Como usar agentes de IA no Figma para criar seu próprio Design System

Mostrei como uso agentes de IA no Figma MCP, integrando Claude Code e Codex para criar design systems personalizados e evitar interfaces genéricas, explicando o que funcionou melhor e pontos de atenção.

https://www.youtube.com/watch?v=VHESZ4GsoQk

Como integrar o Codex no Claude Code (plugin oficial)

Mostrei como integrar o Codex no Claude Code com o plugin oficial, economizando tokens e aproveitando o melhor de cada IA para tarefas de backend e criatividade no frontend. Ensinei também como usar comandos direto no terminal para revisar e corrigir código de forma prática.

https://www.youtube.com/watch?v=wqYmOR88b0s

O Cursor 3 virou mais que uma IDE (testei na prática)

Testei o Cursor 3 na prática e mostrei como ele vai além de uma IDE, trazendo multi-workspace, janela de agentes separada e suporte a múltiplos modelos, superando limitações do Codex e Claude Code. Compartilho minha análise das novidades e impressões reais após usar em projetos.

https://www.youtube.com/watch?v=HiYuvQWeCYY

Por dentro do Claude Code: o que o harness revela sobre agentes de IA

Mostrei como o vazamento do código do Claude Code revela o papel essencial do harness na arquitetura de agentes de IA, destacando seus 6 principais componentes e suas funções na automação do contexto, memória e ferramentas.

https://www.youtube.com/watch?v=SQm3-NpOvJU

Deixei um agente de IA rodando sozinho na nuvem (Claude Managed Agents na prática)

Mostrei na prática como funciona o Claude Managed Agents, testando deployment na nuvem, avaliando custo, UX, viabilidade para times e comparando com agentes autônomos e tendências de IA que já venho discutindo no canal.

https://www.youtube.com/watch?v=GUVlo7zy9DQ

Hermes Agent: o agente de IA que melhora com o tempo (setup do zero)

Mostrei como fazer o setup do Hermes Agent do zero, conectando com Telegram, Obsidian e GitHub, testei suas funções de memória, scraping e automação, e comparei o desempenho com o OpenClaw em casos reais. Compartilhei onde o Hermes se destaca e onde ainda pode melhorar para quem trabalha com IA e programação agêntica.

https://www.youtube.com/watch?v=Vv84nTpq-04

O modelo de R$5/dia que eu uso no OpenClaw, Hermes e OpenCode (tokens ilimitados)

Mostrei como configuro e uso o modelo de R$5/dia com Fire Pass e Kimi K2.5 Turbo no OpenClaw, Hermes e OpenCode, comparando desempenho e custo-benefício em tarefas de IA e programação. Avaliei onde ele funciona melhor e onde ainda pode evoluir.

https://www.youtube.com/watch?v=v-fvRNFIO6Y

Adicionei pagamento dentro do meu app (mais fácil do que eu esperava)

Mostrei como implementei um paywall no meu app usando Replit e RevenueCat, facilitando a venda de features premium sem precisar montar toda a infraestrutura do zero. Compartilho o processo completo, resultados e custos envolvidos.

https://www.youtube.com/watch?v=kE47sUu6HDI

Cortei o custo do Claude Code pela metade com essa skill

Mostrei como usei a skill caveman para reduzir em até 50% o custo do Claude Code, testando o impacto no consumo de tokens e na qualidade das respostas em diferentes ferramentas de IA.

https://www.youtube.com/watch?v=kyvdBqLfJko

Testei o Claude Code Desktop: chegou a hora de largar o terminal?

Testei o Claude Code Desktop, comparei com Codex e Cursor 3, mostrei como é usar na prática e discuti os prós e contras entre terminal, IDE tradicional e apps desktop baseados em agentes. Se você curte IA para programação, mostrei tudo no review.

https://www.youtube.com/watch?v=NW9ZXu6USfk

O Codex está deixando de ser apenas uma ferramenta de código

Mostrei na prática como o Codex Desktop deixou de ser só uma ferramenta de código e passou a ser um app central para trabalhar com IA, integrando Computer Use, navegador nativo, memória, automações e GPT Image 2. Expliquei também por que agora o diferencial está tanto no modelo quanto no harness das ferramentas de IA.

https://www.youtube.com/watch?v=p5BL27JQtIQ

GPT-5.5: o melhor modelo da OpenAI ficou caro demais?

No vídeo, analisei o lançamento do GPT-5.5, mostrando por que ele é o modelo mais avançado da OpenAI, mas também discuti como o aumento no preço e nos limites passou a impactar o uso prático no dia a dia. Testei o modelo em tarefas como busca no Obsidian, Computer Use, calendário e escrita em português para mostrar esses impactos.

https://www.youtube.com/watch?v=M6PJ7Hbpxj0

CODE NIGHT #017 – GPT 5.5 VS OPUS 4.7

Bom domingo, pessoal. Hoje, às 18h, teremos o 17º episódio do Code Night, onde discutiremos as principais novidades de abril, focando claro nas atualizações recentes da OpenAI e Anthropic.

Junte-se a mim ao vivo para deixar sua pergunta, testarmos os modelos e discutirmos sobre programação, IA e engenharia de software. Te espero lá!

https://youtube.com/live/9jQjFgs4APk?feature=share

Estamos ao vivo!

https://www.youtube.com/watch?v=9jQjFgs4APk

A IA está te deixando mais inteligente ou mais dependente?

Refleti sobre como a IA pode tanto impulsionar quanto limitar o nosso desenvolvimento em programação, mostrando que o verdadeiro diferencial está em saber julgar e validar o que ela produz em vez de apenas aceitar as respostas.

https://www.youtube.com/watch?v=TL6s4_1rpAY

GPT-5.5 na prática: como usar melhor o novo modelo da OpenAI

Mostrei o GPT-5.5 na prática, analisando as recomendações oficiais da OpenAI, comparando com o GPT-5.4 e testando diferentes configurações em uma tarefa real de frontend para entender como obter melhores resultados.

https://www.youtube.com/watch?v=y434gcgRVXU

Meu setup para rodar modelos locais com Ollama

Mostrei como está meu setup para rodar modelos open source localmente com Ollama, testando Gemma 4 e Qwen 3.6 na prática e trazendo comparativos de desempenho e uso para tarefas simples vs nuvem.

https://www.youtube.com/watch?v=u0AmA7DNog8

Cursor SDK + Luma AI: criei um agente que transforma notas do Obsidian em imagens

Mostrei como juntei Cursor SDK, Obsidian e Luma AI para criar um agente que transforma minhas notas em imagens, tudo em um workflow interativo e contextualizado. Explico como esse approach torna a geração de imagens por IA muito mais útil e integrada ao meu dia a dia.

https://www.youtube.com/watch?v=KNrAcFZD43M

Testei o novo /goal do Codex em tarefas longas de verdade

Testei na prática o novo comando /goal do Codex em tarefas longas de verdade, mostrando como ele mantém a IA focada até atingir objetivos claros e comparando com outros workflows como o Ralph Loop e o autoresearch. Compartilhei os principais aprendizados sobre quando vale a pena usar esse recurso para automação de processos.

https://www.youtube.com/watch?v=pvRBwqJkdyI

Pi Agent: o jeito minimalista de programar com IA (GUIA COMPLETO)

Mostrei como uso o Pi Agent de forma minimalista com modelos locais, integrando llama.cpp, Qwen, Gemma e recursos como tool calling e MCP, destacando vantagens práticas e ajustes para melhorar o workflow de programação com IA.

https://www.youtube.com/watch?v=YMc0f5i70Hc