製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事
今回は勾配ブースティング決定木（XGBoost, LightGBM, CatBoost）でOptunaを使ってみました。



はじめに

勾配ブースティング木に関しては、過去に記...

#概要株式投資家にとっての当たり前を機械学習アルゴリズムに落とし込むための18の手法を紹介する。この手法を応用して、Signate主催のコンペで9位（金メダル）を獲得。#手法一覧#1. 株価…

目次


はじめに
データの前処理
学習モデル構築
精度の検証
ハイパーパラメータチューニング
学習モデル構築２



はじめに

Pythonや機械学習を学ぶ初級者の人にとっては初めて見るライブラリや、初めて使うメソッドが一度に...

こんにちは。私は経営工学を専攻している学部3年生で、shu421という名前で活動しております。この記事では、2021/8/9に締め切られたAI Quest2021アセスメントの解法について解説します。これはSIGNATEの過去コンペと...

はじめに

本記事は、下記のハイパーパラメータチューニングに関する記事の、LightGBMにおける実装例を紹介する記事となります。




LightGBMとパラメータチューニング

LightGBMは分類や回帰に用いられる機械学...

胡散臭いタイトルですがガチです。
（シミュレーション方法等間違っていたらコメントで教えてください）


TL;DR


LightGBMを用いて翌日のトヨタ株の終値が予測実行日の終値よりも、上がる or 下がるの二値分類を実施
上がる...

はじめに

Pythonには、デシジョンツリー（決定木）の可視化・モデル解釈のための dtreeviz というライブラリがあります。
この dtreeviz で表示されるデシジョンツリーは、もう美しいなんてもんじゃない。
こちらの...

学習済みのLightGBMの中身をさっと見たいときに出来ることとして、以下の2点を紹介します


個々の木の描写
木々の構造をデータフレームに変換



準備

import lightgbm
import pandas as pd
...

はじめに

機械学習において性能評価は欠かせない手順のひとつですが、
分類タスクにおける性能評価によく使われるのが、ROC曲線です。

PythonでROC曲線を描画するには、Scikit-Learnのplot_roc_curve...