. Секция «ИИ как когнитивный партнёр» (22 октября, день)
Здесь я выступлю в роли модератора-исследователя. Вместе с участниками обсудим переход от диалога с ИИ как с «исполнителем» к диалогу как с со-мыслителем. Главные вопросы секции:
– Как нейросеть может становиться тренажёром для отработки коммуникативных и организационных компетенций?
– Как через «ролевое вопрошание» раскачать агентность тьюторанта, а не заглушить её?
– Где та граница, за которой ИИ начинает работать против человека, и как её не переступить?
Секция построена как живая дискуссия — без заранее заготовленных ответов. Обещаю провоцировать и сталкивать позиции, потому что именно в столкновении рождается практика.
### 3. Лаборатория интерактивного вопрошания «Чему и как учиться тьюторам вместе с ИИ» (23 октября, очно с трансляцией)
Это главная «фишка» для тех, кто пришёл за инструментом.
Участники (и очные, и онлайн) в режиме реального времени опробуют новую авторскую технику — интеллект-дерево вопросов. Это структурированный способ работать с тьюторантом, где ИИ помогает не давать готовые ответы, а выстраивать многоуровневую карту смысловых разрывов.
Вы сможете:
– тут же применить технику к своему кейсу;
– увидеть, как вопросы «размораживают» пассивного тьюторанта;
– получить обратную связь от ведущего и коллег;
– забрать готовый алгоритм в свою методическую копилку.
Важно: мастер-класс идёт в гибриде — можно участвовать из зала или по ссылке на трансляцию, но интерактив будет одинаково плотным.
Почему это стоит вашего времени?
Потому что конференция в Ярославле — это не про «послушать и запомнить». Это про проверить на себе. я не случайно иду от пленарной рамки через дискуссию к живому тренажёру: так выстраивается целостный опыт — от осмысления до навыка.
И да, вы сможете задать мне вопрос напрямую — и по содержанию, и по технике, и по страхам, которые у вас есть насчёт ИИ.
❤3👏2
Для кого?
Для тьюторов, педагогов, методистов, кураторов образовательных программ, руководителей — для всех, кто работает с индивидуальными образовательными маршрутами и хочет не заменять себя машиной, а усиливать своё мышление с её помощью.
Как участвовать?
Очно — Ярославль, ул. Республиканская, 108/1, ЯГПУ им. К.Д. Ушинского.
Онлайн — будет прямая трансляция пленарки, секции и лаборатории (ссылка придёт зарегистрированным).
Регистрация уже открыта — и чем раньше вы зарегистрируетесь, тем точнее организаторы смогут рассчитать количество мест на мастер-класс (он требует живого включения).
📌 Ссылка на регистрацию:
📌 Страница конференции
Коллеги, этот анонс — не просто информация. Это приглашение к действию. Буду очень рад вас лично увидеть в Ярославле!
Если вы давно искали момент, чтобы перейти от созерцания к практике с ИИ, — он наступил 21–23 октября в Ярославле (и на вашем экране).
Зарегистрируйтесь сейчас, поделитесь ссылкой с теми, кто тоже ищет инструменты, а не концепции. Ссылка на сайт
Для тьюторов, педагогов, методистов, кураторов образовательных программ, руководителей — для всех, кто работает с индивидуальными образовательными маршрутами и хочет не заменять себя машиной, а усиливать своё мышление с её помощью.
Как участвовать?
Очно — Ярославль, ул. Республиканская, 108/1, ЯГПУ им. К.Д. Ушинского.
Онлайн — будет прямая трансляция пленарки, секции и лаборатории (ссылка придёт зарегистрированным).
Регистрация уже открыта — и чем раньше вы зарегистрируетесь, тем точнее организаторы смогут рассчитать количество мест на мастер-класс (он требует живого включения).
📌 Ссылка на регистрацию:
📌 Страница конференции
Коллеги, этот анонс — не просто информация. Это приглашение к действию. Буду очень рад вас лично увидеть в Ярославле!
Если вы давно искали момент, чтобы перейти от созерцания к практике с ИИ, — он наступил 21–23 октября в Ярославле (и на вашем экране).
Зарегистрируйтесь сейчас, поделитесь ссылкой с теми, кто тоже ищет инструменты, а не концепции. Ссылка на сайт
❤4👍3🔥2
🔍 Любознательность как двигатель обучения: три правила перед стартом нового учебного года
Накануне нового учебного года перед преподавателями, родителями и самими учащимися стоит важная задача — превратить процесс получения знаний из рутинной обязанности в увлекательное исследование. Символ нашего сообщества — ключ в форме вопросительного знака — напоминает, что подлинное понимание начинается с умения задавать вопросы и поддерживать живой интерес к миру.
Когда студенты или школьники сталкиваются со сложным выбором (например, при определении будущей профессии) и отвечают «Я не знаю, чего хочу», стандартные инструкции и готовые ответы не дают результата. Здесь необходим тьюторский подход: бережная работа с личными интересами, целями и развитие внутренней любознательности.
📺 Что посмотреть для вдохновения?
Для сонастройки с новым учебным ритмом мы рекомендуем посмотреть выступление учителя химии Рэмзи Мусаллама (Ramsey Musallam) на TED: «3 правила, как разжечь искру обучения» (3 rules to spark learning).
- Ссылка на видео: https://youtu.be/YsYHqfk0X2A?si=ob4mSDWNRxoyVPzQ
Почему это видео заслуживает вашего внимания?
Рэмзи Мусаллам делится личным опытом: пережив сложнейшую операцию на сердце, он переосмыслил 10 лет своего «псевдо-преподавания» и понял, что вопросы учеников — это семена знаний, а не сухой учебный план. На основе этого опыта он сформулировал три правила, которые актуальны для каждого из нас:
1. Любознательность важнее всего. Сначала нужно озадачить, заинтриговать или поставить в тупик, чтобы вызвать искренний вопрос, и только затем предлагать инструменты и ответы.
2. Примите право на ошибку. Процесс обучения не бывает гладким и идеальным. Метод проб и ошибок — естественный и самый эффективный путь познания.
3. Практикуйте рефлексию. К процессу преподавания и обучения стоит относиться осознанно, регулярно переосмысливая свой опыт и действия.
Посмотрите это короткое выступление, чтобы напомнить себе: самое ценное в образовании — это не готовые формулы, а огонь любопытства в глазах учащихся.
Накануне нового учебного года перед преподавателями, родителями и самими учащимися стоит важная задача — превратить процесс получения знаний из рутинной обязанности в увлекательное исследование. Символ нашего сообщества — ключ в форме вопросительного знака — напоминает, что подлинное понимание начинается с умения задавать вопросы и поддерживать живой интерес к миру.
Когда студенты или школьники сталкиваются со сложным выбором (например, при определении будущей профессии) и отвечают «Я не знаю, чего хочу», стандартные инструкции и готовые ответы не дают результата. Здесь необходим тьюторский подход: бережная работа с личными интересами, целями и развитие внутренней любознательности.
📺 Что посмотреть для вдохновения?
Для сонастройки с новым учебным ритмом мы рекомендуем посмотреть выступление учителя химии Рэмзи Мусаллама (Ramsey Musallam) на TED: «3 правила, как разжечь искру обучения» (3 rules to spark learning).
- Ссылка на видео: https://youtu.be/YsYHqfk0X2A?si=ob4mSDWNRxoyVPzQ
Почему это видео заслуживает вашего внимания?
Рэмзи Мусаллам делится личным опытом: пережив сложнейшую операцию на сердце, он переосмыслил 10 лет своего «псевдо-преподавания» и понял, что вопросы учеников — это семена знаний, а не сухой учебный план. На основе этого опыта он сформулировал три правила, которые актуальны для каждого из нас:
1. Любознательность важнее всего. Сначала нужно озадачить, заинтриговать или поставить в тупик, чтобы вызвать искренний вопрос, и только затем предлагать инструменты и ответы.
2. Примите право на ошибку. Процесс обучения не бывает гладким и идеальным. Метод проб и ошибок — естественный и самый эффективный путь познания.
3. Практикуйте рефлексию. К процессу преподавания и обучения стоит относиться осознанно, регулярно переосмысливая свой опыт и действия.
Посмотрите это короткое выступление, чтобы напомнить себе: самое ценное в образовании — это не готовые формулы, а огонь любопытства в глазах учащихся.
YouTube
3 rules to spark learning | Ramsey Musallam
It took a life-threatening condition to jolt chemistry teacher Ramsey Musallam out of ten years of "pseudo-teaching" to understand the true role of the educator: to cultivate curiosity. In a fun and personal talk, Musallam gives 3 rules to spark imagination…
🔥5❤3👍2
На картинке показаны шаги техники "Мыслительная дешифровка", которая разработана в Лаборатории интерактивного вопрошания. Попробуйте выполнитель ее с указанным видео и прислать мне результаты до 5 сентября и вы получите подарок - "Карманный интеллектуальный тренажер" по вопрошанию. Ответы присылать исключительно на почту vprutin@gmail.com
❤🔥6
🤖 ИИ как безопасная зона для вопросов: как студенты учатся, когда их никто не оценивает
Исследование 2025 года, опубликованное в журнале Computers and Education: Artificial Intelligence, раскрывает удивительную связь между тем, как студенты задают вопросы искусственному интеллекту, и качеством их работы. Учёные сравнили две группы студентов: одни дорабатывали учебные эссе с помощью опытного преподавателя-тьютора в чате, а вторые — вели диалог с GenAI (на базе GPT-4).
Вот ключевые выводы исследования, которые заставляют переосмыслить роль вопрошания в цифровую эпоху:
- Больше вопросов — меньше страха: Студенты, работавшие с ИИ, задавали значительно больше вопросов, чем те, кто общался с человеком. В традиционном обучении люди часто боятся спрашивать из-за страха показаться некомпетентными. В диалоге с ИИ этот социальный барьер исчезает: студенты не боятся открывать свои пробелы в знаниях и сразу же их устранять.
- Прагматичность против вежливости: Вопросы к ИИ носили точечный, конкретный характер (запросы определений, процедурных инструкций, разъяснений теории). В то же время общение с тьютором перегружалось вежливыми, но размытыми и косвенными просьбами об общей оценке эссе в стиле «посмотрите, всё ли нормально?».
- Прямая связь с результатом: Сложный сетевой анализ (ENA) доказал, что именно прямые, прагматичные вопросы, направленные на устранение конкретных дефицитов знаний, напрямую улучшили качество итоговых работ студентов. Студенты в условиях работы с ИИ показали более высокие результаты на выходе.
- Смена ролей: В классических обучающих программах компьютер сам выдаёт готовые подсказки по кнопке. Работа же с GenAI требует от студента сформулировать запрос на естественном языке самостоятельно. Плохой или неконкретный вопрос приведёт к бесполезному ответу, тогда как точный вопрос по критериям оценки превращает студента в подлинного автора и архитектора своего обучения.
ИИ становится не просто «шпаргалкой», а когнитивным партнёром. Он создаёт психологически безопасную среду, где пробел в знаниях становится не поводом для стыда, а отправной точкой для формулирования сильного вопроса и его немедленного разрешения.
🧠✍️ Умение проектировать вопросы к ИИ — это новая базовая грамотность и главный инструмент развития мышления в XXI веке!.
Cheng Y., Fan Y., Li X. et al. Asking generative artificial intelligence the right questions improves writing performance [Электронный ресурс] // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Article 100374. DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100374. URL: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100374 (дата обращения: 01.09.2026).
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25000141?via%3Dihub
Исследование 2025 года, опубликованное в журнале Computers and Education: Artificial Intelligence, раскрывает удивительную связь между тем, как студенты задают вопросы искусственному интеллекту, и качеством их работы. Учёные сравнили две группы студентов: одни дорабатывали учебные эссе с помощью опытного преподавателя-тьютора в чате, а вторые — вели диалог с GenAI (на базе GPT-4).
Вот ключевые выводы исследования, которые заставляют переосмыслить роль вопрошания в цифровую эпоху:
- Больше вопросов — меньше страха: Студенты, работавшие с ИИ, задавали значительно больше вопросов, чем те, кто общался с человеком. В традиционном обучении люди часто боятся спрашивать из-за страха показаться некомпетентными. В диалоге с ИИ этот социальный барьер исчезает: студенты не боятся открывать свои пробелы в знаниях и сразу же их устранять.
- Прагматичность против вежливости: Вопросы к ИИ носили точечный, конкретный характер (запросы определений, процедурных инструкций, разъяснений теории). В то же время общение с тьютором перегружалось вежливыми, но размытыми и косвенными просьбами об общей оценке эссе в стиле «посмотрите, всё ли нормально?».
- Прямая связь с результатом: Сложный сетевой анализ (ENA) доказал, что именно прямые, прагматичные вопросы, направленные на устранение конкретных дефицитов знаний, напрямую улучшили качество итоговых работ студентов. Студенты в условиях работы с ИИ показали более высокие результаты на выходе.
- Смена ролей: В классических обучающих программах компьютер сам выдаёт готовые подсказки по кнопке. Работа же с GenAI требует от студента сформулировать запрос на естественном языке самостоятельно. Плохой или неконкретный вопрос приведёт к бесполезному ответу, тогда как точный вопрос по критериям оценки превращает студента в подлинного автора и архитектора своего обучения.
ИИ становится не просто «шпаргалкой», а когнитивным партнёром. Он создаёт психологически безопасную среду, где пробел в знаниях становится не поводом для стыда, а отправной точкой для формулирования сильного вопроса и его немедленного разрешения.
🧠✍️ Умение проектировать вопросы к ИИ — это новая базовая грамотность и главный инструмент развития мышления в XXI веке!.
Cheng Y., Fan Y., Li X. et al. Asking generative artificial intelligence the right questions improves writing performance [Электронный ресурс] // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Article 100374. DOI: 10.1016/j.caeai.2025.100374. URL: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100374 (дата обращения: 01.09.2026).
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25000141?via%3Dihub
👍6
Для школьников, студентов СПО, педагогов и всех жалеющих освоить создание ИИ-агентов с нуля Фонд "Вклад в будущее" проводит марафон "Разработка ИИ-агентов".
Подробнее информация по ссылке:
https://ai-academy.ru/events/ai-agent-development/
Подробнее информация по ссылке:
https://ai-academy.ru/events/ai-agent-development/
Друзья, хочу поделиться с вами тёплым и важным для меня событием! 🍂✨
С 28 по 30 сентября, я провёл под Солнечногорском — в атмосфере, где собрались люди, искренне болеющие за развитие сообществ. Мне посчастливилось стать участником «Лаборатории исследований социальных сообществ» — проекта мастерской управления «Сенеж» (платформа «Россия — страна возможностей»).
Честно скажу, было очень насыщенно и душевно. Рядом со мной работали преподаватели ведущих вузов, представители госорганов и бизнеса — все те, для кого слово «сообщество» не просто термин, а живая ткань нашей жизни. Мы говорили о доверии, о связности, о том, как помочь людям объединяться и развиваться самостоятельно. Это те вещи, которые важны не только для меня.
Особенно запомнилась деловая игра «Код сообщества» и совместный поиск решений. Было здорово не просто слушать, а вместе «проживать» эти идеи, тестировать их на практике.
И самое приятное для меня как координатора нашего сетевого сообщества "Лаборатория интерактивного вопрошания": наши разработки оказались здесь действительно востребованы! 🎓 Это значит, что то, чем мы занимаемся, находит отклик далеко за его стенами. В ноябре 2026 года мы представим наш опыт на научной конференции «Сенежа» — и это здорово!
Я уехал с чувством глубокой благодарности к организаторам и коллегам. Такие встречи напоминают, что мы — не разрозненные единицы, а часть большого, живого дела. Дела, которое помогает людям слышать друг друга и становиться сильнее.
Спасибо всем, кто был рядом эти три дня! 🙏
С 28 по 30 сентября, я провёл под Солнечногорском — в атмосфере, где собрались люди, искренне болеющие за развитие сообществ. Мне посчастливилось стать участником «Лаборатории исследований социальных сообществ» — проекта мастерской управления «Сенеж» (платформа «Россия — страна возможностей»).
Честно скажу, было очень насыщенно и душевно. Рядом со мной работали преподаватели ведущих вузов, представители госорганов и бизнеса — все те, для кого слово «сообщество» не просто термин, а живая ткань нашей жизни. Мы говорили о доверии, о связности, о том, как помочь людям объединяться и развиваться самостоятельно. Это те вещи, которые важны не только для меня.
Особенно запомнилась деловая игра «Код сообщества» и совместный поиск решений. Было здорово не просто слушать, а вместе «проживать» эти идеи, тестировать их на практике.
И самое приятное для меня как координатора нашего сетевого сообщества "Лаборатория интерактивного вопрошания": наши разработки оказались здесь действительно востребованы! 🎓 Это значит, что то, чем мы занимаемся, находит отклик далеко за его стенами. В ноябре 2026 года мы представим наш опыт на научной конференции «Сенежа» — и это здорово!
Я уехал с чувством глубокой благодарности к организаторам и коллегам. Такие встречи напоминают, что мы — не разрозненные единицы, а часть большого, живого дела. Дела, которое помогает людям слышать друг друга и становиться сильнее.
Спасибо всем, кто был рядом эти три дня! 🙏
🔥10👏1