ゼロから始めてオフライン強化学習とConservative Q-Learningを理解する
LGTM: 41
#強化学習 #Q学習 #オフライン強化学習
Link: https://qiita.com/aiueola/items/90f635200d808f904daf
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Qiita
ゼロから始めてオフライン強化学習とConservative Q-Learningを理解する - Qiita
過去に集めたデータのみを用いて強化学習を行うオフライン強化学習に注目が集まっています.ではオフライン強化学習は,オンラインで環境と作用し学習する一般的な強化学習と比べてどのようなメリットや,技術的な違いがあるのでしょうか?
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Prioritized Experience Replay ~強化学習において効率よくサンプリングする方法~
LGTM: 5
#強化学習 #土木工学
Link: https://qiita.com/fujitagodai4/items/62100d63b43cd518c127
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Qiita
Prioritized Experience Replay ~強化学習において効率よくサンプリングする方法~ - Qiita
概要
土木の分野では、機械の制御(ダムの制御)や都市開発(交通×AI)などで、強化学習が使われ始めています。初めてニューラルネットワークを用いて強化学習を構築する場合、最初に構築するアルゴリズムは、やはり深層Q学習(DQN)だ...
土木の分野では、機械の制御(ダムの制御)や都市開発(交通×AI)などで、強化学習が使われ始めています。初めてニューラルネットワークを用いて強化学習を構築する場合、最初に構築するアルゴリズムは、やはり深層Q学習(DQN)だ...
OpenSpielで始める強化学習その① ~OpenAI Gymとの比較~
LGTM: 7
#Python #強化学習 #AI #OSS #OpenAIGym
Link: https://qiita.com/asgasw1127/items/9b487d69e12e7bc8537c
LGTM: 7
#Python #強化学習 #AI #OSS #OpenAIGym
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Qiita
OpenSpielで始める強化学習その① ~OpenAI Gymとの比較~ - Qiita
初めに
OpenSpielとは
DEEPMINDが作成した研究者向けの強化学習フレームワークのOSSです。マルチエージェントRLの研究の促進や研究の再現性の向上を目的としています。
主にPythonとC++で書かれていますが、G...
OpenSpielとは
DEEPMINDが作成した研究者向けの強化学習フレームワークのOSSです。マルチエージェントRLの研究の促進や研究の再現性の向上を目的としています。
主にPythonとC++で書かれていますが、G...