📱 Почему Лондон и как вообще всё так получилось

О переезде я думала давно - это было внутреннее ощущение, которое постепенно зрело. В какой-то момент я просто поняла, что холод, слякоть, снег и темнота Петербурга - это не моё. Летом там прекрасно, но остальные 9 месяцев мне стало тяжело. Со временем появилось ощущение, что я как будто перерастаю город: стало серо и немного токсично для моего внутреннего состояния. Мне хотелось более мягкого климата и новой среды 🌱

🏕 Как мы выбирали страну

Мы подходили к выбору очень рационально. Смотрели на:
1️⃣возможность легализации
2️⃣язык
3️⃣климат
4️⃣комфорт жизни

В списке помимо Великобритании были Испания и Португалия с визами цифрового кочевника, США с визами таланта (О1, EB1), Грузия как вариант на первое время

Испанию и Португалию не выбрали из-за жары и живности - насекомые и пауки для нас прям критичный момент ⚠️

Америка - далеко и очень сложно с визой, на это могут уйти годы. Также по О1 dependant не может переехать, по EB1 только married partner

В Грузии в целом помимо климата и безвиза плюсов мало

Плюс в большинстве стран пришлось бы учить новый язык. А я, честно говоря, уже очень устала учиться - мне хотелось передышки

И в этом всём Лондон выиграл - понятная возможность легализации; английский язык; мягкий климат без экстремальной жары; отсутствие экзотической живности

Мы были здесь в мае, город нам очень понравился - чисто, ухожено, архитектура сочетается между собой, сильное международное комьюнити, много зелени

👉 Мы ехали без оффера

Оффера у нас не было. Мы ехали в неизвестность

🟠В начале июня парень получил апрув по кейсу Global Talent
🟠В июле - биометрия и подача на визу
🟠В августе пришли паспорта
🟠В конце сентября мы переехали

Удалёнки по миру у него не было, поэтому принял решение уволиться. Я продолжила работать на своей работе

Первое время у него не было работы, мы жили в саблетах и несколько раз переезжали. Каждый переезд - это отдельные нервы. Параллельно у меня шла учёба. Это был стрессовый период, хотя страшно не было, было просто очень много всего сразу 💬

Потихоньку всё начало налаживаться, когда я открыла банковские карты, оформила симку, и появилась какая-то бытовая стабильность. А окончательно ощущение, что мы дома, пришло только в конце декабря, когда мы переехали в постоянную квартиру

↗️ Почему я считаю это правильным решением

Для меня это было одним из лучших решений. Да, в Лондоне высокие налоги и цены. Да, первые месяцы были нервными. Но если в 22 года ты можешь позволить себе жить и работать в стране с экономикой Тир-1, то это очень мощный трамплин в жизнь 📈

Я бы прошла этот путь ещё и ещё, даже зная обо всех трудностях. И вообще я считаю, что если вы думаеете переезжать, то лучше делать это как можно раньше - пока нет серьёзных обязательств, детей, животных и тд. В этом возрасте можно позволить себе экспериментировать и пробовать больше ✨

🆕 Как я сходила на ML митап и не пожалела

Несколько недель назад сходила на ML митап от Яндекса в Санкт-Петербурге. На мероприятии оффлайн было около 300 человек 🎙

Честно говоря, я шла туда в первую очередь ради нетворкинга. Всё-таки я аналитик данных, а не ML инженер, поэтому ожидала, что доклады будут для меня довольно сложными. Но оказалось наоборот: неожиданно я поняла вообще всё, и слушать было действительно интересно. Доклады были в основном про генеративные модели и практику их применения ⚙️

По атмосфере мероприятие мне очень понравилось. Для меня оно на втором месте после Матемаркетинга. Здесь всё было, конечно, камернее, но при этом очень хорошо организовано:
🟠 кейтеринг и напитки
🟠 коктейли с названиями, связанными с ML
🟠 зона для нетворкинга
🟠 небольшой мерч (носочки)
И самое главное - бейджик участника, который я уже успела перевезти в Лондон ❣️

Я ходила на мероприятие с друзьями, которые работают в ML, один из них Матвей Переходим в Дата Сайенс 😎

Отдельно хотела бы поделиться мнением по поводу 📱

С точки зрения технологий и инженерной культуры, для меня, Яндекс остаётся одной из самых значимых компаний в России. Огромное количество сильных специалистов, продуктов и исследований выросло именно там. Однако я бы не хотела там работать: низкая ценность сотрудников, вилки ниже рынка, переработки и тд 📁

Помимо Яндекса я выделяю для себя несколько компаний с крутой аналитической культурой в России: Авито, Магнит, X5 и мой любимый 🛒

Такие митапы как раз показывают, сколько сильных специалистов и интересных кейсов сейчас есть в сфере 💡