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AWS SageMakerでYOLOv3の推論エンドポイントを立てて物体認識をやってみた
LGTM: 3
#AWS #awscli #boto3 #SageMaker #ObjectDetection

Link: https://qiita.com/hdmn54321/items/5c66f82fc10db44021ca
Qiita
AWS SageMakerでYOLOv3の推論エンドポイントを立てて物体認識をやってみた - Qiita
はじめに

どうも、皆川です。YOLOv3を使って推論エンドポイントを立てて実際に画像を物体認識させてみます。悪名高いSageMakerのコンソールの操作手順や推論エンドポイントの叩き方に慣れることを目的としています。以下が記事の...
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S3に画像がアップされるとそれを画像分類推論エンドポイントに投げるLambdaの作成
LGTM: 3
#AWS #S3 #ML #lambda #SageMaker

Link: https://qiita.com/hdmn54321/items/1dbce3c3273dcc45e072
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S3に画像がアップされるとそれを画像分類推論エンドポイントに投げるLambdaの作成 - Qiita
S3バケットに画像がアップロードされるとその画像をLambdaが取りに行ってあらかじめ立ててあるSageMaker推論エンドポイントに投げ、結果を取得するという仕組みを作ります。

結果をAWS SNSに送信させるやり方と、Lambd...
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AWSを活用した機械学習モデルの継続的な運用改善
LGTM: 4
#AWS #機械学習 #SageMaker #MLOps

Link: https://qiita.com/kyosuke_hashimoto/items/d2e8fbcf5f851a1bb8a9
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AWSを活用した機械学習モデルの継続的な運用改善 - Qiita
初版: 2021年7月27日
著者: 橋本恭佑, 河野泰隆、株式会社 日立製作所


はじめに

AI技術への注目の高まりに伴い、機械学習技術をビジネスへ適用するニーズが増えています。
ビジネスに機械学習技術を用いる場合、企業は機械学...
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リアルタイム機械学習推論におけるインフラストラクチャのデザイン
LGTM: 5
#AWS #sqs #Databricks #リアルタイム #SageMaker

Link: https://qiita.com/taka_yayoi/items/3e5c63a7ec59cf4e2422
Qiita
リアルタイム機械学習推論におけるインフラストラクチャのデザイン - Qiita
Infrastructure Design for Real-time Machine Learning Inference - The Databricks Blogの翻訳です。


この記事は、Headspaceのシニアソフトウェ...
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