Прошлое мое выступление на quant ux con как раз было посвящено методикам из научной кросс-культурной психологии по обходу этого response style паттерна.

А из смешного, вспомнила, как в одной из компаний европейский офис написал азиатскому: а что это у вас оценки низкие такие? Вот у нас высокие 😅

Ну воооот 😞 а я только научилась строить натальные карты на питоне, а астрология оказывается ничего не предсказывает

https://www.scientificamerican.com/article/personality-tests-arent-all-the-same-some-work-better-than-others/

Шпаргалочка для любителей R (мы их в команде ласково зовем «аристы»)❤️

https://github.com/wurli/r-best-practice/blob/main/cheatsheet.pdf

Если в вашей компании есть какой-то другой отдел, занимающийся время от времени опросами без исследователей, то вот неплохой материал, чтобы поделиться с ними.

От меня отдельные сердечки ❤️ за:
- совет не изобретать велосипед и брать вопросы из уже существующего на рынке огромного количества стандартизированных и не очень опросников (например, соц-дем штуки были уже заданы и перезаданы за сто лет до нашего рождения);
- исходить из предпосылки, что люди плохо запоминают вещи, память у нас не как у компьютера, нужно быть гуманнее и напоминать о чем вообще речь, например, картинку вставить.

https://measuringu.com/blueprint-for-writing-survey-questions/

#conjoint
На сайте conjointly нашла неплохой материал, который можно использовать, чтобы объяснить стейкхолдерам, как работает конжоинт.

https://conjointly.com/img/conjoint-analysis-russian.pdf

Сейчас будет несколько постов, пока свежа моя память.

Во-первых, я все сильнее погружаюсь в математику конжоинта, поэтому нужно где-то сохранить полезные ссылки:
1. Полезное видео от Марка Шафира
2. Статья от sawtooth, где они заявляют, что их симулятор рынка предсказал реальную долю на рынке нового продукта с погрешностью в 2% (спасибо, Саша, за наводку)
3. Калькулятор выборки на сайте Алхимера
4. Пакет на R для вычисления ютилити атрибутов и их уровней

Второе, я тут обнаружила, что не делилась своими слайдами с прошлогодней конференции. А там как раз речь шла про разницу в стиле ответов в разных культурах, и я показывала наше упражнение с центрированием атрибутой (честно стыренной идеи у Шалома Шварца и его опросника базовых человеческих ценностей). Техника помогает избавиться от стиля ответа, чтобы данные стали более поддатливыми для построения моделей, всякий факторных и кластерных анализов.

Ну, и третье, мне одолжили на сегодня пароль от записей с последней конференции по Quant UXR, и я глянула один любопытный доклад.

Перескажу по памяти, чтобы не забыть:
- у компании expedia был опрос из 5 вопросов, который они задавали клиентам (Delight, Usability, Ease of Use, Trust)
- бизнес спросил, а влияет ли эта оценка на количество бронирований?
- корреляция была, но выборки были неоднородными, например, участники программы лояльности ставили высокие оценки и совершали много бронирований
- а теперь следите за руками: аналитики построили модель, которая будет предсказывать оценку по опросу на основе разных ковариатов (например, были ли жалобы от человека в тех поддержку)
- они посчитали на выборке предсказание скора по опросу
- они получили 2 группы: в одной группе модель предсказала высокую оценку и человек действительно поставил высокую оценку, во второй группе модель предсказала высокую оценку, а человек поставил низкую
- они сравнили количество последующих бронирований в каждой группе, выяснили, что те, кому модель предсказала высокую оценку, а они поставили низкую - последующих бронирований совершили меньше, чем группа с высокой оценкой по опросу.
- аналитики сказали, что это доказательство каузальной! связи между юзабилити и количеством бронирований (то есть бизнес метрикой)

У меня всё. Спасибо, что выслушали

#maxdiff

К дискуссии о том, может ли Python 🐍 заменить R для для исследователей в социальных науках 🧐

Мне кажется, ответ тут не в том, какой язык круче, а в том, на каком языке пишут эти энтузиасты со своими тюториалами 😁 Программа для айтркера в нашей лабе использует пакеты на R для анализа координат глаз на экране, конжоинт в нашем движке для опросов использует пакет на R, которым я делилась выше. И вот теперь будем играть с максдифом

https://trevorcalabro.substack.com/p/r-for-ux-researchers-series-article-e9d

(Если знаете готовые пакеты на Питоне, которые делают тоже самое, делитесь в комментариях, соберем себе библиотеку на двух языках)

Вместо итогов года — итоги года от Криса Чапмана

https://www.linkedin.com/posts/cnchapman_easy-maxdiff-in-r-activity-7275206780853334016-nuYc?utm_medium=ios_app&utm_source=social_share_sheet&utm_campaign=copy_link

Особенно сантиметром каждый день в работе пользуюсь, чтобы графики выравнивать в отчете😁

В 2021 году на эту позицию у этого менеджера в требованиях был синтаксис spss, теперь mandatory sql and python

https://jobs.booking.com/booking/jobs/16718?lang=en-us

Даже у нас в команде нет-нет слышны выкрики (в основном мои) «нет, это не регрессия, это Баесовская регрессия!»

Для тех, кто предпочитает читать, а не кричать, 11 страничек про регрессии взятые из этого поста:

https://www.linkedin.com/posts/baharehjozranjbar_the-ux-researchers-guide-to-8-must-know-ugcPost-7324506449676562433-WJUc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAABf07SUBukoCRAjCoNxUsATGGI431Wg30Kw

Ну что, почти открыт прием заявок для спикеров 😍

https://www.linkedin.com/posts/cnchapman_sign-up-activity-7325618915458322432-Y1xh?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAABf07SUBukoCRAjCoNxUsATGGI431Wg30Kw

Алгоритмы линкедина принесли одновременно пост исследователя из Меты про позицию к себе в команду, где среди прочего было требование владением ANOVA, и пост другого исследователя про ANOVA. Даже интересно стало, в каких кейсах это применяется в пользовательских исследованиях🤔

Если вы когда-нибудь задавались вопросом, как пишут портфолио количественники, то в этой статье есть ссылка на пример.
Оформлено все как и обычное UX Research портфолио, разве что на страницах с результатами скриншоты красивых графиков

https://carljpearson.com/ux-research-portfolio-faqs/

Продолжая тему портфолио. На Западе принято иметь 2 портфолио:
1) короткое, чтобы загрузить вместе с резюме при отклике на вакансию
2) длинное, чтобы какой-то из кейсов детально презентовать на собеседовании

Но бывает по-разному, я как-то откликалась на вакансию в Букинг, портфолио не прикладывала, а потом на третье интервью судорожно собирала один из кейсов в презентацию. А бывали случаи, когда портфолио прикладывала, а на интервью уже не просили подробностей про кейсы.

https://www.linkedin.com/posts/carljpearson_i-get-a-lot-of-questions-about-ux-research-activity-7334219574021603329-VCGO?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAABf07SUBukoCRAjCoNxUsATGGI431Wg30Kw