🔍 Live coding на английском: как я завалила техничку в UK fintech не на коде

Недавно проходила техничку на роль Risk/Fraud Analyst в одном UK fintech. Формат: 30 минут лайв-кодинга, 2 задачи, под присмотром интервьюера. Описание вакансии прямо моё: identify anomalies, build fraud detection rules from scratch. То, чем я занимаюсь каждый день

Спойлер: меня реджектнули. И не из-за SQL 👇

Task 1: Identify Transaction Outliers

Есть таблица transactions (transaction_id, transaction_amount, transaction_date, customer_id). Нужно найти транзакции, которые значительно отклоняются от средней суммы по каждому клиенту

You may use statistical functions such as average, standard deviation, approximate quantiles, or any other appropriate method to identify outliers

Зависла 🥲 Дело не в том, что задача сложная. В моей работе антифрод обычно строится на других инструментах: графы пользователей, связи между аккаунтами, fingerprints, поведенческие паттерны. А z-score и std я использовала давно, ещё продуктовым аналитиком. Плюс лайв-кодинг: ~15 минут на задачу, интервьюер над душой, времени на спокойно подумать нет

😏 Теория за решением (на случай если у вас тоже подзабылось)

Метод опирается на нормальное распределение - ту самую колокольную кривую - работает правило 68–95–99.7:
±1σ от среднего покрывает ~68% всех значений
±2σ - ~95%
±3σ - ~99.7%

То есть значение дальше 3σ от среднего - это что-то из 0.3% самых редких. По сути: настолько странная сумма, что в нормальной работе клиента такое почти не случается

Z-score - это просто ответ на вопрос "на сколько сигм значение отличается от среднего":
z = (value - mean) / std_dev
Если |z| > 2 - выброс по порогу 2σ. Если |z| > 3 - по более строгому 3σ

Применительно к задаче: avg и std считаем отдельно по каждому клиенту, потому что у разных людей разный обычный чек. Транзакция на £500 у фрилансера, который обычно тратит по £50 - аномалия. У владельца ресторана, который каждый день закупает на £400–600 норма

Реализация:

with cte as (
  select customer_id,
    avg(transaction_amount) as avg_amnt,
    stddev(transaction_amount) as std_dev
  from transactions
  group by customer_id
)
select t.transaction_id,
  t.customer_id,
  t.transaction_amount,
  t.transaction_date,
  c.avg_amnt,
  c.std_dev,
  abs(t.transaction_amount - c.avg_amnt) / c.std_dev as score
from transactions t
join cte c on t.customer_id = c.customer_id
where abs(t.transaction_amount - c.avg_amnt) / c.std_dev > 2

Запрос работает, выбросы находит. Но при разборе после увидела дыры: порог 2σ слишком чувствительный для финансовых данных (там тяжёлые хвосты, надо 3σ), у новых клиентов с 1-2 транзакциями std = 0 и формула не работает, а само нормальное распределение для сумм платежей - плохое приближение. Честнее работали бы квантили или IQR, и в условии задачи прямо был намёк "approximate quantiles". Я этот хинт проигнорировала

🤍 А теперь почему меня реджектнули

Не из-за кода. Из-за английского. Когда интервьюер попросил объяснить решение - что такое стандартное отклонение, почему именно 2 сигмы, как работает z-score - я поняла, что мне не хватает лексики. На русском я бы рассказала свободно. На английском застряла на словах deviation, distribution, начала путаться, формулировки получались кривые. SQL был ок. Объяснение нет

И это, наверное, самый важный вывод для тех, кто планирует релокацию и собесы на английском:

🕊️Английский SQL ≠ английский для собеса. Писать запросы это узкий технический язык, ты его уже знаешь. А объяснять решение интервьюеру это совсем другой словарь: статистика, бизнес-логика, trade-offs, edge cases. Этому надо учиться отдельно
🕊️Готовиться нужно проговаривать вслух, на английском. Не просто решать LeetCode молча. Брать задачу, решать, и потом вслух объяснять что и почему. Записывать себя, переслушивать
🕊️Знание домена не спасает, если не можешь его проговорить. Я фрод-аналитик уже второй год. Но под таймером, на чужом языке опыт не вытащил - потому что нужны были конкретные слова, а их не было

В следующем посте будет вторая задача с той же технички на CASE WHEN 📄

🎓 Защитила диплом. Что дальше?

В пятницу защитила ВКР на отлично. Через две недели получу диплом. Пять лет учёбы (вместо четырёх, пришлось переводиться с потерей года), и вот марафон позади.
И знаете, что забавно? Ещё год назад я была абсолютно уверена: всё, никакой учёбы больше. Хватит. А сейчас сижу и думаю, что когда-нибудь хочу вернуться в университет

🔄 Что изменило мнение

Во многом - история моей подруги из Лондона. Она получила всё образование в UK и недавно защитила докторскую по статистике. Глядя на её путь, я поняла, что точка получения диплома явно не финал, а одна из остановок. И мне самой захотелось когда-нибудь получить как минимум магистра, а может, дойти и до PhD

Но не в этом году. После пятилетнего марафона мне определённо нужно выдохнуть. Это решение принято безоговорочно: 2026 официально объявляю годом отдыха от формальной учёбы

🎯 Куда хочу расти

Магистратуру вижу не по технической, а по управленческой специальности: product/project management. Недавно наткнулась на вакансию Analytics Manager и поняла: вот оно. Это не про управление командой в классическом смысле, а про управление продуктом с его аналитической стороны. А опыт ведения аналитических стримов у меня уже есть, так что направление ложится естественно

💼 А пока работа

С мая начала потихоньку ресёрчить рынок UK и ходить на собесы. Цель - закрепиться здесь. Это даёт много плюсов:

🔵привязка к стране и официальный доход
🔵возможность делать шенгенские визы (где я, кстати, ни разу не была)
🔵более прозрачный путь к британскому паспорту через официальное трудоустройство

Так что план такой: этот год - найти работу, закрепиться, восстановиться. А учёба, управленческий трек и, может быть, однажды докторская - это уже следующие главы 📖

🔍 Задача 2 с той же технички: откуда взялся NULL bucket?

Возвращаюсь со второй задачей с того же лайв-кодинга в UK fintech. Первая была про статистику, которой я давно не пользовалась. Вторая про то, что делаю почти каждый день, и это сыграло в мою пользу

📝Задача

Коллега бьёт транзакции на size buckets для merchant отчёта:

SELECT
  CASE
    WHEN authorizationamount < 50  THEN 'Small'
    WHEN authorizationamount < 200 THEN 'Medium'
    WHEN authorizationamount > 200 THEN 'Large'
  END AS size_bucket,
  COUNT(*) AS n,
  SUM(authorizationamount) AS total
FROM transactions
GROUP BY 1
ORDER BY 1

И жалуется: Вылез NULL bucket с кучей строк. Я думал у каждой транзакции есть amount - что это за строки? Задача: объяснить откуда NULL и починить

❓Где проблема

Куда попадает значение ровно 200? Никуда. Меньше 50 нет. Меньше 200 нет, потому что строго меньше. Больше 200 тоже нет, потому что строго больше. CASE проходит все WHEN, ничего не находит и отдаёт NULL.
А круглые суммы вроде £200 в данных есть почти всегда, их любят все. Вот в NULL и улетела куча строк

CASE
  WHEN authorizationamount < 50 THEN 'Small'
  WHEN authorizationamount >= 50 AND authorizationamount < 200 THEN 'Medium'
  WHEN authorizationamount >= 200 THEN 'Large'
END

Теперь каждая граница покрыта явно. NULL исчез: 53 118 Small, 73 225 Medium, 23 657 Large

💡Как я к этому пришла

На наитии. Когда разбиваю что угодно на сегменты - когорты, ценовые диапазоны, возрастные группы - в голове по умолчанию сидит правило: границы должны быть покрыты все, без пропусков и без перекрытий. CASE WHEN тут вредный: не сработало ни одно условие - он молча отдаёт NULL, без ошибки. На маленькой тестовой выборке, где граничного значения нет, баг даже не покажется

📌Контраст с первой задачей

Вторую я решила и объяснила легко. Баг видно глазами, статистический вокабуляр не нужен: there's a gap at the boundary value 200, и всё.
С первой ровно наоборот: знала, как сделать, а проговорить теорию на английском не смогла. И получается, на собесе важно не только что ты знаешь, но и сможешь ли сказать это вслух на чужом языке 🔠

💵 Сколько стоил диплом

Завтра получаю диплом, так что, кажется, все траты на это мероприятие наконец закончились. А раз все мы любим цифры, а тем более деньги, то решила собрать их в одном месте

Дипломом было фулстек приложение, с настройкой базы данных и анализом данных. Отсюда и часть расходов, которых у гуманитарного диплома, наверное, не было бы

Пройдёмся по категориям:

🔵 Яндекс.Клауд - 5 800 ₽
🔵 Печать диплома - 2 154 ₽
🔵 Общеевропейское приложение к диплому - 1 100 ₽
🔵 Стол для комиссии - 860 ₽
🔵 Аренда сервера - 730 ₽
🔵 Антиплагиат - 690 ₽
🔵 Forest - 349 ₽
🔵 Планшет для защиты - 269 ₽

Итого: 11 952 ₽

↗️ Про самую крупную строку:
Сначала я хотела поднимать всё в Яндекс.Клауде, но потом дошло, что для моей задачи это оверкил. По сути мне нужен был только сервер с ClickHouse, а не полноценная облачная инфраструктура. В итоге просто арендовала сервер. Клауд всё равно попал в расходы: 5 800 ₽ за то, что успела там натестировать. Урок на будущее - сначала прикинуть, что реально нужно, а потом платить

🌲 Про Forest стоит уточнить:
Это не приложение, которым я заставляла себя писать диплом. Я его покупала как объект исследования: в работе была часть со сравнением аналогов, Forest один из них. Так что 349 ₽ ушли на конкурентный анализ, а не на самодисциплину

© Антиплагиат тоже можно было не оплачивать. Многие идут на вузовскую проверку вслепую. Я же решила прогнать текст заранее на официальном сайте, чтобы понимать, чего ждать на защите. 690 ₽ за спокойствие

🖨 С печатью вышло по-разному. Где-то сэкономила: презентацию в 5 копиях и все чб страницы напечатала на своём принтере бесплатно. А где-то наоборот переплатила. Всю печать диплома и обложку можно было сделать чб в профкоме бесплатно, но хотелось красиво, поэтому пошла в копицентр и отдала 2 154 ₽

В целом ~12к за этот финальный рывок, кажется, того стоили. Ну и не забываем, что сама вышка была бесплатная. На следующие этапы тоже буду выбивать гранты 🙂

✈️ China Southern Airlines: первый длинный перелёт

Сейчас я в своём первом отпуске за долгое время - на целую неделю на Фукуоке. Эмоциями и тратами поделюсь по возвращении, а пока расскажу про дорогу. Летела через China Southern, и это был мой первый по-настоящему длинный перелёт - больше 9 часов

Москва (Шереметьево) → Гуанчжоу, 9+ часов

Первые часов пять было вполне комфортно, ещё и место у окна досталось. А потом затекла попа, и вот это уже было не очень. Оказалось, длинные перелёты совсем не моё, даже при нормальном сервисе

Из плюсов: на самолёте стояли внешние камеры, можно было следить за обстановкой снаружи прямо с экрана - залипательная штука. Кормили дважды: после взлёта и перед посадкой. Еда мне показалась менее вкусной чем в Turkish Airlines, а еще не было ананасового сока, который я обожаю пить в полёте 🥤

Кстати про Шереметьево: паспортного контроля для биометрических паспортов там по сути нет. Сканируешь паспорт, отпечаток, лицо - и всё, дальше печать по желанию. Очень быстро и приятно 😎

Маленькая личная победа 🧠

Впервые за долгое время у меня ни разу не разболелась голова - и это за все три перелёта подряд. Во всех была в компрессионных чулках, пила электролиты перед первым перелетом и старалась побольше воды в дороге. Не берусь сказать, что именно сработало, но комбинация явно рабочая, так что запоминаю и попробую в следующих перелетах

Пересадка в Гуанчжоу, 2.5 часа

Тут мы перестраховались и взяли фаст-трек на двоих за 179£ (~236$). И это оказалось ошибкой. Очередей нигде не было, указателей полно, людей мало - фаст-трек был просто не нужен. Более того, нас сначала попытались вывести из транзитной зоны в Китай, пришлось разбираться и объяснять, что нам нужно дальше по маршруту, а не на въезд

Гуанчжоу → Хошимин, 2.5 часа

Дальше той же авиакомпанией в Хошимин. Тут тоже кормили, но самолёт был поменьше и уже без экранчиков в креслах. А вот фаст-трек в Хошимине (31.93£ на двоих) был супероправдан. Цена-качество топ: мы просто обошли огромную очередь на паспортный контроль. Разница с Гуанчжоу - небо и земля

А сам паспортный контроль в Хошимине оказался неожиданно быстрым: ноль вопросов, поставили печать и вписали в неё дату окончания безвиза

Про одежду 🥵

И в Хошимине, и в Гуанчжоу приходилось выходить на улицу - из прохладных самолётов и залов в духоту +30 и влажность за 60%. В самолёте комфортнее всего в спортивном или трикотажном костюме, а в шортах жарко даже на улице. Так что костюм в дорогу, шорты на потом

Чего я боялась зря ✍️

Насмотрелась перед поездкой рилсов и приготовилась к квесту. По ним выходило, что во Вьетнам нужно заполнить анкету не позднее чем за 72 часа до прибытия, потом на месте заполнить медицинскую анкету, а для Китая - оформить транзитную визу (она нужна, только если выходишь в город, но мы перестраховались и сделали на всякий случай)

В итоге не пригодилось вообще ничего. Ни анкету, ни справку, ни транзитную визу у нас никто не спросил

Отдельная тема - ограничения по предметам в багаже и ручной клади. Начиталась про строгий досмотр, но повербанк подружки прошёл без вопросов. Единственное, что реально не пустили, мои маникюрные ножницы, попросили выбросить. Обиднее всего было именно за них 😢

💰 Траты по дороге:

🔵 Билеты Москва → но Фукуок: 36 110 ₽
🔵 Фаст-трек Гуанчжоу (на двоих): 179.06£ / 235.98$
🔵 Фаст-трек Хошимин (на двоих): 31.93£

Обновленный топ авиакомпаний (из тех, которыми летала):

1️⃣Turkish Airlines
2️⃣Azal
3️⃣China Southern Airlines
4️⃣Ajet, Pegasus, VietJet (Хошимин-Фукуок, поделюсь отдельным постом)
5️⃣Победа, NordWind

China Southern хорошая авиакомпания, полетела бы снова. Но длинные перелёты явно не моё, и это уже вопрос не к перевозчику, а к моей попе 🙂

🎧 Бинго мест для рабочих созвонов

Работать можно откуда угодно, а вот именно созваниваться из неожиданных мест куда интереснее. Микрофон, а иногда и камера включены - молишься, чтобы никто не зашёл и ничего не шумело

Собрала бинго и отметила, откуда реально выходила на звонки 👉

Некоторые с историей:

🔵Балкон - мой любимый спотик в Лондоне. Погода тут хорошая, я обустроила уголок со столиком и стульчиком, и созваниваться на свежем воздухе одно удовольствие

🔵Туалет - да, и не раз 😅 В последний год учёбы я наездами жила в питерской общаге (полтора месяца ради закрытия универа, снимать квартиру не хотелось). Если соседка спала, созвон из туалета хотя бы её не будил. А раньше, ещё до Лондона, мы с молодым человеком жили в студии, и наши созвоны иногда совпадали. Тогда кто-то из нас уходил на звонок в туалет, чтобы не мешать другому

Плюс универ, кафе, парк, вокзал, машина. Аэропорт, метро, самолёт и очередь - думаю, вопрос времени

👇В комментах оставлю пустой шаблон. Отмечайте, откуда созванивались вы. Интересно, соберется ли у кого-то полное бинго

P.s. Ещё оставлю в комментариях то самое видео, которое форсили на прошлой неделе - девушка с ноутом прямо на эскалаторе в метро. Финальный босс work-life balance 🏆

💵 Сколько стоил отпуск на Фукуоке

Вот и подошла к концу моя отпускная неделя на Фукуоке. Как обещала, делюсь тратами. Всё посчитано и разбито по категориям, цены в фунтах (иногда в донгах, долларах или рублях, как платили)

✈️ Билеты 744.69£
Москва → Фукуок: 36 110 ₽ (361.1£)
Фукуок → Лондон: 38 359 ₽ (383.59£)

🏨 Отель на двоих (с завтраками и ужинами) 696.42£

🛂 Фаст треки 127.42£
Гуанчжоу: 89.53£
Ханой: 21.92£
Хошимин: 15.97£

На Гуанчжоу можно было спокойно сэкономить: очередей там и так не было, фаст трек не пригодился. А вот Хошимин и Ханой отработали на все деньги

🛍 Сувениры 102.17£
Магниты, открытки, маски для волос и всякое по мелочи. Классически потратила на подарки больше, чем планировала 🙈

🧀 Еда 52.86£
Обеды в рестике: 685 000 донг (19.46£)
Напитки в отеле: 965 250 донг (27.42£)
Еда за пределами отеля: 5.7£
Фрукты: 10 000 донг (0.28£)

Отдельно про еду: в ресторане мы обедали всего один раз. В основном хватало завтрака (там был шведский стол) и напитков в баре. Так что графа еда вышла скромной не потому что мы экономили, а потому что просто не успевали проголодаться

Фрукты в моих тратах занимают буквально копейки, я их почти не ем. А вот подруга ела почти только фрукты, так что её фруктовый бюджет в разы больше моего. В целом фрукты тут дешёвые: бери на рынке, в супермаркете, где угодно. В ресторанах есть фруктовые тарелки - уже порезанные и красиво поданные, но дороже, чем на рынке, и порции меньше

🤿 Развлечения 49.32£
Снорклинг: 40.8£
Фото на снорклинге на двоих: 250 000 донг (7.1£)
Лежак: 50 000 донг (1.42£)

🚕 Такси 21.02£
До пляжа и обратно на двоих: 600 000 донг (17.04£)
До рынка и обратно на двоих: 140 000 донг (3.98£)

📱 eSIM 22.51£ (30$)
Мой телефон не поддерживает есим, поэтому это только моей подруги - безлимит. Честно, тоже можно было не брать: мы почти не выходили из отеля, а гулять можно в целом спокойно без интернета

💵 Итого:
Полная сумма на двоих: 1816.41£
Моя часть: 1435.18£
Моя часть без отеля, билетов и есим: 342.2£

Что удивило: львиная доля бюджета - это билеты и отель (почти 1440£ вместе), а сама жизнь на месте оказалась очень доступной. Еда, такси, развлечения и сувениры за неделю меньше 350£. Вьетнам в этом плане очень щадящий к кошельку 🇻🇳

Если ужать: без фаст трека в Гуанчжоу и без eSIM отпуск вышел бы ещё дешевле. Учту на следующий раз

Ставь 😎 если интересно узнать про впечатления от страны

♥️ Case study на UK-собесе: чего ждать

Прохожу сейчас case study на аналитическую позицию в UK и поняла, что хочу про этот этап рассказать. Потому что для тех, кто собеседовался в России, тут есть неожиданный поворот

Как это устроено в России (по моему опыту)

Home task в России - это вообще довольно разное. Часто это даже не полноценный датасет с открытым анализом, а пара задач: могут дать их вместо технического этапа, а могут - как лёгкий скрининг перед основательной техничкой, чтобы отсеять совсем неподходящих. Иногда это SQL, иногда пара кейсовых вопросов, иногда небольшой расчёт

Но что почти всегда общее: ты решаешь дома, оформляешь, отправляешь - и дальше твою работу смотрят без тебя. Максимум пара уточняющих вопросов в переписке. По сути сдал и ждёшь вердикт

Как это устроено в UK

Тут мне дали именно полноценный датасет и открытый бриф: разберись, найди, что интересного, и предложи, что делать дальше. Несколько дней дома - у меня было 5, готовила по вечерам после работы. Презентацию уже отправила, а сама защита ещё впереди

И вот это - то, чего я не встречала в России. Тут ты не просто отправляешь файл. Дальше - созвон с командой, где нужно защитить свою работу: презентуешь findings, объясняешь, почему выбрала такой подход, и отвечаешь на вопросы. Причём аудитория смешанная: кто-то глубоко в статистике, кто-то смотрит на бизнес-логику

То есть проверять будут не только правильно ли посчитала, но и:

🔴умею ли объяснить решение живым людям
🔴могу ли выдержать drill - когда начинают копать
🔴понимаю ли границы своего анализа - что данные показывают, а что нет

Почему мне такой формат ближе, хоть он и сложнее

Сдать файл в тишину - морально проще, но нечестнее по отношению к тебе же. Можно сделать отличный анализ и вылететь, потому что ревьюер не так понял слайд. А можно наоборот - красиво оформить и проскочить, не разобравшись

Живая защита это выравнивает. За красивым графиком не спрячешься: понимаешь, что делала - объяснишь. Не понимаешь - всплывёт на первом же вопросе. Мне кажется, это честнее: проверяется не оформление, а мышление

Что это значит для подготовки

Если собеседуетесь в UK на data-роль - закладывайте, что home task, скорее всего, будет объёмнее привычной пары задачек, и по нему наверняка будет созвон, где работу нужно защитить вслух

Отдельный навык - вовремя остановиться. У меня в задаче было не так много полей и всего одна метрика, но копать можно было бесконечно: резать данные по-разному, проверять десятки гипотез, строить всё новые графики. В какой-то момент важно поймать себя и решить, что уже достаточно для внятной истории и рекомендации. Идеального анализа не бывает, а дедлайн и внимание аудитории конечны. Лучше три сильных вывода, которые ты можешь защитить, чем пятнадцать сырых. Представьте, что это рабочая задача - нужно приоритизировать гипотезы и обязательно указать на то, что можно делать дальше и что проверить ещё

Сам навык защиты складывается из нескольких вещей:

➡️не просто решить, а продумать, как будешь рассказывать
➡️проговорить презентацию вслух, на английском, до звонка
➡️заранее постараться подрилить себя - прикинуть вопросы а почему так? и а что, если...?
➡️уметь спокойно сказать этого текущие данные не показывают - не пытаться придумать

Так что если вы из России и такой формат непривычен - это нормально, не пугайтесь. Просто это не сдал и забыл, а полноценное выступление. Я, например, представляю, что я презентую на дейлике результаты теста и обсуждаю с коллегами, будем ли раскатывать или проверим что-то ещё

Сама защита ещё впереди - как пройдёт, расскажу отдельным постом 👀