はじめに

線形回帰は解釈性も高く、パラメータ推定も容易なので非常に協力な手法です。
また、一般化線形回帰へ拡張することで、より多様なデータにも適用することができるため、現在でも様々な場面で利用されています。
一方で、線形回帰を使...