ALAE (敵対的潜在空間自己符号化器, Adversarial Latent Autoencoder) を使ってみた
LGTM: 13
#Python #DeepLearning #Autoencoder #GAN #VAE
Link: https://qiita.com/soukun1988/items/6a09a3bf3fa5b8eb0002
LGTM: 13
#Python #DeepLearning #Autoencoder #GAN #VAE
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Qiita
ALAE (敵対的潜在空間自己符号化器, Adversarial Latent Autoencoder) を使ってみた - Qiita
概要
StyleGANの潜在空間次元分離性(PPLで表すDisentanglement)を大幅に改善した上に、
1024xの高解像度の画像を生成できるメリットを保つ画像生成手法、ALAE。
これを応用するために必要なことを調べ...
StyleGANの潜在空間次元分離性(PPLで表すDisentanglement)を大幅に改善した上に、
1024xの高解像度の画像を生成できるメリットを保つ画像生成手法、ALAE。
これを応用するために必要なことを調べ...
ADA (Adaptive Discriminator Augmentation) ありのGANでキルミーベイベーを復活させる
LGTM: 2
#機械学習 #キルミーベイベー #Keras #TensorFlow #GAN
Link: https://qiita.com/T-STAR/items/e079da240d886bbb4ed0
LGTM: 2
#機械学習 #キルミーベイベー #Keras #TensorFlow #GAN
Link: https://qiita.com/T-STAR/items/e079da240d886bbb4ed0
Qiita
ADA (Adaptive Discriminator Augmentation) ありのGANでキルミーベイベーを復活させる - Qiita
はじめに
GANが登場して数年経ち、生成画像の高画質化や応用範囲の広がりも著しいが、課題として大量の教師データが必要な点がある。この課題への対応としてのデータ拡張の手法が提案されているので、その効果確認をキルミーベイベーのデータ...
GANが登場して数年経ち、生成画像の高画質化や応用範囲の広がりも著しいが、課題として大量の教師データが必要な点がある。この課題への対応としてのデータ拡張の手法が提案されているので、その効果確認をキルミーベイベーのデータ...