Hermes Agent: o agente de IA que melhora com o tempo (setup do zero)

Mostrei como fazer o setup do Hermes Agent do zero, conectando com Telegram, Obsidian e GitHub, testei suas funções de memória, scraping e automação, e comparei o desempenho com o OpenClaw em casos reais. Compartilhei onde o Hermes se destaca e onde ainda pode melhorar para quem trabalha com IA e programação agêntica.

https://www.youtube.com/watch?v=Vv84nTpq-04

O modelo de R$5/dia que eu uso no OpenClaw, Hermes e OpenCode (tokens ilimitados)

Mostrei como configuro e uso o modelo de R$5/dia com Fire Pass e Kimi K2.5 Turbo no OpenClaw, Hermes e OpenCode, comparando desempenho e custo-benefício em tarefas de IA e programação. Avaliei onde ele funciona melhor e onde ainda pode evoluir.

https://www.youtube.com/watch?v=v-fvRNFIO6Y

Adicionei pagamento dentro do meu app (mais fácil do que eu esperava)

Mostrei como implementei um paywall no meu app usando Replit e RevenueCat, facilitando a venda de features premium sem precisar montar toda a infraestrutura do zero. Compartilho o processo completo, resultados e custos envolvidos.

https://www.youtube.com/watch?v=kE47sUu6HDI

Cortei o custo do Claude Code pela metade com essa skill

Mostrei como usei a skill caveman para reduzir em até 50% o custo do Claude Code, testando o impacto no consumo de tokens e na qualidade das respostas em diferentes ferramentas de IA.

https://www.youtube.com/watch?v=kyvdBqLfJko

Testei o Claude Code Desktop: chegou a hora de largar o terminal?

Testei o Claude Code Desktop, comparei com Codex e Cursor 3, mostrei como é usar na prática e discuti os prós e contras entre terminal, IDE tradicional e apps desktop baseados em agentes. Se você curte IA para programação, mostrei tudo no review.

https://www.youtube.com/watch?v=NW9ZXu6USfk

O Codex está deixando de ser apenas uma ferramenta de código

Mostrei na prática como o Codex Desktop deixou de ser só uma ferramenta de código e passou a ser um app central para trabalhar com IA, integrando Computer Use, navegador nativo, memória, automações e GPT Image 2. Expliquei também por que agora o diferencial está tanto no modelo quanto no harness das ferramentas de IA.

https://www.youtube.com/watch?v=p5BL27JQtIQ

GPT-5.5: o melhor modelo da OpenAI ficou caro demais?

No vídeo, analisei o lançamento do GPT-5.5, mostrando por que ele é o modelo mais avançado da OpenAI, mas também discuti como o aumento no preço e nos limites passou a impactar o uso prático no dia a dia. Testei o modelo em tarefas como busca no Obsidian, Computer Use, calendário e escrita em português para mostrar esses impactos.

https://www.youtube.com/watch?v=M6PJ7Hbpxj0

CODE NIGHT #017 – GPT 5.5 VS OPUS 4.7

Bom domingo, pessoal. Hoje, às 18h, teremos o 17º episódio do Code Night, onde discutiremos as principais novidades de abril, focando claro nas atualizações recentes da OpenAI e Anthropic.

Junte-se a mim ao vivo para deixar sua pergunta, testarmos os modelos e discutirmos sobre programação, IA e engenharia de software. Te espero lá!

https://youtube.com/live/9jQjFgs4APk?feature=share

Estamos ao vivo!

https://www.youtube.com/watch?v=9jQjFgs4APk

A IA está te deixando mais inteligente ou mais dependente?

Refleti sobre como a IA pode tanto impulsionar quanto limitar o nosso desenvolvimento em programação, mostrando que o verdadeiro diferencial está em saber julgar e validar o que ela produz em vez de apenas aceitar as respostas.

https://www.youtube.com/watch?v=TL6s4_1rpAY

GPT-5.5 na prática: como usar melhor o novo modelo da OpenAI

Mostrei o GPT-5.5 na prática, analisando as recomendações oficiais da OpenAI, comparando com o GPT-5.4 e testando diferentes configurações em uma tarefa real de frontend para entender como obter melhores resultados.

https://www.youtube.com/watch?v=y434gcgRVXU

Meu setup para rodar modelos locais com Ollama

Mostrei como está meu setup para rodar modelos open source localmente com Ollama, testando Gemma 4 e Qwen 3.6 na prática e trazendo comparativos de desempenho e uso para tarefas simples vs nuvem.

https://www.youtube.com/watch?v=u0AmA7DNog8

Cursor SDK + Luma AI: criei um agente que transforma notas do Obsidian em imagens

Mostrei como juntei Cursor SDK, Obsidian e Luma AI para criar um agente que transforma minhas notas em imagens, tudo em um workflow interativo e contextualizado. Explico como esse approach torna a geração de imagens por IA muito mais útil e integrada ao meu dia a dia.

https://www.youtube.com/watch?v=KNrAcFZD43M

Testei o novo /goal do Codex em tarefas longas de verdade

Testei na prática o novo comando /goal do Codex em tarefas longas de verdade, mostrando como ele mantém a IA focada até atingir objetivos claros e comparando com outros workflows como o Ralph Loop e o autoresearch. Compartilhei os principais aprendizados sobre quando vale a pena usar esse recurso para automação de processos.

https://www.youtube.com/watch?v=pvRBwqJkdyI

Pi Agent: o jeito minimalista de programar com IA (GUIA COMPLETO)

Mostrei como uso o Pi Agent de forma minimalista com modelos locais, integrando llama.cpp, Qwen, Gemma e recursos como tool calling e MCP, destacando vantagens práticas e ajustes para melhorar o workflow de programação com IA.

https://www.youtube.com/watch?v=YMc0f5i70Hc

Fiz a IA me entrevistar antes de implementar uma feature

Mostrei como usei as skills grill-me e grill-with-docs para a IA me entrevistar antes de implementar uma feature, deixando o plano mais claro e reduzindo retrabalho. Também testei o método com diferentes modelos para ver como instruções melhores impactam o resultado.

https://www.youtube.com/watch?v=0yS7sSgdJCA

Claude Code ganhou a feature que faltava para múltiplos agentes (Agent View)

No vídeo, mostrei como o Agent View do Claude Code facilita o gerenciamento de múltiplos agentes de IA, projetos e conversas, comparando a experiência com o uso tradicional do terminal via tmux e avaliando prós e contras para workflows mais organizados.

https://www.youtube.com/watch?v=TvHFrFZqnp0

Codex Mobile vs Claude Remote Control: a diferença ficou clara

No vídeo, mostrei como o Codex Mobile agora permite controle remoto e integração com projetos locais, comparei com o Claude Remote Control e outros assistentes, e destaquei as vantagens para quem já usa o ecossistema Codex no dia a dia.

https://www.youtube.com/watch?v=DnJfhPj0MvA

Por que escrevo meus prompts em inglês

Neste artigo, apresento uma análise completa sobre por que escrevo prompts de IA em inglês, detalhando tanto as razões subjetivas quanto dados objetivos – incluindo um estudo que demonstra o aumento significativo no consumo de tokens ao usar o português em tarefas programáticas. Se você também se questiona sobre os impactos práticos dessa escolha, recomendo a leitura para entender os ganhos de eficiência e os limites do argumento “a IA entende português igual ao inglês”.

https://codecapital.substack.com/p/por-que-escrevo-meus-prompts-em-ingles

Provei que escrever prompts em inglês é melhor (teste real)

Mostrei um teste comparando prompts em português e inglês, analisando consumo de tokens, latência e acurácia em vários modelos. Apesar do português ser viável, escrever prompts em inglês foi tecnicamente mais eficiente em diversos cenários.

https://www.youtube.com/watch?v=wF15C3IPCCc

Pessoal, me ajudem a decidir que review eu gravo amanhã: Composer 2.5 ou Gemini 3.5 Flash (ou comparar os dois). Coloquei uma enquete lá no Instagram:

https://www.instagram.com/stories/quant_brasil/3900866282919394129?utm_source=ig_story_item_share&igsh=NDJxZXFlanBtMDU2