📊 Фидбек по case study

Обещала рассказать, чем закончилась защита кейса на продуктового аналитика в UK финтех. Спойлер: реджект. Но фидбэк был настолько предметный, что грех не разобрать - особенно для тех, кто готовится к таким собесам

Сразу скажу: дело было не в технике и не в анализе. Питон, визуализации, понимание метрик - по этому вопросов не возникло, наоборот, похвалили. Завалилась я на двух других вещах

1️⃣Commercial translation - связка анализа с деньгами

Вот это оказалось решающим. Я нашла верные вещи и объяснила их в цифрах: фича хорошо сработала на мобилке и планшете, на вебе ушла в лёгкий минус, общий uplift положительный и выше MDE. На вопрос раскатывать ли, если второго теста не будет ответила roll out - и продакт остался доволен

Но когда меня спрашивали, как это отразится на бизнесе в деньгах, я поплыла. Не потому что не понимаю связь, а потому что в данных не было метрик, чтобы перевести конверсию в выручку - ни дерева метрик, ни цены конверсии. Я объясняла на пальцах, но этого не хватило. Выбрали кандидатов, которые сильнее привязали анализ к финансовому эффекту

Урок: на продуктовых собесах в UK мало найти инсайт и показать его в процентах. Нужно доводить до это столько-то денег для компании. Даже если данных нет - проговорить, как бы это посчиталось

⤵️ Вот, кстати, та самая находка в одном слайде: в среднем фича в плюсе, но по устройствам эффект расходится в разные стороны - мобилки и планшеты вверх, десктоп вниз. Именно эту картинку продукт-менеджер оценил выше всего. А вот довести её до и вот столько это стоит компании в деньгах мне уже не хватило - ровно то, на чём я и споткнулась

2️⃣Язык. Опять язык

Я уже писала, что на собесах на английском для меня главная сложность - не техника, а аудирование. Тут повторилось

Нас было четверо: продакт-менеджер и двое из команды - тимлид и сеньор. С продактом сложилось легко, хотя понимала я его от силы наполовину (сильный акцент), - остальное достраивала по контексту и отвечала по делу, вопросы у него быстро закончились. А вот с тимлидом было тяжело: вопросы на стыке техники и продукта, и я реально мало что понимала. Переспрашивала, но после переспрашивания процент понимания не рос

И вот это било по мне эмоционально сильнее всего. Ты отвечаешь вроде в правильном направлении, но не уверена, что поняла вопрос, и эта неуверенность сама по себе выматывает. Мне не хватало языка сразу с двух сторон: чтобы понять, что спрашивают, и чтобы объяснить то, что хочу сказать

Добавлю честности: тема была технически узкая и я с ней плотно работала полтора года назад, так что часть терминов ещё и подзабылась. Наложилось всё вместе

📦 Что забираю с собой

🔵Всегда доводить анализ до денег. Нет данных - объясни методологию, через какую метрику перевела бы
🔵 Аудирование - отдельный навык. Реши задачу идеально, но не пойми половину вопросов - и защиты не выйдет. Тренировать надо именно понимание живой речи с акцентами, а не только говорение
🔵Переспрашивать - это ок, но у этого есть потолок. Если после второго раза не легче, иногда честнее сказать, как ты поняла вопрос, и ответить на это - чем гадать

❗️И главное

Обидно? Да. Но это был один из самых кайфовых собесов, отчасти именно потому что фидбэк конкретный, а не вы нам не подошли. Теперь я точно знаю две свои зоны роста, и обе - решаемые (этим процессом обязательно поделюсь)

Дальше расскажу, где вообще ищу работу в UK и как устроен мой поиск. Оставайтесь 👀

🛂 Skilled Worker: кто спонсирует визы в UK

Я рассказывала в этом канале только про Global Talent как способ переезда в UK, но есть и другой - Skilled Worker, когда компания спонсирует вам визу

Честно говоря, за последние пару лет он ощутимо сузился: виз выдают почти на 70% меньше, чем в 2024, отчасти потому что зарплатный порог подняли до £41 700 (статистика на картинке - с официального сайта gov.uk). Но для лондонского аналитика эта планка легко достижима, так что маршрут рабочий - если знать, какие компании нанимают, и уметь проходить собеседования на английском

Мне самой Skilled Worker не нужна: я тут по dependant визе от Global Talent, а она позволяет жить, работать и учиться без ограничений. Но вопрос про спонсорство один из самых частых, так что я провела небольшой ресёрч по реестру Home Office и живым вакансиям

🔴Главное, что нужно понять

Sponsor licence != спонсорство конкретной вакансии. Компания может быть в официальном реестре Home Office, но при этом не спонсировать конкретную роль, уровень или команду. Роль ещё должна проходить по зарплатному порогу и коду профессии

Кстати, вопрос нужна ли вам виза есть в любом job application, но это скорее юридическое требование, нежели чем признак того, что компания спонсирует. Он ничего не говорит о ваших шансах

Поэтому схема всегда такая: реестр со списком компаний → конкретная вакансия → ищем в ней visa sponsorship / right to work → только потом подаёмся

Хорошая новость: для аналитиков варианты есть

🏦 Monzo - мой фаворит. Sponsorship встречается прямо в Data/Analytics вакансиях: недавно видела Data Analyst роли с формулировкой We can sponsor your visa и удаленкой по UK. Но не все их вакансии спонсируются - проверять каждую по отдельности

💳 Revolut - есть graduate programme для Data Scientist / Analyst с указанным спонсорством, встречались и другие роли. Как и везде, смотреть надо конкретную вакансию

📰 Bloomberg - активная лицензия, спонсируют сотни людей в год. Моих друзей перевезли именно они (правда, на роль разработчиков). По аналитике - проверять конкретную вакансию

⚡ Octopus Energy - неочевидный вариант: прямо пишут we're proud to be a registered visa sponsor, но рассматривают case by case. Встречаются analytics-позиции

Также лицензии и периодические data-вакансии со спонсорством встречала у Palantir, Sainsbury's, Vodafone и даже Bank of England - но там всё опять же зависит от роли

А теперь антипримеры

📱 Notion - хороший антипример того, как обманчива узнаваемость бренда. Международная продуктовая компания, все ей пользуются, вроде бы очевидный кандидат. Но в реестре Home Office её просто нет, а значит, спонсировать Skilled Worker они не могут в принципе, даже если очень захотят. При этом сотрудники в UK у них есть

🗒️ Tips

🔹 Официальный реестр спонсоров Home Office - смотрите именно CSV, не по кнопке view online
🔹 huntukvisasponsors.com - фильтрует вакансии по компаниям с лицензией (вероятность спонсорства можно настроить ползунком в фильтрах)
🔹 В самой вакансии ищите ключевые слова: visa sponsorship, Skilled Worker, right to work

Результаты конкурса: 🥳

Победители:
1. натала (@aicyx)
2. Матвей Мелихов (@matvej_melikhov) - это мой друг, поэтому +1 победитель ⬇️
3. Elena (@elenaW00)

Проверить результаты ✅

🇬🇧 Эмиграция в UK: другой взгляд на те же проблемы

Попалось интервью девушки, которая переехала в Лондон (видео из Instagram*). Рассказывает про поиск жилья, языковой барьер, левостороннее движение - и всё это звучит довольно тяжело

Мы переехали примерно в одно время, с разницей в пару месяцев. Но опыт по тем же пунктам у меня вышел совсем другой, поэтому хочу прокомментировать - вдруг кому-то, кто сейчас решается, будет полезно увидеть вторую версию

🏠 Жильё

В интервью: фотографии не соответствуют реальности, тёмные первые этажи, плесень, квартиры уходят до просмотра

У нас было по-другому. Первые несколько месяцев мы жили в саблетах - это когда люди сдают свою квартиру по себестоимости, пока сами в отпуске. Сменили четыре штуки и за это время поняли, в каких районах и домах хотим жить, а в каких нет

Сразу отмели старые двухэтажные дома: плохая шумоизоляция, высокая влажность, отсюда и плесень, и темно. Присмотрели пару хороших районов, но там цена высокая и до метро неудобно. В итоге вернулись в дом, где жили в первом саблете - идеальное соотношение метро, цены и удобств в ЖК

Дальше мы искали квартиру уже в конкретном доме и нашли меньше чем за две недели. Из страшилок из видео был один случай, когда квартиру сняли через пару часов после нашего просмотра, но это нормальная ситуация на рынке

🗣Язык

В интервью: приехала с B1-B2, была уверена, что знает английский, но не была готова к акцентам, иногда не понимает даже цены в магазине

Лондон - город эмигрантов, и здесь нормально не понять с первого раза. Просто просишь повторить или перефразировать, никто косо не смотрит

Что действительно стоит подтянуть - бытовой английский под конкретные ситуации: ремонт, оформление симки, общение с landlord и тд. Но и это половину времени решается текстом, а там уже и ИИшки помогут сформулировать так, чтобы вопрос закрылся с первого раза

🚦Левостороннее движение

Тут, честно, самый неожиданный пункт. Проблема была бы при вождении машины. А для пешехода на переходах написано, куда смотреть, и вообще везде есть указатели keep left / keep right

👤Что было сложно у меня

Не язык и не жильё. Сложнее всего было то, что быт нужно выстраивать с нуля. Все вещи, которые в России были по умолчанию и о которых просто не думаешь, здесь приходится разбирать заново - каждую

Но ощущения жесть, какая тяжёлая эмиграция у меня не было (да, тяжёлая, но не настолько). Возможно, дело в том, что мы выбирали страну сами и долго к этому шли - когда ты сам принял решение, трудности воспринимаются просто как задачи, которые надо решить

Опыт у всех разный, и это нормально. Просто хотелось показать, что эмиграция может выглядеть и так

Как-нибудь расскажу и про свои трудности, их тоже хватало 😪

*Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещённой на территории РФ

💷 Налоги в UK: сколько на самом деле остаётся на руки

Хочу поделиться зарплатными вилками, на которые можно рассчитывать в UK. Но сначала контекст про налоги, без которого пост с вилками бесполезен

Главное отличие от России

Все вилки в вакансиях указаны gross за год - до налогов и за 12 месяцев сразу. Видите £55k, радуетесь, а потом делите на 12 и получаете другую картину

Поэтому логика поиска работы обратная: сначала считаете, сколько нужно на руки в месяц, накидываете налоги и уже от этой цифры смотрите вакансии

Как устроена шкала

🔶До £12,570 - personal allowance, налогом не облагается
🔶£12,571 - £50,270 - 20%
🔶£50,271 - £125,140 - 40%
🔶Выше £125,140 - 45%

Ставка применяется только к сумме сверх порога, а не ко всей зарплате. Заработали £60k - 40% берут только с £9,730

Плюс National Insurance: 8% с суммы между £12,570 и £50,270 и 2% с превышения

Источник gov.uk

Ловушка на £100,000

Самое неочевидное. После £100,000 государство начинает отбирать personal allowance: за каждые £2 сверху вы теряете £1 льготы

При £110,000 теряете £5,000 льготы. При £125,140 - все £12,570. Отсюда и странное число: £100,000 + (£12,570 × 2)

Что происходит с каждой дополнительной тысячей в этом коридоре:
🔶40% налога = £400
🔶плюс теряете £500 льготы, они тоже облагаются по 40% = £200
🔶плюс NI 2% = £20

Итого уходит £620, остаётся £380. Ставки 62% нигде не написано - она получается сама собой, потому что вместе с прибавкой в базу затягивается ещё £500 ранее свободных денег

После £125,140 легче: льготы уже нет, терять нечего, с тысячи остаётся £530

Сколько остаётся на руки

🔵£41,700 → £2,795
🔵£50,270 → £3,310
🔵£70,000 → £4,263
🔵£100,000 → £5,713
🔵£125,140 → £6,457
🔵£160,000 → £7,996
🔵£200,000 → £9,763

👆Серая пунктирная линия на графике - как росла бы зарплата, если бы ставка не менялась. Розовая зона - то, что забирает прогрессивная шкала

Оранжевая зона - тот самый коридор. Видно, как линия почти выполаживается: зарабатываете больше, а на руки прибавляется мало

Нюансы и что делать, если попали в коридор - в комментариях 👇

💼 Зарплаты аналитиков в UK: на какую вилку ориентироваться

За последние несколько месяцев на рынке UK я видела достаточно вакансий, чтобы примерно понять, на какие деньги здесь можно ориентироваться. Делюсь с вами 👇

Сразу важный контекст: мой поиск сильно отличался от российского. На hh я спамила откликами, и у меня почти каждый день были собесы. В UK такой подход не работает: большинство откликов - прямо на career site компании, часто с большой анкетой. Поэтому я выбирала точечные вакансии, где был хороший мэтч

За весь поиск получилось примерно 50–60 откликов. Для сравнения, только через hh в России я могла отправить больше тысячи

В основном я смотрела London-based вакансии: Data Analyst, Fraud Analyst, Product Analyst, Data Scientist и Data Engineer. Полностью remote почти не было, да и я целенаправленно не искала

Мой основной профиль - Fraud Analytics, поэтому на Fraud Analyst / Fraud Detection роли у меня был наиболее сильный мэтч

Поэтому ниже не универсальная статистика по UK, а мои наблюдения по вакансиям, которые я сама находила и на которые откликалась

❗️Основное, что нужно понять

Если просто посмотреть среднюю зарплату Data Analyst на Indeed, можно получить около £40–45k и решить, что вот примерно столько и платят

Но средняя цифра мало что говорит: в неё смешиваются postgraduate без опыта, junior, middle, senior, разные специализации и компании

Гораздо полезнее смотреть на опыт, его релевантность, специализацию и уровень позиции

🔶£30–40k - entry level

Самый нижний сегмент, который я реально встречала

Обычно junior / entry-level Data или Insights Analyst: SQL, Excel, Power BI, немного storytelling и не очень сложные задачи

£30k скорее нижняя граница, которую я бы воспринимала как ориентир для postgraduate / человека без полноценного опыта

Если у вас уже есть хотя бы два года релевантного опыта, я бы на £30–40k не ориентировалась

🔶£40–60k - middle

Здесь уже начинается рынок для специалистов с опытом, но вилка сильно зависит от направления

У меня наиболее высокие вилки были именно на Fraud Analyst / Fraud Detection роли: мой опыт напрямую совпадал с требованиями

А вот Product Analyst я бы не использовала как ориентир для себя: на высокие вилки там обычно требовался существенный product analytics опыт

То есть одинаковое количество лет опыта совсем не означает одинаковую зарплату

🔶£60–70k - сильный middle / senior

Здесь уже появляются более серьёзные требования

У меня был senior-кейс с вилкой около £70k и требованием примерно четырёх лет опыта. Меня позвали, хотя формально я не идеально попадала по годам - зато текущий опыт был очень похож на то, что им требовалось

Релевантность опыта иногда важнее количества лет

🔶£70–90k - senior

Такие вилки тоже встречаются, в том числе в Fraud Analytics, но это уже не уровень, который стоит автоматически считать доступным специалисту с 3–4 годами опыта

Для Data Scientist / Product Analyst я бы эти цифры не переносила: там другой набор требований

🇬🇧 Российский грейд ≠ британский грейд

Если вы несколько лет работали в России и считаете себя middle / middle+, это не означает, что на британском рынке сразу получится претендовать на ту же вилку

На старте сложность может быть не в знаниях, а в английском: нужно не только знать свою работу, но и уметь быстро объяснить её на другом языке. Особенно если профессиональные термины вы годами использовали только на русском

Поэтому первый оффер вполне может оказаться ниже привычного уровня. Не потому, что вы стали хуже специалистом, а потому что нужно время, чтобы научиться продавать тот же опыт на английском

💷 Конечно, в Лондоне можно зарабатывать и больше £70–90k, но обычно это уже Staff/managerial, офис, финансы или консалтинг

Все цифры - gross за год. Как считать gross → net, я уже разбирала в посте про налоги